信息处理装置、信息处理方法及信息处理系统与流程

本公开涉及一种信息处理装置、信息处理方法和信息处理系统。
背景技术：
：在医学保健和生命科学领域中，对各种细胞进行图像采集，并基于所获取的图像数据观察细胞的运动或状态变化。这种图像数据的累积可能使得难以搜索表示关于靶细胞的细胞特有事件(例如，细胞阶段、发生在细胞阶段之间的边界处的分裂、诸如细胞分裂或变性的形态变化)的图像数据。在一些情况下，由于用于累积图像数据的存储容量受到限制，图像数据将不再被存储，这可能错过获取表示关于细胞的有价值事件的图像数据的机会。因此，能够更准确地获取假定为获取目标的图像数据的技术正在开发中。例如，下面的专利文献1公开了一种技术，通过该技术，响应于由用户的操作生成的操作信号，在预定条件下判定医学图像的重要性，以及然后根据基于这种重要性确定的医学图像的可压缩性来压缩医学图像。另一方面，下面的专利文献2公开了一种技术，通过该技术，基于由用户的操作设置的响度或优先级(重要性)来擦除存储的视频数据。引用列表专利文献[专利文献1]jp2014-42727a[专利文献2]jp2006-254270a技术实现要素：技术问题观察细胞的运动或状态变化，或分析和评估与细胞相关的事件有时可能需要很长的一段时间，诸如几天。这导致在观察期间产生大量的图像数据，使管理判定图像数据重要性的用户负担过重。因此，上述专利文献1和专利文献2中公开的技术难以准确和有效地存储通过长时间图像采集获取的细胞的图像数据。因此，本公开提出一种新颖的和改进的信息处理装置、信息处理方法和信息处理系统，其能够准确和有效地存储细胞的图像数据，而不使用户负担过重。问题的解决方案根据本公开，提供了一种信息处理装置，包括：判定单元，其使用从针对细胞的时间序列成像处理获得的图像数据，来判定与细胞的细胞特有事件相关的重要性；以及控制单元，其基于重要性的判定结果，控制关于在时间序列成像处理中的图像数据的获取目标的设定的处理。此外，根据本公开，提供了一种信息处理方法，包括通过处理器：使用从针对细胞的时间序列成像处理获得的图像数据，判定与细胞的细胞特有事件相关的重要性；以及基于重要性的判定结果，控制关于在时间序列成像处理中的图像数据的获取目标的设定的处理。此外，根据本公开，提供了一种信息处理系统，包括：成像装置，其包括通过图像采集产生图像的成像单元；以及信息处理装置，其包括判定单元，判定单元使用从由成像单元针对细胞的时间序列成像处理获得的图像数据来判定与细胞的细胞特有事件相关的重要性；以及控制单元，其基于重要性的判定结果，控制关于在时间序列成像处理中的图像数据的获取目标的设定的处理。发明的有利效果如上所述，本公开使得能够以特定且有效的方式存储细胞的图像数据，而不使用户负担过重。注意，上面描述的效果不一定是限制性的。在具有或代替上述效果的情况下，可以实现本说明书中描述的任何一种效果或可以从本说明书中掌握的其它效果。附图说明图1是示出根据本公开的实施例的信息处理系统的配置的概述的图。图2是示出根据本公开的第一实施例的信息处理装置的示例性功能配置的功能框图。图3是说明根据本实施例的图像分析单元中的受关注区域的示例性设定的图。图4是示出胚胎发育阶段的示例性流程的示意图。图5是示出胚胎发育阶段与图像处理时间线中的重要性之间的示例性关系的图。图6是示出根据本实施例的由设定单元执行的在判定时间点t1处的时间线的示例性更新处理的图。图7是示出根据本实施例的由设定单元执行的在判定时间点t2处的时间线的示例性更新处理的图。图8是示出根据本实施例的由设定单元执行的在判定时间点t3处的时间线的示例性更新处理的图。图9是示出根据本实施例的由设定单元执行的用于生成目标的设定的第一示例的图。图10是示出根据本实施例的由设定单元执行的用于生成目标的设定的第二示例的图。图11是示出根据本实施例的由设定单元执行的用于生成目标的设定的第三示例的图。图12是示出根据本实施例的由信息处理装置执行的示例性处理的流程图。图13是示出根据本公开的第二实施例的由设定单元执行的用于生成目标的示例性设定的图。图14是示出根据本实施例的由信息处理装置执行的示例性处理的流程图。图15是示出根据本公开的实施例的信息处理装置的示例性硬件配置的框图。具体实施方式下文中，将参考附图详细描述本公开的一个或多个优选实施例。注意，在本说明书和附图中，具有基本相同的功能和结构的结构元件用相同的附图标记表示，并且省略了对这些结构元件的重复说明。现在，将按照下面的顺序进行描述。1.信息处理系统的概述2.第一实施例2.1.示例性配置2.2.示例性处理3.第二实施例3.1.示例性配置3.2.示例性处理4.示例性硬件配置5.结论图1是示出根据本公开的实施例的信息处理系统1的配置的概述的图。如图1所示，信息处理系统1具有成像装置10和信息处理装置20。成像装置10和信息处理装置20通过各种有线或无线网络连接。(成像装置)成像装置10是通过图像采集来产生图像(例如，静止图像或视频)的装置。根据本实施例的成像装置10通常由数码相机实现。可选地，成像装置10可以由具有成像功能的装置中的任何一个来实现，诸如智能电话、平板、游戏机或可穿戴装置。如图1所示，在培养箱i1内，在含有培养要观察的细胞的培养基m1的培养皿d1的上方，提供了根据本实施例的成像装置10。成像装置10以预定的帧率采集在培养基m1中培养的细胞的图像，从而产生图像数据。现在，在培养皿d1中存在多个细胞的情况下，可以采集细胞以将其逐个包含在成像帧中，或者可以采集细胞以将多个细胞包含在单个成像帧中。另一方面，在将多个细胞单独培养在多个培养皿中的情况下，在使用提供给培养箱i1的自由选择的驱动单元适当地移动成像装置10或培养皿的同时，还可以采集每个细胞的图像。现在，成像装置10可以设置在培养箱i1内部，或者设置在培养箱i1外部。可选地，成像装置10适用于不容纳在培养箱i1中的细胞的图像采集。仍然可选地，成像装置10可以与培养箱i1一体地设置。此外，培养箱i1在规格或尺寸方面没有具体限制，因此允许使用能够提供适合于培养细胞的环境的任何培养箱。另外，对于培养皿d1和培养基m1，可以使用公知的适合于培养细胞的那些。更详细地，根据本实施例的成像装置10具有成像单元101和成像控制单元102，如图1所示。成像单元101具有各种组件，包括诸如ccd(电荷耦合装置)或cmos(互补金属氧化物半导体)的图像传感器、控制物体图像在图像传感器上的聚焦的透镜、以及照明物体并使用这些组件采集真实空间的图像的光源。为了正确地指定要观察的细胞内的运动，根据本实施例的成像单元101采集预定成像区域的图像，预定成像区域包含在培养基m1上培养的一个或多个细胞。成像单元101可以直接采集细胞的图像(而不被诸如透镜的其他组件插入)，或者可以在被诸如具有物镜的显微镜的其他组件插入的同时采集细胞的图像。在这种设计中，物镜优选具有40×至60×或大约40×至60×的放大倍率，用于以亚微米级采集细胞的运动。虽然帧率没有具体限制，但优选地根据要观察的目标的变化程度来设置帧率。更具体地，帧率优选地被设置为使得可以采集细胞在子二阶中的运动的值。成像单元101可以设置有多个成像模块。更具体地，成像装置10可以设置有用于延时采集的成像模块和用于稍后描述的视频拍摄的成像模块。通过这种设计，现在可以产生包括图像质量的，满足延时图像和视频各自所需的性能的图像数据。作为由成像单元101进行的成像处理的结果而生成的信号被输出到成像控制单元102。成像控制单元102具有由cpu(中央处理单元)、rom(只读存储器)、ram(随机存取存储器)等构成的处理电路；以及通信装置，并且控制成像单元101的整个操作。成像控制单元102通常控制成像单元101的采集，并且基于从采集处理获得的信号来生成图像数据。例如，成像控制单元102可以控制成像单元101执行成像处理的定时。更具体地，成像控制单元102可以控制成像单元101以预定间隔间歇地执行成像处理(所谓的延时成像)。成像控制单元102还可以控制成像单元101在预定时间段内连续地执行成像处理，以产生视频数据。可选地，成像控制单元102可以响应于从信息处理装置20输出的命令(稍后将详细描述该命令)来改变、添加或删除根据其成像单元101执行细胞的图像采集的定时。同时，在采集多个细胞的情况下，成像控制单元102可以直接或间接地控制培养箱i1，以便根据要采集的细胞的采集定时移动成像装置10或培养皿。注意，稍后将描述根据本公开的一个实施例的采集处理的定时的示例性控制。可选地，成像控制单元102可以控制提供给成像单元101的光源的波长、照明强度或照明时间。例如，成像控制单元102可以仅在成像单元101采集图像的时间段内控制成像单元101的光源，以便以最小照明强度用适当波长的光照明细胞。这可以最小化对细胞的光毒性。再可选地，成像控制单元102可以允许成像单元101执行成像处理，同时控制培养皿d1和成像装置10之间的距离，通常借助于提供给培养箱i1的载物台。以这种方式，可以产生假定为要观察的目标的切片图像(所谓的z堆叠图像)或共焦图像。这使得能够观察目标的三维结构分析。现在，如稍后将详细描述的，成像控制单元102可以在图像上初步设置受关注区域(roi)。在此上下文中的受关注区域是指经受由图像分析单元202执行的稍后描述的图像分析的区域。本实施方式中的受关注区域是例如与细胞内组织(细胞质、细胞核等)或周围组织(细胞膜)相对应的区域。更具体地，如果要观察的目标是胚胎，则受关注区域优选是胚胎的内部区域，并且尤其是对应于胚胎的细胞质的区域。如何设置受关注区域等将在后面描述。成像控制单元102将产生的图像数据等输出到信息处理装置20。注意，这种图像数据可以被记录在成像装置10所拥有的未示出的存储器中，或者可以被记录在与信息处理装置20不同的外部服务器、云或存储器中。(信息处理装置)信息处理装置20是具有图像分析功能的装置。信息处理装置20可以由具有图像分析功能的各种装置来实现，包括pc(个人计算机)、平板和智能电话。信息处理装置20包含诸如cpu(中央处理单元)的处理电路和包括允许无线或有线通信的硬件的通信装置。例如，在根据本实施例的信息处理装置20中，通信装置从成像装置10获取针对在时间序列成像处理中获得的细胞的图像数据。然后，处理电路基于所获取的图像数据判定与关于细胞的细胞特有事件相关的重要性。然后，处理电路基于重要度的判定结果，控制关于在时间序列成像处理中对图像数据的获取目标的设定的处理。这种处理的结果通常被输出到成像装置10，或者输出到信息处理装置20的内部或外部存储装置。注意，信息处理装置20可以由网络上的一个或多个信息处理装置来实现。下面将描述用于实现信息处理装置20的各个功能的功能配置。注意，尽管实施例中的信息处理系统1包括成像装置10和信息处理装置20，但本技术不限于此设计。例如，成像装置10可以参与关于信息处理装置20的处理(例如，判定处理、设定处理等)。在该设计中，信息处理系统1由具有例如判定功能的成像装置来实现。现在将说明作为根据实施例的信息处理系统1应用的示例性细胞的细胞。例如，一个正常的人类受精卵显示一个原核，它在受精后立即出现，并且然后开始细胞分裂。注意，尽管受精卵不是胚胎而是严格意义上的原核期胚胎，但本说明书也将受精卵作为胚胎的一种形式处理。在卵裂中，正常受精卵(胚胎)最初在1细胞阶段分裂产生2细胞阶段胚胎，然后重复分裂产生4细胞胚胎、8细胞胚胎，桑椹胚，最后在几天内到达囊胚。在正常的过程中，胚泡附着在子宫上，围绕胚胎的透明质破裂，并且胚胎由此孵化。即，卵裂的时间可以被认为是胚胎发生阶段的一个检查点。卵裂和胚胎发育阶段所演示的事件是细胞特有事件的示例。从上面可以清楚地看出，细胞特有事件是指基于细胞固有或遗传拥有的生理功能由细胞演示的任何事件。细胞特有事件可包括响应于物理、化学或电磁刺激所演示的事件。例如，作为给药到细胞的药物的药效的结果而演示的事件也可以包括在细胞特有事件中。作为评估胚胎生长的技术，已经开发的是例如观察或分析通过连续采集胚胎图像而获得的图像数据的技术。然而，胚胎生长的评估至少需要几天，在此期间，在成像处理中生成的大量图像数据将被累积在存储器等中。这使得难以在庞大的图像数据中搜索以找到表示关于胚胎的目标事件的图像数据。此外，存储容量上的限制等可能抑制图像数据的存储。特别是在诸如胚胎的细胞的观察中，从支持评估的准确性的观点来看，不希望覆盖过去的图像数据。作为针对上述问题的对策，例如，jp2014-42727a和jp2006-254270a公开了基于由用户的操作等预设的重要性(优先级)来压缩或删除图像数据的技术。然而，如上所述，诸如胚胎的细胞的培养持续时间至少在几天以上。在持续时间内产生的图像数据将是巨大的，并且将给用户带来负担过重的任务，以确定哪些图像数据需要压缩或删除(即，如何预设重要性)。现在，根据本实施例的信息处理系统1使用在针对细胞的时间序列成像处理中生成的图像数据，来判定与关于细胞的细胞特有事件相关的重要性，并且基于重要性的判定结果，来控制关于在时间序列成像处理中的图像数据的获取目标的设定的处理。如下面实施例所述，关于图像数据的获取目标的设定的处理包括图像数据的生成时间点的预设(即，实时处理中的细胞的图像采集定时的预设)和所生成的图像数据的存储目标的确定(即，在后处理中要存储或删除的图像数据的确定)的处理。以这种方式，可以基于包含在图像数据中的关于细胞的事件来判定重要性，使得能够高效且准确地存储关于用户特别希望观察的事件的图像数据。因此，现在即使在成像处理持续长时间范围之后，也可以评估细胞的运动或状态变化，而不会使用户负担过重。以上已经描述了根据本公开的一个实施例的信息处理系统1的概述。现在，下面的各个实施例将说明本技术的示例性应用，重点在于胚胎作为细胞的一个示例。然而，本技术不限于这些示例。例如，根据本实施例的信息处理系统1还可应用于能够演示生物体特有的形态变化的细胞、生物组织等，诸如导致细胞分裂的形态变化，或者诸如合并其他细胞等的形态变化。此外，除了胚胎分裂之外，与应用本技术的细胞有关的事件可以包括癌细胞、神经细胞、es细胞、ips细胞和其它细胞的增殖或分裂；干细胞分化；以及免疫细胞和其它细胞的形态变化。此外，应用根据本实施例的信息处理系统1的目标不仅可以是细胞，而且可以是诸如生物组织的生物样本。可选地，应用根据本实施例的信息处理系统1的目标可以是动物、植物或无生命结构。例如，基于特定于要观察的目标的事件将在几小时或几天内发生的任何结构或形态变化，包括生物体的增殖或变态，或薄膜或纳米簇晶体的生长，是根据本实施例的信息处理系统1的应用的可能目标。包含在根据本公开的一个实施例的信息处理系统1中的信息处理装置20体现在下面的实施例中。下面将说明信息处理装置20的配置和处理的具体示例。<<2.第一实施例>>将参考图2至图12来说明本公开的第一实施例。在根据本实施例的信息处理系统1中，存在使用从成像处理获得的图像数据的重要性判定处理，以及关于在成像处理中基于重要性来设置图像数据的获取目标的处理，这些处理与成像装置10中的成像处理同时执行。以这种方式，现在有可能选择性地产生在上述成像处理中被认为重要的图像数据。因此，可以在不使用户负担过重的情况下高效且更准确地存储图像数据。<2.1.示例性配置>图2是示出根据本公开的第一实施例的信息处理装置20的示例性功能配置的功能框图。如图2所示，根据本实施例的信息处理装置20具有控制单元200、通信单元210和存储单元220，各个功能单元将在下文加以说明。(控制单元)控制单元200控制信息处理装置20的整个操作。此外，如图2所示，控制单元200具有图像获取单元201、图像分析单元202、判定单元203、设定单元204和输出控制单元205的各个功能，并且以引导方式控制根据实施例的信息处理装置20的操作。稍后将描述包含在控制单元200中的各个功能单元的功能。控制单元200通常由诸如cpu的处理电路实现。(通信单元)通信单元210是由信息处理装置20拥有的通信器件，并且通过网络(或直接)以有线或无线方式参与与外部装置的各种类型的通信。例如，通信单元210与成像装置10进行通信。更具体地，通信单元210获取由成像装置10产生的图像数据。可选地，通信单元210可以与成像装置10以外的装置通信。例如，通信单元210可以将由图像获取单元201获取的图像、关于由输出控制单元205控制的建议的信息等发送到外部显示装置等。通信单元210通常由诸如与rf(射频)电路组合的通信天线(无线通信)、与收发机电路组合的ieee802.15.1端口(无线通信)、与收发机电路组合的ieee802.11b端口(无线通信)或与收发机电路组合的lan(局域网)终端(有线通信)的通信装置来实现。(存储单元)存储单元220是安装在信息处理装置20中的存储装置，并且存储由通信单元210获取的信息、由控制单元200的各个功能单元获取的信息等。例如，存储单元220可以存储通过通信单元210从成像装置10获取的图像数据。此外，存储单元220响应于来自控制单元200的每个功能单元或来自通信单元210的请求，适当地输出所存储的信息。此外，存储单元220响应于从控制单元200发出的命令，执行关于存储在存储单元220中的图像数据的处理(例如，将图像数据输出到控制单元200、从控制单元200获取图像数据、以及删除图像数据)。存储单元220通常由诸如硬盘的磁记录介质或诸如闪存的非易失性存储器来实现。可选地，存储单元220可以例如由外部云服务器或存储器实现。在这种设计中，信息处理装置20不一定设置有存储单元220。接下来，将描述安装在控制单元200中的各个功能单元的功能。(图像获取单元)图像获取单元201具有用于从成像装置10获取在针对细胞的时间序列成像处理中产生的图像数据的功能。通过通信单元210获取图像数据。在该上下文中，在时间序列成像处理中产生的图像数据，例如是指延时图像的图像数据。延时图像是从以预定间隔间歇地执行的成像处理获得的一系列静止图像。延时图像的成像处理的预设条件的示例列于表1中。在根据本实施例假定为要观察的目标的胚胎的囊胚分析(胚胎生长分析)中，通过以15分钟间隔重复采集胚胎的图像来获得延时图像。成像过程可以持续，例如5天以上。根据如表1所列的要观察的目标的分析细节，可以适当地预设这种延时图像的成像处理的条件。例如，在分析癌细胞迁移能力的成像处理中，成像间隔可以是1小时，并且处理周期可以是1周。同时，在分析与ips细胞共培养的成像过程中，成像间隔可为10分钟，并且处理周期可为1个月。[表1]表1基于用于成像处理的这些条件，设置关于延时图像的成像处理的时间线。根据本实施例的时间线是指确定在时间序列成像处理中的图像数据的生成目标(获取目标)的时间序列信息，该时间序列信息从数据大小的角度预设。时间线可以包含成像处理中的成像定时、每次成像定时的拍摄次数(z堆叠图像)、或者关于预期产生的图像数据的分辨率或可压缩性的信息。例如，表1中列出的关于胚胎发育阶段的分析的时间线是表示在5天的成像处理的处理周期内以15分钟间隔重复的图像采集的时间线。这样的时间线可以由稍后描述的设定单元204适当地修改。注意，上述图像数据不限于延时图像，而可以是视频的图像数据。视频包含通过在预定时间段内连续拍摄图像而获得的多个连续帧中的图像。这样的视频可以是通过从拍摄开始到拍摄结束发生的无缝图像拍摄获得的视频，但是优选地可以是通过仅在预定时间段内并且考虑到光毒性和图像处理负载以预定间隔进行的连续图像拍摄获得的视频。在该实施例中，构成视频的多个图像可以是通过以每秒几帧至几十帧的帧率在几秒至几十秒内进行连续图像拍摄而产生的图像。例如，如表1所示，在根据本实施例假定为要观察的目标的胚胎发育阶段的分析中，通过以15分钟间隔重复地连续拍摄10秒的胚胎来获得视频。在这种情况下，上述延时图像可以是从构成视频的多个成像帧中提取的一个帧的图像。这样提取的一帧图像，例如可以是构成视频的多个成像帧中的第一帧中的图像。注意，图像数据可以是关于一个或多个胚胎的图像数据。关于多个胚胎的图像数据是指在成像帧中逐个包含多个胚胎的图像数据，或者在单个成像帧中包含多个胚胎的图像数据。根据本实施例的图像获取单元201获取，例如包含由成像装置10的成像单元101采集的胚胎的图像数据。更具体地，根据本实施例的图像获取单元201可以通过通信单元210获取图像，该图像包含由成像装置10的成像单元101根据预设的时间线以实时方式以成像的预定定时采集的胚胎。在这种情况下，可以以实时方式执行用于判定重要性的判定处理，以及用于设置在后续阶段中的各个功能单元中生成图像数据的目标的设定处理。注意，尽管将假设根据本实施例的时间线将用于控制由成像装置10的成像控制单元102执行的成像处理中的成像定时，来说明根据本实施例的时间线，但本技术不限于此示例。即，时间线可选地用于确定要从图像获取单元201的成像装置10获取的图像数据。然而，注意，对于稍后描述的设定用于增加成像定时的时间线的情况，可以使用预设时间线来控制由成像控制单元102执行的成像处理中的成像定时。注意，为了提高判定处理的精度，图像获取单元201可以适当地执行通常用于所获取图像的插值、噪声去除和诸如旋转的校正的计算。图像获取单元201将获取的图像数据输出到图像分析单元202。(图像分析单元)图像分析单元202具有分析图像数据的功能。例如，图像分析单元202可以在图像数据中包含的胚胎的图像上设置受关注区域(roi)，可以在受关注区域中执行图像分析，并且可以计算受关注区域的特征。受关注区域是指在图像的占用区域中在后续处理中要分析的区域。图3是用于说明根据本实施例的图像分析单元202中的受关注区域的示例性设置的图。如图3所示，根据本实施例的受关注区域r1是与图像f1所包含的胚胎e1的内部对应的区域。胚胎e1的内部可以具体地指包含在胚胎e1的中心部分中的细胞质。通过这种设计，现在可以在后续阶段中通过分析处理等指定胚胎细胞质的运动。注意，对于还需要分析胚胎中的几何变化的示例性情况，受关注区域不仅可以由细胞质定义，而且可以由透明质(假定为与外部区域的交接的部分)定义。图像分析单元202可以通常根据用户在未示出的输入装置(例如，诸如鼠标、触摸笔和触摸面板的已知输入装置)上进行的操作来预设受关注区域。可选地，图像分析单元202可以通过使用通常基于包括图像阈值化、hough变换和机器学习的已知算法的自由选择的图像分析技术来预设受关注区域。仍然可选地，图像分析单元202可以通过使用诸如光流的算法来评估预设为单个图像的受关注区域如何能够在多个图像上移动，从而为多个图像预设受关注区域。通过这样的设计，现在可以自动地为多个图像预设受关注区域，在这些图像中将分析胚胎内部的运动。可选地，用于为视频预设受关注区域的处理可以，例如由具有信息处理功能的其它装置(诸如成像装置10)来初步执行。在这种情况下，图像分析单元202的关于受关注区域的预设的功能可以不被使用。图像分析单元202可以在预设的关于胚胎的受关注区域中执行图像分析，并且可以计算受关注区域的特征。该特征包括，例如基于受关注区域的形态的特征、基于受关注区域的运动(动态)的特征、和基于图像的像素信息的特征。受关注区域的形态是指与受关注区域相对应的胚胎的形态，或者胚胎内部(细胞质)的模式，并且基于受关注区域的形态的特征是从一个静止图像获得的特征。另一方面，受关注区域的运动包括由对应于受关注区域的胚胎的形态变化和对应于受关注区域的胚胎内部的模态变化引起的运动，并且从多个图像获得特征。基于受关注区域的形态的特征由受关注区域的面积、圆周长度、圆度、长轴长度或短轴长度；或者，亮度的平均值、动态范围、方差或标准偏差的变化来举例说明。同时，基于受关注区域的运动的特征通过表示与受关注区域相对应的胚胎的形态变化的特征，和表示胚胎内部的模态变化的特征来举例说明。更具体地，表示对应于受关注区域的胚胎的形态变化的特征由受关注区域的面积、圆周长度、圆度、长轴长度或短轴长度；或者，亮度的平均值、动态范围、方差或标准偏差的变化来举例说明。同时，表示胚胎内部对应于受关注区域的模态变化的特征通过受关注区域内的平均值、加速度、标准偏差、行进范围、最大值、最小值或运动中值来举例说明。此外，以亮度直方图或频谱为例说明基于图像的像素信息的特征。在该实施例中，可以通过图像分析来计算多个特征。例如，图像分析单元202可以基于受关注区域的形态(例如，图像的方差)、表示胚胎内部的对应于受关注区域的模态变化(例如，运动的平均值)的特征、以及表示胚胎的对应于受关注区域的形态变化(例如，受关注区域的圆周长度的变化)的特征来计算特征。多个特征的获取将提高后续阶段中的判定单元203中的判定精度。这种图像分析可以使用任何已知技术来执行。例如，可分析运动向量以便计算受关注区域内的运动大小。可以使用诸如块匹配方法或梯度方法的任何已知算法来获取运动向量。可选地，可以基于图像的像素信息，通过任何已知技术来分析受关注区域中的形态等。图像分析单元202将通过图像分析获得的特征输出到判定单元203。(判定单元)判定单元203具有使用图像数据，判定与关于细胞的细胞特有事件有关的重要性的功能。根据该实施例的判定单元203可以基于由图像分析单元202计算的特征，来区分关于胚胎的胚胎特有事件。然后，根据本实施例的判定单元203可以基于这样的判定结果来判定重要性。现在将说明关于胚胎的胚胎特有事件和重要性。根据本实施例的关于胚胎的胚胎特有事件是指胚胎发育阶段。图4是示出胚胎发育阶段的示例性流程的示意图。在图4中，阶段a1至a6分别表示下表2所列的胚胎发育阶段。注意，在阶段a5、a4b和a6之间可能存在桑椹胚阶段。还要注意，在卵裂之前和之后的状态即使在同一细胞阶段内也是可辨别的情况下，胚胎发育阶段可以被分类为例如细胞阶段的早期或晚期。根据细胞特有的事件，可以适当地预设这样的阶段等级。[表2]表2阶段胚胎发育阶段a11-细胞阶段a22-细胞阶段a34-细胞阶段a4a卵裂过程a58-细胞阶段a4b卵裂过程a6胚泡在该实施例中判定的重要性意味着与根据图像数据确定的胚胎发育阶段相关的重要性。一种可假设的情况是由图4中的虚线包围的2-细胞阶段(阶段a2)和4-细胞阶段(阶段a3)，需要更详细地观察。在这种情况下，如果图像数据中包含的胚胎的图像确定处于阶段a2或阶段a3，则判定单元203对图像数据赋予高重要性。注意，可以适当地设置表示重要性程度的等级或权重的数目。将参照重要性在“高”、“中”和“低”的三点标度上或者在“高”和“低”的两点标度上排名的情况来说明该实施例。然而，重要级别并不限于此示例。图5是示出胚胎发育阶段与成像处理的时间线中的重要性之间的示例性关系的图。图5中a1至a6的标号对应于表示图4和表2所示的胚胎发育阶段的状态。例如，如时间线1所示，一种可能的方式是将高重要性分配给时区1000b，其表示由阶段a2和阶段a3给出的胚胎发育阶段，并且(相对)低重要性被分配给剩余时区1000a和1000c。以这种方式，现在使得后续阶段中的设定单元204和输出控制单元205能够优先地在分配为高重要性的时区中产生图像数据等。可选地，对于如时间线2所示的情况，其中不需要关于阶段a4a及其后的胚胎发育阶段的图像数据，可能的方式是将非常低的重要性分配给阶段a4a及其后。以这种方式，可以进一步降低例如时区1000d中的图像采集的频率，或者可以停止成像处理本身。为了体现如图5所示的时间线，在一个实时过程中，关键是判定与连续胚胎发育阶段相对应的重要性。根据本实施例的判定单元203使用从图像分析单元202获得的分析结果(特征)判定图像数据中包含的胚胎发育阶段的重要性。以这种方式，即使在几天范围内的长时间线中，也可以在不使用户负担过重的情况下设置用于成像处理的适当时间线。注意，时间线的预设可以通过设定单元204在后续阶段中的功能来给出。将说明根据本实施例的由判定单元203判定重要性的方法。例如，判定单元203基于从图像分析单元202获取的至少一个特征来判定重要性。更具体地，判定单元203可以通过将从图像分析单元202获取的特征应用于已经学习了胚胎发育阶段和个体特征之间的关系的学习模型，来区分胚胎发育阶段。学习模型是典型地通过使用胚胎发育阶段作为响应变量，并且使用个体特征作为解释变量来构建的模型。关于这种学习的技术可以是任何已知技术，诸如基于深度学习的神经网络等。可选地，即使在不使用上述模型的情况下，判定单元203也可以通过使用这样获取的特征的大小作为索引，并且通过将索引与预定阈值进行比较来判定重要性。以这种方式，可以适当地预设预定阈值，以便与上述胚胎发育阶段相对应。否则，只要能够从图像数据判定与胚胎发育阶段相关的重要性，判定单元203就可以通过任何已知的图像分析技术来体现。注意，判定单元203可以不仅通过使用单个图像数据，而且通过使用在该图像数据之前和之后的帧中的图像数据，来执行判定处理。以这种方式，可以更准确地确定胚胎发育阶段，并且提高判定重要性的准确性。判定单元203将关于这样判定的重要性的信息输出到设定单元204。(设定单元)设定单元204具有基于重要性的判定结果，提供关于时间序列成像处理中的图像数据的获取目标的设定的功能。由根据本实施例的设定单元204执行的关于图像数据的获取目标的设定，是指两个处理，即(1)针对目标时间单元的设定，和(2)针对生成目标(获取目标)的设定。(1)目标时间单元的设定根据本实施例的设定单元204基于用于由成像装置10进行成像处理的处理周期，设置关于图像数据的生成目标的目标时间单元。该上下文中的目标时间单元的设定是指通过对图5所示的时间线进行排序来设置目标时间单元，即根据重要性更新成像处理的时间线。根据本实施例的设定单元204可以更新与这样判定的重要性相对应的时间线。现在，将参考图6至图8说明由设定单元204执行的目标时间单元的设定处理。图6至图8是示出根据本实施例的由设定单元204在判断时间点t1、t2和t3处执行的示例性更新过程的图。请注意，在此更新过程中，重要性将被说明为按“高”、“中”和“低”三点标度排列。同时，判定时间点是指关于要由图像分析单元202分析的目标图像数据的成像时间点。在该示例中，阶段a2和阶段a3的判断将被赋予“高”重要性，阶段a的判断将被赋予“中”重要性，并且阶段d1及其后的判断将被赋予“低”重要性。首先，在图6所示的更新之前的时间线tl1中，在整个成像处理的处理周期中，重要性被均匀地设置为“中”(条1001)。现在假设，在判定时间点t1处，图像数据中包含的胚胎发育阶段被判定单元203以“高”重要性判定为具有阶段a2(2-细胞阶段)。然后，设定单元204在判定时间点t1处及其后设置具有“高”重要性的目标时间单元(条1002)。因此，设定单元204产生更新的时间线tl2。可选地，设定单元204可以进一步更新已经被更新一次的时间线。假设在根据如图7所示的时间线tl2持续的成像处理期间，图像数据中包含的胚胎发育阶段由判定单元203以“高”重要性再次判定为在判定时间点t2处具有阶段a2a。然后，设定单元204可以进一步扩展具有“高”重要性的目标时间单元(条1003)。在这样更新的时间线tl3中，可以进一步推迟目标时间单元的端点。可选地，假设在根据如图8所示的时间线tl3持续的成像处理期间，图像数据中包含的胚胎发育阶段在判定时间点t3处被判定单元203以“低”重要性判定为具有阶段d1。然后，设定单元204在判定时间点t3处及其后设置具有“低”重要性的目标时间单元(条1004)。以这种方式，可以减少图像采集等的频率，或者可以在判定时间点t3处及其后停止成像处理本身，并且可以将落在该时间点及其后的时间单元排除在图像数据的获取目标之外。如上所述，通过使用由判定单元203判定的重要性适当地更新目标时间单元，使得能够在后面描述的图像采集中对生成目标进行实时设置。注意，目标时间单元的长度，例如可以是预定长度(更具体地，例如对应于延时成像的间隔的长度)。可选地，对应于由判定单元203判定的胚胎发育阶段(即，细胞特有事件)可以适当地控制目标时间单元的长度。仍然可选地，可以基于在由图像分析单元202执行的图像分析中计算的特征来控制目标时间单元的长度。对于需要观察给予药物后的细胞关于诸如医学效果的事件的示例性情况，在长时间成像过程中出现变化的时间可以根据药物的类型而变化。因此，通过基于判定的胚胎发育阶段或计算出的特征设置目标时间单元，可以以更适当的方式判定具有高重要性(或低重要性)的时间单元。类似地，延伸单元的长度可以是类似于上述目标时间单元的长度的预定长度，或者可以被设置为对应于由判定单元203判定的胚胎发育阶段。注意，图6至图8所示的判断时间点仅用于示例性目的。例如，判定单元203可以将时间线上设置的所有成像时间点假设为判定时间点，或者将从多个成像时间点中选择的至少一个时间点假设为判定时间点，来执行判定处理。设定单元204可以使用作为由判定单元203执行的判定处理的结果而获得的重要性，来适当地设置目标时间单元。还要注意，尽管在图6中的更新之前在时间线tl1中没有设置与重要性相对应的目标时间单元，但是可以根据重要性来初步设置目标时间单元，即使对于在经历由设定单元204执行的设定处理之前的时间线也是如此。(2)生成目标的设定根据本实施例的设定单元204还设置时间序列成像处理中的图像数据的生成目标(获取目标)。现在，图像数据生成目标的设定是指在时间序列成像处理中的图像数据的生成目标的设定，或者可生成图像数据的数据量的增长或减少的设定。在该实施例中，生成目标的设定，例如意味着删除或添加时间序列成像处理中的成像定时。图9是示出根据本实施例的由设定单元204执行的生成目标的设定的第一示例的图。参考图9，如在“正常”中所见，关于时间序列成像处理的时间线最初具有，以规则间隔设置的成像定时。在由判定单元203判定重要性并且由设定单元204根据重要性设置目标时间单元之后，设定单元204可以根据重要性更新成像的定时。例如，在名为“稀疏”的时间线中，设定单元204可以进行设定，以便删除以“低”重要性的时间单位的成像定时。以这种方式，可以抑制与在细胞的观察中不重要的细胞特有事件有关的图像数据的累积。另外，当将“低”重要性的时间单元切换到“中”重要性的时间单元时，设定单元204可以将成像的定时返回到初始时间线中的间隔。这有助于保持所获取的图像数据的质量。另一方面，在名为“密集”的时间线中，设定单元204可以进行设定，以便将成像的定时添加到“高”重要性的时间单元中。以这种方式，可以密集地累积关于事件的图像数据，该事件在细胞的观察中是重要的。可选地，设定单元204可以在“低”重要性的时间单元中减少来自原始计划的成像定时，并且可以在“高”重要性的时间单元中增加来自原始计划的成像定时。可选地，如上所述，设定单元204可以基于重要性来删除在预定时间点处及其后的成像定时。即，设定单元204可以进行设定，以便在预定时间点处及其后停止成像处理。这有助于抑制与不需要观察的细胞特有事件有关的不必要的图像数据被累积。另外，在时间序列成像处理中可生成z堆叠图像的图像数据(通过在不同焦点位置处的多个成像可在一个时间点获得的多个图像)的情况下，生成目标的设定可包括z堆叠图像的拍摄次数(获取次数)和焦点位置的设定。图10是示出根据本实施例的由设定单元204执行的用于生成目标的设定的第二示例的图。参考图10，关于时间序列成像处理的时间线最初具有，设置为x(>1)次拍摄的z堆叠图像的拍摄次数，如在“正常”中所见。在由判定单元203判定重要性并且由设定单元204根据重要性设置目标时间单元之后，设定单元204可以根据重要性更新z堆叠图像的拍摄次数。例如，在“稀疏”时间线中，设定单元204可以进行设置，以减少在“低”重要性的时间单元(例如，1次拍摄)中z堆叠图像的拍摄次数。同时，还可以根据预设的拍摄次数来设置可产生的z堆叠图像的焦点位置。可以根据假定为要观察的目标的细胞类型、细胞特有事件等来进行焦点位置的特定设定。以这种方式，可以抑制关于在细胞的观察中不重要的细胞特有事件的图像数据的累积。同时，在“密集”时间线中，设定单元204可以进行设置，以增加在“高”重要性的时间单元中的z堆叠图像的拍摄次数。同时，还可以根据预设的拍摄次数来设置可产生的z堆叠图像的焦点位置。以这种方式，可以密集地累积关于事件的图像数据，该事件在细胞的观察中是重要的。可选地，设定单元204可以在“低”重要性的时间单元中减少来自原始计划的拍摄次数，并且可以在“高”重要性的时间单元中增加来自原始计划的拍摄次数。此外，在该实施例中，还可以进行关于要产生的图像数据的数据大小的增大或减小的处理。要产生的图像数据的数据大小的这种增大或减小是指可生成的图像数据的分辨率或可压缩性的增大或减小。更具体地，设定单元204可以为在具有高重要性的时间单元中可生成的图像数据设置高分辨率或低可压缩性。同时，设定单元204可以对可在具有低重要性的时间单元中可生成的图像数据设置低分辨率和高可压缩性。图11是示出根据本实施例的由设定单元204执行的生成目标的设定的第三示例的图。参考图11，关于时间序列成像处理的时间线最初具有被设置为中等分辨率的可生成图像数据的分辨率，如在“正常”中所见。然后，在由判定单元203判定重要性并且由设定单元204根据重要性设置目标时间单元之后，设定单元204可以根据重要性更新可生成的图像数据的分辨率。更具体地，如图11所示的“更新”时间线所示，设定单元204可以在“低”重要性的时间单元中将分辨率设置为低分辨率(或中分辨率)。同时，设定单元204可以在“高”重要性的时间单元中将分辨率设置为中分辨率(或高分辨率)。以这种方式，可以减小关于细胞特有事件的图像数据的数据大小，该事件在细胞的观察中不重要，并且可以优先地提高关于细胞的观察中重要的事件的图像数据的质量。如上所述，作为对应于由设定单元204执行的重要性的时间线的(更新)设定的结果，可以以准确和有效的方式获取主要包含表示要观察的目标细胞特有事件的延时图像的图像数据。注意，根据由判定单元203给出的判定结果，可能存在将不执行由设定单元204进行的时间线的设定处理的情况。例如，在判定单元203给出的关于重要性的判定结果与紧接在前的判定结果相同，并且不需要更新目标时间单元等的情况下，可以省略由设定单元204进行的时间线的设定处理。设定单元204将基于在设定处理中这样获取的设定的信息输出到输出控制单元205。(输出控制单元)输出控制单元205具有作为控制单元200中的处理的结果来控制输出的功能。例如，根据本实施例的输出控制单元205控制输出信息，该输出信息基于从设定单元204获取的设定。更具体地，输出控制单元205通过通信单元210，将基于上述设定的信息输出到成像装置10的成像控制单元102。这种基于设定的信息包括关于由设定单元204更新的时间序列成像处理的时间线的信息。在获取信息时，成像控制单元102根据更新的时间线执行成像处理。即，成像控制单元102可以根据由时间线指定的成像定时、z堆叠图像的拍摄次数或图像质量(数据大小的增加或减少)来执行成像处理。可选地，输出控制单元205可以基于该设定将信息输出到图像获取单元201。在这种情况下，图像获取单元201将根据更新的时间线，从成像装置10仅获取预设为获取目标的图像数据。因此，尽管成像处理本身不受控制，也可以减少假定为生成目标的目标图像数据，或者减小所产生的图像数据的数据大小。已经说明了根据本实施例的控制单元200的结构。由于配置到这种控制单元200的各个功能单元使用图像数据重复地执行重要性的判定处理，并且生成目标的设定处理与成像装置10执行的成像处理同时进行，因此顺序地更新与重要性相对应的时间线以控制成像处理。因此，能够以高效且准确的方式存储表示期望观察的细胞特有事件的图像数据，而即使在长时间观察中也不会使用户负担过重。另外，可以任选地减少或增加图像数据的生成目标，使得可以抑制在细胞的图像采集期间可能施加在细胞上的光毒性。<2.2.示例性处理>以上已经描述了根据实施例的信息处理装置20的配置和功能。接下来，将参考图12描述根据实施例的由信息处理装置20执行的示例性处理。图12是示出根据本公开的第一实施例的由信息处理装置20执行的示例性处理的流程图。图12中的流程图示出了在由成像装置10执行的成像处理的开始点处启动的处理的示例性流程，随后由信息处理装置20从成像装置10获取图像数据，基于图像数据的分析结果(特征)判定重要性，并且使用重要性判定结果来设置生成目标。首先，在成像处理之前，设定单元204执行成像处理中的时间线的初始设定(步骤s101)。要初始设置的时间线是通常作为时间线tl1在图6中示出的时间线，其目标时间单位尚未基于重要性被更新。接着，输出控制单元205将时间线输出到成像装置10的成像控制单元102(步骤s103)。成像控制单元102基于获取的时间线来控制成像处理。接下来，图像获取单元201从成像装置10获取通过成像处理产生的关于细胞的图像数据(步骤s105)。接下来，图像分析单元202分析获取的图像数据，并计算特征作为分析结果(步骤s107)。接下来，判定单元203使用计算出的特征，来区分在图像数据中表示的细胞特有事件，并且判定重要性(步骤s109)。设定单元204基于重要度的判定结果来判定是否更新了时间线(步骤s111)。如果需要更新时间线(s111/是)，则设定单元204更新时间线(步骤s113)。如果成像处理持续(步骤s115/是)，则输出控制单元205将更新的时间线输出到成像装置10(s103)。在由成像装置10进行成像处理的同时，信息处理装置20适当地重复步骤s103至步骤s115所示的处理。这使得能够以实时的方式更新时间线。已经说明了本公开的第一实施例。<<3.第二实施例>>接下来，将参考图13和图14说明本公开的第二实施例。在根据本实施例的信息处理系统1中，执行关于在由成像装置10执行的成像处理中产生的图像数据的存储目标的设定的处理。即，在根据本公开的第一实施例的信息处理系统1中，与由成像装置10执行的成像处理同时处理将来可生成的图像数据。与此相反，在根据本实施例的信息处理系统1中，可以直接处理在存储单元220等中产生并曾经累积的图像数据。这使得能够从在成像处理中采集的图像数据中，选择性地存储被认为重要的图像数据。因此，可以在不使用户负担过重的情况下高效且更准确地存储图像数据。注意，根据本实施例的由信息处理装置20进行的处理可以在成像装置10完成成像处理之后进行，或者可以与成像装置10的成像处理同时进行，以预先产生并存储在存储单元220等中的图像数据为目标。<3.1.示例性配置>根据本实施例的信息处理装置20的配置与根据图2所示的本公开的第一实施例的信息处理装置20的配置相同。下面的段落将说明与根据本公开的第一实施例的信息处理装置20的功能不同的功能。(图像获取单元)根据本实施例的图像获取单元201具有获取在针对细胞的时间序列成像处理中产生的图像数据的功能。这样的图像数据存储在存储单元220中。图像获取单元201可以在成像装置10的成像处理正在进行时，从成像装置10顺序获取图像数据，或者可以在成像装置10的成像处理完成之后，从成像装置10获取图像数据。由此获取的图像数据由图像分析单元202进行图像分析，从图像分析单元202可以计算关于图像数据的特征。(判定单元)判定单元203可以基于这样计算的特征来判定重要性。用于由判定单元203进行的判定处理的技术与本公开的第一实施例中的技术相同。对于通过时间序列成像处理产生的多个图像数据中的每一个，执行根据本实施例的由判定单元203进行的判定处理。因此，后续阶段中的设定单元204可以根据重要性，对时间序列成像处理的时间线(本文的时间线是指在完成时间序列成像处理之后产生的图像数据的时间序列信息，诸如生成时间点，或图像数据的拍摄次数)进行排序，并且可以预设目标时间单元。注意，由判定单元203判定的图像数据可以是在时间序列成像处理中产生的所有图像数据，或者可以是从成像处理的时间线部分提取的图像数据。可选地，判定单元203可以将已经经历判定处理的图像数据与重要性的判定结果相关联。因此，在后续阶段的设定单元204中的目标时间单元的设定处理中，现在可以基于图像数据的生成时间点来预设目标时间单元。(设定单元)设定单元204具有基于重要性的判定结果，对时间序列成像处理中的图像数据的获取目标执行设定的功能。根据本实施例的设定单元204进行的图像数据的获取目标的设定是指两种处理，即(1)目标时间单元的设定，和(2)存储目标(获取目标)的设定。(1)目标时间单元的设定根据本实施例的设定单元204基于由成像装置10执行的成像处理的处理周期，设置关于所产生的图像数据的存储目标的设定的目标时间单元。目标时间单元的设定的含义与本公开的第一实施例中的含义相同。设定单元204可以与本公开的第一实施例中相同的方式，基于使用顺序获取的图像数据判定的重要性，顺序地预设目标时间单元。这种设定处理可以在图像数据的成像处理和存储处理同时发生的情况下执行。可选地，如上所述，根据本实施例的设定单元204可以基于图像数据的生成时间点和与图像数据相关联的重要性，来预设目标时间单元。以这种方式，可以更精细地预设按重要性排序的目标时间单元。(2)存储目标的设定此外，根据本实施例的设定单元204在时间序列成像处理中预设图像数据的存储目标。现在，图像数据的存储目标的设定是指，在时间序列成像处理中产生的图像数据中，要存储的目标图像数据(存储目标)的设定，或者用于减小产生的图像数据的数据大小的设定。在本实施例中，存储目标的设定，例如是指根据时间线从成像处理中产生的图像数据中，减少存储目标。图13是示出根据本实施例的设定单元204执行的生成目标的示例性设定的图。参考图13，在时间序列成像处理中，以成像定时的规则间隔产生图像数据。在成像处理完成时，由判定单元203判定重要性，并且由设定单元204预设目标时间单元。然后，在图13所示的示例中，设定单元204在具有“低”重要性的时间单元中预设图像数据的一部分作为减少的目标。然后，在后续阶段中，输出控制单元205可以从存储单元220中删除预设为减少目标的图像数据。以这种方式，可以抑制与在细胞的观察中不重要的细胞特有事件有关的图像数据的累积。另外，与本公开的第一实施例类似，在时间序列成像处理中可生成z堆叠图像的图像数据的情况下，存储目标的设定可包括z堆叠图像的拍摄次数(获取次数)和焦点位置。例如，设定单元204可以进行设定，以便减少在具有“低”重要性的目标时间单元中的图像数据的存储数量(例如，1次拍摄)。在该处理中，还可以进行关于将在哪个焦点位置存储采集的图像数据的设定。焦点位置的特定设定通常可以根据假定为要观察的目标的细胞的类型或细胞特有事件来进行。以这种方式，可以抑制关于在细胞的观察中不重要的细胞特有事件的图像数据的累积。此外，还可以以与本公开的第一实施例中相同的方式，执行关于减小所存储的图像数据的数据大小的处理。存储的图像数据的数据大小的减小是指，例如，存储的图像数据的分辨率的减小，或者可压缩性的增加。更具体地，设定单元204可以为存储在低重要性的时间单元中的图像数据设置低分辨率或高可压缩性。以这种方式，可以减小关于在细胞的观察中不重要的细胞特有事件的图像数据的数据大小。如上所述，作为对应于由设定单元204执行的重要性的目标时间单元的设定的结果，可以以准确和有效的方式获取主要包含表示要观察的目标细胞特有事件的延时图像的图像数据。(输出控制单元)根据本实施例的输出控制单元205基于关于由设定单元204设置的存储目标的预设项目来控制输出处理。例如，输出控制单元205可以进行控制，以便从存储单元220中累积的图像数据中，删除假定为删除目标的图像数据。可选地，输出控制单元205可以进行用于减小假定为存储目标的图像数据的数据大小的控制。注意，输出控制单元205可以将关于存储目标的设定的信息输出到成像装置10。以这种方式，成像控制单元102可以从累积在成像装置10的未示出的存储单元中的图像数据中，删除假定为删除目标的图像数据。已经说明了根据本实施例的控制单元200的配置。在配置到这种控制单元200的各个功能单元的帮助下，基于作为使用图像数据的判定处理的结果而获得的重要性，来进行在由成像装置10执行的成像处理中累积的图像数据的存储目标的设定处理。以这种方式，能够在不使用户负担过重的情况下，从长时间累积的大量图像数据中，高效且准确地仅存储表示期望观察的细胞特有事件的图像数据。<3.2.示例性处理>以上已经描述了根据实施例的信息处理装置20的配置和功能。接下来，将参考图14描述根据实施例的由信息处理装置20执行的示例性处理。图14是示出根据本公开的第二实施例的由信息处理装置20执行的示例性处理的流程图。图14所示的流程图示出了处理的示例性流程，其中，在由成像装置10完成成像处理之后，信息处理装置20从成像装置10获取时间序列成像处理中的一系列图像数据，根据各个图像数据的分析结果(特征)判定重要性，并且使用重要性判定结果预设存储目标。首先，在完成成像处理后，图像获取单元201从存储单元220(或从成像装置10)获取关于通过成像处理产生并且随后累积的细胞的图像数据(步骤s201)。接下来，图像分析单元202分析获取的图像数据，并计算特征作为分析结果(步骤s203)。接下来，判定单元203使用计算出的特征，来区分在每个图像数据中表示的细胞特有事件，并且判定重要性(步骤s205)。接下来，设定单元204基于重要性的判定结果，执行关于存储目标的设定的处理(步骤s207)。然后，输出控制单元205根据关于存储目标的设定项目，执行针对图像数据的处理，诸如删除假定为删除目标的图像数据，或者减少假定为存储目标的图像数据的数据大小(步骤s209)。已经说明了由根据本实施例的信息处理装置20执行的示例性处理。注意，图14所示的流程图是在获取了所有图像数据之后进行后处理的前提下进行的。例如，通过适当地重复分配给步骤s201至s209的处理，这些处理可以以实时方式与成像处理同时执行。本公开的第二实施例已经在上面说明。<<4.示例性硬件配置>>接下来，参考图15，描述根据本公开的实施例的信息处理装置的硬件配置。图15是示出根据本公开的实施例的信息处理装置的示例性硬件配置的框图。图示的信息处理装置900可以实现上述实施例中的信息处理装置20。信息处理装置900包括cpu901、只读存储器(rom)903和随机存取存储器(ram)905。此外，信息处理装置900可以包括主机总线907、桥接器909、外部总线911、接口913、输入装置915、输出装置917、存储装置919、驱动器921、连接端口925和通信装置929。代替cpu901或者除了cpu901之外，信息处理装置900可以包括诸如数字信号处理器(dsp)或专用集成电路(asic)的处理电路。cpu901用作算术处理装置和控制装置，并且根据记录在rom903、ram905、存储装置919或可移动记录介质923中的各种程序来控制信息处理装置900的整体操作或部分操作。例如，cpu901控制包括在上述实施例的信息处理装置20中的各个功能单元的整体操作。rom903存储由cpu901使用的程序、操作参数等。ram905瞬态地存储当cpu901被执行时使用的程序，以及当执行这样的程序时适当地改变的参数。cpu901、rom903和ram905经过由诸如cpu总线等的内部总线配置的主机总线907彼此连接。主机总线907经由桥接器909连接到外部总线911，诸如外围组件互连/接口(pci)总线。输入装置915是由诸如鼠标、键盘、触摸屏、按钮、开关和杆的用户操作的装置。输入装置915可以是，使用例如红外辐射和另一种类型的无线电波的遥控装置。可选地，输入装置915可以是外部连接装置927，诸如对应于信息处理装置900的操作的移动电话。输入装置915包括输入控制电路，输入控制电路基于用户输入的信息生成输入信号，以将生成的输入信号输出到cpu901。用户输入各种类型的数据，并且通过操作输入装置915向信息处理装置900指示处理操作。输出装置917包括能够在视觉上或听觉上向用户报告获取的信息的装置。输出装置917可以是，例如诸如lcd、pdp和oeld的显示装置、诸如扬声器和耳机的音频输出装置以及打印机。输出装置917以文本或诸如图像的视频，或诸如音频声音的声音的形式，输出通过由信息处理装置900执行的处理获得的结果。存储装置919是信息处理装置900的示例性存储单元的用于数据存储的装置。存储装置919例如包括，诸如硬盘驱动器(hdd)、半导体存储装置、光存储装置或磁光存储装置的磁存储装置。存储装置919在其中存储由cpu901执行的程序和各种数据，以及从外部获取的各种数据。驱动器921是用于诸如磁盘、光盘、磁光盘和半导体存储器的可移动记录介质923的读取器/写入器，并且内置在信息处理装置900中或外部附接到信息处理装置900。驱动器921读出记录在所安装的可移动记录介质923上的信息，并将该信息输出到ram905。驱动器921将记录写入所安装的可移动记录介质923中。连接端口925是用于将装置直接连接到信息处理装置900的端口。连接端口925可以是例如通用串行总线(usb)端口、ieee1394端口或小型计算机系统接口(scsi)端口。连接端口925还可以是rs-232c端口、光学音频终端、高清多媒体接口(hdmi(注册商标))端口等。外部连接装置927与连接端口925的连接使得能够在信息处理装置900与外部连接装置927之间交换各种类型的数据。通信装置929是包括，例如用于连接到通信网络nw的通信装置的通信接口。通信装置929可以是，例如有线或无线局域网(lan)、蓝牙(注册商标)或用于无线usb(wusb)的通信卡。通信装置929还可以是，例如用于光通信的路由器、用于非对称数字用户线(adsl)的路由器或用于各种类型通信的调制解调器。例如，通信装置929通过使用诸如tcp/ip的预定协议在互联网中发送和接收信号，或者向另一通信装置发送信号和从另一通信装置接收信号。通信装置929连接到的通信网络nw是通过有线或无线连接建立的网络。通信网络nw例如是互联网、家庭lan、红外通信、无线电波通信或卫星通信。注意，cpu901、rom903和ram905等可以启用根据本实施例的控制单元200的功能。同时，存储装置919可以启用根据本实施例的存储单元220的功能。此外，连接端口925和通信装置929中的至少一个可以启用根据本实施例的通信单元210的功能。已经介绍了信息处理装置900的硬件配置的示例。<<5.结论>>以上已经参考附图描述了本公开的优选实施例，而本公开不限于上述示例。本领域技术人员可以在所附权利要求的范围内找到各种变化和修改，并且应当理解，它们自然将属于本公开的技术范围内。例如，尽管在上述实施例中信息处理系统1被配置为设置有成像装置10和信息处理装置20，但本技术不限于此。例如，成像装置10可以具有信息处理装置20的功能(例如，关于图像分析处理、判定处理和设定处理等的功能)。在这种情况下，信息处理系统1由成像装置10实现。另外，信息处理装置20可以具有成像装置10的功能(成像功能)。在这种情况下，信息处理系统1由信息处理装置20实现。此外，成像装置10可以具有信息处理装置20的功能的一部分，并且信息处理装置20可以具有成像装置10的功能的一部分。注意，根据各个实施例的信息处理系统1将示例性细胞的胚胎假设为应用目标。作为应用目标的胚胎不限于人类胚胎，也可以是诸如老鼠的哺乳动物的胚胎、非哺乳动物的胚胎或非动物多细胞有机体的胚胎。此外请注意，如上所述，根据本公开的一个实施例的信息处理系统1不仅适用于胚胎，而且还适用于包括癌细胞和ips细胞的多种细胞。本说明书中的信息处理装置执行的处理中的步骤不必按流程图中描述的顺序按时间顺序处理。例如，信息处理装置执行的处理中的步骤可以与流程图中描述的顺序不同的顺序处理，或者可以并行处理。此外，可以生成使包括在信息处理装置中的诸如cpu、rom和ram的硬件执行与信息处理装置的上述配置相同的功能的计算机程序。此外，可以提供其中存储有计算机程序的可读记录介质。此外，本说明书中描述的效果仅仅是说明性的或示例性的效果，而不是限制性的。即，在具有或代替上述效果的情况下，根据本公开的技术可以实现本领域技术人员从本说明书的描述中清楚的其它效果。另外，本技术也可以如下配置。(1)一种信息处理装置，包括：判定单元，其使用从针对细胞的时间序列成像处理获得的图像数据，来判定与细胞的细胞特有事件相关的重要性；以及控制单元，控制单元基于重要性的判定结果，控制关于在时间序列成像处理中的图像数据的获取目标的设定的处理。(2)根据(1)的信息处理装置，其中，关于图像数据的获取目标的设定的处理包括基于重要性的判定结果，预设在时间序列成像处理中的图像数据的获取目标的处理。(3)根据(2)的信息处理装置，其中，预设图像数据的获取目标的处理包括预设假定为获取目标的图像数据在时间序列成像处理中的生成时间点的处理。(4)根据(2)或(3)的信息处理装置，其中，在时间序列成像处理中，在一个时间点处可生成具有不同焦点位置的多个图像数据的情况下，预设图像数据的获取目标的处理包括预设在一个时间点处的图像数据的获取次数和/或焦点位置的处理。(5)根据(1)至(4)中任一项的信息处理装置，其中，关于图像数据的获取目标的设定的处理包括删除在时间序列成像处理中的获取目标的处理。(6)根据(1)至(5)中任一项的信息处理装置，其中，关于图像数据的获取目标的设定的处理包括从获取目标中排除在时间序列成像处理中的预定时间点及以后获取的图像数据的处理。(7)根据(1)至(6)中任一项的信息处理装置，其中，关于图像数据的获取目标的设定的处理基于重要性的判定结果，来控制关于增加或减小预设为获取目标的图像数据的数据大小的处理。(8)根据(1)至(7)中任一项的信息处理装置，其中，关于图像数据的获取目标的设定的处理包括更新指定时间序列成像处理中的图像数据的获取目标的时间序列信息的处理。(9)根据(8)的信息处理装置，其中，更新时间序列信息的处理包括从时间序列信息中删除图像数据的获取目标的处理，和/或将图像数据的获取目标添加到时间序列信息中的处理。(10)根据(1)至(9)中任一项的信息处理装置，其中，关于图像数据的获取目标的设定的处理包括关于由时间序列成像处理生成的图像数据的存储目标的设定的处理。(11)根据(1)至(10)中任一项的信息处理装置，其中，控制单元从时间序列成像处理的处理期间中，与重要性相对应地预设关于图像数据的获取目标的设定的处理所针对的目标时间单元。(12)根据(11)的信息处理装置，其中目标时间单元的长度包括对应于与所判定的重要性相关的细胞特有事件确定的长度。(13)根据(11)或(12)的信息处理装置，其中，目标时间单元的长度包括基于通过分析图像数据获得的特征确定的长度。(14)根据(1)至(13)中任一项的信息处理装置，其中判定单元使用通过分析图像数据获得的特征来判定重要性。(15)根据(14)的信息处理装置，其中，判定单元基于特征，来区分图像数据中包含的关于细胞的细胞特有事件，并且基于区分的结果来判定重要性。(16)根据(15)的信息处理装置，其中，使用学习模型来估计重要性，学习模型已经学习了预先获取的图像数据中包含的关于细胞的细胞特有事件与通过分析图像数据获得的特征之间的关系。(17)根据(13)至(16)中任一项的信息处理装置，其中，特征包括基于包含在图像数据中的细胞的图像形态和动态以及图像数据的像素中的至少任一个估计的特征。(18)一种信息处理方法，包括由处理器：使用从针对细胞的时间序列成像处理获得的图像数据，判定与细胞的细胞特有事件相关的重要性；以及基于重要性的判定结果，控制关于在时间序列成像处理中的图像数据的获取目标的设定的处理。(19)一种信息处理系统，包括：成像装置，包括成像单元，其通过图像采集产生图像；以及信息处理装置，包括判定单元，其使用从由成像单元针对细胞的时间序列成像处理获得的图像数据，来判定与细胞的细胞特有事件相关的重要性；以及控制单元，控制单元基于重要性的判定结果，控制关于在时间序列成像处理中的图像数据的获取目标的设定的处理。参考符号列表1信息处理系统10成像装置20信息处理装置101成像单元102成像控制单元200控制单元201图像获取单元202图像分析单元203判定单元204设定单元205输出控制单元210通信单元220存储单元。当前第1页12