透明材质内部缺陷的检测装置及其检测方法与流程

本发明涉及一种光学检测技术领域，特别关于一种透明材质内部缺陷的检测装置及其检测方法。

背景技术：

现有技术中，针对透明或者透光材质表面缺陷的检测，业界均利用光学原理进行检测，现在业界常采取两种途径进行检测：第一种，利用镭射或者高能快速光源进行扫描；第二种，以人眼进行辨识。对于第一种，其成本昂贵，并且主要技术都是由外国厂商控制，对于第二种，准确率低，且人力成本上升。

技术实现要素：

本发明的目的之一是提供一种结构简单、设计巧妙、便于生产、降低生产成本、提高辨识的准确率的透明材质内部缺陷的检测装置。

为达成上述目的，本发明采用如下技术方案：一种透明材质内部缺陷的检测装置，其包括有

检测平台，其表面放置透明材质的产品；

摄像模块，其固定于所述检测平台的上方，其正对下方的产品，；

照明模块，其固定于所述检测平台的下方，其光源方向正对向产品；和旋转调节模块，其包括旋转轴和旋转电机，所述旋转轴与所述检测平台相连，所述旋转电机与所述旋转轴相连，所述旋转电机带动所述旋转轴旋转，所述旋转轴带动所述检测平台转动。

进一步地，所述检测平台的转动角度为与水平面的-90°到90°的夹角。

进一步地，所述检测平台上还设置有固定装置，所述固定装置分设两边，且所述固定装置可以调节距离。

进一步地，所述照明模块的光源为束状光源。

本发明的另一目的是提供一种结构简单、设计巧妙、便于生产、降低生产成本、提高辨识的准确率的透明材质内部缺陷的检测方法。

为达成上述目的，本发明采用如下技术方案：一种透明材质内部缺陷的检测方法，其包括如下步骤：

(1)将标准样品放置在检测平台的固定装置上固定好，然后通过转动旋转轴来调节检测平台的角度，拍摄至少3个不同角度的照片，作为标准片；

(2)将待测的透明材质的产品放置于固定装置上，然后检测平台同样拍摄至少3个不同角度的照片；

(3)将产品的照片用卷积算法进行计算，并提取特征，然后将特征的表现形式与标准片进行比对；

(4)若出现差异到达一定程度即可判定缺陷的类型及严重程度，若无差异或差异较小则可认为产品合格。

与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：

1.结构简单，设计巧妙，装置本身所需零部件较少，且安装方便，便于大范围推广使用。

2.便于生产制造，可大规模批量生产，且零配件结构简单。

3.降低生产成本，设备本身的成本需求降低，同时人工成本也随之降低。

4.提高准确率，采用多角度的照明及拍照，能够将不同类型的缺陷都进行强化，再采用卷积算法进行比对，对缺陷的检查更精准。

附图说明

图1为本发明透明材质内部缺陷的检测装置的结构示意图。

附图标记为：检测平台20、摄像模块30、照明模块40、旋转调节模块50、固定装置21、旋转轴51和旋转电机52。

具体实施方式

为进一步阐述本发明所采用的技术手段和达到的有益效果，以下结合附图和实施例做详细说明。

本发明提供了一种透明材质内部缺陷的检测装置，参考图1，其包括有检测平台20、摄像模块30、照明模块40和旋转调节模块50。检测平台20表面放置透明材质的产品，检测平台20的转动角度为与水平面的-90°到90°的夹角。检测平台20上还设置有固定装置21，固定装置21分设两边，且固定装置21可以调节距离。摄像模块30固定于检测平台20的上方，其正对下方的产品。照明模块40固定于检测平台20的下方，其光源方向正对向产品，照明模块40的光源为束状光源。旋转调节模块50包括旋转轴51和旋转电机52，旋转轴51与检测平台20相连，旋转电机52与旋转轴51相连，旋转电机52带动旋转轴51旋转，旋转轴51带动检测平台20转动。

本发明还提供一种透明材质内部缺陷的检测方法，其包括如下步骤：

(1)将标准样品放置在检测平台的固定装置上固定好，然后通过转动旋转轴来调节检测平台的角度，拍摄至少3个不同角度的照片，作为标准片；

(2)将待测的透明材质的产品放置于固定装置上，然后检测平台同样拍摄至少3个不同角度的照片；

(3)将产品的照片用卷积算法进行计算，并提取特征，然后将特征的表现形式与标准片进行比对；

(4)若出现差异到达一定程度即可判定缺陷的类型及严重程度，若无差异或差异较小则可认为产品合格。

上述说明已经充分揭露了本发明的具体实施方式。需要指出的是，熟悉该领域的技术人员对本发明的具体实施方式所做的任何改动均不脱离本发明的权利要求书的范围。相应地，本发明的权利要求的范围也并不仅仅局限于前述具体实施方式。

技术特征：

技术总结
本发明提供了一种透明材质内部缺陷的检测装置及其检测方法，所述检测装置包括有检测平台、摄像模块、照明模块和旋转调节模块，其中旋转调节模块调节检测平台的角度，并在不同的角度进行拍照，通过不同角度拍得的照片来判断产品内部是否具有缺陷。本发明具有结构简单、设计巧妙、便于生产、降低生产成本、提高辨识的准确率等优点。

技术研发人员：黄逸华
受保护的技术使用者：盐城华科智造数据科技有限公司
技术研发日：2018.08.28
技术公布日：2019.02.19