容器内液体的参数监测方法、装置、设备和存储介质与流程

本申请涉及核电领域，特别是涉及一种容器内液体的参数监测方法、装置、设备和存储介质。

背景技术：

在核电领域，核电厂的管道和设备的使用寿命的长短，对于核电厂的安全运行尤为重要。通常，核电厂的管道和设备采用金属材质，管道和设备内部液体的温度变化和压力变化，均会对管道和设备的金属产生疲劳影响，从而影响管道和设备的寿命。因此，对管道和设备内部液体的温度和压力的监测变得尤为重要。

传统技术中，以监测管道内部液体的温度和压力为例，通常将光纤光栅传感器设置于管道内部的液体中，通过光纤光栅传感器对管道内部液体的温度和压力进行传感监测，光纤光栅传感器输出反射光信号给光纤光栅解调仪，光纤光栅解调仪对反射光信号进行解调分析，得到管道内部液体的温度和压力。

但是，传统的监测方式的智能性较低。

技术实现要素：

基于此，有必要针对传统的监测方式的智能性较低的技术问题，提供一种容器内液体的参数监测方法、装置、设备和存储介质。

一种容器内液体的参数监测方法，包括：

云端服务器接收光纤光栅解调仪实时发送的容器内液体的监控参数，所述监控参数包括温度和压力；

所述云端服务器接收终端发送的查询指令；所述查询指令中包括参数查询时刻以及容器标识；

所述云端服务器根据所述参数查询时刻和所述容器标识，从存储的所有监控参数中查询与所述参数查询时刻和所述容器标识匹配的目标监控参数，并将所述目标监控参数发送给所述终端。

本实施例提供的容器内液体的参数监测方法，由于云端服务器能够接收并存储光纤光栅解调仪实时发送的容器内液体的监控参数，这样，在云端服务器接收到终端发送的查询指令之后，云端服务器便可以根据查询指令，向终端发送与参数查询时刻和容器标识相匹配的目标监控参数，使得监控人员通过访问云端服务器便可以获知容器内液体的监控参数，不再需要到现场查看容器内液体的监控参数，提高了工作人员的工作效率，同时也提高了监控方式的智能性。

在其中一个实施例中，所述查询指令还包括所述终端的标识，所述云端服务器根据所述参数查询时刻和所述容器标识，从存储的所有监控参数中查询与所述参数查询时刻和所述容器标识匹配的目标监控参数之前，还包括：

所述云端服务器将所述终端的标识和预设的权限数据库进行匹配，确定所述终端是否具有查询权限；所述预设的权限数据库中包括不同的终端标识与终端的查询权限之间的对应关系；

若确定所述终端具有查询权限，则根据所述参数查询时刻和所述容器标识，从存储的所有监控参数中查询与所述参数查询时刻和所述容器标识匹配的目标监控参数。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

所述云端服务器判断所述液体的监控参数是否大于第一预设阈值；

若是，则所述云端服务器向所述终端发送报警信息。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

所述云端服务器判断所述液体在当前时刻的监控参数与上一时刻的监控参数之间的第一差值是否大于第二预设阈值；

若是，则所述云端服务器向所述终端发送报警信息。

在其中一个实施例中，所述云端服务器向所述终端发送报警信息之前，所述方法还包括：

获取所述液体的监控参数与第一预设阈值之间的第二差值，并确定所述第二差值所属的目标报警区间；其中，不同的报警区间对应不同的报警级别，不同的报警级别对应的报警信息的内容不同；

根据所述目标报警区间确定所述液体的监控参数对应的报警级别，并根据所述报警级别确定所述报警信息的内容。

本实施例提供的容器内液体的参数监测方法，云端服务器能够根据接收到的液体的监控参数大于第一预设阈值时进行报警，并且能够根据液体的监控参数与第一预设阈值之间的第二差值，确定报警的级别，并根据报警级别进行报警，从而使得监控人员不仅能够及时获知液体的监控参数的异常情况，还能够及时获知液体的监控参数的异常程度，进一步提高了监测的智能性。

在其中一个实施例中，所述云端服务器向所述终端发送报警信息之前，所述方法还包括：

获取所述第一差值与所述第二预设阈值之间的第三差值，并确定所述第三差值所属的目标报警区间；其中，不同的报警区间对应不同的报警级别，不同的报警级别对应的报警信息的内容不同；

根据所述目标报警区间确定所述液体的监控参数对应的报警级别，并根据所述报警级别确定所述报警信息的内容。

本实施例提供的容器内液体的参数监测方法，云端服务器能够在第一差值大于第二预设阈值时进行报警，并且能够根据第一差值与第二预设阈值之间的第三差值，确定报警的级别，并根据报警级别进行报警，从而使得监控人员不仅能够及时获知液体的监控参数在前后时刻变化的异常情况，还能够及时获知液体的监控参数在前后时刻变化的异常程度，进一步提高了监测的智能性。

在其中一个实施例中，还包括：

所述云端服务器根据所述容器内液体的监控参数，生成热力图。

一种容器内液体的参数监测装置，包括：

第一接收模块，用于接收光纤光栅解调仪实时发送的容器内液体的监控参数，所述监控参数包括温度和压力；

第二接收模块，用于接收终端发送的查询指令；所述查询指令中包括参数查询时刻以及容器标识；

查询模块，用于根据所述参数查询时刻和所述容器标识，从存储的所有监控参数中查询与所述参数查询时刻和所述容器标识匹配的目标监控参数；

发送模块，用于将所述目标监控参数发送给所述终端。

一种云端服务器，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

云端服务器接收光纤光栅解调仪实时发送的容器内液体的监控参数，所述监控参数包括温度和压力；

所述云端服务器接收终端发送的查询指令；所述查询指令中包括参数查询时刻以及容器标识；

所述云端服务器根据所述参数查询时刻和所述容器标识，从存储的所有监控参数中查询与所述参数查询时刻和所述容器标识匹配的目标监控参数，并将所述目标监控参数发送给所述终端。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

云端服务器接收光纤光栅解调仪实时发送的容器内液体的监控参数，所述监控参数包括温度和压力；

所述云端服务器接收终端发送的查询指令；所述查询指令中包括参数查询时刻以及容器标识；

所述云端服务器根据所述参数查询时刻和所述容器标识，从存储的所有监控参数中查询与所述参数查询时刻和所述容器标识匹配的目标监控参数，并将所述目标监控参数发送给所述终端。

本实施例提供的容器内液体的参数监测装置、云端服务器和存储介质，由于云端服务器能够接收并存储光纤光栅解调仪实时发送的容器内液体的监控参数，使得云端服务器在接收到终端发送的查询指令之后，云端服务器便可以根据查询指令，向终端发送与参数查询时刻和容器标识相匹配的目标监控参数，使得监控人员通过访问云端服务器便可以获知容器内液体的监控参数，不再需要到现场查看容器内液体的监控参数，提高了工作人员的工作效率，同时也提高了监控方式的智能性。

附图说明

图1为本申请实施例提供的容器内液体的参数监测方法应用的系统架构图；

图2为一实施例提供的容器内液体的参数监测方法的流程示意图；

图3为另一实施例提供的容器内液体的参数监测方法的流程示意图；

图4为另一实施例提供的容器内液体的参数监测方法的流程示意图；

图5为另一实施例提供的容器内液体的参数监测方法的流程示意图；

图6为另一实施例提供的容器内液体的参数监测方法的流程示意图；

图7为一实施例提供的容器内液体的参数监测装置结构示意图；

图8为另一实施例提供的容器内液体的参数监测装置结构示意图；

图9为另一实施例提供的容器内液体的参数监测装置结构示意图；

图10为另一实施例提供的容器内液体的参数监测装置结构示意图；

图11为另一实施例提供的容器内液体的参数监测装置结构示意图；

图12为另一实施例提供的容器内液体的参数监测装置结构示意图；

图13为另一实施例提供的容器内液体的参数监测装置结构示意图；

图14为一实施例提供的云端服务器的内部结构示意图。

具体实施方式

本申请实施例提供的容器内液体的参数监测方法，可以适用于如图1所示的监测系统，用于对容器内液体的参数进行实时监测。其中，该液体的参数可以包括液体的温度和压力。该系统可以包括光信号发射装置10、设置于容器内液体中的光纤光栅传感器11、光纤光栅解调仪12、云端服务器13和终端14。其中，光信号发射装置10用于产生宽带激光，通过传输光纤传送到光纤光栅传感器10，光纤光栅传感器10用于对容器内液体的参数进行传感监测，并以反射光信号的形式将容器内液体的参数变化信息输出至光纤光栅解调仪11；光纤光栅解调仪12用于对光纤光栅传感器10输出的反射光信号进行解调分析，得到容器内液体的参数，并输出至云端服务器13；终端14可以根据实际需求，从云端服务器13中下载容器内液体的参数数据，从而实现远程监控。可选的，上述云端服务器13可以是独立的服务器，也可以是多个服务器组成的服务器集群。可选的，终端14可以为个人计算机pc(personalcomputer)、移动终端、便携式设备等具有数据处理功能、且可以与外部设备或者用户交互的电子设备，本实施例对云端服务器13和终端14的具体形式并不做限定。上述光纤光栅解调仪12可以通过以太网与云端服务器13之间进行数据传输，也可以通过无线网络与云端服务器13之间进行数据传输。可选的，上述无线网络可以为无线保真(wirelessfidelity，wifi)网络，也可以为2g、3g、4g、5g等任一制式的移动网络，本申请实施例对光纤光栅解调仪12与云端服务器13之间的通信方式不做限定。

传统的监测容器内液体的参数的监测方式，在光纤光栅解调仪11得到管道内部液体的温度和压力时，监控人员需要到现场查看得到的结果，从而导致监测的智能性较低，本申请实施例提供的容器内液体的参数监测方法、装置、设备和存储介质，旨在解决上述传统技术中存在的技术问题。

需要说明的是，下述方法实施例的执行主体可以是容器内液体的参数监测装置，该装置可以通过软件、硬件或者软硬件结合的方式实现成为上述云端服务器的部分或者全部。下述方法实施例以执行主体是云端服务器为例进行说明。

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，通过下述实施例并结合附图，对本申请实施例中的技术方案的进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定申请。

图2为一实施例提供的容器内液体的参数监测方法。本实施例涉及的是云端服务器向终端发送目标监控参数的具体过程。如图2所示，该方法可以包括：

s101、云端服务器接收光纤光栅解调仪实时发送的容器内液体的监控参数，所述监控参数包括温度和压力。

具体的，光纤光栅解调仪对从光纤光栅传感器处反射的光信号进行解调处理之后，光纤光栅解调仪便可以得到容器内液体的温度和压力，并将得到的容器内液体的温度和压力实时发送给云端服务器进行存储。这样，云端服务器中便存储了容器内液体在各个时刻的温度和压力。其中，上述容器可以为核电厂的管道，也可以为核电厂的设备，本实施例对容器的具体形式不做限定。

在实际应用过程中，为了便于用户的使用，进一步提高监测的智能性，云端服务器可以根据自身存储的容器内液体的所有监控参数，自动生成液体的监控参数报表，以备用户的查询；云端服务器也可以根据存储的某一段时间内的容器内液体的监控参数，生成该时间段内的液体的监控参数报表。可选的，云端服务器还可以根据容器内液体的监控参数，生成热力图。

s102、所述云端服务器接收终端发送的查询指令；所述查询指令中包括参数查询时刻以及容器标识。

其中，容器的标识可以为容器的名称，也可以为容器的编号。以容器为管道为例，管道的标识可以为管道所属的节的编号。当用户需要对某一容器内的液体的参数进行查询时，可以在终端上的监控软件内的查询输入框内输入查询时刻和待查询容器的标识，终端根据用户输入的查询时刻和待查询容器的标识生成查询指令，并将查询指令发送给云端服务器。

s103、所述云端服务器根据所述参数查询时刻和所述容器标识，从存储的所有监控参数中查询与所述参数查询时刻和所述容器标识匹配的目标监控参数，并将所述目标监控参数发送给所述终端。

其中，目标监控参数为与参数查询时刻和容器标识匹配的液体的监控参数。由于云端服务器中存储了容器内液体在各个时刻的监控参数，因此，在云端服务器接收到终端发送的查询指令之后，云端服务器便可以从自身存储的容器内液体在各个时刻的监控参数中，查询到与参数查询时刻和容器标识相匹配的目标监控参数。

为了数据的安全性，防止非法终端查询容器内液体的监控参数，这样，在云端服务器接收到终端发送的查询指令之后，需要验证该终端是否为合法终端。此时，云端服务器接收的终端发送的查询指令中还包括终端的标识。可选的，在s103之前，该方法还包括：所述云端服务器将所述终端的标识和预设的权限数据库进行匹配，确定所述终端是否具有查询权限；所述预设的权限数据库中包括不同的终端标识与终端的查询权限之间的对应关系。若确定所述终端具有查询权限，则执行s103。若确定终端不具有查询权限，则可以向终端发送无查询权限信息。

其中，上述权限数据库可以预先存储在云端服务器中，也可以是云端服务器从其它外部设备中获取得到的，本实施例对此不做限定。

本实施例提供的容器内液体的参数监测方法，由于云端服务器能够接收并存储光纤光栅解调仪实时发送的容器内液体的监控参数，这样，在云端服务器接收到终端发送的查询指令之后，云端服务器便可以根据查询指令，向终端发送与参数查询时刻和容器标识相匹配的目标监控参数，使得监控人员通过访问云端服务器便可以获知容器内液体的监控参数，不再需要到现场查看容器内液体的监控参数，提高了工作人员的工作效率，同时也提高了监控方式的智能性。

在实际应用过程中，当容器内液体的监控参数存在异常时，监控人员希望能够及时获知此情况。为此，作为一种可选的实施方式，云端服务器可以通过如图3所示的过程监测容器内液体的参数。具体的，如图3所示，在上述实施例的基础上，可选的，在s101之后，该方法可以包括：

s201、所述云端服务器判断所述液体的监控参数是否大于第一预设阈值。

其中，第一预设阈值可以为对容器的寿命影响最小时的液体的监控参数。例如，以液体的监控参数为液体的温度为例，液体的温度为20度时，液体的温度对管道的金属的疲劳影响最小，此时，可以将第一预设阈值设置为20度。

s202、若是，则所述云端服务器向所述终端发送报警信息。

其中，报警信息可以为语音信息，也可以为文字信息，还可以为其它形式的信息，本实施例对此不做限定。

在容器内液体的监控参数存在异常时，为了使监控人员能够及时获知容器内液体的监控参数的异常程度，从而使监控人员能够针对液体的监控参数的异常程度来决定下一步采取的处理措施。为此，云端服务器还可以通过如图4所示的过程监测容器内液体的参数。具体的，如图4所示，在上述实施例的基础上，可选的，在s101之后，该方法可以包括：

s301、所述云端服务器判断所述液体的监控参数是否大于第一预设阈值。

s302、若是，则获取所述液体的监控参数与第一预设阈值之间的第二差值，并确定所述第二差值所属的目标报警区间；其中，不同的报警区间对应不同的报警级别，不同的报警级别对应的报警信息的内容不同。

其中，目标报警区间为液体的监控参数与第一预设阈值之间的第二差值所落在的报警区间。云端服务器可以预先划分多个不同的报警区间，针对不同的报警区间可以设置不同的报警级别。示例性的，报警级别可以为1级、2级、3级，其中，1级表示严重异常，2级表示中等异常，3级表示轻度异常。针对液体的监控参数的异常程度，对应设置的报警信息的内容也不相同。

s303、根据所述目标报警区间确定所述液体的监控参数对应的报警级别，并根据所述报警级别确定报警信息的内容。

s304、所述云端服务器向所述终端发送报警信息。

需要说明的是，关于s301和s304的具体描述可以参照上述s201和s202中的描述，本实施例在此不再赘述。

本实施例提供的容器内液体的参数监测方法，云端服务器能够根据接收到的液体的监控参数大于第一预设阈值时进行报警，并且能够根据液体的监控参数与第一预设阈值之间的第二差值，确定报警的级别，并根据报警级别进行报警，从而使得监控人员不仅能够及时获知液体的监控参数的异常情况，还能够及时获知液体的监控参数的异常程度，进一步提高了监测的智能性。

在实际应用过程中，当液体在前后两个时刻的监控参数差异过大时，也会影响管道的寿命。为此，作为另一种可选的实施方式，云端服务器可以通过如图5所示的过程监测容器内液体的参数。具体的，如图5所示，在上述实施例的基础上，可选的，在s101之后，该方法可以包括：

s401、所述云端服务器判断所述液体在当前时刻的监控参数与上一时刻的监控参数之间的第一差值是否大于第二预设阈值。

其中，第二预设阈值可以为对容器的寿命影响忽略不计时的第一差值。例如，以液体的监控参数为液体的温度为例，当第一差值小于1度时，液体的温度变化对管道的金属的疲劳影响可以忽略不计，此时，可以将第二预设阈值设置为1度。

s402、若是，则所述云端服务器向所述终端发送报警信息。

其中，报警信息可以为语音信息，也可以为文字信息，还可以为其它形式的信息，本实施例对此不做限定。

当容器内液体的监控参数在前后时刻的变化存在异常时，为了使监控人员能够及时获知容器内液体的监控参数在前后时刻的变化的异常程度，从而使监控人员能够针对液体的监控参数在前后时刻的变化的异常程度来决定下一步采取的处理措施。为此，云端服务器还可以通过如图6所示的过程监测容器内液体的参数。具体的，如图6所示，在上述实施例的基础上，可选的，在s101之后，该方法可以包括：

s501、所述云端服务器判断所述液体在当前时刻的监控参数与上一时刻的监控参数之间的第一差值是否大于第二预设阈值。

s502、若是，则获取所述第一差值与所述第二预设阈值之间的第三差值，并确定所述第三差值所属的目标报警区间；其中，不同的报警区间对应不同的报警级别，不同的报警级别对应的报警信息的内容不同；

其中，目标报警区间为第一差值与第二预设阈值之间的第三差值所落在的报警区间。云端服务器可以预先划分多个不同的报警区间，针对不同的报警区间可以设置不同的报警级别。示例性的，报警级别可以为1级、2级、3级，1级表示严重异常，2级表示中等异常，3级表示轻度异常。针对不同的报警级别，云端服务器设置的报警信息的内容也不相同。

s503、根据所述目标报警区间确定所述液体的监控参数对应的报警级别，并根据所述报警级别确定所述报警信息的内容。

s504、所述云端服务器向所述终端发送报警信息。

需要说明的是，关于s501和s504的具体描述可以参照上述s401和s402中的描述，本实施例在此不再赘述。

本实施例提供的容器内液体的参数监测方法，云端服务器能够在液体在第一差值大于第二预设阈值时进行报警，并且能够根据第一差值与第二预设阈值之间的第三差值，确定报警的级别，并根据报警级别进行报警，从而使得监控人员不仅能够及时获知液体的监控参数在前后时刻变化的异常情况，还能够及时获知液体的监控参数在前后时刻变化的异常程度，进一步提高了监测的智能性。

应该理解的是，虽然图2-图6的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-图6中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

图7为一实施例提供的容器内液体的参数监测装置的结构示意图。如图7所示，该装置包括：第一接收模块20、第二接收模块21、查询模块22和发送模块24。

具体的，第一接收模块20，用于接收光纤光栅解调仪实时发送的容器内液体的监控参数，所述监控参数包括温度和压力；

第二接收模块21，用于接收终端发送的查询指令；所述查询指令中包括参数查询时刻以及容器标识；

查询模块22，用于根据所述参数查询时刻和所述容器标识，从存储的所有监控参数中查询与所述参数查询时刻和所述容器标识匹配的目标监控参数；

发送模块23，用于将所述目标监控参数发送给所述终端。

本实施例提供的容器内液体的参数监测装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

图8为另一实施例提供的容器内液体的参数监测装置的结构示意图。在上述实施例的基础上，可选的，所述查询指令还包括所述终端的标识，如图8所示，该装置还包括：第一确定模块24。

具体的，第一确定模块24，用于在查询模块22根据所述参数查询时刻和所述容器标识，从存储的所有监控参数中查询与所述参数查询时刻和所述容器标识匹配的目标监控参数之前，将所述终端的标识和预设的权限数据库进行匹配，确定所述终端是否具有查询权限；所述预设的权限数据库中包括不同的终端标识与终端的查询权限之间的对应关系；

查询模块22，还用于在第一确定模块24确定所述终端具有查询权限时，根据所述参数查询时刻和所述容器标识，从存储的所有监控参数中查询与所述参数查询时刻和所述容器标识匹配的目标监控参数。

本实施例提供的容器内液体的参数监测装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

图9为另一实施例提供的容器内液体的参数监测装置的结构示意图。在上述实施例的基础上，可选的，如图9所示，该装置还包括：第一判断模块25。

具体的，第一判断模块25，用于判断所述液体的监控参数是否大于第一预设阈值；

发送模块23，还用于在第一判断模块25判断所述液体的监控参数大于第一预设阈值时，向所述终端发送报警信息。

本实施例提供的容器内液体的参数监测装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

图10为另一实施例提供的容器内液体的参数监测装置的结构示意图。在上述实施例的基础上，可选的，如图10所示，该装置还包括：第二判断模块26。

具体的，第二判断模块26，用于判断所述液体在当前时刻的监控参数与上一时刻的监控参数之间的第一差值是否大于第二预设阈值；

发送模块23，还用于第二判断模块26判断所述液体在当前时刻的监控参数与上一时刻的监控参数之间的第一差值大于第二预设阈值时，向所述终端发送报警信息。

本实施例提供的容器内液体的参数监测装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

图11为另一实施例提供的容器内液体的参数监测装置的结构示意图。在上述实施例的基础上，可选的，如图11所示，该装置还包括：第一处理模块27和第二确定模块28。

具体的，第一处理模块27，用于在发送模块23向所述终端发送报警信息之前，获取所述液体的监控参数与第一预设阈值之间的第二差值，并确定所述第二差值所属的目标报警区间；其中，不同的报警区间对应不同的报警级别，不同的报警级别对应的报警信息的内容不同；

第二确定模块28，用于根据所述目标报警区间确定所述液体的监控参数对应的报警级别，并根据所述报警级别确定所述报警信息的内容。

本实施例提供的容器内液体的参数监测装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

图12为另一实施例提供的容器内液体的参数监测装置的结构示意图。在上述实施例的基础上，可选的，如图12所示，该装置还包括：第二处理模块29和第三确定模块30。

具体的，第二处理模块29，用于在发送模块23向所述终端发送报警信息之前，获取所述第一差值与所述第二预设阈值之间的第三差值，并确定所述第三差值所属的目标报警区间；其中，不同的报警区间对应不同的报警级别，不同的报警级别对应的报警信息的内容不同；

第三确定模块30，用于根据所述目标报警区间确定所述液体的监控参数对应的报警级别，并根据所述报警级别确定所述报警信息的内容。

本实施例提供的容器内液体的参数监测装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

图13为另一实施例提供的容器内液体的参数监测装置的结构示意图。在上述实施例的基础上，可选的，如图13所示，该装置还包括：生成模块31。

具体的，生成模块31，用于根据所述容器内液体的监控参数，生成热力图。

本实施例提供的容器内液体的参数监测装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

关于容器内液体的参数监测装置的具体限定可以参见上文中对于容器内液体的参数监测方法的限定，在此不再赘述。上述容器内液体的参数监测装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于容器内液体的参数监测装置中的处理器中，也可以以软件形式存储于容器内液体的参数监测装置中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种云端服务器，其内部结构图均可以如图14所示。该云端服务器包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该处理器用于提供计算和控制能力。该存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该数据库用于存储容器内液体的参数监测过程中所使用的数据。该网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种容器内液体的参数监测方法。

本领域技术人员可以理解，图14中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的云端服务器的限定，具体的云端服务器可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种云端服务器，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

云端服务器接收光纤光栅解调仪实时发送的容器内液体的监控参数，所述监控参数包括温度和压力；

所述云端服务器接收终端发送的查询指令；所述查询指令中包括参数查询时刻以及容器标识；

所述云端服务器根据所述参数查询时刻和所述容器标识，从存储的所有监控参数中查询与所述参数查询时刻和所述容器标识匹配的目标监控参数，并将所述目标监控参数发送给所述终端。

在一个实施例中，所述查询指令还包括所述终端的标识，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

所述云端服务器将所述终端的标识和预设的权限数据库进行匹配，确定所述终端是否具有查询权限；所述预设的权限数据库中包括不同的终端标识与终端的查询权限之间的对应关系；若确定所述终端具有查询权限，则根据所述参数查询时刻和所述容器标识，从存储的所有监控参数中查询与所述参数查询时刻和所述容器标识匹配的目标监控参数。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

所述云端服务器判断所述液体的监控参数是否大于第一预设阈值；若是，则所述云端服务器向所述终端发送报警信息。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

所述云端服务器判断所述液体在当前时刻的监控参数与上一时刻的监控参数之间的第一差值是否大于第二预设阈值；若是，则所述云端服务器向所述终端发送报警信息。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

获取所述液体的监控参数与第一预设阈值之间的第二差值，并确定所述第二差值所属的目标报警区间；其中，不同的报警区间对应不同的报警级别，不同的报警级别对应的报警信息的内容不同；根据所述目标报警区间确定所述液体的监控参数对应的报警级别，并根据所述报警级别确定所述报警信息的内容。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

获取所述第一差值与所述第二预设阈值之间的第三差值，并确定所述第三差值所属的目标报警区间；其中，不同的报警区间对应不同的报警级别，不同的报警级别对应的报警信息的内容不同；根据所述目标报警区间确定所述液体的监控参数对应的报警级别，并根据所述报警级别确定所述报警信息的内容。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

所述云端服务器根据所述容器内液体的监控参数，生成热力图。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

云端服务器接收光纤光栅解调仪实时发送的容器内液体的监控参数，所述监控参数包括温度和压力；

所述云端服务器接收终端发送的查询指令；所述查询指令中包括参数查询时刻以及容器标识；

所述云端服务器根据所述参数查询时刻和所述容器标识，从存储的所有监控参数中查询与所述参数查询时刻和所述容器标识匹配的目标监控参数，并将所述目标监控参数发送给所述终端。

在一个实施例中，所述查询指令还包括所述终端的标识，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

所述云端服务器将所述终端的标识和预设的权限数据库进行匹配，确定所述终端是否具有查询权限；所述预设的权限数据库中包括不同的终端标识与终端的查询权限之间的对应关系；若确定所述终端具有查询权限，则根据所述参数查询时刻和所述容器标识，从存储的所有监控参数中查询与所述参数查询时刻和所述容器标识匹配的目标监控参数。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

所述云端服务器判断所述液体的监控参数是否大于第一预设阈值；若是，则所述云端服务器向所述终端发送报警信息。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

所述云端服务器判断所述液体在当前时刻的监控参数与上一时刻的监控参数之间的第一差值是否大于第二预设阈值；若是，则所述云端服务器向所述终端发送报警信息。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

获取所述液体的监控参数与第一预设阈值之间的第二差值，并确定所述第二差值所属的目标报警区间；其中，不同的报警区间对应不同的报警级别，不同的报警级别对应的报警信息的内容不同；根据所述目标报警区间确定所述液体的监控参数对应的报警级别，并根据所述报警级别确定所述报警信息的内容。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

获取所述第一差值与所述第二预设阈值之间的第三差值，并确定所述第三差值所属的目标报警区间；其中，不同的报警区间对应不同的报警级别，不同的报警级别对应的报警信息的内容不同；根据所述目标报警区间确定所述液体的监控参数对应的报警级别，并根据所述报警级别确定所述报警信息的内容。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

所述云端服务器根据所述容器内液体的监控参数，生成热力图。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。