技术总结
本发明属于电池诊断技术领域，尤其涉及一种识别老化模式的锂离子电池健康状态在线诊断方法，包括：步骤1，依据电池结构组分对电池老化模式进行分类；步骤2，基于正负电极的开路电压‑荷电状态关系与老化模式对半电池模型的影响，在全新电池尺度上构建电池的开路电压‑荷电状态曲线，获取各种老化模式的损失量；步骤3，采用扩展卡尔曼滤波算法，从电池动态电流工况放电数据中辨识开路电压随放电容量的变化曲线，用于动态工况下电池健康状态在线诊断。本发明能够反映电池内部衰退机理与老化模式，对影响电池健康状态的内在原因进行定量化分析，且对于不同工况的适应性强，便于在实车运行过程中进行在线应用。
技术研发人员：张彩萍;高洋;王宇斌;张琳静;张维戈;孙丙香;王占国;张言茹;黄彧;龚敏明
受保护的技术使用者：北京交通大学
技术研发日：2019.12.19
技术公布日：2020.04.03