一种用于判断骨髓增生程度的方法与流程

一种用于判断骨髓增生程度的方法
1.技术领域
2.本发明属于人工智能医疗诊断领域，尤其涉及一种用于判断骨髓增生程度的方法。


背景技术：

3.骨髓细胞形态学检验是血液病理学中关键的诊断手段之一，常用于诊断多种病症，包括白血病、多发性骨髓瘤、淋巴瘤、贫血和全血细胞减少等，而骨髓增生程度评判是骨髓检查中一项重要的内容，对于高增生性（如各种白血病）与低增生性（如再生障碍性贫血）疾病的诊断具有重要价值。目前对骨髓增生程度的评判方法多采用中国医科院血液学研究所的五级分类法，在涂片厚薄均匀的区域根据有核细胞与成熟红细胞的数量比来估算，分为增生极度活跃、增生明显活跃、增生活跃、增生减低和增生重度减低五个级别（见表1）。此方法参考区间每级之间离散程度大，临界值较难把握，且目前骨髓涂片多采用人工镜检，由人工进行对红细胞及有核细胞数量的采集计数，故易受主观因素影响。
4.表1 骨髓细胞增生程度按细胞数量五级分类法参考区间。


技术实现要素：

5.本发明的目的在于克服现有技术中存在的上述不足，而提供一种用于判断骨髓增生程度的方法，该发明操作简单，且不受人主观因素的影响，能够大大提高骨髓增生程度检测的准确率。
6.本发明解决上述问题所采用的技术方案是：提供一种用于判断骨髓增生程度的方法，包括以下步骤：s1.骨髓涂片到达指定位置，启动灰点相机，电子目镜自动对骨髓涂片进行全片扫描；s2.将步骤s1中电子目镜采集的骨髓涂片的图片全部保存待用；s3.重复步骤s1-s2，采集大量骨髓涂片的图片样本；
s4.将步骤s3中采集的图片样本按照骨髓细胞厚度及均匀度进行划分，并根据划分好的图片生成计算骨髓涂片厚度及均匀度的算法；s5.再次采集一张骨髓涂片的全片图片，并计算骨髓涂片的总面积；s6.利用步骤s4中的算法计算骨髓涂片的厚度及均匀度，并框选出骨髓涂片中骨髓细胞厚度适中、分布均匀的区域；s7.分别计算步骤s6中框选区域内的所有成熟红细胞的面积和有核细胞的面积，并计算成熟红细胞与有核细胞的面积比；s8.电子目镜下观察步骤s5中采集的骨髓涂片的骨髓增生程度并记录；s9.获取步骤s8中骨髓增生程度对应的步骤s7中成熟红细胞与有核细胞的面积比；s10.重复步骤s5-s9，获取不同骨髓增生程度分别对应的成熟红细胞与有核细胞的面积比；s11.根据骨髓增生程度的等级划分成熟红细胞与有核细胞的面积比的范围；s12.采集一张骨髓涂片的图片，识别框选区域，再计算该骨髓涂片中框选区域内的成熟红细胞和有核细胞的面积比，按步骤s11的面积比范围确定骨髓涂片的骨髓增生程度。
7.作为优选，所述步骤11中骨髓增生程度对应的增生级别为增生极度活跃时，成熟红细胞的面积与有核细胞的面积的比为1-2.2:1。
8.作为优选，所述步骤11中骨髓增生程度对应的增生级别为增生明显活跃时，成熟红细胞的面积与有核细胞的面积的比为2.2-5.5:1。
9.作为优选，所述步骤11中骨髓增生程度对应的增生级别为增生活跃时，成熟红细胞的面积与有核细胞的面积的比为5.5-21:1。
10.作为优选，所述步骤11中骨髓增生程度对应的增生级别为增生减低时，成熟红细胞的面积与有核细胞的面积的比为21-39:1。
11.作为优选，所述步骤11中骨髓增生程度对应的增生级别为增生重度减低时，成熟红细胞的面积与有核细胞的面积的比为39-∞:1。
12.本发明与现有技术相比，具有以下优点和效果：骨髓涂片扫描系统扫描后骨髓涂片后自动选取整张骨髓涂片上所有厚薄均匀的区域，并在此区域内计算红细胞和有核细胞的面积比值，根据比值确定该骨髓涂片的骨髓增生情况；该方法与传统的利用红细胞与有核细胞的数目比值来确定骨髓增生程度相比，结果更准确，不带有主观因素的影响，尤其是特殊样本不会受到镜下观察不全的影响。
附图说明
13.图1是本发明的工作方法流程图。
具体实施方式
14.下面结合附图并通过实施例对本发明作进一步的详细说明，以下实施例是对本发明的解释而本发明并不局限于以下实施例。
15.实施例。
16.本发明的一种用于判断骨髓增生程度的方法，包括以下步骤：s1.骨髓涂片到达指定位置，启动灰点相机，电子目镜自动对骨髓涂片进行全片扫描；s2.将步骤s1中电子目镜采集的骨髓涂片的图片全部保存待用；s3.重复步骤s1-s2，采集大量骨髓涂片的图片样本；s4.将步骤s3中采集的图片样本按照骨髓细胞厚度及均匀度进行划分，并根据划分好的图片生成计算骨髓涂片厚度及均匀度的算法；s5.再次采集一张骨髓涂片的全片图片，并计算骨髓涂片的总面积；s6.利用步骤s4中的算法计算骨髓涂片的厚度及均匀度，并框选出骨髓涂片中骨髓细胞厚度适中、分布均匀的区域；s7.分别计算步骤s6中框选区域内的所有成熟红细胞的面积和有核细胞的面积，并计算成熟红细胞与有核细胞的面积比；s8.电子目镜下观察步骤s5中采集的骨髓涂片的骨髓增生程度并记录；s9.获取步骤s8中骨髓增生程度对应的步骤s7中成熟红细胞与有核细胞的面积比；s10.重复步骤s5-s9，获取不同骨髓增生程度分别对应的成熟红细胞与有核细胞的面积比；s11.根据骨髓增生程度的等级划分成熟红细胞与有核细胞的面积比的范围；s12.采集一张骨髓涂片的图片，识别框选区域，再计算该骨髓涂片中框选区域内的成熟红细胞和有核细胞的面积比，按步骤s11的面积比范围确定骨髓涂片的骨髓增生程度。
17.如下表2所示，当骨髓涂片中的成熟红细胞与有核细胞的面积比为1-2.2:1时，对应的骨髓增生级别为增生极度活跃，该结果主要用于临床上白血病的诊断。当骨髓涂片中的成熟红细胞与有核细胞的面积比为2.2-5.5:1时，对应的骨髓增生级别为增生明显活跃，该结果主要用于临床上白血病及增生性贫血的诊断。当骨髓涂片中的成熟红细胞与有核细胞的面积比为5.5-21:1时，对应的骨髓增生级别为增生活跃，该结果主要用于临床上正常骨髓象及多种血液病的的诊断。当骨髓涂片中的成熟红细胞与有核细胞的面积比为21-39:1时，对应的骨髓增生级别为增生减低，该结果主要用于临床上再生障碍性贫血和多种血液病的诊断。当骨髓涂片中的成熟红细胞与有核细胞的面积比为39-∞:1时，对应的骨髓增生级别为增生重度减低，该结果主要用于临床上再生障碍性贫血及低增生的各种血液病的诊断。
18.表2 骨髓细胞增生程度按细胞面积比五级分类法参考区间。
19.本实施例的用于判断骨髓增生程度的方法，在判断过程中，其参考视野多于镜检结果，是采集大量骨髓涂片的图片数据得出的，算法自动计算不带有主观性，比原有按红细胞与有核细胞的数量比的计算方式更具准确性，且更易操作。
20.此外，需要说明的是，本说明书中所描述的以上内容仅仅是对本发明所作的举例说明。凡依据本发明专利构思所述的特征及原理所做的等效变化或者简单变化，均包括于本发明专利的保护范围内。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离本发明的技术方案或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。