技术特征：
1.一种虫蛀款冬花的鉴别方法，其特征在于，包括：(1)选择害虫蛀蚀款冬花后的排泄物作为样品1、被虫蛀的款冬花作为样品2、未被虫蛀的质量合格的款冬花作为样品3，分别称取若干份所述样品1、样品2和样品3的粉末，做如下处理以建立模型：向样品粉末中加入甲醇，制备提取物干浸膏；向所述提取物干浸膏中加入氘代甲醇，超声溶解，过滤至核磁管中，通过核磁共振仪采集样品的自由衰减信号；将所述自由衰减信号进行傅里叶转换得1h
‑
nmr图谱，将化学位移分段积分，积分中除去氘代甲醇峰及残余水峰，得到积分数据；将所述积分数据基于峰面积归一化处理，得到化学位移积分段与积分值一一对应的数据矩阵；基于所述数据矩阵采用如下方法中的至少一种建立模型：主成分分析、聚类分析、偏最小二乘法
‑
判别分析、正交偏最小二乘法
‑
判别分析；(2)当步骤(1)所建立的模型有效时，鉴别待测样品：将待测样品与所述样品1、样品2和样品3一起再次按照步骤(1)所述的方法建立模型，当模型结果中所述待测样品与所述样品3归为一类时，得出所述待测样品为未被虫蛀的质量合格的款冬花，当模型结果中所述待测样品与所述样品2归为一类时，得出所述待测样品为被虫蛀的款冬花。2.根据权利要求1所述的虫蛀款冬花的鉴别方法，其特征在于，用于建立模型的样品1、样品2和样品3的粉末各取3份，所述粉末为过5号筛得到。3.根据权利要求1所述的虫蛀款冬花的鉴别方法，其特征在于，在步骤(1)中，制备提取物干浸膏的方法包括：向样品粉末中加入甲醇，超声，静置冷却至室温，定容，过滤，减压浓缩，得到所述提取物干浸膏。4.根据权利要求3所述的虫蛀款冬花的鉴别方法，其特征在于，每1.0g样品粉末，定容至25ml；超声时间为30min。5.根据权利要求1所述的虫蛀款冬花的鉴别方法，其特征在于，在步骤(1)中，向每1g样品粉末制备得到的提取物干浸膏中加入1ml氘代甲醇，使用0.45μm微孔滤膜过滤。6.根据权利要求1所述的虫蛀款冬花的鉴别方法，其特征在于，在步骤(1)中，通过核磁共振仪采集样品的自由衰减信号，采集参数如下：采集频率400或600mhz，傅里叶变换0.122hz，脉冲序列zg30，脉冲间隔1.00s，测定温度294.7k，采样时间域66k，采样时间4.09s，扫描次数16次，谱宽8012hz，tms为内标，氘代甲醇锁场。7.根据权利要求1所述的虫蛀款冬花的鉴别方法，其特征在于，在步骤(1)中，将所述自由衰减信号导入mestrenova软件中进行傅里叶转换得1h
‑
nmr图谱，相位自动修正、基线调整，以内标物tms为基准校正化学位移。8.根据权利要求1所述的虫蛀款冬花的鉴别方法，其特征在于，在步骤(1)中，对δ8.00～0.00ppm区间以每0.04ppm作为积分单元进行分段积分。9.根据权利要求1所述的虫蛀款冬花的鉴别方法，其特征在于，在步骤(1)中，将所述数据矩阵导入simca
‑
p13.0软件中建立模型。10.根据权利要求1所述的虫蛀款冬花的鉴别方法，其特征在于，在步骤(2)中，判断所建立的模型是否有效的条件为：当采用主成分分析、偏最小二乘法
‑
判别分析、正交偏最小二乘法
‑
判别分析的方法建
立模型时，判断所建立的模型有效的条件为：模型结果将样品1、样品2和样品3各自聚成一类，分布在3个不同的区域，区域之间界限清晰，无相互重叠，且r2x＞0.6，q2＞0.6；当采用聚类分析的方法建立模型时，判断所建立的模型有效的条件为：模型结果将样品1、样品2和样品3各自聚成一类。
技术总结
本发明提供一种虫蛀款冬花的鉴别方法，涉及中药材鉴别技术领域。本发明提供的虫蛀款冬花的鉴别方法，分别选择未被虫蛀的质量合格的款冬花、被虫蛀的款冬花、害虫蛀蚀款冬花后的排泄物进行处理以建立模型，通过建立模型的方法对未知样品进行检测，有利于在提取物状态下准确鉴别款冬花是否虫蛀或是样品为害虫蛀蚀款冬花后的排泄物。方法简单便捷，分析速度快，所需样品量小，具有广泛的适用性。具有广泛的适用性。具有广泛的适用性。
技术研发人员：巢志茂 徐博 吴翠 李卓俊 宋平平
受保护的技术使用者：中国中医科学院中药研究所
技术研发日：2021.08.09
技术公布日：2021/11/23