技术特征：
技术总结
一种基于“正确树”模型的电机在线监测和故障诊断方法，包括依次进行的步骤：数据采集、数据的传输、建立电机内部模型、建立“正确树”模型、电机状态学习和故障诊断。本发明的优点是：通过实时在线采集电机的电压和电流数据，采用机器学习算法自主学习电机的运行模式，建立电机运行在正常工况下的“正确树”模型后，将电机实际运行工况与“正确树”模型进行比对，从而在故障早期及时发现电机发生的机械故障和电气故障并进行报警，减少设备计划外停机，提高生产率。用较低的成本提供准确的故障诊断和维修决策信息，对使用者的技术水平要求不高，其适用范围较电机故障诊断中常用的振动和电流特征分析系统更广，可应用在电机和发电机的监测。
技术研发人员：于忠清;韩松;圣焕宝
受保护的技术使用者：青岛鹏海软件有限公司
技术研发日：2018.10.25
技术公布日：2019.05.17