声波速度的确定方法、装置、设备、存储介质及产品与流程

本技术涉及地震勘探，特别涉及一种声波速度的确定方法、装置、设备、存储介质及产品。

背景技术：

1、目前，纵波测井是勘探储层的油气分布的重要技术手段。为了降低成本，在纵波测井时，只对钻井内的几个主要目的层的声波速度进行测量，根据主要目的层的声波速度，确定该钻井整个地层的声波速度。

2、相关技术中，通过常数填充法确定钻井整个地层的声波速度。具体步骤为：获取多个目的层对应的多个声波速度，从多个声波速度中确定第一目的层对应的第一声波速度和第二目的层对应的第二声波速度，第一目的层为多个目的层中距离井口最近的地层，第二目的层为多个目的层中距离井口最远的地层；确定深度小于第一目的层的地层的声波速度与第一声波速度相同，确定深度大于第二目的层段的地层的声波速度与第二声波速度相同，得到该钻井整个地层的声波速度。

3、但是，由于钻井内地层的岩性随深度发生变化，而不同岩性的地层对应的声波速度也不同，通过常数填充并不能准确表示钻井整个地层的声波速度，所以上述方法确定声波速度的准确性较差。

技术实现思路

1、本技术实施例提供了一种声波速度的确定方法、装置、设备、存储介质及产品，能够提高确定钻井整个地层的声波速度的准确性。所述技术方案如下：

2、一方面，本技术提供了一种声波速度的确定方法，所述方法包括：

3、获取勘探工区内的偏移地震数据和所述勘探工区内待测的钻井的位置信息，所述偏移地震数据包括多个地震道数据；

4、基于所述位置信息，从所述多个地震道数据中确定与所述位置信息对应的目标地震道数据；

5、确定所述目标地震道数据的属性信息，从所述目标地震道数据中确定与所述属性信息对应的至少一个地震道属性数据，所述属性信息包括振幅信息、频率信息和相位信息中的至少一个；

6、基于所述目标地震道数据、所述至少一个地震道属性数据和声波速度预测模型，确定所述钻井整个地层的声波速度。

7、在一种可能的实现方式中，所述基于所述目标地震道数据、所述至少一个地震道属性数据和声波速度预测模型，确定所述钻井整个地层的声波速度，包括：

8、对所述目标地震道数据和所述至少一个地震道属性数据进行归一化处理，得到归一化地震道数据和至少一个归一化属性数据；

9、将所述归一化地震道数据和所述至少一个归一化属性数据输入所述声波速度预测模型，得到所述钻井整个地层对应的归一化速度；

10、对所述归一化速度进行逆归一化处理，得到所述钻井整个地层对应的相对速度；

11、确定所述钻井的第一速度趋势参数，所述第一速度趋势参数用于表示所述声波速度随深度值的变化趋势；

12、基于所述钻井整个地层对应的相对速度与所述第一速度趋势参数之和，确定所述钻井整个地层的声波速度。

13、在另一种可能的实现方式中，所述对所述目标地震道数据和所述至少一个地震道属性数据进行归一化处理，得到归一化地震道数据和至少一个归一化属性数据，包括：

14、确定所述目标地震道数据对应的多个第一振幅数据以及每个地震道属性数据对应的多个第二振幅数据；

15、确定所述多个第一振幅数据的平均值和标准差以及所述多个第二振幅数据的平均值和标准差；

16、根据所述多个第一振幅数据的第一平均值和第一标准差，对所述目标地震道数据进行归一化处理，得到归一化地震道数据，以及，根据所述多个第二振幅数据的第二平均值和第二标准差，对地震道属性数据进行归一化处理，得到归一化属性数据。

17、在另一种可能的实现方式中，根据所述多个第一振幅数据的第一平均值和第一标准差，对所述目标地震道数据进行归一化处理，得到归一化地震道数据，以及，根据所述多个第二振幅数据的第二平均值和第二标准差，对地震道属性数据进行归一化处理，得到归一化属性数据，包括：

18、根据所述多个第一振幅数据的第一平均值和第一标准差，通过以下公式一，对所述目标地震道数据进行归一化处理，得到归一化地震道数据，以及，根据所述多个第二振幅数据的第二平均值和第二标准差，通过以下公式二，对所述地震道属性数据进行归一化处理，得到归一化属性数据；

19、公式一：

20、公式二：

21、其中，o1表示所述归一化地震道数据，x1表示所述目标地震道数据，μ1表示所述第一平均值，σ1表示所述第一标准差，o2表示所述归一化属性数据，x2表示所述地震道属性数据，μ2表示所述第二平均值，σ2表示所述第二标准差。

22、在另一种可能的实现方式中，所述钻井包括已测井段和未测井段，所述已测井段为通过测井仪器测量获得反映地层性质的速度测井参数的地层段，所述未测井段为未测量速度测井参数的地层段；所述确定所述钻井的第一速度趋势参数，包括：

23、确定所述钻井的最大速度和最小速度；

24、获取所述已测井段内的多个深度值对应的声波速度；

25、根据所述最大速度、所述最小速度和所述多个深度值对应的声波速度，确定所述钻井的第一速度趋势参数。

26、在另一种可能的实现方式中，根据所述最大速度、所述最小速度和所述多个深度值对应的声波速度，确定所述钻井的第一速度趋势参数，包括：

27、根据所述最大速度、所述最小速度和所述多个深度值对应的声波速度，通过以下公式三，确定第一参数和第二参数，得到所述钻井的第一速度趋势参数；

28、公式三：v(x)1＝vtop+(vbase-vtop)×m×ecx

29、其中，vtop表示所述最小速度，vbase表示所述最大速度，x表示深度值，v(x)1表示所述钻井的第一速度趋势参数，m表示所述第一参数，c表示所述第二参数。

30、在另一种可能的实现方式中，所述基于所述位置信息，从所述多个地震道数据中确定与所述位置信息对应的目标地震道数据，包括：

31、获取所述钻井内已测井段对应的速度测井参数，所述速度测井参数用于表示已测井段的垂深值与声波速度之间的对应关系；

32、确定所述偏移地震数据的子波与所述速度测井参数的反射系数之间的褶积；

33、基于所述位置信息，确定所述位置信息周围的目标区域内包括的多个第一地震道数据；

34、确定每个第一地震道数据与所述褶积之间的相关系数；

35、从所述多个第一地震道数据中确定相关系数最大的目标地震道数据。

36、在另一种可能的实现方式中，训练所述声波速度预测模型的过程，包括：

37、获取勘探工区内的偏移地震数据，以及获取所述勘探工区内已钻井的样本速度测井参数，所述样本速度测井参数用于表示所述已钻井内的已测井段的垂深值与声波速度之间的对应关系；

38、确定所述偏移地震数据的频率区间，以及确定所述样本速度测井参数对应的第二速度趋势参数；

39、基于所述频率区间和所述第二速度趋势参数，确定所述样本速度测井参数对应的样本相对速度；

40、基于所述已钻井的位置信息，从所述多个地震道数据中确定与所述位置信息对应的样本地震道数据；

41、确定所述样本地震道数据的属性信息，从所述样本地震道数据中确定与所述属性信息对应的至少一个样本属性数据；

42、对所述样本地震道数据、所述样本相对速度和所述至少一个样本属性数据进行归一化处理，得到归一化样本地震道数据、至少一个归一化样本属性数据和归一化样本相对速度；

43、基于所述归一化样本地震道数据、所述归一化样本相对速度和所述至少一个归一化样本属性数据，对初始声波速度预测模型进行训练，得到所述声波速度预测模型。

44、在另一种可能的实现方式中，所述获取所述勘探工区内已钻井的样本速度测井参数，包括：

45、获取所述勘探工区内已钻井的钻井信息，所述钻井信息包括已钻井的轨迹信息、已钻井的测深值、已钻井的平台高度值和已钻井的补心海拔值；

46、确定所述勘探工区内已钻井的初始速度测井参数，所述初始速度测井参数用于表示所述已钻井内的已测井段的测深值与声波速度之间的对应关系；

47、根据所述已钻井的轨迹信息、已钻井的测深值、已钻井的平台高度值和已钻井的补心海拔值，将所述已测井段的测深值转换为垂深值，得到所述样本速度测井参数。

48、另一方面，本技术提供了一种声波速度的确定装置，所述装置包括：

49、获取模块，用于获取勘探工区内的偏移地震数据和所述勘探工区内待测的钻井的位置信息，所述偏移地震数据包括多个地震道数据；

50、第一确定模块，用于基于所述位置信息，从所述多个地震道数据中确定与所述位置信息对应的目标地震道数据；

51、第二确定模块，用于确定所述目标地震道数据的属性信息，从所述目标地震道数据中确定与所述属性信息对应的至少一个地震道属性数据，所述属性信息包括振幅信息、频率信息和相位信息中的至少一个；

52、第三确定模块，用于基于所述目标地震道数据、所述至少一个地震道属性数据和声波速度预测模型，确定所述钻井整个地层的声波速度。

53、在一种可能的实现方式中，所述第三确定模块，包括：

54、归一化单元，用于对所述目标地震道数据和所述至少一个地震道属性数据进行归一化处理，得到归一化地震道数据和至少一个归一化属性数据；

55、预测单元，用于将所述归一化地震道数据和所述至少一个归一化属性数据输入所述声波速度预测模型，得到所述钻井整个地层对应的归一化速度；

56、逆归一化单元，用于对所述归一化速度进行逆归一化处理，得到所述钻井整个地层对应的相对速度；

57、第一确定单元，用于确定所述钻井的第一速度趋势参数，所述第一速度趋势参数用于表示所述声波速度随深度值的变化趋势；

58、第二确定单元，用于基于所述钻井整个地层对应的相对速度与所述第一速度趋势参数之和，确定所述钻井整个地层的声波速度。

59、在另一种可能的实现方式中，所述归一化单元，用于确定所述目标地震道数据对应的多个第一振幅数据以及每个地震道属性数据对应的多个第二振幅数据；确定所述多个第一振幅数据的平均值和标准差以及所述多个第二振幅数据的平均值和标准差；根据所述多个第一振幅数据的第一平均值和第一标准差，对所述目标地震道数据进行归一化处理，得到归一化地震道数据，以及，根据所述多个第二振幅数据的第二平均值和第二标准差，对地震道属性数据进行归一化处理，得到归一化属性数据。

60、在另一种可能的实现方式中，所述钻井包括已测井段和未测井段，所述已测井段为通过测井仪器测量获得反映地层性质的速度测井参数的地层段，所述未测井段为未测量速度测井参数的地层段，所述第一确定单元，用于确定所述钻井的最大速度和最小速度；获取所述已测井段内的多个深度值对应的声波速度；根据所述最大速度、所述最小速度和所述多个深度值对应的声波速度，确定所述钻井的第一速度趋势参数。

61、在另一种可能的实现方式中，所述第一确定模块，用于获取所述钻井内已测井段对应的速度测井参数，所述速度测井参数用于表示已测井段的垂深值与声波速度之间的对应关系；确定所述偏移地震数据的子波与所述速度测井参数的反射系数之间的褶积；基于所述位置信息，确定所述位置信息周围的目标区域内包括的多个第一地震道数据；确定每个第一地震道数据与所述褶积之间的相关系数；从所述多个第一地震道数据中确定相关系数最大的目标地震道数据。

62、在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括训练模块；所述训练模块用于获取勘探工区内的偏移地震数据，以及获取所述勘探工区内已钻井的样本速度测井参数，所述样本速度测井参数用于表示所述已钻井内的已测井段的垂深值与声波速度之间的对应关系；确定所述偏移地震数据的频率区间，以及确定所述样本速度测井参数对应的第二速度趋势参数；基于所述频率区间和所述第二速度趋势参数，确定所述样本速度测井参数对应的样本相对速度；基于所述已钻井的位置信息，从所述多个地震道数据中确定与所述位置信息对应的样本地震道数据；确定所述样本地震道数据的属性信息，从所述样本地震道数据中确定与所述属性信息对应的至少一个样本属性数据；对所述样本地震道数据、所述样本相对速度和所述至少一个样本属性数据进行归一化处理，得到归一化样本地震道数据、至少一个归一化样本属性数据和归一化样本相对速度；基于所述归一化样本地震道数据、所述归一化样本相对速度和所述至少一个归一化样本属性数据，对初始声波速度预测模型进行训练，得到所述声波速度预测模型。

63、另一方面，本技术实施例提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由所述处理器加载并执行以实现上述任一可能实现方式所述的声波速度的确定法。

64、另一方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由处理器加载并执行以实现上述任一可能实现方式所述的声波速度的确定方法。

65、另一方面，本技术实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序代码，所述计算机程序代码存储在计算机可读存储介质中；计算机设备的处理器从所述计算机可读存储介质读取所述计算机程序代码，所述处理器执行所述计算机程序代码，使得所述计算机设备加载并执行上述任一种可能实现方式中的声波速度的确定方法。

66、本技术实施例提供的技术方案的有益效果至少包括：

67、本技术实施例提供了一种声波速度的确定方法，由于通过目标地震道数据、至少一个地震道属性数据和声波速度预测模型，确定钻井的声波速度，而目标地震道数据和至少一个地震道属性数据都是覆盖待测钻井的整个地层的实际数据，也即待测钻井的全域实际数据，能够反映待测钻井的整个地层的特性，所以提高了确定的整个地层的声波速度的准确性。