技术特征：
技术总结
本发明涉及移动智能交通领域，为提出一种基于隐马尔可夫模型的自适应在线地图匹配框架，为各类基于轨迹的应用程序提供精确、低延迟和低能耗的在线地图匹配服务，利用地图服务商提供的API进行可视化呈现。为此，本发明采用的技术方案是，基于隐马尔科夫模型的自适应在线地图匹配方法，首先需要采集轨迹信息，然后将这些轨迹序列作为匹配系统的输入参数，接着对轨迹序列依次进行候选分析处理，概率分析处理和自适应匹配处理，最终得到轨迹序列的实时的匹配结果，并将匹配结果作为输出反馈给所需的应用。本发明主要应用于移动智能交通场合。
技术研发人员：冯志勇;安琪;陈世展;黄科满;何东晓
受保护的技术使用者：天津大学
技术研发日：2018.05.15
技术公布日：2018.10.12