本发明涉及炒茶机械领域，尤其涉及一种应用云端存储的炒茶机成品鉴定平台。
背景技术：
炒茶又称作为炒青。由于在干燥过程中受到机械或手工操力的作用不同，成茶形成了长条形、圆珠形、扇平形、针形、螺形等不同的形状，故又分为长炒青、圆炒青、扁炒青等。
长炒青精制后称眉茶，成品的花色有珍眉、贡熙、雨茶、针眉、秀眉等，各具不同的品质特征。如珍眉：条索细紧挺直或其形如仕女之秀眉，色泽绿润起霜，香气高鲜，滋味浓爽，汤色、叶底绿微黄明亮；贡熙：是长炒青中的圆形茶，精制后称贡熙。外形颗粒近似珠茶，圆结匀整，不含碎茶，色泽绿匀，香气纯正，滋味尚浓，汤色黄绿，叶底尚嫩匀；雨茶：原系由珠茶中分离出来的长形茶雨茶大部分从眉茶中获取，外形条索细短、尚紧，色泽绿匀，香气纯正，滋味尚浓，汤色黄绿，叶底尚嫩匀；圆炒青：外形颗粒圆紧，因产地和采制方法不同，又分为平炒青、泉岗辉白和涌溪火青等。
当前，在炒茶机内部的待炒茶材料保持一芯一叶的匹配状态时，获得的炒茶成品质量最佳，然而在实际炒茶材料的制造以及炒茶机的运行中，由于茶叶数量众多且分别散乱，很难分辨出准确的一芯一叶匹配状态，导致对炒菜机的产品质量监控和产品质量判断缺乏关键参考数据。
技术实现要素：
为了解决相关领域的技术问题，本发明提供了一种应用云端存储的炒茶机成品鉴定平台，能够采用智能化识别机制对炒茶机内部的待炒茶材料的一芯一叶匹配状态执行针对性辨别，从而为炒菜机的产品质量监控和产品质量判断提供关键参考数据。
为此，本发明至少需要具备以下两处关键的发明点：
(1)采用智能化识别机制，对炒茶机内的茶叶叶体数量和茶叶叶芯数量执行同步检测，并基于二种数量的数值分析结果判断一芯一叶的匹配状态，从而为炒茶机成品质量等级的确定提供关键数据；
(2)引入云端存储服务器用于预先存储茶叶叶体的标准外形轮廓以及茶叶叶芯的标准外形轮廓，为一芯一叶的匹配状态的判断提供重要的参考信息。
根据本发明的一方面，提供了一种应用云端存储的炒茶机成品鉴定平台，所述平台包括：
电机检测机构，与炒茶机的驱动电机连接，用于检测所述驱动电机主轴的当前选择速度；
信号提取机构，与所述电机检测机构连接，用于在接收到的当前选择速度大于等于设定速度限量时，发出第一捕获信号；
嵌入式摄像机，嵌入在炒茶机的内部表面，与所述信号提取机构连接，用于在接收到所述第一捕获信号时，触发执行对炒茶机内部环境的摄像操作，以获得对应的机内环境图像；
云端存储服务器，用于预先存储茶叶叶体的标准外形轮廓以及茶叶叶芯的标准外形轮廓；
对象分辨设备，分别与所述云端存储服务器和所述嵌入式摄像机连接，用于基于茶叶叶体的标准外形轮廓识别所述机内环境图像中的茶叶叶体对象的数量以作为第一分辨数量，还用于基于茶叶叶芯的标准外形轮廓识别所述机内环境图像中的茶叶叶芯对象的数量以作为第二分辨数量；
差异识别设备，与所述对象分辨设备连接，用于计算所述第一分辨数量和所述第二分辨数量之间差值的绝对值，并将所述绝对值除以所述第一分辨数量以获得实时识别比例；
芯叶匹配设备，与所述差异识别设备连接，用于基于接收到的实时识别比例确定对应的芯叶匹配等级；
其中，基于接收到的实时识别比例确定对应的芯叶匹配等级包括：接收到的实时识别比例越接近于0，确定的对应的芯叶匹配等级越高。
根据本发明的另一方面，还提供了一种应用云端存储的炒茶机成品鉴定方法，所述方法包括使用如上述的应用云端存储的炒茶机成品鉴定平台以在云存储模式下基于炒茶机内茶叶和叶芯的匹配状态判断对应的炒茶机成品质量。
具体实施方式
下面将对本发明的应用云端存储的炒茶机成品鉴定平台的实施方案进行详细说明。
茶叶烘青是用烘笼进行烘干的。烘青毛茶经再加工精制后大部分，作熏制花茶的茶坯，香气一般不及炒青高，少数烘青名茶品质特优。以其外形亦可分为条形茶、尖形茶、片形茶、针形茶等。条形烘青，全国主要产茶区都有生产；尖形、片形茶主要产于安徽、浙江等省市。
其中特种烘青，主要有马边云雾茶、黄山毛峰、太平猴魁、汀溪兰香、六安瓜片、敬亭绿雪、天山绿茶、顾渚紫笋、江山绿牡丹、峨眉毛峰、金水翠峰、峡州碧峰、南糯白毫等。如黄山毛峰：产于安徽歙县黄山。外形细嫩稍卷曲，芽肥壮、匀整，有锋毫，形似"雀舌"，色泽金黄油润，俗称象牙色，香气清鲜高长，汤色杏黄清澈明亮，滋味醇厚鲜爽回甘，叶底芽叶成朵，厚实鲜艳。
当前，在炒茶机内部的待炒茶材料保持一芯一叶的匹配状态时，获得的炒茶成品质量最佳，然而在实际炒茶材料的制造以及炒茶机的运行中，由于茶叶数量众多且分别散乱，很难分辨出准确的一芯一叶匹配状态，导致对炒菜机的产品质量监控和产品质量判断缺乏关键参考数据。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种应用云端存储的炒茶机成品鉴定平台，能够有效解决相应的技术问题。
根据本发明实施方案示出的应用云端存储的炒茶机成品鉴定平台包括：
电机检测机构，与炒茶机的驱动电机连接，用于检测所述驱动电机主轴的当前选择速度；
信号提取机构，与所述电机检测机构连接，用于在接收到的当前选择速度大于等于设定速度限量时，发出第一捕获信号；
嵌入式摄像机，嵌入在炒茶机的内部表面，与所述信号提取机构连接，用于在接收到所述第一捕获信号时，触发执行对炒茶机内部环境的摄像操作，以获得对应的机内环境图像；
云端存储服务器，用于预先存储茶叶叶体的标准外形轮廓以及茶叶叶芯的标准外形轮廓；
对象分辨设备，分别与所述云端存储服务器和所述嵌入式摄像机连接，用于基于茶叶叶体的标准外形轮廓识别所述机内环境图像中的茶叶叶体对象的数量以作为第一分辨数量，还用于基于茶叶叶芯的标准外形轮廓识别所述机内环境图像中的茶叶叶芯对象的数量以作为第二分辨数量；
差异识别设备，与所述对象分辨设备连接，用于计算所述第一分辨数量和所述第二分辨数量之间差值的绝对值，并将所述绝对值除以所述第一分辨数量以获得实时识别比例；
芯叶匹配设备，与所述差异识别设备连接，用于基于接收到的实时识别比例确定对应的芯叶匹配等级；
其中，基于接收到的实时识别比例确定对应的芯叶匹配等级包括：接收到的实时识别比例越接近于0，确定的对应的芯叶匹配等级越高。
接着，继续对本发明的应用云端存储的炒茶机成品鉴定平台的具体结构进行进一步的说明。
所述应用云端存储的炒茶机成品鉴定平台中还可以包括：
液晶显示屏幕，设置在所述炒茶机附近的控制台上，与所述芯叶匹配设备无线连接，用于接收并显示所述芯叶匹配等级。
所述应用云端存储的炒茶机成品鉴定平台中：
所述信号提取机构还用于在接收到的当前选择速度小于所述设定速度限量时，发出第二捕获信号。
所述应用云端存储的炒茶机成品鉴定平台中：
所述嵌入式摄像机还用于在接收到所述第二捕获信号时，停止执行对炒茶机内部环境的摄像操作。
所述应用云端存储的炒茶机成品鉴定平台中还可以包括：
现场补光机构，与所述嵌入式摄像机连接，用于为所述嵌入式摄像机的摄像操作提供补光光量。
所述应用云端存储的炒茶机成品鉴定平台中还可以包括：
同步控制设备，分别与所述嵌入式摄像机和所述现场补光机构连接；
其中，所述同步控制设备用于实现所述现场补光机构的补光动作与所述嵌入式摄像机的摄像操作的同步。
所述应用云端存储的炒茶机成品鉴定平台中：
在所述云端存储服务器中，茶叶叶体的标准外形轮廓为单片茶叶从不同方向拍摄分别获得的、只包括单片茶叶的外形图片。
所述应用云端存储的炒茶机成品鉴定平台中：
在所述云端存储服务器中，茶叶叶芯的标准外形轮廓为单片叶芯从不同方向拍摄分别获得的、只包括单片叶芯的外形图片。
所述应用云端存储的炒茶机成品鉴定平台中还可以包括：
负荷测量机构，设置在所述炒茶机的基座内，用于测量所述炒茶机的实时负荷重量，并在测量获得的实时负荷重量超限时，发出负荷报警指令。
同时，为了克服上述不足，本发明还搭建了一种应用云端存储的炒茶机成品鉴定方法，所述方法包括使用如上述的应用云端存储的炒茶机成品鉴定平台以在云存储模式下基于炒茶机内茶叶和叶芯的匹配状态判断对应的炒茶机成品质量。
另外，在所述应用云端存储的炒茶机成品鉴定平台中，用于基于茶叶叶体的标准外形轮廓识别所述机内环境图像中的茶叶叶体对象的数量以作为第一分辨数量，还用于基于茶叶叶芯的标准外形轮廓识别所述机内环境图像中的茶叶叶芯对象的数量以作为第二分辨数量包括：将所述机内环境图像中与茶叶叶体的标准外形轮廓相似度超限的成像区域作为单个茶叶叶体对象占据的图像区域，将所述机内环境图像中与茶叶叶芯的标准外形轮廓相似度超限的成像区域作为单个茶叶叶芯对象占据的图像区域，统计所述机内环境图像中的单个茶叶叶体对象占据的图像区域的数量以作为第一分辨数量，还统计所述机内环境图像中的单个茶叶叶芯对象占据的图像区域的数量以作为第二分辨数量。
采用本发明的应用云端存储的炒茶机成品鉴定平台，针对现有技术中缺乏对炒茶机内部的待炒茶材料的一芯一叶匹配状态的定向检测模式的技术问题，通过采用智能化识别机制对炒茶机内部的待炒茶材料的一芯一叶匹配状态执行针对性辨别，为炒菜机的产品质量监控和产品质量判断提供关键参考数据，从而避免炒菜机产品质量过差。
在上述说明书中，参阅本发明的具体示范实施例对本发明作了说明。但显然，在不背离所附权利要求书中所阐述的本发明的广义精神和范围的前提下，可以对其作出各种修改和改变。因此，说明书应认为是说明性的，而非限制性的。