技术特征：
技术总结
本发明涉及无线射频识别(Radio Frequency Identification，RFID)室内定位技术，具体地说是一种基于深度确定性梯度下降(Deep Deterministic Policy Gradient，DDPG)的RFID室内定位算法，包括：建立动作网络和评价网络，其中，动作网络包括动作估计网络和动作目标网络；评价网络包括评价估计网络和评价目标网络。使用动作‑评价方法让策略梯度单步更新，同时策略梯度能被用在连续动作上进行筛选，而且在筛选的过程中加入确定性，在连续动作上输出一个动作值，从而确定目标标签的位置。由于RFID室内定位动作是连续的，DDPG与RFID室内定位相结合，很好的解决了定位连续性的问题。本发明与传统的基于神经网络的室内定位算法相比，在定位动作上更连续，进一步提高了定位精度，特别适用于标签信息较庞大的情况。
技术研发人员：郑嘉利;李丽
受保护的技术使用者：广西大学
技术研发日：2018.09.18
技术公布日：2019.01.15