技术特征：
技术总结
本发明公开一种基于拟合提升小波和高阶累积分析的轴承状态监测方法，通过分析轴承振动信号来实现对轴承的故障诊断。首先，对采集的轴承振动信号求取三阶累积量，并应用趋势分析对轴承状态进行预判。其次，当预判轴承可能存在故障隐患时，选用基于拟合提升算法构造的四种不同的新小波对振动信号作冗余提升小波分解，并基于lp范数逐层选定最优分解结果；再次，根据最优分解树结构，对最底层的低频逼近信号作自适应单支重构后再求取解调包络谱；最后，对解调后的单支重构信号进行1.5维谱分析，判定轴承运行状态。本发明可有效提取强背景噪声下含故障轴承的微弱特征信息，实现对轴承状态的准确判断。
技术研发人员：阳子婧
受保护的技术使用者：北京印刷学院
技术研发日：2017.07.11
技术公布日：2017.11.10