技术特征：
技术总结
本发明提供了一种基于门控循环单元的神经网络模型及其训练方法和应用。其中，基于门控循环单元的神经网络模型，包括：多个门控循环单元层，其被配置成接收供水管网在不同时间段的流量特征；第一全连接层，其与所述多个门控循环单元层并联构成输入层，所述第一全连接层被配置成接收供水管网的气象特征；与所述输入层以张量串联的模式连接的合并层；均与所述合并层以张量串联的模式连接的第二全连接层至第M全连接层，M为大于或等于2的整数；以及与所述第M全连接层以张量串联的模式连接的输出层，其被配置成输出供水管网在下一时刻的预测流量。
技术研发人员：刘书明;郭冠呈;吴雪
受保护的技术使用者：清华大学
技术研发日：2017.10.24
技术公布日：2018.05.18