用于心血管疾病和事件的诊断和预后方法与流程

用于心血管疾病和事件的诊断和预后方法
1.交叉引用的相关申请
2.本技术要求于2016年2月1日提交的美国临时申请号62/289,513和2016年8月23日提交的美国临时申请号62/378,535的优先权和权益，其内容通过引用整体并入本文。
技术领域
3.本公开涉及用于确定患者中的心血管疾病或结果的诊断和/或预后的生物标记图、试验和试剂盒以及方法。


背景技术：

4.动脉粥样硬化心血管疾病(ascvd)和其相关的心血管事件(cve)包括，例如，阻塞性冠状动脉疾病(cad)、心肌梗死(mi)、中风和心血管死亡(cvd)，主要由导致脂质物质和其它蛋白沉积的潜在的血管内皮过程造成，所述沉积导致人体中多个血管床中动脉粥样硬化斑块形成。虽然该过程与可识别的和可修饰的风险因素相关，上面提到的该疾病过程和其相关事件仍是世界上死亡和重度残疾的主要原因(yusuf等人，52个国家中与心肌梗死相关的潜在地可修饰的风险因素的影响(心内研究)：病例对照研究(effect of potentially modifiable risk factors associated with myocardial infarction in 52countries(the interheart study)：case-control study)，《柳叶刀(lancet)》，364:937-52(2004))。
5.在西方世界，通常与潜在的动脉粥样硬化相关的心血管疾病是死亡的主要原因(martin-ventura等人，2009，《西班牙心脏杂志(rev.esp.cardiol)》62(6):677-688，引用murray和lopez，1997，《柳叶刀(lancet)》349:1269-1276)。心脏疾病的风险因素是熟知的，并且包括高血压、糖尿病、吸烟、升高的胆固醇、肥胖和家族史。但是，尽管阻塞性冠状动脉疾病(cad)流行并且认知其风险因素，但是症状的出现和需要介入治疗的心脏事件之间的关联仍不清楚。症状可为非特异性的，比如胸中感觉沉闷，并且可反映cad但是可也解释为胃痛；左臂的疼痛可起源于心脏或可由关节炎造成。即使当疼痛很可能起源于心脏，也可存在有关需要的治疗的类型和强度的问题；在一些情况下，药物可以是足够的，但是在其它情况下，介入治疗策略对于避免cve是必要的。
6.已经开发了许多技术，以鉴定处在严重心脏事件风险中的患者。这些包括使用对ecg反应的评估进行运动和药理负荷检测、使用超声的心脏壁运动反应，和使用核成像技术的心肌灌注的改变。冠状动脉造影，侵入性最高的方法，已经被视为评估冠状动脉解剖、心脏结构和功能的“黄金标准”诊断工具，但是其是侵入性的、昂贵的、具有明确的并发症，并且遭受依赖于操作者的变化性(sharma等人，2010，《血管健康风险管理(vasc.health risk manag.)》6:307-316)。正在探究其它更新的和侵入性较小的供选方案，包括冠状动脉计算机断层造影(sharma等人，上文；cury等人，2008，《核心脏病学杂志(j.nucl.cardiol.)》15(4):564-575)，生物标记(例如，martin-ventura等人，2009，《西班牙心脏杂志》(rev.esp.cardiol)62(6'):677-688)、腺苷负荷磁共振灌注成像(ingkanisorn等人，2006，
《美国心脏病学会杂志(j.am.coll.cardiol.)》47(7):1427-1432)、临床预测物的使用(tadros等人，2003.《南方医学杂志(south med.j.)》96(11):1113-1120；schillinger等人，2004，《维也纳临床周刊(wien klin.wochenschr.)》116(3):83-89)，和血小板活性的指示剂(marcucci等人，2009，《循环(circulation)》119:237-242(最初于2008年12月31日在线发表)；selvaraj等人，2004，《血栓与溶栓杂志(j.throm.thrombolysis)》18(2):109-115)。
7.所以，需要简单且可靠的方法来改善对心血管病理的诊断和对cve的预测。


技术实现要素：

8.本公开提供了用于确定受试者中的心血管疾病或结果的诊断和/或预后的方法，其包括下述步骤：(i)确定从受试者获得的生物样本中至少一种、至少两种、至少三种、至少四种或大于四种生物标记的水平，其中生物标记选自由表1a、1b、2a和2b中列出的那些组成的群组；(ii)任选地，确定受试者的至少一种临床变量的状态，其中临床变量选自由表3a、3b、4a和4b中列出的那些组成的群组；(iii)基于确定的至少一种生物标记的水平和，任选地，步骤(ii)中确定的临床变量的状态，计算受试者的诊断和/或预后分数；(iv)将诊断或预后分数分类为阳性或阴性结果；以及(v)基于阳性或阴性结果，确定治疗性或诊断性介入治疗方案。
9.通过本公开的方法提供的诊断或预后对于定义和确定下述患者的治疗性路径是尤其重要的，所述患者收到对冠状动脉疾病的阳性诊断和/或对心血管死亡、心肌梗死(mi)、中风、全因死亡或其组合的阳性预后。这样，对受试者中心血管疾病或结果所确定的诊断和/或预后有利于执业医生决定受试者需要治疗性或诊断性介入治疗。
10.在某些更特定的实施例中，方法中使用的生物标记选自表1a、1b、2a和2b中列举的生物标记，尤其是具有的p值小于0.1、小于0.05、小于0.01或小于0.001的那些。
11.在特定的实施例中，方法包括确定至少一种、至少两种、至少三种、至少四种或大于四种生物标记的水平，所述生物标记选自由下述组成的群组：脂肪连接蛋白、载脂蛋白a-ii、载脂蛋白c-i、核心蛋白聚糖、白介素-8、肾损伤分子-1、基质金属蛋白酶9(mmp-9)、中期因子、肌红蛋白、脑利钠蛋白的n末端激素原(nt-probnp)、骨桥蛋白、肺表面活性物质相关蛋白d、干细胞因子、金属蛋白酶-1的组织抑制剂(timp-1)、肌钙蛋白和血管细胞粘附分子(vcam)。
12.在另外的其它实施例中，除了确定生物样本中的生物标记水平，方法进一步包括确定至少一种临床变量(比如表3a、3b、4a和4b中列举的那些，尤其是具有的p值小于0.1、小于0.05、小于0.01或小于0.001的那些)的状态。
13.在更特定的实施例中，方法包括确定至少一种临床变量的状态，所述临床变量选自由下述组成的群组：年龄、冠状动脉旁路移植术(cabg)的历史记录、2型糖尿病的病史、血液透析的历史记录、心肌梗死(mi)的病史、经皮冠状动脉介入治疗(例如，有或没有支架植入术的气囊血管成形术)的历史记录、以及性别。
14.在本公开的另外的其它实施例中，方法的步骤(i)包括确定至少一种、至少两种、至少三种、至少四种或大于四种生物标记的水平，所述生物标记选自由下述组成的群组：脂肪连接蛋白、载脂蛋白a-ii、载脂蛋白c-i、核心蛋白聚糖、白介素-8、肾损伤分子-1、基质金
属蛋白酶9(mmp-9)、中期因子、肌红蛋白、脑利钠蛋白的n末端激素原(nt-probnp)、骨桥蛋白、肺表面活性物质相关蛋白d、干细胞因子、金属蛋白酶-1的组织抑制剂(timp-1)、肌钙蛋白和血管细胞粘附分子(vcam)，并且步骤(ii)包括确定至少一种临床变量的状态，所述临床变量选自年龄、冠状动脉旁路移植术(cabg)的历史记录、2型糖尿病的病史、血液透析的历史记录、心肌梗死(mi)的病史、经皮冠状动脉介入治疗(例如有或没有支架植入术的气囊血管成形术)的历史记录、以及性别。
15.方法有利地提供对受试者中阻塞性冠状动脉疾病的诊断。在某些更特定的实施例中，对受试者中阻塞性冠状动脉疾病的诊断包括对主要心外膜血管中70％或更多梗阻的诊断。
16.在本公开的其它附加的实施例中，方法的步骤(i)包括确定至少一种、至少两种、至少三种、至少四种或大于四种生物标记的水平，所述生物标记选自由下述组成的群组：脂肪连接蛋白、载脂蛋白c-i、核心蛋白聚糖、白介素-8、肾损伤分子-1、基质金属蛋白酶9、中期因子、肌红蛋白、肺表面活性物质相关蛋白d、干细胞因子和肌钙蛋白。
17.在进一步的特定实施例中，方法提供了对心脏结果的可能性的预后，比如所述结果选自心血管死亡、心肌梗死(mi)、中风、全因死亡或其组合。
18.根据本公开的另一方面，提供了用于诊断受试者中存在阻塞性冠状动脉疾病的方法，其包括下述步骤：(i)确定从受试者获得的生物样本中的至少一种、至少两种、至少三种、至少四种或大于四种生物标记的水平，其中所述生物标记选自表1a和1b中列举的生物标记组成的群组；(ii)任选地确定受试者的至少一种临床变量的状态，其中所述临床变量选自由表3a和3b中列举的临床变量组成的群组；(iii)基于确定的至少一种生物标记的水平和任选地至少一种临床变量的状态，计算受试者的诊断分数；(iv)将分数分类为阻塞性冠状动脉疾病的阳性或阴性诊断；以及(v)基于阳性或阴性诊断，确定治疗性或诊断性介入治疗方案。
19.在某些更特定的实施例中，生物标记选自表1a和1b中列举的、具有的p值小于0.1、小于0.05、小于0.01或小于0.001的那些。
20.在其它更特定的实施例中，方法的步骤(i)包括确定至少一种、至少两种、至少三种、至少四种或大于四种生物标记的水平，所述生物标记选自由下述组成的群组：脂肪连接蛋白、载脂蛋白c-i、核心蛋白聚糖、白介素-8、肾损伤分子-1、基质金属蛋白酶9、中期因子、肌红蛋白、肺表面活性物质相关蛋白d、干细胞因子和肌钙蛋白。
21.在其它实施例中，根据方法评估的临床变量选自表3a和3b中列举的、具有的p值小于0.1、小于0.05、小于0.01或小于0.001的那些。
22.在另外的其它实施例中，方法的步骤(ii)包括确定至少一种临床变量的状态，所述临床变量选自由下述组成的群组：年龄、冠状动脉旁路移植术(cabg)的历史记录、2型糖尿病的病史、血液透析的历史记录、心肌梗死(mi)的病史、经皮冠状动脉介入治疗(例如，有或没有支架植入术的气囊血管成形术)的历史记录、以及性别。
23.在进一步的实施例中，方法的步骤(i)包括确定至少一种、至少两种、至少三种、至少四种或大于四种生物标记的水平，所述生物标记选自由下述组成的群组：脂肪连接蛋白、载脂蛋白c-i、核心蛋白聚糖、白介素-8、肾损伤分子-1、基质金属蛋白酶9、中期因子、肌红蛋白、肺表面活性物质相关蛋白d、干细胞因子和肌钙蛋白，并且步骤(ii)包括确定至少一
种临床变量的状态，所述临床变量选自由下述组成的群组：年龄、冠状动脉旁路移植术(cabg)的历史记录、2型糖尿病的病史、血液透析的历史记录、心肌梗死(mi)的病史、经皮冠状动脉介入治疗(例如，有或没有支架植入术的气囊血管成形术)的历史记录、以及性别。
24.在其它实施例中，对受试者中阻塞性冠状动脉疾病的阳性诊断有利于执业医生决定需要介入治疗或进一步检测。介入治疗或进一步检测可包括但不限于下述的一种或多种：诊断性心脏导管插入术(也被称为“cath”)、经皮冠状动脉介入治疗(有或没有支架植入术的气囊血管成形术)、冠状动脉旁路移植(cabg)，以及施用药理学试剂，比如一种试剂，其选自硝酸酯、β阻滞剂、ace抑制剂和降脂剂中的一种或多种。
25.在其它实施例中，对受试者中阻塞性冠状动脉疾病的阴性诊断有利于执业医生决定需要介入治疗或进一步检测。介入治疗或进一步检测可包括但不限于下述的一种或多种：继续监测和管理包括高血压、糖尿病和吸烟的冠状动脉风险因素；以及选自膳食调整、运动和戒烟的生活方式调整。
26.本公开的另一方面提供了用于预后受试者中的心脏结果的方法，其包括下述步骤：(i)确定从受试者获得的生物样本中至少一种生物标记的水平，其中所述生物标记选自由表2a和2b中列举的生物标记组成的群组；(ii)任选地确定受试者的至少一种临床变量的状态，其中所述临床变量选自由表4a和4b中列举的临床变量组成的群组；(iii)基于确定的至少一种生物标记的水平和，任选地，步骤(ii)中确定的临床变量的状态，计算受试者的预后分数；(iv)将预后分数分类为阳性或阴性预后；以及(v)基于阳性或阴性预后，确定治疗性或诊断性介入治疗方案。
27.在更特定的实施例中，方法中评估的生物标记选自表2a和2b中列举的、具有的p值小于0.1、小于0.05、小于0.01或小于0.001的那些。
28.在其它实施例中，根据方法评估的临床变量选自由表4a和4b中列举的、具有的p值小于0.1、小于0.05、小于0.01或小于0.001的那些。
29.在其它特定的实施例中，方法的步骤(i)包括确定至少一种、至少两种、至少三种、至少四种或大于四种生物标记的水平，所述生物标记选自由下述组成的群组：载脂蛋白a-ii、肾损伤分子-1、中期因子、脑利钠蛋白的n末端激素原(nt-probnp)、骨桥蛋白、金属蛋白酶-1的组织抑制剂(timp-1)和血管细胞粘附分子(vcam)。
30.在另外的其它实施例中，对心脏结果的预后为对心血管死亡、心肌梗死(mi)、中风、全因死亡或其组合的预后。
31.在附加的实施例中，对心脏结果的阳性预后有利于执业医生决定需要介入治疗或进一步检测。介入治疗或进一步检测可包括但不限于下述的一种或多种：用ecg反应或心肌灌注成像的负荷试验、冠状动脉计算机断层扫描血管造影、诊断性心脏导管插入术、经皮冠状动脉介入治疗(例如，有或没有支架植入术的气囊血管成形术)、冠状动脉旁路移植(cabg)、入选临床试验，以及管理或监测选自但不限于下述的药剂的效果：硝酸酯、β阻滞剂、ace抑制剂、抗血小板剂和降脂剂。
32.在其它实施例中，对心脏结果的阴性预后有利于执业医生决定需要介入治疗或进一步检测。介入治疗或进一步检测可包括但不限于下述的一种或多种：继续监测和控制包括高血压、糖尿病、高血脂和吸烟的冠状动脉风险因素；以及选自膳食调整、运动和戒烟的生活方式调整。
33.在其它方面，本公开提供了诊断或预后试剂盒，其包括如前所述的一组生物标记和任选地临床变量。
附图说明
34.图1显示了用于内部验证集(n＝278)中，prevencio cad样本组fm139/685的接收者操作特征曲线(如实例1中所述)，以诊断存在严重cad(任何血管中≥70％的狭窄)。样本组具有的鲁棒曲线下面积(auc)为0.87。
35.图2显示了内部验证集(n＝278)中cad样本组fm139/685的分布(如实例1中所述)，以诊断存在严重cad(任何血管中≥70％的狭窄)。记录了双峰分布，占多数的是显著的cad分布在更高分数下的那些。阳性＝至少一个冠状动脉狭窄≥70％的受试者，阴性＝没有冠状动脉狭窄≥70％的受试者。
36.图3显示了将内部验证集(n＝278)中的cad样本组fm139/685(如实例1中所述)分成cad(任何血管中≥70％的狭窄)的5类预测可能性而得到的结果。这样做，42％的受试者可分别用93％的ppv和91％的npv“裁定”或“排除”严重cad。
37.图4显示了卡普兰-迈耶(kaplan-meier)生存曲线，其描绘了作为样本组fm139/685中的cad分数的函数的时间与伴随的急性mi(如实例1中所述)。虽然开发为用于cad的诊断工具，但是分数也预示着随访期间伴随的急性mi。
38.图5显示了用于内部验证集(n＝278)中，prevencio cad样本组fm144/696的接收者操作特征曲线，以诊断存在严重cad(任何血管中≥70％的狭窄)。样本组具有的鲁棒曲线下面积(auc)为0.87。
39.图6显示了用于内部验证集(n＝278)中prevencio cad样本组fm145/701的接收者操作特征曲线，以诊断存在严重cad(任何血管中≥70％的狭窄)。样本组的曲线下面积(auc)为0.72。
40.图7显示了用于内部验证集(n＝278)中prevencio cad样本组fm146/690的接收者操作特征曲线，以诊断存在严重cad(任何血管中≥70％的狭窄)。样本组的曲线下面积(auc)为0.69。
41.图8显示了用于内部验证集(n＝278)中prevencio cad样本组fm152/757的接收者操作特征曲线，以诊断存在严重cad(任何血管中≥70％的狭窄)。样本组的曲线下面积(auc)为0.73。
42.图9显示了用于内部验证集(n＝278)中，prevencio cad样本组fm117a/657的接收者操作特征曲线，以诊断存在严重cad(任何血管中≥70％的狭窄)。样本组具有的鲁棒曲线下面积(auc)为0.84。
43.图10显示了用于内部验证集(n＝278)中prevencio cad样本组fm139cla/658的接收者操作特征曲线，以诊断存在严重cad(任何血管中≥70％的狭窄)。样本组具有的鲁棒曲线下面积(auc)为0.80。
44.图11显示了用于内部验证集(n＝278)中prevencio cad样本组fm139clb/750的接收者操作特征曲线，以诊断存在严重cad(任何血管中≥70％的狭窄)。样本组具有的鲁棒曲线下面积(auc)为0.84。
45.图12显示了用于内部验证集(n＝278)中prevencio cad样本组fm139clc/751的接
收者操作特征曲线，以诊断存在严重cad(任何血管中≥70％的狭窄)。样本组具有的鲁棒曲线下面积(auc)为0.83。
46.图13显示了用于内部验证集(n＝278)中prevencio cad样本组fm117b/663的接收者操作特征曲线，以诊断存在严重cad(任何血管中≥70％的狭窄)。样本组具有的鲁棒曲线下面积(auc)为0.85。
47.图14显示了用于内部验证集(n＝278)中prevencio cad样本组fm139cld/752的接收者操作特征曲线，以诊断存在严重cad(任何血管中≥70％的狭窄)。样本组具有的鲁棒曲线下面积(auc)为0.86。
48.图15显示了用于内部验证集(n＝278)中prevencio cad样本组fm139cle/753的接收者操作特征曲线，以诊断存在严重cad(任何血管中≥70％的狭窄)。样本组具有的鲁棒曲线下面积(auc)为0.85。
49.图16显示了用于内部验证集(n＝278)中prevencio cad样本组fm139clf/754的接收者操作特征曲线，以诊断存在严重cad(任何血管中≥70％的狭窄)。样本组具有的鲁棒曲线下面积(auc)为0.86。
50.图17显示了用于内部验证集(n＝278)中prevencio cad样本组fm139clg/755的接收者操作特征曲线，以诊断存在严重cad(任何血管中≥70％的狭窄)。样本组具有的鲁棒曲线下面积(auc)为0.86。
51.图18显示了用于内部验证集(n＝278)中prevencio cad样本组fm46/572(如实例2中所述)的接收者操作特征曲线，以诊断存在严重cad(任何血管中≥70％的狭窄)。样本组具有的鲁棒曲线下面积(auc)为0.84。
52.图19显示了内部验证集(n＝278)中cad样本组fm46/572(如实例2中所述)的分布，以诊断存在严重cad(任何血管中≥70％的狭窄)。记录了双峰分布，占多数的是显著的cad分布在更高分数下的那些。阳性＝至少一个冠状动脉狭窄≥70％的受试者，阴性＝没有冠状动脉狭窄≥70％的受试者。
53.图20显示了卡普兰-迈耶生存曲线，其描绘了作为cad分数样本组fm 46/572(如实例2中所述)的函数的时间与伴随的急性mi。虽然开发为用于cad的诊断工具，分数也预示着随访期间伴随的急性mi。
54.图21显示了用于内部验证集(n＝278)中prevencio cad样本组fm46fd/586的接收者操作特征曲线，以诊断存在严重cad(任何血管中≥70％的狭窄)。样本组具有的鲁棒曲线下面积(auc)为0.84。
55.图22显示了用于内部验证集(n＝278)中prevencio cad样本组fm46fe/587的接收者操作特征曲线，以诊断存在严重cad(任何血管中≥70％的狭窄)。样本组具有的鲁棒曲线下面积(auc)为0.83。
56.图23显示了用于内部验证集(n＝278)中prevencio cad样本组fm46ff/588的接收者操作特征曲线，以诊断存在严重cad(任何血管中≥70％的狭窄)。样本组具有的鲁棒曲线下面积(auc)为0.80。
57.图24显示了用于内部验证集(n＝278)中prevencio cad样本组fm186/796的接收者操作特征曲线，以诊断存在严重cad(任何血管中≥70％的狭窄)。样本组具有的鲁棒曲线下面积(auc)为0.84。
58.图25显示了用于内部验证集(n＝278)中prevencio cad样本组fm189/798的接收者操作特征曲线，以诊断存在严重cad(任何血管中≥70％的狭窄)。样本组具有的鲁棒曲线下面积(auc)为0.83。
59.图26显示了用于内部验证集(n＝278)中prevencio cad样本组fm187/792的接收者操作特征曲线，以诊断存在严重cad(任何血管中≥70％的狭窄)。样本组具有的鲁棒曲线下面积(auc)为0.85。
60.图27显示了用于内部验证集(n＝278)中prevencio cad样本组fm188/794的接收者操作特征曲线，以诊断存在严重cad(任何血管中≥70％的狭窄)。样本组具有的鲁棒曲线下面积(auc)为0.85。
61.图28显示了用于内部验证集(n＝243)中prevencio cad样本组fm02/410(如实例3中所述)的接收者操作特征曲线，以诊断存在严重cad(任何血管中≥70％的狭窄)。样本组具有的鲁棒曲线下面积(auc)为0.89。
62.图29显示了用于内部验证集(n＝243)prevencio cad样本组fm01/390的接收者操作特征曲线，以诊断存在严重cad(任何血管中≥70％的狭窄)。样本组具有的鲁棒曲线下面积(auc)为0.87。
63.图30显示了用于内部验证集(n＝278)中prevencio预后样本组fm160/02(如实例4中所述)的接收者操作特征曲线，用于一年(3至365天)的复合心血管死亡、心肌梗死或中风的预后。样本组的曲线下面积(auc)为0.79。
64.图31显示了用于内部验证集(n＝278)中prevencio预后样本组fm96/04(如实例5中所述)的接收者操作特征曲线，用于一年(0-365天)的复合心血管死亡、心肌梗死或中风的预后。样本组具有的曲线下面积(auc)为0.77。
65.图32显示了用于内部验证集(n＝278)中prevencio预后样本组fm190/33的接收者操作特征曲线，用于预后一年(3至365天)的复合心血管死亡、心肌梗死或中风。样本组具有的曲线下面积(auc)为0.78。
66.图33显示了用于内部验证集(n＝278)中prevencio预后样本组fm98/03的接收者操作特征曲线，用于一年(0-365天)的复合心血管死亡、心肌梗死或中风的预后。样本组具有的曲线下面积(auc)为0.75。
67.图34显示了用于内部验证集(n＝278)中prevencio预后样本组fm209/02的接收者操作特征曲线，用于一年(3至365天)的复合全因死亡、心肌梗死或中风的预后。样本组的曲线下面积(auc)为0.79。
68.图35显示了用于内部验证集(n＝278)中prevencio预后样本组fm111/05的接收者操作特征曲线，用于一年(0-365天)的复合全因死亡、心肌梗死或中风的预后。样本组具有的曲线下面积(auc)为0.77。
69.图36显示了用于内部验证集(n＝278)中prevencio预后样本组fm210/03的接收者操作特征曲线，用于一年(3至365天)的复合全因死亡、心肌梗死或中风的预后。样本组具有的曲线下面积(auc)为0.78。
70.图37显示了用于内部验证集(n＝278)中prevencio预后样本组fm110/04的接收者操作特征曲线，用于一年(0-365天)的复合全因死亡、心肌梗死或中风的预后。样本组具有的曲线下面积(auc)为0.75。
71.图38显示了用于内部验证集(n＝278)中prevencio预后样本组fm211/03的接收者操作特征曲线，用于一年(3至365天)的复合心血管死亡或心肌梗死的预后。样本组具有的曲线下面积(auc)为0.79。
72.图39显示了用于内部验证集(n＝278)中prevencio预后样本组fm77/26的接收者操作特征曲线，用于一年(0至365天)的复合心血管死亡或心肌梗死的预后。样本组具有的曲线下面积(auc)为0.77。
73.图40显示了用于内部验证集(n＝278)中prevencio预后样本组fm212/02的接收者操作特征曲线，用于一年(3至365天)的复合心血管死亡或心肌梗死的预后。样本组具有的曲线下面积(auc)为0.79。
74.图41显示了用于内部验证集(n＝278)中prevencio预后样本组fm201/mi002的接收者操作特征曲线，用于一年(3至365天)的心肌梗死的预后。样本组具有的曲线下面积(auc)为0.76。
75.图42显示了用于内部验证集(n＝278)中prevencio预后样本组fm204/mi003的接收者操作特征曲线，用于一年(3至365天)的心肌梗死的预后。样本组具有的曲线下面积(auc)为0.76。
76.图43显示了用于内部验证集(n＝278)中prevencio预后样本组fm202/mi005的接收者操作特征曲线，用于一年(3至365天)的心肌梗死的预后。样本组具有的曲线下面积(auc)为0.75。
77.图44显示了用于内部验证集(n＝278)中prevencio预后样本组fm205/mi007的接收者操作特征曲线，用于一年(3至365天)的心肌梗死的预后。样本组具有的曲线下面积(auc)为0.75。
78.图45显示了内部验证集(n＝278)中用于prevencio预后样本组fm63/64的接收者操作特征曲线，用于一年(0至365天)的心肌梗死的预后。样本组具有的曲线下面积(auc)为0.73。
79.图46显示了用于内部验证集(n＝278)中prevencio预后样本组fm52/244的接收者操作特征曲线，用于一年(0至365天)的心血管死亡的预后。样本组具有的鲁棒曲线下面积(auc)为0.80。
80.图47显示了用于内部验证集(n＝278)中prevencio预后样本组fm194/cvd001的接收者操作特征曲线，用于一年(3至365天)的心血管死亡的预后。样本组具有的鲁棒曲线下面积(auc)为0.80。
81.图48显示了内部验证集(n＝278)中用于prevencio预后样本组fm193/r08的接收者操作特征曲线，用于一年(3至365天)的心血管死亡的预后。样本组具有的鲁棒曲线下面积(auc)为0.80。
82.图49显示了用于内部验证集(n＝278)中prevencio预后样本组fm53/237的接收者操作特征曲线，用于一年(0至365天)的心血管死亡的预后。样本组具有的鲁棒曲线下面积(auc)为0.81。
83.图50显示了用于内部验证集(n＝278)中prevencio预后样本组fm195/cvd002的接收者操作特征曲线，用于一年(3至365天)的心血管死亡的预后。样本组具有的鲁棒曲线下面积(auc)为0.81。
或其组合意思是结合该实施例描述的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此，在遍及本说明书的各个地方出现前述短语不必都指相同的实施例。此外，特定的特征、结构或特性可以用任何适当的方式在一个或多个实施例中组合。
92.如本文所使用，术语“约”或“大概”指数量、水平、值、数值、频率、百分数、尺寸、大小、量、重量或长度改变至参考数量、水平、值、数值、频率、百分数、尺寸、大小、量、重量或长度的多达30％、25％、20％、25％、10％、9％、8％、7％、6％、5％、4％、3％、2％或1％。在特定的实施例中，术语“约”或“大概”在数值之前时指示该值加上或减去15％、10％、5％或1％的范围。
93.遍及本说明书，除非上下文另外需要，词语“包括(comprise)”、“包括(comprises)”和“包括(comprising)”应被理解为暗示包括叙述的步骤或要素或步骤或要素的群组，但是不排除任何其它步骤或要素或步骤或要素的群组。“由
……
组成”意思是包括并且限于短语“由
……
组成”之后的任何内容。因此，短语“由
……
组成”指示列举的要素是必要的或强制的，并且不可存在其它要素。“基本上由
……
组成”意思是包括在此短语之后列举的任何要素，并且限于不干扰或有助于本公开为列举的要素所指出的活性或作用的其它要素。因此，短语“基本上由
……
组成”指示列举的要素是必要的或强制的，但是没有其它要素可选并且可能存在或不存在，这取决于它们是否影响列举的要素的活性或作用。
94.心血管疾病和事件
95.本公开大体上涉及对心血管疾病和/或不良的心血管事件的诊断和/或预后。如本文所使用，术语“诊断”指受试者中存在心血管疾病或事件的鉴定或可能性。也如本文所使用的，术语“预后”指受试者出现特定结果或特定事件的可能性或风险。
96.术语“心血管疾病”指涉及心脏或血管的一类疾病。心血管疾病包括冠状动脉疾病(cad)、心肌梗死(通常被称为心脏病发作)、中风、高血压性心脏病、风湿性心脏病、心肌病、心律不整(即，心房颤动、心室心动过速等)、脑血管疾病、外周动脉疾病和动脉血栓形成。
97.如本文使用的术语“心血管事件”表示与心血管系统相关的各种不良结果。这些事件包括但不限于心肌梗死、心血管死亡和中风。
98.术语“冠状动脉疾病”或“cad”指特定类型的心血管疾病。“阻塞性冠状动脉疾病”的特征在于冠状动脉中的动脉粥样硬化梗阻。这种梗阻在50％或更大、60％或更大、70％或更大、80％或更大、90％或更大或100％的水平可以是临床上相关的。动脉粥样硬化斑块，动脉粥样硬化的特点，使得冠状动脉内腔日益变窄并且损伤前向性心肌血流。冠状动脉流的减少可为有症状的或无症状的。冠状动脉梗阻的症状通常在劳累时出现，但是也可在休息时出现，并且可能以心肌梗死、中风和/或心血管死亡达到极致，这取决于梗阻严重程度和发展的速度。
99.如本文使用的术语“心血管死亡”或“cv死亡“或”“cvd”指在获得测试样本之后的指定时间段内，源于急性心肌梗死(mi)的死亡、心脏性猝死、由心力衰竭(hf)造成的死亡、由中风造成的死亡、由心血管(cv)手术造成的死亡、由cv血栓形成或出血造成的死亡、由心脏感染造成的死亡，和由其它公认的cv原因导致的死亡。
100.术语“心肌梗死”或“mi”和“急性心肌梗死”或“ami”通常被称为心脏病发作并且在血流受限于一部分心脏时出现，造成对心肌的损伤。最常见的症状是胸部疼痛或可迁移至肩膀、手臂、后背、颈部或颚的不适。通常，其在胸部的中心或左侧并且持续大于数分钟。不
适可偶尔感觉像心灼热。其它症状可包括呼吸急促、恶心、感觉头晕、冷汗或感到疲劳。大部分mi由于阻塞性冠状动脉疾病而出现。鉴定的阻塞性冠状动脉疾病的风险因素包括高血压、吸烟、糖尿病、缺乏运动、肥胖、高血液胆固醇、膳食不良、早期心血管死亡或心肌梗死的家族史，以及过度摄入酒精等。mi的机制通常涉及造成冠状动脉完全阻塞的动脉粥样硬化斑块的发展或破裂。mi较不常见地由冠状动脉痉挛造成，其可能由于像可卡因这样的药物、巨大的精神压力和严寒等。
101.术语“中风”，也被称为脑血管意外(cva)、脑血管损害(cvi)或脑发作，指当较少的血流至脑时，导致脑细胞死亡的情况。有两个主要类型的中风：缺血性中风，由于血栓形成或栓子而导致的缺少血流，和出血性中风，由出血造成。它们通常在大脑受影响的部分中导致明显的功能障碍。中风的迹象和症状可包括在身体的一侧不能移动或体验触摸的知觉、热、冷或疼痛；理解或说话的问题；感觉世界在旋转，或一侧的视力下降等。迹象和症状通常在发生中风之后很快出现。
102.术语“全因死亡”或“全因死亡率”被定义为在获得测试样本之后的指定时间段内由于任何非创伤相关原因导致的死亡，包括cv死亡。
103.生物标记和临床变量
104.如本文所述，本发明的生物标记可有利地用于对心血管疾病和事件的诊断和预后。遍及本公开，术语“标记”和“生物标记”可替换使用。如本文所使用，生物标记通常指其水平或浓度与特定的生物状态相关，尤其与心血管疾病的状态、事件或结果相关的蛋白或多肽。本发明的样本组、试样、试剂盒和方法可包括对于本文所述的生物标记是特异性的抗体、其结合片段或其它类型的结合剂。
105.在本文可替换使用的术语“多肽”和“蛋白”指任何长度的聚合形式的氨基酸，其可包括编码氨基酸和非编码氨基酸、经化学或生物化学修饰或衍生化的氨基酸，以及具有修饰的肽骨架的多肽。在各种实施例中，考虑检测生物样本中天然存在的生物标记蛋白的水平，以用于本文公开的诊断、预后或监测方法。术语也包括融合蛋白，包括但不限于天然存在的融合蛋白，具有异源氨基酸序列，与异源和同源前导序列的融合，有或没有n-末端甲硫氨酸残基；免疫标记蛋白；等等。
[0106]“基本上分离的”或“分离的”物质是基本上不含在本质上相关联的周边材料的物质。基本上不含意思是至少50％，优选地至少70％，更优选地至少80％，和甚至更优选地至少90％不含在本质上与其相关联的材料。如本文所使用，“分离的”可指多核苷酸、多肽、抗体、细胞、样本等。
[0107]
本发明的某些示意性诊断性生物标记可见表1a和1b中列举的，而某些示意性预后生物标记可见表2a和2b中列举的。基于表1a、1b、2a和2b中的信息，技术人员可容易地鉴定、选择和实现根据本公开的生物标记或生物标记组合。
[0108]
在某些特定实施例中，根据本发明使用的生物标记包括表1a、1b、2a和2b中列举的那些，尤其是与小于0.1、小于0.05、小于0.01或小于0.001的p值相关联的那些。
[0109]
在其它特定实施例中，根据本公开使用的生物标记选自由下述组成的群组：脂肪连接蛋白、载脂蛋白a-ii、载脂蛋白c-i、核心蛋白聚糖、白介素-8、肾损伤分子-1、基质金属蛋白酶9、中期因子、肌红蛋白、脑利钠蛋白的n末端激素原(nt-probnp)、骨桥蛋白、肺表面活性物质相关蛋白d、干细胞因子、金属蛋白酶-1的组织抑制剂(timp-1)、肌钙蛋白和血管
细胞粘附分子(vcam)。
[0110]
如本文所使用，“脂肪连接蛋白”指参与调节葡萄糖以及脂肪酸分解的蛋白。其也被称为gbp-28、apm1、adipoq和acrp30。脂肪连接蛋白是脂肪组织分泌的有244个氨基酸的肽，其作用包括调节葡萄糖和脂肪酸代谢。
[0111]
如本文所使用，“载脂蛋白a-ii”指血浆中高密度脂蛋白(hdl)胆固醇中出现的载脂蛋白。
[0112]
如本文所使用，“载脂蛋白c-i”是通常血浆中出现的脂蛋白的蛋白组分并且负责激活酯化的卵磷脂胆固醇和从组织去除胆固醇。
[0113]
如本文所使用，“核心蛋白聚糖”，也被称为pg40和pgs2，是属于小富亮氨酸蛋白聚糖家族的蛋白。其调节细胞外胶原基质的组装。
[0114]
如本文所使用，“白介素-8”，也被称为il8、嗜中粒细胞趋化性因子、趋化因子配体8和cxcl8，是巨噬细胞和其它细胞类型比如上皮细胞、气道平滑肌细胞和内皮细胞产生的趋化因子。其诱导靶细胞，主要是嗜中粒细胞但是也包括其它粒细胞的趋化性，使得它们朝着感染位点迁移。当它们到达时，il-8也诱导吞噬。il-8也已知是血管生成的有力的促进剂。在靶细胞中，il-8诱导迁移和吞噬需要的一系列生理学应答，比如细胞内ca
2+
的增加、胞吐作用(例如组胺释放)和呼吸爆发。
[0115]
如本文所使用，“肾损伤分子-1”，也被称为“kim-1”是i型细胞膜糖蛋白，其用作用于氧化脂蛋白的受体并且在肾中起到功能作用。kim-1是近端肾小管标记，其浓度与急性肾损伤相关联。
[0116]
如本文所使用，“基质金属蛋白酶9”，也被称为mmp-9、92kda iv型胶原酶、92kda白明胶酶和白明胶酶b或gelb，是属于参与细胞外基质降解的锌-金属蛋白酶家族的一类酶中的基质。基质金属蛋白酶(mmp)家族的蛋白在正常生理过程(比如胚胎发育、增殖、血管生成、骨骼发育、伤口愈合、细胞迁移、学习和记忆)，以及病理过程(比如关节炎、脑内出血和转移)中参与细胞外基质的分解。
[0117]
如本文所使用，“中期因子”，也被称为“轴突生长促进因子2”或“negf2”，指低分子量的基本肝素结合生长因子并且与多效生长因子形成家族。中期因子是分子量为13kda的肝素结合细胞因子/生长因子。
[0118]
如本文所使用，“肌红蛋白”，是一般脊椎动物和几乎所有哺乳动物的肌肉组织中出现的铁结合蛋白和氧结合蛋白。肌红蛋白从具有非常高浓度的肌红蛋白的受损肌肉组织释放(横纹肌溶解)。释放的肌红蛋白被肾过滤，但是对于肾小管上皮细胞是有毒性的，所以可能造成急性肾损伤。肌红蛋白本身不是有毒性的(其是毒素原)，但是在酸性环境(例如，酸性尿、溶酶体)中从肌红蛋白解离的羟高铁血红素(ferrihemate)部分是有毒性的。肌红蛋白是肌肉损伤的敏感标记，使得其是用于患有胸疼痛的患者中心脏病发作的潜在标记。
[0119]
如本文所使用，“脑利钠肽的n-末端激素原”或“nt-pbnp”也被称为“nt-probnp”或“bnpt”，并且指从probnp切割的n-末端无活性蛋白，以释放脑利钠肽。
[0120]
如本文所使用，“骨桥蛋白”，也被称为“骨涎蛋白i”、“bsp-1”、“bnsp”、“早期t-淋巴细胞活化”、“eta-1”、“分泌的磷蛋白1”、“spp1”、“2ar”、“立克次氏体抗性”或“ric”，指首先在成骨细胞中被识别的糖蛋白(小的整联蛋白结合配体n连接的糖蛋白)。其包括所有亚型和翻译后修饰。
[0121]
如本文所使用，“肺表面活性物质相关蛋白d”，也被称为表面活性的肺相关蛋白d，或sp-d或sftpd，是有助于肺抵御吸入的微生物、有机抗原和毒素的蛋白。
[0122]
如本文所使用，“干细胞因子”，也被称为scf、kit-配体、kl和青灰因子，是结合到c-kit受体(cd117)的细胞因子。scf可作为跨膜蛋白和可溶性蛋白二者而存在。该细胞因子在造血(血液细胞的形成)、精子发生和黑素生成中起到重要的作用。
[0123]
如本文所使用，“金属蛋白酶-1的组织抑制剂”，也被称为“timp-1”或“timp金属肽酶抑制剂1”，指在数个组织中表达的糖蛋白。其是基质金属蛋白酶(参与细胞外基质降解的一组肽酶)的天然抑制剂。其能够促进宽范围细胞类型的细胞增殖。
[0124]
如本文所使用，“肌钙蛋白”，也被称为肌钙蛋白复合物，是三个调节蛋白(肌钙蛋白c、肌钙蛋白i和肌钙蛋白t)的复合物，其对骨骼肌和心肌，但不是平滑肌的肌肉收缩是不可或缺的。如本文所使用，肌钙蛋白生物标记可单独或组合地鉴定这些蛋白中的每一个。血液中循环的肌钙蛋白的增加水平的心脏蛋白亚型已经显示为心律失常，最重要的是心肌梗死的生物标记。当心脏损伤时随着分子释放至血液中，升高的肌钙蛋白水平指示心肌细胞死亡。
[0125]
如本文所使用，“血管细胞粘附分子”，也被称为vcam-1、vcam、分化群106和cd106，是细胞粘附分子。vcam-1蛋白介导淋巴细胞、单核细胞、嗜酸粒细胞和嗜碱粒细胞与血管内皮细胞层的粘附。其也用于白细胞-内皮细胞信号转导，并且其可在动脉粥样硬化和风湿性关节炎的发展中起到作用。
[0126]
本领域技术人员将理解，对本文公开的这些和其它生物标记(例如，表1a、1b、2a和2b中列出的那些)可根据本文提供的信息在本公开的上下文中容易地进行识别、制备和使用。
[0127]
如本文所使用，术语“分数”指其与诊断或预后决定相关的二元、多水平或连续结果。
[0128]
如本文所使用，术语“样本组”指用于确定诊断或预后受试者中的心血管疾病或结果的生物标记和临床标记的特定组合。术语“样本组”也可指包括用于确定诊断或预后受试者中的心血管疾病或结果的一组生物标记的试样。
[0129]
如本文进一步所述的，“训练集”是在训练(即，开发、评估和构建)最终的诊断或预后模型的过程中使用的一组患者或患者样本。“验证集”是从训练过程中保留的一组患者或患者样本，并且仅仅用于验证最终诊断或预后模型的表现。
[0130]
如本文进一步所述的，本发明的生物标记可任选地与某些临床变量组合使用，以便提供改进的对受试者中的心血管疾病或事件的诊断和/或预后。例如，本公开的上下文中使用的示意性临床变量可见表3a、3b、4a和4b中列举的。
[0131]
下文的表1a显示了在具有至少一个冠状动脉狭窄≥70％(n＝428)的训练集(n＝649)的那些和在接受冠状动脉cath，有或没有任选的外周cath的受试者群中没有至少一个冠状动脉狭窄≥70％的那些之间不同的生物标记浓度和它们的诊断相关性。
[0132]
表1a-诊断性生物标记(接受冠状动脉cath；外周cath任选)(训练集)
[0133]
[0134]
[0135]
[0136][0137]
下文的表1b显示了在患有至少一个冠状动脉狭窄≥70％(n＝361)的训练集(n＝566)中的那些和在仅仅接受冠状动脉cath的受试者群中没有至少一个冠状动脉狭窄≥70％的那些之间不同的生物标记浓度及其诊断相关性。
[0138]
表1b-诊断性生物标记(仅仅接受冠状动脉cath)(训练集)
[0139]
[0140]
[0141]
[0142][0143]
表2a显示了抽血365天内，患有主要不良心脏事件(mace)的患者中的生物标记浓度及其预后相关性(对于训练集，n＝649)。使用具有cv死亡、mi或重度中风的一年mace的复合终点计算该表中的数量；这些蛋白与具有全因死亡、mi和/或重度中风的一年mace的复合终点产生类似的结果。
[0144]
表2a-预后生物标记(cath后365天内)(训练集)
[0145]
[0146]
[0147]
[0148][0149][0150]
下文的表2b显示了在抽血的3至365天中患有主要不良心脏事件(mace)的训练集
(n＝648)中的那些和没有主要不良心脏事件(mace)的那些之间不同的生物标记浓度及其预后相关性。使用具有cv死亡、mi或重度中风的一年mace的复合终点计算该表中的数量；这些蛋白与具有全因死亡、mi和/或重度中风的一年mace的复合终点产生类似的结果。
[0151]
表2b-预后生物标记(cath后3至365天)(训练集)
[0152]
[0153]
[0154]
[0155][0156]
下文的表3a显示了在患有至少一个冠状动脉狭窄≥70％(n＝428)的训练集(n＝649)中的那些和在接受冠状动脉cath，有或没有任选的外周cath的受试者群中没有至少一个冠状动脉狭窄≥70％的那些之间不同的基线临床变量及其诊断相关性。
[0157]
表3a-诊断性临床变量(接受冠状动脉cath；外周cath任选)(训练集)
[0158]
[0159][0160]
所有的连续变量显示为平均值
±
标准偏差，除非另有规定。bp＝血压，mi＝心肌梗死，copd＝慢性阻塞性肺部疾病，cva/tia＝脑血管意外/短暂性缺血发作，ckd＝慢性肾疾病，cabg＝冠状动脉旁路移植，ace-i/arb＝血管紧张肽转化酶抑制剂/血管紧张肽受体阻滞剂，ccb＝钙通道阻滞剂，lvef＝左心室射血分数，rvsp＝右心室收缩压力，egfr＝评估的肾小球滤过率，ldl＝低密度脂蛋白，hgb＝血红蛋白。
[0161]
下文的表3b显示了在患有至少一个冠状动脉狭窄≥70％(n＝361)的训练集(n＝566)中的那些和仅仅接受冠状动脉cath不在受试者群组中的那些之间不同的基线临床变量和它们的诊断相关性。
[0162]
表3b-诊断性临床变量(仅仅接受冠状动脉cath)(训练集)
[0163]
[0164][0165]
所有的连续变量显示为平均值
±
标准偏差，除非另有规定。bp＝血压，mi＝心肌梗死，copd＝慢性阻塞性肺部疾病，cva/tia＝脑血管意外/短暂性缺血发作，ckd＝慢性肾疾病，cabg＝冠状动脉旁路移植，ace-i/arb＝血管紧张肽转化酶抑制剂/血管紧张肽受体阻滞剂，ccb＝钙通道阻滞剂，lvef＝左心室射血分数，rvsp＝右心室收缩压力，egfr＝评估的肾小球滤过率，ldl＝低密度脂蛋白，hgb＝血红蛋白。
[0166]
下文的表4a显示了在训练集(n＝649)中患有主要不良心脏事件(mace)的患者的那些之间不同的，抽血365天内的基线临床变量及其预后相关性。使用具有cv死亡、mi或重度中风的一年mace的复合终点计算该表中的数量；这些蛋白与具有全因死亡、mi和/或重度中风的一年mace的复合终点产生类似的结果。
[0167]
表4a-预后临床变量(cath后365天内)(训练集)
[0168]
[0169][0170]
所有的连续变量显示为平均值
±
标准偏差，除非另有规定。bp＝血压，mi＝心肌梗死，copd＝慢性阻塞性肺部疾病，cva/tia＝脑血管意外/短暂性缺血发作，ckd＝慢性肾疾病，cabg＝冠状动脉旁路移植，ace-i/arb＝血管紧张肽转化酶抑制剂/血管紧张肽受体阻滞剂，ccb＝钙通道阻滞剂，lvef＝左心室射血分数，rvsp＝右心室收缩压力，egfr＝评估的肾小球滤过率，ldl＝低密度脂蛋白，hgb＝血红蛋白。
[0171]
下文的表4b显示了在训练集(n＝648)中患有主要不良心脏事件(mace)的那些与没有主要不良心脏事件(mace)的那些之间不同的，抽血3至365天的基线临床变量及其预后相关性。使用具有cv死亡、mi或重度中风的一年mace的复合终点计算该表中的数量；这些蛋白与具有全因死亡、mi和/或重度中风的一年mace的复合终点产生类似的结果。
[0172]
表4b-预后临床变量(cath后3至365天)(训练集)
[0173]
[0174]
[0175][0176]
所有的连续变量显示为平均值
±
标准偏差，除非另有规定。bp＝血压，mi＝心肌梗死，copd＝慢性阻塞性肺部疾病，cva/tia＝脑血管意外/短暂性缺血发作，ckd＝慢性肾疾病，cabg＝冠状动脉旁路移植，ace-i/arb＝血管紧张肽转化酶抑制剂/血管紧张肽受体阻滞剂，ccb＝钙通道阻滞剂，lvef＝左心室射血分数，rvsp＝右心室收缩压力，egfr＝评估的肾小球滤过率，ldl＝低密度脂蛋白，hgb＝血红蛋白。
[0177]
诊断和预后方法
[0178]
本发明的方法大体上涉及提供对受试者中的心血管疾病或结果的诊断和/或预后，其包括下述步骤：(i)确定从受试者获得的生物样本中至少一种生物标记的水平，尤其其中生物标记选自由表1a、1b、2a和2b中列出的那些组成的群组；(ii)任选地，确定受试者的至少一种临床变量的状态，其中临床变量选自由表3a、3b、4a和4b中列出的那些组成的群组；(iii)基于步骤(i)中确定的生物标记的水平和，任选地，步骤(ii)中确定的临床变量的状态，计算诊断或预后分数；(iv)将诊断或预后分数分类为阳性或阴性结果；以及(v)基于阳性或阴性结果，确定治疗性或诊断性介入治疗方案。
[0179]
本发明的实施例提供了用于评估受试者中的心血管状态的方法，其包括：(i)从选择用于评估的受试者获得样本；(ii)通过将从受试者获得的样本引入试验仪器而进行一个或多个试验，所述试验被配置为检测选自由表1a、1b、2a和2b中列出的那些组成的群组的生物标记，所述试验仪器(a)使得样本接触一种或多种抗体，其特异性地结合以检测测试的生物标记，以及(b)产生一个或多个试验结果，其指示每个测试的生物标记与用于提供一个或多个试验结果的相应抗体的结合；(iii)任选地，确定受试者的至少一种临床变量的状态，其中临床变量选自由表3a、3b、4a和4b中列出的那些组成的群组；(iv)使试验仪器产生的试验结果和任选地临床变量状态与受试者的心血管状态相关联，其中所述相关联步骤包括使试验结果与对受试者的心血管状态的危险分层、预后、诊断、分类和监测中的一个或多个相关联，其中所述相关联步骤包括基于试验结果，为受试者指定心血管状态的阳性或阴性诊断的可能性，或一个或多个未来的改变；以及(v)基于预定的为患者指定的个体的亚群，治疗患者，其中治疗包括治疗性或诊断性介入治疗方案。
[0180]
本发明的实施例提供了用于诊断受试者中的阻塞性冠状动脉疾病的方法，其包括：(i)从选择用于评估的受试者获得样本；(ii)通过将从受试者获得的样本引入试验仪器，进行一个或多个试验，所述试验被配置为检测选自由表1a和1b中列出的那些组成的群组的生物标记，所述试验仪器(a)使样本接触一种或多种抗体，其特异性地结合以检测测试的生物标记，以及(b)产生一个或多个试验结果，其指示每个测试的生物标记与用于提供一
个或多个试验结果的相应抗体的结合；(iii)任选地，确定受试者的至少一种临床变量的状态，其中临床变量选自由表3a和3b中列出的那些组成的群组；(iv)使试验仪器产生的试验结果和任选地临床变量状态与阻塞性冠状动脉疾病相关联，其中所述相关联步骤包括使试验结果和任选地临床变量与诊断分数相关联，其中所述相关联步骤包括为阳性或阴性结果指定分数；以及(v)基于阳性或阴性结果，治疗患者，其中治疗包括治疗性或诊断性介入治疗方案。
[0181]
在另外的其它实施例中，本公开提供了用于在时间端点内预后受试者中的心脏结果的方法，其包括：(i)从选择用于评估的受试者获得样本；(ii)通过将从受试者获得的样本引入试验仪器而进行一个或多个试验，所述试验被配置为检测选自由表2a和2b中列出的那些组成的群组的生物标记，所述试验仪器(a)使样本接触一种或多种抗体，其特异性地结合以检测测试的生物标记，以及(b)产生一个或多个试验结果，其指示每个测试的生物标记与用于提供一个或多个试验结果的相应抗体的结合；(iii)任选地，确定受试者的至少一种临床变量的状态，其中临床变量选自由表4a和4b中列出的那些组成的群组；(iv)使试验仪器产生的试验结果和任选地临床变量状态与受试者中的心脏结果的可能性相关联，其中所述相关联步骤包括使试验结果和任选地临床变量与预后分数相关联，其中所述相关联步骤包括为阳性或阴性结果指定分数；以及(v)基于阳性或阴性结果，治疗患者，其中治疗包括治疗性或诊断性介入治疗方案。
[0182]
在某些特定实施例中，生物标记，任选地结合临床变量使用，可用于本发明的方法，用于诊断阻塞性冠状动脉疾病。在其它实施例中，生物标记，任选地结合临床变量使用，可用于预后心血管结果(包括但不限于心血管死亡、心肌梗死和中风)。方法也可用于，例如，预测复合终点的风险，所述复合终点是可能发生的各种临床事件的组合，比如心血管死亡、心肌梗死或中风，其中那些事件中的任何一种将视为是复合终点的一部分。复合可包括全因死亡，其包括心血管死亡。
[0183]
在某些特定实施例中，根据本发明的方法使用的生物标记和/或临床变量包括表1a、1b、2a、2b、3a、3b、4a和4b中列举的那些，尤其是与小于0.1、小于0.05、小于0.01或小于0.001的p值相关联的那些。
[0184]
在一些实施例中，在本文所述的方法中使用至少1种、至少2种、至少3种或至少4种生物标记。在其它实施例中，采用的生物标记的数量可以不同，并且可包括至少5种、6种、7种、8种、9种、10种或更多种。在另外的其它实施例中，生物标记的数量可包括至少15种、20种、25种或50种，或更多种。
[0185]
在更特定的实施例中，在本发明的诊断方法中使用的生物标记选自脂肪连接蛋白、载脂蛋白c-i、核心蛋白聚糖、白介素-8、肾损伤分子-1、基质金属蛋白酶9、中期因子、肌红蛋白、肺表面活性物质相关蛋白d、干细胞因子和肌钙蛋白。
[0186]
在其它特定实施例中，在本发明的预后方法中使用的生物标记选自载脂蛋白a-ii、肾损伤分子-1、中期因子、脑利钠蛋白的n末端激素原(nt-probnp)、骨桥蛋白、金属蛋白酶-1的组织抑制剂(timp-1)、和血管细胞粘附分子。
[0187]
在一些实施例中，诊断或预后模型将产生与患者的cad的可能性水平相关联的数值分数或分类分数，例如，包括但不限于阳性预测值(ppv)、阴性预测值(npv)、灵敏性(sn)，或在特定时间段内出现的心血管事件的特异性(sp)或风险。诊断模型使用的级别的数量可
少至两个(“阳性”与“阴性”)或许多视为是临床上相关的，例如，cad的诊断模型可产生五级分数，其中较高的分数指示疾病的较高可能性。具体而言，分数1指示cad的低可能性的强置信度(由试验的npv测定)，分数5指示cad的高可能性的强置信度(由试验的ppv测定)，并且分数3指示cad的中等可能性。
[0188]
此外，在某些实施例中，当根据本文公开的方法为受试者中的阻塞性冠状动脉疾病作出阳性诊断时，执业医生可有利地利用诊断以鉴定受试者对治疗性、诊断性或其它介入治疗的需要，尤其是选自下述中的一种或多种的介入治疗：诊断性心脏导管插入术、经皮冠状动脉介入治疗(有或没有支架植入术的气囊血管成形术)、冠状动脉旁路移植(cabg)，和施用选自硝酸酯、β阻滞剂、ace抑制剂和降脂剂的药理学试剂。
[0189]
更进一步地，在某些相关的实施例中，当根据本文公开的方法对受试者中的阻塞性冠状动脉疾病作出阴性诊断时，执业医生可有利地使用由此获得的信息来决定受试者需要介入治疗，比如选自继续监测和管理包括高血压、糖尿病和吸烟的冠状动脉风险因素中的一种或多种的介入治疗，以及选自膳食调整、运动和戒烟的生活方式调整。
[0190]
在另外的其它实施例中，当根据本文公开的方法作出心脏结果的阳性预后(例如，对心血管死亡、心肌梗死(mi)、中风、全因死亡或其组合的预后)时，执业医生可有利地使用由此获得的预后信息来决定受试者需要介入治疗，比如选自用ecg反应或心肌灌注成像的负荷试验、冠状动脉计算机断层扫描血管造影、诊断性心脏导管插入术、经皮冠状动脉介入治疗(例如，有或没有支架植入术的气囊血管成形术)、冠状动脉旁路移植(cabg)、入选临床试验中的一种或多种的介入治疗，和管理或监测选自但不限于下述的药剂的效果：硝酸酯、β阻滞剂、ace抑制剂、抗血小板剂和降脂剂。
[0191]
在进一步相关的实施例中，当根据本文所述的方法作出心脏结果的阴性预后时，执业医生可有利地使用由此获得的信息来决定需要介入治疗，尤其是选自继续监测和控制包括高血压、糖尿病、高血脂和吸烟的冠状动脉风险因素中的一种或多种的介入治疗，以及选自膳食调整、运动和戒烟的生活方式调整。
[0192]
如本文所使用，“生物样本”包括可用于本文所述的诊断或预后方法的，从受试者获得的基本上任何样本类型。生物样本可为根据其可确定临床上相关生物标记水平的任何体液、组织或任何其它样本。定义包含生物来源的血液和其它液体样本、固体组织样本，比如活检标本或组织培养物或源自其的细胞和其后代。定义也包括在得到它们之后，以任何方式处理的样本，比如通过用试剂处理、溶解或富集某些组分，比如多核苷酸。术语“生物样本”包含临床样本，但是，在一些情况下，也包括培养物中的细胞、细胞上清液、细胞裂解物、血液、血清、血浆、尿、脑脊髓液、生物流体和组织样本。必要时可通过稀释在适当的缓冲液溶液中来对样本进行预处理，或对其进行浓缩(如果有需要)。可使用许多标准水性缓冲液溶液中的任一种，其使用各种缓冲液，比如磷酸、tris等中的一种，优选地在生理学ph下。生物样本可源自使用熟知的技术，比如静脉穿刺、腰椎穿刺的患者、流体样本，比如唾液或尿，或组织活检等。
[0193]
在某些特定实施例中，本公开的方法中使用的生物样本包括但不限于全血、血浆、血清或尿。在一些实施例中，样本为全血。在一些实施例中，样本为血浆。在其它实施例中，样本为血清或尿。
[0194]
可根据技术人员已知和可用的标准技术确定从受试者所取样本中的生物标记水
平。在许多情况下，这将涉及进行蛋白检测方法，其提供了生物样本中存在的蛋白生物标记的定量测量。
[0195]
本公开的许多实施例部分基于使用特异性结合本文所述的生物标记的结合剂，并且从而允许测定生物样本中的生物标记的水平。可使用各种结合剂中的任何一种，包括，例如，抗体、多肽、糖和核酸。
[0196]
在本公开的特定实施例中，结合剂为特异性结合本公开的生物标记的抗体或其片段，并且其有效确定生物样本中与其结合的生物标记的水平。
[0197]
在两个分子之间结合相互作用的情况下，术语“特异性结合(specifically binds)”或“特异性结合(binds specifically)”，指抗体(或其它结合剂)与生物标记的特定多肽子序列或抗原决定部位的高亲和力和/或高亲和性结合。抗体与特定生物标记序列上的抗原决定部位(本文中也被称为“抗原决定部位”)的结合优选地比相同抗体与任何其它抗原决定部位的结合更强，尤其是可能与感兴趣的特定生物标记结合存在于分子中，或与感兴趣的特定生物标记存在于相同样本中的那些。特异性结合感兴趣的生物标记的抗体也许能够以弱的但是仍可检测的水平(例如，与感兴趣的多肽显示的结合的10％或更少、5％或更少、1％或更少)结合其它多肽。这种弱结合，或背景结合，容易与特异性抗体与感兴趣的化合物或多肽的结合区分开，例如通过使用适当的对照。一般而言，在本发明的组合物和方法中使用的以107摩尔/l或更大，优选地108摩尔/l或更大的结合亲和力结合特定的生物标记蛋白的抗体视为特异性结合特定的生物标记蛋白。
[0198]
在一个实施例中，抗体或其它结合剂与生物标记的特异性结合的亲和性大于背景结合约2倍、大于背景结合约5倍、大于背景结合约10倍、大于背景结合约20倍、大于背景结合约50倍、大于背景结合约100倍、或大于背景结合约1000倍、或更多。
[0199]
在另一实施例中，抗体或其它结合剂与生物标记的特异性结合的亲和性大于背景结合的约2至约1000倍之间、大于背景结合的约2至500倍之间、大于背景结合的约2至约100倍之间、大于背景结合的约2至约50倍之间、大于背景结合的约2至约20倍之间、大于背景结合的约2至约10倍之间，或任何中间范围的亲和性。
[0200]
以最宽泛的含义使用本文的术语“抗体”，并且其具体覆盖但不限于单克隆抗体、多克隆抗体、由至少两个完整抗体形成的多特异性抗体(例如，双特异性抗体)、单链抗体(例如，scfv)、和抗体片段或其它衍生物，只要它们展示期望的生物特异性。
[0201]
如本文使用的术语“单克隆抗体”，指从基本上均质抗体的群体获得的抗体，即，除了可能少量存在的可能的天然存在的突变，包括群体的单个抗体是相同的。在某些特定实施例中，单克隆抗体是对本文所述的生物标记特异性的抗体。
[0202]
单克隆抗体是高特异性的，针对单个抗原位点。此外，与通常包括针对不同决定子(抗原决定部位)的不同抗体的常规(多克隆)抗体制剂相比，每个单克隆抗体针对抗原上的单个决定子。除了它们的特异性，单克隆抗体的有利之处还在于它们通过杂交瘤培养合成，不被其它免疫球蛋白污染。修饰语“单克隆”指示抗体的特性为从基本上均质的抗体群体获得，并且不解释为需要通过任何特定方法生产抗体。例如，根据本发明待使用的单克隆抗体可通过首先由kohler等人，《自然(nature)》，256:495(1975)描述的杂交瘤方法来制备，或可通过重组dna方法(参见，例如，美国专利号4,816,567)，或本领域已知和可用的任何其它适当的方法来制备。对“单克隆抗体”也可使用例如clackson等人，《自然(nature)》，352:
624-628(1991)和marks等人，《分子生物学杂志(j.mol.biol.)》，222:581-597(1991)描述的技术将其从噬菌体抗体库分离。
[0203]
本文的单克隆抗体具体包括“嵌合”抗体，其中一部分重链和/或轻链与源自特定物种或属于特定抗体类或子类的抗体中的相应序列相同或同源，而链(一条或多条)的剩余部分与源自另一物种或属于另一抗体类或子类的抗体中的相应序列，以及这种抗体的片段相同或同源，只要它们展示期望的生物活性和/或特异性(例如，美国专利号4,816,567；morrison等人，《美国国家科学院院刊(proc.natl.acad.sci.usa)》，81:6851-6855(1984))。制备嵌合抗体的方法是本领域已知的。
[0204]
也可使用抗体的“功能片段”，其包括对于生物标记保持足够的结合亲和力和特异性的那些片段，以便允许测定生物样本中的生物标记的水平。在一些情况下，功能片段将以与可能已经衍生其的完整全链分子基本上相同的亲和性和/或特异性结合生物标记。
[0205]“分离的”抗体是已经从其天然环境的组分中鉴定并且分开和/或回收的抗体。其天然环境的污染组分是会干扰抗体的诊断或预后用途的材料，并且可包括酶、激素和其它蛋白质或非蛋白质溶质。在特定实施例中，抗体将被纯化至大于95重量％的抗体，例如，如通过lowry方法测定，并且最优选地大于99重量％。
[0206]
术语“可检测地标记的抗体”指保留针对本文所述的生物标记的结合特异性，并且具有附接的可检测的标记的抗体(或抗体片段)。可检测的标记可通过任何适当的方式附接，例如，通过化学缀合或基因工程技术。用于生产可检测地标记的蛋白的方法是本领域熟知的。可检测的标记可选自本领域已知的各种这样的标记，包括但不限于半抗原、放射性同位素、荧光团、顺磁标记、酶(例如，辣根过氧化物酶)，或发射可检测信号(例如，放射性、荧光、颜色)或在将标记暴露于其底物之后发射可检测的信号的其它部分或化合物。各种可检测的标记/底物对(例如，辣根过氧化物酶/二氨基联苯胺、抗生物素蛋白/链霉亲和素、荧光素酶/萤光素)、用于标记抗体的方法、和用于使用经标记的抗体的方法是本领域熟知的(参见，例如，harlow和lane编辑(《抗体：实验室手册(antibodies：a laboratory manual)》(1988)冷泉港实验室出版社，冷泉港，纽约))。
[0207]
在某些特定实施例中，用试验或方法来测定本公开的蛋白生物标记的水平，所述试验或方式包括但不限于，例如，免疫试验、elisa夹心法试验、横流试验、流式细胞术、质谱检测、量热试验、结合蛋白阵列(例如，抗体阵列)、单分子检测方法、基于纳米技术的检测方法、或荧光激活细胞分选(facs)。在一些实施例中，方法涉及使用经标记的亲和性试剂(例如，抗体、小分子等)，其在elisa、抗体标记的荧光珠阵列、抗体阵列或facs筛选中识别一种或多种生物标记蛋白的抗原决定部位。如所述的，用于产生、评估和/或使用用于检测和量化本文的生物标记的抗体的许多示意性方法中的任一种是本领域熟知的和可用的。也应当理解，根据本文所述的方法的蛋白检测和量化可以单个试验方式、多通道方式或其它已知的方式进行。
[0208]
存在许多适当的高通量多通道方式，用于评估公开的生物标记。典型地，术语“高通量”指每天进行许多试验的方式，比如每天至少100个试验、1000个试验，至多达10,000个试验或更多。当列举试验时，可考虑样本的数量或试验的标记的数量。
[0209]
在本发明的一些实施例中，在试验仪器上分析样本。例如，试验仪器可为多通道分析仪，其在单个微板孔中同时测量多个分析物，例如蛋白。试验形式可为受体-配体试验、免
疫试验和酶试验。这种分析仪的例子是100/200系统，其是三个技术的组合。第一个是xmap微球，一族荧光染色的微米尺寸的聚苯乙烯微球，其用作构建试验的标识符和固体表面两者。第二个是基于流式细胞术的仪器，100/200分析仪，其集成关键的检测组件，比如激光、光学、流体和高速数字信号处理器。第三个组件是软件，其为基于方案的数据采集而设计，具有鲁棒数据回归分析。
[0210]
通过确定受试者的生物标记水平和任选地临床变量状态，可产生和使用数据集(如本文进一步所述)，以将生物样本归类为对受试者的心血管状态的危险分层、预后、诊断和监测中的一个或多个，并且进一步为受试者指定阳性或阴性诊断、结果的可能性，或心血管状态的一个或多个未来的改变，从而确定对心血管疾病和/或结果的诊断和/或预后，如本文所述。当然，可经自动化或手动方法获得数据集。
[0211]
统计分析
[0212]
通过分析如本文所述的生物标记和任选地临床变量的组合，本发明的方法能够识别不同的终点。终点可包括，例如，阻塞性冠状动脉疾病(cad)、心血管死亡(cvd)、心肌梗死(mi)、中风、其组合，以及全因死亡的进一步组合。标记的身份和它们相应的特征(例如，浓度、定量的水平)用于开发和实施分析方法，或多个分析方法，其识别临床上相关的患者类型。
[0213]
生物标记和临床变量数据集可用于分析过程，用于使试验仪器产生的试验结果和任选地临床变量状态与受试者的心血管状态相关联，其中所述相关联步骤包括使试验结果与对受试者的心血管状态的危险分层、预后、诊断、分类和监测中的一个或多个相关联，其中所述相关联步骤包括基于试验结果，为受试者指定心血管状态的阳性或阴性诊断的可能性，或一个或多个未来的改变。
[0214]
生物标记和临床变量数据集用于分析方法，用于产生诊断和/或预后结果或分数。例如，示意性分析方法可包括线性模型，其中一项用于每个组分(蛋白水平或临床因素)。该模型的结果是产生诊断和/或预后的数值。结果也可提供多级或连续的分数，较高的数值表示疾病或事件的风险的较高可能性。
[0215]
下文的例子阐释了数据分析算法可如何用于构建许多这种分析方法。在例子中描述的每个数据分析算法使用本文在整个训练群体中鉴定的标记的子集的特征(例如，定量的蛋白水平和/或临床因素)。用于构建识别本文公开的受试者的分析方法或多个分析方法的具体的数据分析算法将在下面的子章节中描述。一旦分析方法已经使用这些示例性数据分析算法或本领域已知的其它技术构建，分析方法可用于将测试受试者归类为两个或更多个表型类型中的一个和/或预测在获得测试血液之后的指定的时间段内，生存/死亡率或严重的医学事件。这通过将一个或多个分析方法应用于从测试受试者获得的一个或多个标记谱图来实现。所以，这种分析方法作为诊断或预后指示剂，具有巨大价值。
[0216]
所以，本发明进一步提供了一种算法，其可用于将如上述的一组生物标记的水平转变成可用于确定患者是否经诊断患有阻塞性冠状动脉疾病或面临预后出现严重的心血管事件的风险的分数。
[0217]
在分析过程之前分析数据。通过测量每个标记的值来收集每个数据集中的数据，通常以两份或三份或多份形式。可处理数据；例如，对原始数据可使用标准曲线来转化，并且重复测量的平均值用于计算每个患者的平均值和标准偏差。这些值可在用于模型之前被
转化，例如，log-转化、归一化至标准比例、winsorized等。经计算机软件转化数据。然后可将该数据输入至具有限定参数的分析方法中。
[0218]
蛋白的直接水平(log-转化和归一化之后)、以二元形式表示的临床因素的存在/缺失(例如性别)，和/或定量形式的临床因素(例如，bmi、年龄)提供了插入软件提供的诊断模型的值，并且针对一个或多个截止值评估结果，以确定诊断或预后。
[0219]
下面叙述了本领域技术人员可用的统计分析方法类型的例子，以有助于公开的方法、样本组、试样和试剂盒的实施。统计分析可用于两个任务中的一个或两个。首先，这些和其它统计方法可用于鉴定将形成优选数据集的标记和其它指数的优选子集。另外，这些和其它统计方法可用于产生分析方法，其与数据集一起使用而生成结果。本文提供的或本领域另外可用的数个统计方法将执行这些任务并且产生适于用作分析方法的模型，用于实施本文公开的方法。
[0220]
分析之前，数据被分成训练集和验证集。训练集用于训练、评估和构建最终的诊断或预后模型。在训练过程期间根本不使用验证集，并且仅仅用于验证最终的诊断或预后模型。下面的所有过程，除非明确提到，仅仅涉及训练集的使用。
[0221]
通过随机选择实现训练集和验证集的产生。确定这些集之后，各种结果的平衡(例如，存在70％或更大的梗阻、一年内发生mi等)被视为确认了感兴趣的结果适当地在每个数据集中表示。
[0222]
使用分析方法的组合，包括最小角回归(lars；基于逐步向前选择的程序)、统计学习方法的收缩，比如最小绝对收缩和选择算子(lasso)、显著性检验和专家意见，为每个结果选择诊断和/或预后模型的特征(例如，蛋白和/或临床因素)。
[0223]
用于生成结果(分类、指定时间内的生存/死亡率等)的统计学习方法可以是能够提供用于分类样本(例如，线性模型、概率模型、决策树算法，或比较获得的数据集与参考数据集)的任何类型的步骤。
[0224]
用这些统计学习方法使用交叉验证程序评估特征中的诊断或预后信号。对于每个交叉验证折，将训练集进一步分成训练和验证集(这里称为cv训练数据集和cv验证数据集)。
[0225]
对于每个交叉验证折，使用cv训练数据构建诊断或预后模型，并且用cv验证数据评估。
[0226]
用分类精度的标准度量，例如roc曲线下面积(auc)、灵敏性(sn)、特异性(sp)、阳性预测值(ppv)和阴性预测值(npv)，评估交叉验证过程期间的模型。
[0227]
一旦选择一组特征(例如定量的蛋白水平和任选地临床因素)构成最终的诊断或预后样本组，则使用所有的训练数据构建最终的预测性模型。
[0228]
将患者数据(例如，定量的蛋白水平和/或临床因素)应用于最终的预测性模型，产生分类结果。这些结果可与用于将某些类(例如，阳性或阴性诊断和/或预后，或严重程度/可能性分数)中的样本分类的阈值比较。
[0229]
用验证数据集评估最终的模型。为了尊重验证数据集的权威性，为将信息反馈到训练过程，不以迭代方式予以使用。其仅仅用作分析管线的终点。
[0230]
用验证数据集，使用精确性的度量，包括auc、灵敏性、特异性、阳性预测值和/或阴性预测值来评估模型。分别为感兴趣的模型考虑其它精确性的度量，比如风险比、相对风险
和净重新分类指数。
[0231]
该最终模型或为特定生物标记平台优化的模型，当在临床环境下使用时，可作为软件系统实施，直接在试验硬件平台上或独立的系统上运行。模型可直接从试验平台或其它数据传递装置接收蛋白水平或浓度数据，并且患者临床数据可经患者医学记录的电子、手动或其它询问或通过与操作员的交互式输入接收。该患者数据可被处理并且通过最终模型运行，其将为临床医生和医务实人员提供结果，用于决策支持的目的。
[0232]
样本组、试样和试剂盒
[0233]
本发明进一步提供了样本组、试样和试剂盒，其包括至少1种、至少2种、至少3种、至少4种或大于4种生物标记和/或临床变量，以便有助于或利于根据本公开的诊断或预后发现。例如，在一些实施例中，诊断或预后样本组或试剂盒包括表1a、1b、2a和2b中列出的一种或多种生物标记以及任选地表3a、3b、4a和4b中列出的一种或多种可适用的临床变量。
[0234]
应当理解，在许多实施例中，本文所述的样本组、试样和试剂盒包括抗体、其结合片段和/或其它类型的结合剂，其对于表1a、1b、2a和2b的生物标记是特异性的，并且其用于根据本文描述的方法确定生物样本中相应的生物标记的水平。因此，在本文每次描述包括一种或多种生物标记的样本组、试样或试剂盒时，应当理解，相同的样本组、试样或试剂盒另外或可替代地，有利地包括对于表1a、1b、2a和2b的生物标记是特异性的一种或多种抗体、其结合片段或其它类型的结合剂。当然，样本组、试样和试剂盒可进一步包括、包含或推荐如表3a、3b、4a和4b中列出的一个或多个适用的临床变量的测定。
[0235]
在某些特定实施例中，结合样本组、试样或试剂盒适用的生物标记和/或临床变量分别包括表1a、1b、2a、2b和表3a、3b、4a和4b中列举的那些，尤其是与小于0.1、小于0.05、小于0.01或小于0.001的p值相关联的那些。
[0236]
在一些实施例中，样本组、试样和试剂盒可包括至少1种、至少2种、至少3种或至少4种如本文所述的生物标记。在其它实施例中，采用的生物标记的数量可包括至少5种、6种、7种、8种、9种或10种或更多。在另外的其它实施例中，采用的生物标记的数量可包括至少15种、20种、25种或50种、或更多。
[0237]
除了表1a、1b、2a和2b中公开的生物标记，样本组、试样或试剂盒还可包括本文未具体描述的另外的生物标记(或到其处的结合剂)，尤其是这样的情形：样本组中的生物标记本身提供关于感兴趣的诊断或预后在统计学上显著的信息，例如，患者是否患有冠状动脉疾病或在一年内、一年时或超过一年，是否处在增加的心血管疾病和/或不良的心血管事件的风险中。
[0238]
如本文所述，本公开的样本组、试样和试剂盒可用于鉴定受试者中的心血管疾病的存在，尤其是阻塞性冠状动脉疾病的存在和/或用于预测心脏事件。在一些实施例中，诊断样本组、试样或试剂盒鉴定受试者中任何主要心外膜血管中存在70％或更大的梗阻。
[0239]
在其它实施例中，预后样本组、试样或试剂盒用于预测从取样日期开始一年内、约1年、约2年、约3年、约4年、约5年或更久时的心血管疾病或事件的风险。将时间端点定义为从取样开始并且包括小于一年、一年和大于一年。小于一年或一年内可为从取样的时间至并且包括365天内的任何时间。例如，样本组结果可预测从取样时间至30天、至60天、至90天、至120天、至150天、至180天、至210天、至240天、至270天、至300天、至330天、至360天、至365天的心血管疾病或事件的风险。在另外的其它实施例中，将时间端点定义为取样后3天
至30天、至60天、至90天、至120天、至150天、至180天、至210天、至240天、至270天、至300天、至330天、至360天、至365天。
[0240]
在特定的实施例中，用于诊断阻碍cad的样本组、试样和试剂盒包括至少1种、至少2种、至少3种、至少4种或大于四种生物标记、或对于生物标记是特异性的抗体、其结合片段或其它类型的结合剂，其中生物标记选自由下述组成的群组：脂肪连接蛋白、载脂蛋白c-i、核心蛋白聚糖、白介素-8、肾损伤分子-1、基质金属蛋白酶9、中期因子、肌红蛋白、肺表面活性物质相关蛋白d、干细胞因子和肌钙蛋白。在一些实施例中，本文所述的至少一种临床变量结合确定的生物标记水平使用。在其它实施例中，临床变量选自由下述组成的群组：年龄、冠状动脉旁路移植外科手术(cabg)的历史记录、2型糖尿病的病史、血液透析的历史记录、心肌梗死(mi)的病史、经皮冠状动脉介入治疗(例如，有或没有支架植入术的气囊血管成形术)的历史记录、以及性别。
[0241]
在特定的实施例中，用于诊断任何主要心外膜血管中70％或更大的梗阻的样本组、试样或试剂盒包括脂肪连接蛋白、载脂蛋白c-1、肾损伤分子-1和中期因子的生物标记，以及经皮冠状动脉介入治疗(例如，有或没有支架植入术的气囊血管成形术)的历史记录、以及性别的临床变量。生物标记和临床变量的这种组合由表25、实例1和图1-4中的样本组fm139/685表示。
[0242]
在特定的实施例中，用于诊断任何主要心外膜血管中70％或更大的梗阻的样本组、试样或试剂盒包括脂肪连接蛋白、载脂蛋白c-1、肾损伤分子-1和中期因子的生物标记，以及经皮冠状动脉介入治疗(例如，有或没有支架植入术的气囊血管成形术)的历史记录、性别和年龄的临床变量。生物标记和临床变量的这种组合由表25和图5中的样本组fm144/696表示。
[0243]
在另一实施例中，用于诊断任何主要心外膜血管中70％或更大的梗阻的样本组、试样或试剂盒包括脂肪连接蛋白、载脂蛋白c-i、肾损伤分子-1和中期因子的生物标记、以及性别和年龄的临床变量。生物标记和临床变量的这种组合由表25和图6中的样本组fm145/701表示。
[0244]
在另一实施例中，用于诊断任何主要心外膜血管中70％或更大的梗阻的样本组、试样或试剂盒包括脂肪连接蛋白、载脂蛋白c-i、肾损伤分子-1和中期因子的生物标记。生物标记的这种组合由表25和图7中的样本组fm146/690表示。
[0245]
在另一实施例中，用于诊断任何主要心外膜血管中70％或更大的梗阻的样本组、试样或试剂盒包括脂肪连接蛋白、肾损伤分子-1和中期因子的生物标记，以及2型糖尿病的病史、性别和年龄的临床变量。生物标记和临床变量的这种组合由表25和图8中的样本组fm152/757表示。
[0246]
本发明的实施例包括用于诊断任何主要心外膜血管中70％或更大的梗阻的样本组、试样和试剂盒，其包括至少一种生物标记和一种或多种临床变量。
[0247]
在特定的实施例中，用于诊断任何主要心外膜血管中70％或更大的梗阻的样本组、试样或试剂盒包括中期因子的生物标记以及经皮冠状动脉介入治疗(例如，有或没有支架植入术的气囊血管成形术)的历史记录、以及性别的临床变量。生物标记和临床变量的这种组合由表25和图9中的样本组fm117a/657表示。
[0248]
在特定的实施例中，用于诊断任何主要心外膜血管中70％或更大的梗阻的样本
组、试样或试剂盒包括脂肪连接蛋白的生物标记和经皮冠状动脉介入治疗(例如，有或没有支架植入术的气囊血管成形术)的历史记录、以及性别的临床变量。生物标记和临床变量的这种组合由表25和图10中的样本组fm139cla/658表示。
[0249]
在特定的实施例中，用于诊断任何主要心外膜血管中70％或更大的梗阻的样本组、试样或试剂盒包括载脂蛋白c-1的生物标记和经皮冠状动脉介入治疗(例如，有或没有支架植入术的气囊血管成形术)的历史记录、以及性别的临床变量。生物标记和临床变量的这种组合由表25和图11中的样本组fm139clb/750表示。
[0250]
在特定的实施例中，用于诊断任何主要心外膜血管中70％或更大梗阻的样本组、试验或试剂盒包括肾损伤分子-1的生物标记和经皮冠状动脉介入治疗(例如，有或没有支架植入术的气囊血管成形术)的历史记录、以及性别的临床变量。生物标记和临床变量的这种组合由表25和图12中的样本组fm139clc/751表示。
[0251]
在另外的其它实施例中，用于诊断任何主要心外膜血管中70％或更大的梗阻的样本组、试样或试剂盒包括脂肪连接蛋白和中期因子的生物标记以及经皮冠状动脉介入治疗(例如，有或没有支架植入术的气囊血管成形术)的历史记录、以及性别的临床变量。生物标记和临床变量的这种组合由表25和图13中的样本组fm117b/663表示。
[0252]
在另一实施例中，用于诊断任何主要心外膜血管中70％或更大的梗阻的样本组、试样或试剂盒包括载脂蛋白c-i和中期因子的生物标记，以及经皮冠状动脉介入治疗(例如，有或没有支架植入术的气囊血管成形术)的历史记录、以及性别的临床变量。生物标记和临床变量的这种组合由表25和图14中的样本组fm139cld/752表示。
[0253]
在另一实施例中，用于诊断任何主要心外膜血管中70％或更大的梗阻的样本组、试样或试剂盒包括肾损伤分子-1和中期因子的生物标记，以及经皮冠状动脉介入治疗(例如，有或没有支架植入术的气囊血管成形术)的历史记录、以及性别的临床变量。生物标记和临床变量的这种组合由表25和图15中的样本组fm139cle/753表示。
[0254]
在进一步的实施例中，用于诊断任何主要心外膜血管中70％或更大的梗阻的样本组、试样或试剂盒包括脂肪连接蛋白、载脂蛋白c-i和中期因子的生物标记，以及经皮冠状动脉介入治疗(例如，有或没有支架植入术的气囊血管成形术)的历史记录)、以及性别的临床变量。生物标记和临床变量的这种组合由表25和图16中的样本组fm139clf/754表示。
[0255]
在另一实施例中，用于诊断任何主要心外膜血管中70％或更大的梗阻的样本组、试样或试剂盒包括脂肪连接蛋白、肾损伤分子-1和中期因子的生物标记，以及经皮冠状动脉介入治疗(例如，有或没有支架植入术的气囊血管成形术)的历史记录、以及性别的临床变量。生物标记和临床变量的这种组合由表25和图17中的样本组fm139clg/755表示。
[0256]
在另一实施例中，用于诊断任何主要心外膜血管中70％或更大的梗阻的样本组、试样或试剂盒包括脂肪连接蛋白、核心蛋白聚糖和中期因子的生物标记，以及心肌梗死(mi)的病史、经皮冠状动脉介入治疗(例如，有或没有支架植入术的气囊血管成形术)的历史记录、以及性别的临床变量。生物标记和临床变量的这种组合由表25、实例2、和图18-20中的样本组fm46/572表示。
[0257]
在另一实施例中，用于诊断任何主要心外膜血管中70％或更大梗阻的样本组、试样或试剂盒包括脂肪连接蛋白和中期因子的生物标记，以及心肌梗死(mi)的病史、经皮冠状动脉介入治疗(例如有或没有支架植入术的气囊血管成形术)的历史记录、以及性别的临
床变量。生物标记和临床变量的这种组合由表25和图21中的样本组fm46fd/586表示。
[0258]
在另一实施例中，用于诊断任何主要心外膜血管中70％或更大的梗阻的样本组、试样或试剂盒包括核心蛋白聚糖和中期因子的生物标记，以及心肌梗死(mi)的病史、经皮冠状动脉介入治疗(例如，有或没有支架植入术的气囊血管成形术)的历史记录、以及性别的临床变量。生物标记和临床变量的这种组合由表25和图22中的样本组fm46fe/587表示。
[0259]
在另一实施例中，用于诊断任何主要心外膜血管中70％或更大的梗阻的样本组、试样或试剂盒包括脂肪连接蛋白和核心蛋白聚糖的生物标记，以及心肌梗死(mi)的病史、经皮冠状动脉介入治疗(例如，有或没有支架植入术的气囊血管成形术)的历史记录、以及性别的临床变量。生物标记和临床变量的这种组合由表25和图23中的样本组fm46ff/588表示。
[0260]
在另一实施例中，用于诊断任何主要心外膜血管中70％或更大的梗阻的样本组、试样或试剂盒包括脂肪连接蛋白、白介素-8、肾损伤分子-1和干细胞因子的生物标记以及经皮冠状动脉介入治疗(例如，有或没有支架植入术的气囊血管成形术)的历史记录、性别和年龄的临床变量。生物标记和临床变量的这种组合由表25和图24中的样本组fm186/796表示。
[0261]
在另一实施例中，用于诊断任何主要心外膜血管中70％或更大的梗阻的样本组、试样或试剂盒包括脂肪连接蛋白、白介素-8、肾损伤分子-1和干细胞因子的生物标记，以及经皮冠状动脉介入治疗(例如，有或没有支架植入术的气囊血管成形术)的历史记录、以及性别的临床变量。生物标记和临床变量的这种组合由表25和图25中的样本组fm189/798表示。
[0262]
在另一实施例中，用于诊断任何主要心外膜血管中70％或更大的梗阻的样本组、试样或试剂盒包括脂肪连接蛋白、载脂蛋白c-1、白介素-8、肾损伤分子-1和干细胞因子的生物标记，以及经皮冠状动脉介入治疗(例如，有或没有支架植入术的气囊血管成形术)的历史记录、性别和年龄的临床变量。生物标记和临床变量的这种组合由表25和图26中的样本组fm187/792表示。
[0263]
在另一实施例中，用于诊断任何主要心外膜血管中70％或更大的梗阻的样本组、试样或试剂盒包括脂肪连接蛋白、载脂蛋白c-1、白介素-8、肾损伤分子-1和干细胞因子的生物标记，以及经皮冠状动脉介入治疗(例如，有或没有支架植入术的气囊血管成形术)的历史记录、以及性别的临床变量。生物标记和临床变量的这种组合由表25和图27中的样本组fm188/794表示。
[0264]
在另一实施例中，用于诊断任何主要心外膜血管中70％或更大的梗阻的样本组、试样或试剂盒包括脂肪连接蛋白、载脂蛋白c-1、基质金属蛋白酶9、中期因子、肌红蛋白和肺表面活性物质相关蛋白d的生物标记，以及冠状动脉旁路移植术(cabg)的历史记录、经皮冠状动脉介入治疗(例如，有或没有支架植入术的气囊血管成形术)的历史记录、以及性别的临床变量。生物标记和临床变量的这种组合由表25、实例3、和图28中的样本组fm02/410表示。
[0265]
在另一实施例中，用于诊断任何主要心外膜血管中70％或更大的梗阻的样本组、试样或试剂盒包括脂肪连接蛋白、中期因子、肺表面活性物质相关蛋白d和肌钙蛋白的生物标记，以及冠状动脉旁路移植外科手术(cabg)的历史记录、血液透析的历史记录、心肌梗死
的病史、和性别的临床变量。生物标记和临床变量的这种组合由表25和图29中的样本组fm01/390表示。
[0266]
本发明的实施例也提供了用于预后复合心血管死亡、心肌梗死或中风的样本组、试样和试剂盒，其中样本组包括一种或多种生物标记或抗体、其结合片段或其它类型的结合剂，其对于本文公开的生物标记是特异性的。这种样本组、试样和试剂盒可例如，用于确定对受试者在指定的时间内，比如一年内，或三年内，复合心血管死亡、心肌梗死或中风的风险的预后。在一些实施例中，将时间终点定义为从取样开始。在其它实施例中，将时间终点定义为从取样后三(3)天开始。
[0267]
在某些特定实施例中，用于预后复合心血管死亡、心肌梗死或中风的样本组、试样或试剂盒包括生物标记肾损伤分子-1、脑利钠蛋白的n末端激素原(nt-probnp)、骨桥蛋白和金属蛋白酶-1的组织抑制剂(timp-1)。在一些实施例中，将时间终点定义为从取样后三(3)天开始。生物标记的这种组合由表25、实例4和图30中的样本组fm160/02表示。
[0268]
在某些特定实施例中，用于预后复合心血管死亡、心肌梗死或中风的样本组、试样或试剂盒包括生物标记脑利钠蛋白的n末端激素原(nt-probnp)、骨桥蛋白和金属蛋白酶-1的组织抑制剂(timp-1)。在一些实施例中，将时间终点定义为从取样开始(如表25、实例5和图31中的样本组fm96/04描述)。在其它实施例中，将时间终点定义为从取样后三(3)天开始。生物标记的这种组合由表25和图32中的样本组fm 190/33表示。
[0269]
在另一特定实施例中，用于预后复合心血管死亡、心肌梗死或中风的样本组、试样或试剂盒包括至少nt-probnp和骨桥蛋白。在一些实施例中，将时间终点定义为从取样开始。生物标记的这种组合由表25和图33中的样本组fm98/03表示。
[0270]
本发明的实施例也提供了用于预后全因死亡、心肌梗死或中风的复合终点的样本组、试样和试剂盒，其中样本组包括一种或多种生物标记或抗体、其结合片段或其它类型的结合剂，其对于本文公开的生物标记是特异性的。这种样本组、试样和试剂盒可例如用于确定对受试者在指定的时间内，比如一年内或三年内的全因死亡、心肌梗死或中风的复合终点的风险的预后。在一些实施例中，将时间终点定义为从取样开始。在其它实施例中，将时间端点定义为从取样后三(3)天开始。
[0271]
在某些特定实施例中，用于预后全因死亡、心肌梗死或中风的复合终点的样本组、试样或试剂盒包括肾损伤分子-1、脑利钠蛋白的n末端激素原(nt-probnp)、骨桥蛋白和金属蛋白酶-1的组织抑制剂(timp-1)的生物标记。在一些实施例中，将时间端点定义为从取样后三(3)天开始。生物标记的这种组合由表25和图34中的样本组fm209/02表示。
[0272]
在一个特定实施例中，用于预后全因死亡、心肌梗死或中风的复合终点的样本组、试样或试剂盒包括脑利钠蛋白的n末端激素原(nt-probnp)、骨桥蛋白和金属蛋白酶-1的组织抑制剂(timp-1)。在一些实施例中，将时间终点定义为从取样开始。(如由表25和图35中的样本组fm111/05所述)。在其它实施例中，将时间端点定义为从取样后三(3)天开始。生物标记的这种组合由表25和图36中的样本组fm210/03表示。
[0273]
在另一特定实施例中，用于预后全因死亡、心肌梗死或中风的复合终点的样本组、试样或试剂盒包括nt-probnp和骨桥蛋白。在一些实施例中，将时间端点定义为从取样开始。生物标记和临床变量的这种组合由表25和图37中的样本组fm110/04表示。
[0274]
本发明的实施例也提供了用于预后心血管死亡或心肌梗死的复合终点的样本组、
试样和试剂盒，其中样本组、试样和试剂盒包括一种或多种生物标记或抗体、其结合片段或其它类型的结合剂，其对于本文公开的生物标记是特异性的。这种样本组、试样和试剂盒可例如用于确定对受试者在指定的时间内，比如一年内或三年内的心血管死亡或心肌梗死的预后。在一些实施例中，将时间端点定义为从取样开始。在其它实施例中，将时间端点定义为从取样后三(3)天开始。
[0275]
在某些特定实施例中，用于预后心血管死亡或心肌梗死的复合终点的样本组、试样或试剂盒包括载脂蛋白a-ii、脑利钠蛋白的n末端激素原(nt-probnp)和骨桥蛋白的生物标记。在一些实施例中，将时间端点定义为从取样后三(3)天开始。生物标记的这种组合由表25和图38中的样本组fm211/03表示。
[0276]
在其它特定实施例中，用于预后心血管死亡或心肌梗死的复合终点的样本组、试样或试剂盒包括载脂蛋白a-ii、中期因子、脑利钠蛋白的n末端激素原(nt-probnp)和骨桥蛋白的生物标记。在一些实施例中，将时间端点定义为从取样开始(如表25和图39中的样本组fm77/26所述)。在其它实施例中，将时间端点定义为从取样后三(3)天开始。生物标记的这种组合由表25和图40中的样本组fm212/02表示。
[0277]
本发明的实施例也提供了用于预后心肌梗死(mi)的样本组、试样和试剂盒，其中样本组包括一种或多种生物标记或抗体、其结合片段或其它类型的结合剂，其对于本文公开的生物标记是特异性的。这些可例如用于确定对受试者在指定的时间内，比如一年内或三年内的心肌梗死的风险的预后。在一些实施例中，将时间端点定义为从取样开始。在其它实施例中，将时间端点定义为从取样后三(3)天开始。
[0278]
在某些特定实施例中，用于预后心肌梗死的样本组、试样或试剂盒包括脑利钠蛋白的n末端激素原(nt-probnp)和骨桥蛋白的生物标记。在一些实施例中，将时间端点定义为从取样后三(3)天开始。生物标记的这种组合由表25和图41中的样本组fm201/mi002表示。
[0279]
在某些特定实施例中，用于预后心肌梗死的样本组、试样或试剂盒包括脑利钠蛋白的n末端激素原(nt-probnp)、骨桥蛋白和血管细胞粘附分子的生物标记。在一些实施例中，将时间端点定义为从取样后三(3)天开始。生物标记的这种组合由表25和图42中的样本组fm204/mi003表示。
[0280]
在某些特定实施例中，用于预后心肌梗死的样本组、试样或试剂盒包括肾损伤分子-1、脑利钠蛋白的n末端激素原(nt-probnp)和血管细胞粘附分子的生物标记。在一些实施例中，将时间端点定义为从取样后三(3)天开始。生物标记的这种组合由表25和图43中的样本组fm202/mi005表示。
[0281]
在某些特定实施例中，用于预后心肌梗死的样本组、试样或试剂盒包括肾损伤分子-1、脑利钠蛋白的n末端激素原(nt-probnp)和骨桥蛋白的生物标记。在一些实施例中，将时间端点定义为从取样后三(3)天开始。生物标记的这种组合由表25和图44中的样本组fm205/mi007表示。
[0282]
在某些特定实施例中，用于预后心肌梗死的样本组、试样或试剂盒包括脑利钠蛋白的n末端激素原(nt-probnp)的生物标记，和。在一些实施例中，将时间端点定义为从取样开始。生物标记的这种组合由表25和图45中的样本组fm63/64表示。
[0283]
本发明的实施例进一步提供了用于对心血管死亡的预后的样本组、试样和试剂
盒，其中样本组包括一种或多种生物标记，或对于本文公开的生物标记是特异性的抗体、其结合片段或其它类型的结合剂。这种样本组、试样和试剂盒可用于，例如，确定对受试者在指定的时间内，比如一年内或三年内的心血管死亡的预后。在一些实施例中，将时间端点定义为从取样开始。在其它实施例中，将时间端点定义为从取样后三(3)天开始。在一些实施例中，将本文所述的至少一种临床变量和确定的生物标记水平结合使用。在特定的实施例中，临床变量是2型糖尿病的病史。
[0284]
在某些特定实施例中，用于对心血管死亡的预后的样本组、试样或试剂盒包括载脂蛋白a-ii和骨桥蛋白的生物标记。在一些实施例中，将时间端点定义为从取样开始。在一些实施例中，将时间端点定义为从取样开始(如表25和图46中的样本组fm52/244所描述)。在一些实施例中，将时间端点定义为从取样后三(3)天开始。生物标记的这种组合由表25和图47中的样本组fm194/cvd001表示。在特定的实施例中，将时间端点定义为从取样后三(3)天开始并且进一步包括的临床变量是2型糖尿病的病史。生物标记和临床变量的这种组合由表25和图48中的样本组fm193/r08表示。
[0285]
在某些特定实施例中，用于对心血管死亡的预后的样本组、试样或试剂盒包括载脂蛋白a-ii、中期因子和骨桥蛋白的生物标记。在一些实施例中，将时间端点定义为从取样开始。生物标记的这种组合由表25和图49中的样本组fm53/237表示。在一些实施例中，将时间端点定义为从取样后三(3)天开始。这由表25和图50中的样本组fm195/cvd002表示。
[0286]
在某些特定实施例中，用于心血管死亡的预后的样本组、试样或试剂盒包括载脂蛋白a-ii、脑利钠蛋白的n末端激素原(nt-probnp)、骨桥蛋白和金属蛋白酶-1的组织抑制剂的生物标记。在一些实施例中，将时间端点定义为从取样后三(3)天开始。生物标记的这种组合由表25和图51中的样本组fm207/r04表示。
[0287]
在某些特定实施例中，用于对心血管死亡的预后的样本组、试样或试剂盒包括脑利钠蛋白的n末端激素原(nt-probnp)、骨桥蛋白和金属蛋白酶-1的组织抑制剂的生物标记。在一些实施例中，将时间端点定义为从取样后三(3)天开始。生物标记的这种组合由表25和图52中的样本组fm208/r05表示。
[0288]
在某些实施例中，样本组、试样或试剂盒包括至少1种、至少2种、至少3种、至少4种或大于4种抗体或其结合片段，或其它类型的结合剂，其中抗体、结合片段或其它结合剂对于表1a、1b、2a和2b中的生物标记是特异性的。
[0289]
应当理解，本公开的样本组、试样和试剂盒实质上可进一步包括可对于促进决定根据本公开的诊断或预后是必要的或期望的任何其它化合物、组合物、组分、说明书等。这些可包括对于使用样本组、试样或试剂盒的说明书、作出诊断或预后决定的说明书(例如，通过计算诊断或预后分数)、根据诊断或预后决定，用于与受试者中优选或期望模式的治疗性或诊断性介入治疗相关的执业医生的说明书或其它建议等。
[0290]
在一些实施例中，本发明的样本组、试样和试剂盒利于检测本文讨论的生物标记。测量这种血液、血浆和/或血清水平的方式是本领域已知的，并且包括，例如，使用免疫试验。可使用的标准技术，例如，包括酶联免疫吸附试验(“elisa”)或蛋白印迹。
[0291]
除了上述方法，用于量化测量样本中蛋白水平的本领域已知的任何方法，例如，非基于抗体的方法，可用于本发明的方法和试剂盒。例如，可使用基于质谱法的方法(比如，例如，多反应监测(mrm)质谱法)或基于hplc的方法。对蛋白量化的方法描述于以下文献中，例
如，ling-na zheng等人，2011，《分析原子光谱杂志(j.of analytical atomic spectrometry)》，26,1233-1236；vaudel,m.，等人，2010，《蛋白组学(proteomics)》，vol.10:4；pan,s.,2009《蛋白质组研究杂志(j.proteome research)》，2月；8(2):787-97；westermeier和marouga，2005，《生物科学报告(bioscience reports》》，vol.25，nos.1/2；carr和anderson，2008，《临床化学(clinical chemistry)》.54:1749-1752；和aebersold和mann，2003，《自然(nature)》，vol.422。
[0292]
另外，比如在蛋白质组学领域和其它领域使用的那些技术也可在本发明的方法、试剂盒和其它方面中体现。这种技术包括，例如，使用微米和纳米流体芯片、生物传感器和其它技术，如，例如下述中所描述：美国专利申请号us2008/0202927、us2014/0256573、us2016/0153980；wo2016/001795、us2008/0185295、us2010/0047901、us2010/0231242、us2011/0154648、us2013/0306491、us2010/0329929、us2013/0261009；sorger，2008，《自然生物技术(nature biotechnol.)》26:1345-1346；li等人，2002，《分子细胞蛋白质组学(mol.cell.proteomics)》1.2:157；hou等人，2006，《蛋白质组研究杂志(j.proteome res.)》5(10):2754-2759；li等人，2001，《蛋白质组学(proteomics)》1(8):975-986；ramsey等人，2003，《分析化学(anal.chem.)》75(15):3758-3764；armenta等人，2009，《电泳(electrophoresis)》30(7):1145-1156；lynch等人，2004，《蛋白质组学(proteomics)》4(6):1695-1702；kingsmore等人，2003，《现代生物技术观点(curr.opin.biotechnol.)》14(1):74-81)。
[0293]
实例
[0294]
实例1：诊断阻塞性冠状动脉疾病(cad)的临床和生物标记评分系统，样本组fm139/685
[0295]
2008年和2011年之间在有或没有介入治疗的情况下，经历冠状动脉和/或外周造影的1251名患者的便利样本有希望入选。将仅仅接受外周造影或根本没有接受插管手术的患者从该分析中排除(n＝244)。另外，将已经接受冠状动脉或外周cath的最终153名患者的时序型子集从该分析中扣留，以用于它们在进一步验证这些模型中的潜在用途。根据许多原因，这些程序涉及患者；这包括急性过程，比如心肌梗死(mi)、不稳定的心绞痛、和心力衰竭(hf)之后的血管造影，而且也包括非急性过程，比如用于诊断评估稳定胸疼痛、失败的负荷试验，或心脏瓣膜外科手术之前的预操作的血管造影。
[0296]
在获得知情同意之后，在该程序时，记录转诊血管造影的详细临床和历史变量和原因。也记录冠状动脉造影的结果，以及每个主冠状动脉或它们分支中最高百分数的狭窄。为了该分析的目的，显著的冠状动脉狭窄的特征为≥70％的腔梗阻。
[0297]
进行从入选时至随访结束时的医学记录审查。为了鉴定临床终点，检查患者和/或经治医师的医学记录以及电话随访。社会保障死亡指数和/或死亡通知的记录用于确认生命状态。由研究人员鉴定、宣告和记录下述临床终点事件：死亡、非致命mi、hf、中风、短暂性缺血发作、外周动脉并发症和心脏心律失常。对于任何复发事件，记录每个单独的事件。另外，宣告死亡为存在/没有心血管原因。
[0298]
就在血管造影程序之前和之后通过中心布置的血管接近鞘，获得十五(15)ml的血液。将血液立即离心15分钟，血清和血浆在冰上等分并且在-80℃下冷冻直到测量生物标记。仅仅就在该程序之前获得的血液用于该分析。
[0299]
在单个冷冻-融解循环之后，在luminex 100/200 xmap技术平台上为多于100种蛋白生物标记分析200ul血浆。该技术在单个反应容器中使用多通道的、基于微球的试验。其结合光分类方案、生物化学试验、流式细胞术和高级数字信号处理硬件和软件。通过为每个蛋白特异性试验提供以独特的荧光签名标记的微球组来实现多通道技术。试验特异性捕获抗体与每个独特的微球组共价缀合。每个微球上的试验特异性捕获抗体结合感兴趣的蛋白。试验特异性的、生物素化的检测抗体的混合物与微球混合物反应，随后是链霉抗生物素标记的荧光“报告”分子。与流式细胞计数器类似，因为每个单个微球穿过一系列激发光束，对其分析尺寸、编码荧光签名，并且产生的荧光量与蛋白水平成比例。从每个独特的组分析最小100个单个微球并且将蛋白特异性荧光的中值取对数。使用已知量的内部对照，取得了灵敏结果和定量结果，通过每个数据点分析100个微球提高了精度。
[0300]
选择用于分析的患者由接受冠状动脉血管造影的、按时间顺序排列的前927名患者组成。这些包括可能也同时接受外周血管造影的患者。
[0301]
经选择用于分析的927名患者被随机分入训练集(70％，或n＝649)和保持验证集(30％，或n＝278)。比较至少一个主要心外膜冠状动脉中有和没有≥70％的冠状动脉狭窄的那些的基线临床特征和蛋白浓度(表1a、3a、5和6)；使用双面fishers精确检验比较二分变量，而使用双面双样本t检验比较连续变量。经比较的生物标记用威尔科克森秩和检验来检测，这是因为它们的浓度不是正态分布的。对于不可测量的任何标记结果，我们使用输入检测限下50％的浓度的标准方法。
[0302]
用于生物标记选择和开发诊断模型的所有工作仅仅在训练集上进行。对所有蛋白的水平或浓度值进行下述转化，以利于预测性分析：(a)它们被对数转化，以实现正态分布；(b)在绝对中位差三倍的值处剔除异常值；以及(c)将值重新调整至具有零平均值和单位方差的分布。经最小角回归(lars)选择蛋白的候选样本组和临床特征，并且使用最小绝对收缩和选择算子(lasso)，利用逻辑回归，使用400次迭代的蒙特卡洛交叉验证，产生模型。经迭代模型构建，对候选进行进一步的鉴别力评估，向基本模型添加生物标记来评估曲线下面积(auc)的改变，以及通过弘次或贝叶斯信息标准(aic，bic)的最小化和hosmer-lemeshow检验的拟合优度，根据它们的添加来评估校准的改善。
[0303]
一旦选择了最终样本组，用所有的训练数据构建最终模型。多变量逻辑回归评估了模型在训练集中整体的表现以及在数个相关子集中的表现，以确定模型在男人与女人中、在具有cad病史的那些与没有cad病史的那些中，以及在患有和没有心肌梗死的那些中的表现如何。产生具有95％置信区间(ci)的诊断优势率(or)。随后，用验证集评估最终模型：如此做，我们产生了验证群中的分数分布，随后是受试者工作特征(roc)检验，分数作为auc的函数。计算分数的操作特征，产生灵敏性(sn)、特异性(sp)、阳性和阴性预测值(ppv，npv)。我们也观察了用于将单个诊断分数转化成可能性的等级(例如，五级分数，其中分数1意思是患者非常不可能患有cad，并且分数5意思是患者很有可能患有cad)的方法，并且用上述操作特征评估这些等级中的每一个(图3和表9)。为了评估cad分数的预后含义，我们进行了年龄和cad分数调整的cox比例风险分析，以评估高于cad诊断最佳阈值的分数是否也预测将来的急性mi；评估了升高cad分数的风险比(hr)以及具有95％ci的每单位分数增加。最后，计算了作为升高的cad分数的函数的、至第一急性mi事件的时间，显示为卡普兰-迈耶生存曲线，并且使用log rank检验比较(图4)。
[0304]
使用r软件，3.3版本(r统计计算基础，维也纳，at)进行所有的统计；p值为双面性的，《0.05的值被视为是显著的。
[0305]
表1a显示了训练集(n＝649)中具有至少一个冠状动脉狭窄≥70％的那些(n＝428)和在接受冠状动脉cath，有或没有任选的外周cath的受试者群组中没有至少一个冠状动脉狭窄≥70％的那些(n＝428)的那些之间不同的生物标记浓度及其诊断相关性。
[0306]
显而易见地，训练集中测量的所有蛋白生物标记(表1a)中，患有严重cad的那些具有更低浓度的脂肪连接蛋白和载脂蛋白c-i(apo c-i)，以及更高浓度的肾损伤分子-1和中期因子。
[0307]
验证集(n＝278)中受试者的基线临床变量与训练集中的那些类似，并且包括在表5(用于诊断性蛋白生物标记)和表6(用于临床变量)中。下文的表5显示了在验证集(n＝278)中患有至少一个冠状动脉狭窄≥70％(n＝178)的那些和在接受冠状动脉cath，有或没有任选的外周cath的受试者群组中没有至少一个冠状动脉狭窄≥70％(n＝178)的那些之间不同的蛋白生物标记浓度及其诊断相关性。
[0308]
表5-诊断性生物标记(接受冠状动脉cath；外周cath任选)(验证集)
[0309]
[0310]
[0311]
[0312][0313]
下文的表6显示了在验证集(n＝278)中患有至少一个冠状动脉狭窄≥70％(n＝178)的那些在接受冠状动脉cath，有或没有任选的外周cath的受试者群组中没有至少一个冠状动脉狭窄≥70％的那些之间不同的基线临床变量及其诊断相关性。
[0314]
表6-诊断性临床变量(接受冠状动脉cath；外周cath任选)(验证集)
[0315]
[0316][0317]
根据描述的方法，源于训练群组(n＝649)，任何一个血管中cad≥70％的独立预测物包括四种生物标记(脂肪连接蛋白、载脂蛋白c-i、肾损伤分子-1和中期因子)和临床变量(经皮冠状动脉介入治疗(例如，有或没有支架植入术的气囊血管成形术)的历史记录、以及性别)。蛋白生物标记和临床变量的这种组合由如表25和图1-4所示的样本组fm139/685表示。
[0318]
模型拟合显示在表7中，其显示添加每个单个生物标记至临床变量改善了鉴别力，而同时改善了≥70％的冠状动脉狭窄的校准，如aic或bic的最小化所证实，并且在整个hosmer-lemeshow检验过程中伴随拟合优度。就生物标记而言，如果它们强化了模型和/或改善了校准，则保留候选生物标记。
[0319]
表7-用于诊断cad样本组fm139/685的模型拟合，实例1(接受冠状动脉cath；外周cath任选)(验证集)
[0320][0321]
auc＝曲线下面积、aic＝弘次信息标准、bic＝贝叶斯信息标准
[0322]
在多变量逻辑回归中，训练群组的那些中，我们的分数强烈预示着在所有受试者中的严重cad(or＝9.74，95％ci＝6.05-16.1；p《0.001)。为了更好地理解各种子集中分数的表现，我们接着检查了在男人(or＝7.88，95％ci＝4.31-14.9；p《0.001)、女人(or＝24.8，95％ci＝7.11-111.6；p《0.001)，以及没有既往cad病史的那些(or＝8.67，95％ci＝4.38-17.9；p《0.001)中的分数表现。
[0323]
对于验证群组，我们计算了个体分数并且将结果表示为cad存在的函数。这样做，显示了双峰分数分布(图2)，在具有较高分数的那些中严重cad的患病率更高，并且在具有较低分数的那些中患病率较低。在roc检验中，对于任何主要心外膜冠状动脉的≥70％狭窄的黄金标准诊断，产生的分数具有0.87的auc(图1；p《0.001)。
[0324]
表8显示了横跨各种分数的fm139/685cad算法的操作特征。对于灵敏性和特异性，95％置信区间列在括号中。在最佳分数分割点，我们发现对于严重cad，灵敏性为77％、特异性为84％、ppv为90％并且npv为67％。在具有cad病史的受试者中，对于预测cad，分数具有84％的灵敏性、66％的特异性、90％的ppv和53％的npv。在没有cad病史的受试者中，对于预测cad，分数具有78％的灵敏性、80％的特异性、80％的ppv和78％的npv。针对患有和没有mi的患者的表现，对cad分数也进行了测试。用于预测没有急性mi的受试者中的严重cad的分数的auc为0.87(p《0.001)。
[0325]
表8-诊断样本组fm139/685的表现，实例1(接受冠状动脉cath；外周cath任选)(验证集)
[0326]
截止值灵敏性特异性ppvnpv6.50(0，0)1(1，1)
–
0.3660.006(0，0.017)1(1，1)10.3615.50.011(0，0.027)1(1，1)10.36250.034(0.007，0.06)1(1，1)10.3684.50.034(0.007，0.06)1(1，1)10.36840.118(0.071，0.165)1(1，1)10.3893.50.281(0.215，0.347)1(1，1)10.43930.36(0.289，0.43)0.97(0.937，1)0.9550.46
2.50.433(0.36，0.505)0.96(0.922，0.998)0.9510.48720.506(0.432，0.579)0.95(0.907，0.993)0.9470.5191.50.584(0.512，0.657)0.91(0.854，0.966)0.920.55210.674(0.605，0.743)0.87(0.804，0.936)0.9020.60.50.787(0.726，0.847)0.79(0.71，0.87)0.870.67500.904(0.861，0.948)0.61(0.514，0.706)0.8050.782-0.50.961(0.932，0.989)0.41(0.314，0.506)0.7430.854-10.989(0.973，1)0.21(0.13，0.29)0.690.913-1.50.994(0.983，1)0.09(0.034，0.146)0.660.9-21(1，1)0(0，0)0.64
–
[0327]
下文的表9显示了使用五级评分系统的评分模型，并且阐释了当初始诊断值分成五级分数的模型时的表现，每个被优化以用于不同操作特征和诊断置信度，较高的分数指示增加的存在cad的风险。分数1-2指示阴性诊断，分数4-5指示阳性诊断，并且分数3指示中等风险的诊断。1和2级分数的截止值被优化以用于npv(分别为0.9和0.8)，并且在验证集中被检验，npv值分别为0.91和0.76。4和5级分数的截止值被优化以用于ppv(分别为0.9和0.95)，并且在验证集中被检验，ppv值分别为0.85和0.93。这也描绘在图3中。
[0328]
表9-诊断样本组fm139/685的5级分数表现，实例1(接受冠状动脉cath；外周cath任选)(验证集)
[0329][0330]
显而易见地，具有计算framingham风险分数的可用数据的那些(n＝577)中，我们发现cad算法与framingham风险分数预测存在cad的能力相比，具有持续且卓越的auc(0.87与0.52；p《0.001)。训练集的649人中，154人经历了运动负荷测试而没有成像，并且174人接受了核子负荷测试；验证集的278位患者中，47人接受了运动负荷测试而没有成像，并且61人经历了核子负荷测试。根据护理标准经历心脏负荷试验的患者中，对于预测血管造影严重cad，cad分数基本上更精确(再次，0.87与0.52；对于auc的差，p《0.001)。
[0331]
在3.6年的平均随访期间，在受试者的整个群组中，cad诊断评分系统在年龄和分数调整的模型中独立地预测急性mi的随后发病率(hr＝2.39；95％ci＝1.65-3.47；p《0.001)。当作为连续变量建模时，分数类似地具有预测性，较高的分数预示着急性mi发病率的较高风险(hr＝1.19每单位分数增加；95％ci＝1.09-1.31；p《0.001)。具有二分增加分数的那些相比于具有较低cad分数的那些，至第一事件具有更短的时间，如卡普兰-迈耶生存曲线的快速和持续的趋异所证实(图4；log rank p值《0.001)。
[0332]
使用提及用于宽范围指示的冠状动脉造影的患者，我们描述了新的评分系统，以预测存在严重的心外膜cad(至少一个主要血管中≥70％的狭窄)。该分数由临床变量和4种生物相关生物标记的浓度的组合组成。对于诊断任何主要心外膜冠状动脉的≥70％的狭
窄，验证集中产生的分数具有的roc曲线下面积为0.87，并且在最佳分割点，对于诊断cad，分数具有高的灵敏性(77％)和特异性(84％)，ppv为90％。重要地，女人的cad分数表现特别好，并且尽管分数的一个要素是经皮冠状动脉介入治疗(也被称为pci)的历史记录，但是在没有cad病史的受试者中或没有出现mi的那些中分数表现类似。在具有可用数据以计算framingham风险分数的那些中，当预测存在cad时，cad分数具有比framingham风险分数明显更高的auc；这种数据与pen和同事的类似，他们发现framingham分数用于确定ct血管造影检测的普遍的冠状动脉斑块负荷较不准确。相比于负荷试验，该分数对于诊断cad也明显表现更好。
[0333]
本文公开的临床和生物标记评分策略可以可靠地诊断存在严重的心外膜cad。用于诊断cad存在的可靠的临床和生物标记分数的优势包括这种技术可以以成本有效的方式广泛应用，容易解释，并且与良好限定的治疗性步骤的顺序相关。
[0334]
实例2：诊断阻塞性冠状动脉疾病(cad)的临床和生物标记评分系统，样本组fm46/572
[0335]
该实例演示了另一个无创方法，其采用临床和生物标记评分系统，提供诊断存在解剖学上明显的cad，和对心血管事件作出预后的高精确性。该实例使用与实例1相同描述的方法(研究设计和参与者、数据采集、随访、生物标记检测、统计和结果(表1a、3a、5和6；图18-20)。实例1和实例2之间的主要区别是使用的临床变量和蛋白。
[0336]
根据描述的方法，源于训练群组(n＝649)，任何一个血管中≥70％的cad的独立预测物包括三种生物标记(脂肪连接蛋白、核心蛋白聚糖和中期因子)和三种临床变量(心肌梗死的病史、经皮冠状动脉介入治疗的历史记录、以及性别)。生物标记和临床变量的这种组合表示为样本组fm46/572，如表25和图18-20所示。
[0337]
模型拟合显示在表10中，其表明，添加每个个体生物标记至临床变量改善了鉴别力，并且同时改善了对于≥70％的冠状动脉狭窄的校准，如aic或bic的最小化所证实，在整个hosmer-lemeshow检验过程中伴随拟合优度。就生物标记而言，如果它们强化了模型和/或改善了校准，则保留候选生物标记。
[0338]
表10-用于诊断cad样本组fm46/572的模型拟合，实例2(接受冠状动脉cath；外周cath任选)(验证集)
[0339][0340]
显而易见地，患有严重cad的那些具有较低浓度的脂肪连接蛋白和较高浓度的中
期因子和核心蛋白聚糖。训练集中患有和没有冠状动脉狭窄的受试者的生物标记和它们的浓度显示在表1a中，并且训练集中的基线临床变量值见表3a。验证集中(n＝278)受试者的基线生物标记和临床变量分别包括在表5和6中。
[0341]
对于验证群组，在roc检验中，对于任何主要心外膜冠状动脉中≥70％的狭窄的黄金标准诊断，产生的分数具有0.84的auc(图18；p《0.001)。对于验证群组，计算单个分数并且将结果表示为cad出现的函数。这样做，显示了双峰分数分布(图19)，在具有较高分数的那些中严重cad的患病率更高，并且在具有较低可能性的那些中具有较低的分数患病率较低。
[0342]
下文的表11显示了fm46/572cad算法横跨各种分数的操作特征。对于灵敏性和特异性，95％置信区间列在括号中。在最佳分数分割点，我们发现对于严重cad，灵敏性为69.7％、特异性为81.0％、ppv为86.7％并且npv为60.0％。
[0343]
表11-诊断样本组fm46/572的表现，实例2(接受冠状动脉cath；外周cath任选)(验证集)
[0344]
截止值灵敏性特异性ppvnpv6.50(0，0)1(1，1)na0.3660.006(-0.005，0.017)1(1，1)10.3615.50.006(-0.005，0.017)1(1，1)10.36150.017(-0.002，0.036)1(1，1)10.3644.50.062(0.026，0.097)1(1，1)10.37540.146(0.094，0.198)0.98(0.953，1.007)0.9290.3923.50.236(0.174，0.298)0.98(0.953，1.007)0.9550.41930.354(0.284，0.424)0.97(0.937，1.003)0.9550.4582.50.466(0.393，0.54)0.96(0.922，0.998)0.9540.50320.551(0.477，0.624)0.95(0.907，0.993)0.9510.5431.50.59(0.518，0.662)0.9(0.841，0.959)0.9130.55210.657(0.588，0.727)0.87(0.804，0.936)0.90.5880.50.764(0.702，0.826)0.77(0.688，0.852)0.8550.64700.848(0.796，0.901)0.63(0.535，0.725)0.8030.7-0.50.916(0.875，0.957)0.38(0.285，0.475)0.7240.717-10.966(0.94，0.993)0.22(0.139，0.301)0.6880.786-1.50.994(0.983，1.005)0.05(0.007，0.093)0.6510.833-21(1，1)0.01(-0.01，0.03)0.6431-2.51(1，1)0(0，0)0.64na
[0345]
下文的表12显示了使用三级评分系统的评分模型，并且阐释了当初始诊断值分成三级分数时模型的表现，每个被优化以用于不同操作特征和诊断置信度，较高的分数指示增加的存在cad的风险。在三级分数中，分数1指示阴性的或较低可能性的cad诊断，分数3指示阳性的或高可能性的cad诊断，并且分数2指示中等可能性的cad诊断。训练集中，1级分数用于npv的截止值被优化为0.8，并且训练集中，3级分数3用于ppv的截止值被优化为0.95。
[0346]
表12-用于诊断样本组fm46/572的3-水平分数的表现，实例2(接受冠状动脉cath；
外周cath任选的)(验证集)
[0347][0348][0349]
显而易见地，具有计算framingham风险分数的可用数据的那些(n＝577)中，我们发现cad算法与framingham风险分数预测存在cad的能力相比，具有持续且卓越的auc(0.84与0.52；p《0.001)。训练集的649位中，154位接受了运动负荷测试而没有成像并且174位接受了核子负荷测试；验证集的278位患者中，47位接受了运动负荷测试而没有成像并且61位接受了核子负荷测试。根据护理标准经历心脏负荷试验的患者中，对于预测血管造影严重cad，cad分数基本上更精确(再次，0.84与0.52；对于auc的差异，p《0.001)。
[0350]
在3.6年的平均随访期间，在受试者的整个群组中，cad评分系统在年龄和分数调整模型中独立地预测急性mi的随后发病率(hr＝1.85；95％ci＝1.28-2.67；p《0.001)。当作为连续变量被建模时，分数类似地具有预测性，较高的分数预示着急性mi发病率的较高风险(hr＝1.19每单位分数增加；95％ci＝1.08-1.30；p《0.001)。具有二分增加分数的那些相比于具有较低cad分数的那些，至第一事件具有更短的时间，如卡普兰-迈耶生存曲线的快速和持续的趋异所证实(图20；log rank p值《0.001)。
[0351]
实例3：诊断阻塞性冠状动脉疾病(cad)的临床和生物标记评分系统，样本组fm02/410
[0352]
该实例演示了采用临床和生物标记评分系统的另一无创方法，其提供了诊断存在解剖学上明显的cad，和对心血管事件作出预后的高精确性等。
[0353]
除了受试者，该实例使用如实例1和2描述的相同方法(研究设计、数据采集、随访、生物标记检测、统计和结果)。该实例包括仅仅接受了冠状动脉导管插入术的那些受试者，n＝809，(与接受冠状动脉导管插入术和任选地外周导管插入术的受试者(表1b、3b、13、14、15和16以及图28)。
[0354]
选择用于分析的患者由仅仅接受冠状动脉血管造影的按时间顺序排列的前809名患者组成。不包括也可能同时接受了外周血管造影的患者。
[0355]
将选择用于分析的809名患者随机分成训练集(70％，或n＝566，表1b和3b)和保持验证集(30％，或n＝243，表13和14)。比较至少一个主要心外膜冠状动脉中有和没有≥70％的冠状动脉狭窄的那些之间的基线蛋白和临床特征；使用双面fishers精确检验比较二分变量，而使用双面双样本t检验比较连续变量。经比较的生物标记用威尔科克森秩和检验来检测，因为它们的浓度不是正态分布的。对于不可测量的任何标记结果，我们使用输入检测限下50％的浓度的标准方法。
[0356]
下文的表13显示了验证集(n＝243)中患有至少一个冠状动脉狭窄≥70％(n＝148)的那些和在仅仅接受冠状动脉cath的受试者群组中没有至少一个冠状动脉狭窄≥70％的那些之间不同的生物标记浓度及其诊断相关性。
[0357]
表13
–
用于诊断样本组fm02/410的诊断性生物标记，实例3(仅仅接受冠状动脉cath)(验证集)
[0358]
[0359]
[0360]
[0361][0362]
下文的表14显示了在验证集(n＝243)中患有至少一个冠状动脉狭窄≥70％(n＝148)的那些和在仅仅接受冠状动脉cath的受试者群组中没有至少一个冠状动脉狭窄≥70％的那些之间不同的基线临床变量及其诊断相关性。
[0363]
表14-用于诊断样本组fm02/410的诊断性临床变量，实例3(仅仅接受冠状动脉cath)(验证集)
[0364]
[0365][0366]
实例3中(与实例1和2相比)另外的区别是样本组(fm02/410)使用的临床变量和蛋白。根据描述的方法，源于训练群组(n＝566)，任何一个血管中cad≥70％的独立预测物包括六种生物标记(脂肪连接蛋白、载脂蛋白c-1、基质金属蛋白酶9、中期因子、肌球蛋白和肺表面活性蛋白d)和三种临床变量(冠状动脉旁路移植术的历史记录[cabg]、经皮冠状动脉介入治疗的历史记录[例如有或没有支架植入术的气囊血管成形术]和性别)。生物标记和临床变量的这种组合由如表25和图28所示的样本组fm02/410表示。
[0367]
下文的表15显示了fm02/410 cad算法横跨各种分数的操作特征。对于灵敏性和特异性，95％置信区间列在括号中。在最佳分数分割点，我们发现对于严重cad，灵敏性为
84.5％、特异性为77.9％、ppv为85.6％并且npv为76.3％。
[0368]
表15-诊断样本组fm02/410的表现，实例3(仅仅接受冠状动脉cath)(验证集)
[0369]
截止值灵敏性特异性ppvnpv8.50(0，0)1(1，1)
–
0.39180.007(-0.006，0.02)1(1，1)10.3937.50.027(0.001，0.053)1(1，1)10.39770.068(0.027，0.108)0.989(0.969，1.01)0.9090.4056.50.095(0.047，0.142)0.989(0.969，1.01)0.9330.41260.122(0.069，0.174)0.989(0.969，1.01)0.9470.425.50.122(0.069，0.174)0.979(0.95，1.008)0.90.41750.122(0.069，0.174)0.979(0.95，1.008)0.90.4174.50.149(0.091，0.206)0.979(0.95，1.008)0.9170.42540.203(0.138，0.267)0.979(0.95，1.008)0.9380.4412.50.324(0.249，0.4)0.979(0.95，1.008)0.960.48230.453(0.373，0.533)0.968(0.933，1.004)0.9570.5322.50.541(0.46，0.621)0.947(0.902，0.992)0.9410.5720.622(0.543，0.7)0.947(0.902，0.992)0.9480.6161.50.649(0.572，0.726)0.937(0.888，0.986)0.9410.63110.696(0.622，0.77)0.926(0.874，0.979)0.9360.6620.50.77(0.702，0.838)0.842(0.769，0.915)0.8840.70200.851(0.794，0.909)0.758(0.672，0.844)0.8460.766-0.50.926(0.883，0.968)0.537(0.437，0.637)0.7570.823-10.966(0.937，0.995)0.326(0.232，0.421)0.6910.861-1.50.993(0.98，1.006)0.147(0.076，0.219)0.6450.933-21(1，1)0.032(-0.004，0.067)0.6171-2.51(1，1)0(0，0)0.609
–
[0370]
表16显示了使用三级评分系统的评分模型，并且阐释了当初始诊断值分成三级分数时模型的表现，每个被优化以用于不同操作特征和诊断置信度，较高的分数指示增加的存在cad的风险。在三级水平分数中，分数1指示阴性或cad诊断的低可能性，分数3指示阳性或cad诊断的高可能性，并且分数2指示cad诊断的中等可能性的诊断。训练集中，1级分数用于npv的截止值被优化为0.8，并且训练集中，3级分数水平用于的ppv的截止值被优化为0.95。
[0371]
表16-诊断样本组fm02/410的3级分数表现(仅仅接受冠状动脉cath)(验证集)
[0372][0373]
实例4：预测取样后3天至一年(3至365天)复合心血管死亡、心肌梗死或中风的风险的生物标记评分系统(fm160/02)
[0374]
该实例演示了无创方法，其采用生物标记评分系统，其提供了对复合心血管死亡、心肌梗死或中风的一年风险作出预后的高精确性。该实例使用如实例1所述的相同方法(研究设计和受试者、数据采集、随访、生物标记检测、统计和结果(表2b、4b、17、18、19和20以及图30)。
[0375]
选择用于分析的患者由仅仅接受冠状动脉血管造影的按时间顺序排列的前927名患者组成。不包括也可能同时接受了外周血管造影的患者。
[0376]
将选择用于分析的927名患者随机分成训练集(70％，或n＝649；表2b和4b)，和保持验证集(30％，或n＝278；表17和18)。训练集中的一名受试者在cath程序后第一天(即，在第3天之前)死亡，所以将该患者从训练集中去除，使得群体为n＝648。比较患有和没有mace的那些之间的基线临床变量(表4b和18)；使用双面fishers精确检验比较二分变量，而使用双面双样本t检验比较连续变量。对经比较的生物标记用威尔科克森秩和检验来检测，这是因为它们的浓度不是正态分布的。对于不可测量的任何标记结果，我们使用输入检测限下50％的浓度的标准方法。
[0377]
下文的表17显示了在验证集(n＝278)中抽血3至365天患有主要不良心脏事件(mace)的那些和没有主要不良心脏事件(mace)的那些之间不同的生物标记浓度及其预后相关性。使用具有cv死亡、mi或重度中风的一年mace的复合终点计算该表中的数量；这些蛋白与具有全因死亡、mi和/或重度中风的一年mace的复合终点产生类似的结果。
[0378]
表17
–
用于预后样本组fm160/02的预后生物标记，实例4(cath后3至365天，接受冠状动脉cath；外周cath任选)(验证集)
[0379]
[0380]
[0381]
[0382][0383]
下文的表18显示了在验证集(n＝278)中抽血3至365天，患有主要不良心脏事件(mace)的那些和没有主要不良心脏事件(mace)的那些之间不同的基线临床变量及其预后相关性。使用具有cv死亡、mi或重度中风的一年mace的复合终点计算该表中的数量；这些蛋
白与具有全因死亡、mi和/或重度中风的一年mace的复合终点产生类似的结果。
[0384]
表18-用于预后样本组fm160/02的预后临床变量，实例4(cath后3至365天，接受冠状动脉cath；外周cath任选)(验证集)
[0385]
[0386][0387]
下文的表19显示了fm160/02mace预后算法横跨各种分数的操作特征。对于灵敏性和特异性，95％置信区间列在括号中。在最佳分数分割点，我们发现对于具有cv死亡、mi或重度中风的一年mace的复合终点，灵敏性为63.9％、特异性为77.3％、ppv为29.5％并且npv为93.5％。
[0388]
表19-预后样本组fm160/02的表现，实例4(cath后3至365天，接受冠状动脉cath；外周cath任选))(验证集)
[0389]
[0390][0391]
下文的表20显示了使用三级评分系统的评分模型，并且阐释了初始预后值分成三级分数时模型的表现，每个被优化以用于不同的操作特征和预后置信度，较高的分数指示复合mace增加的风险。在三级分数中，分数1指示低风险或阴性预后，分数3指示高风险或阳性预后，并且分数2指示中等风险的预后。训练集中，1级分数用于npv的截止值被优化为0.97，并且训练集中3级分数用于ppv的截止值被优化为0.45。
[0392]
表20-预后样本组fm160/02的3级分数表现，实例4(cath后3至365天，接受冠状动脉cath；外周cath任选))(验证集)
[0393][0394]
实例5：预测复合心血管死亡、心肌梗死或中风的一年(0天至365天)风险的生物标记评分系统(fm96/04)
[0395]
该实例演示了使用生物标记评分系统的无创方法，除了其它方面，该系统还提供了对心血管死亡、心肌梗死或中风的mace复合的一年风险(0至365天)作出预后的高精确性。该实例使用实例1中描述的相同方法(研究设计、受试者、数据采集、随访、生物标记检测、统计和结果(表2a、4a、21、22、23和24以及图31))。
[0396]
选择用于分析的患者由接受冠状动脉血管造影术的按时间顺序排列的前928名患者组成。患者可能也同时接受了外周血管造影术。
[0397]
将选择用于分析的928名患者随机分入训练集(70％，或n＝649，表2a)和保持验证集(30％，或n＝279，表21)。
[0398]
比较患有mace和没有mace的那些之间的基线特征；使用双面fishers精确检验比较二分变量，而使用双面双样本t检验比较连续变量。经比较的生物标记用威尔科克森秩和检验来检测，这是因为它们的浓度不是正态分布的。对于不可测量的任何标记结果，我们使用输入检测限下50％的浓度的标准方法。
[0399]
下文的表21显示了在验证集(n＝278)中0至365天患有主要不良心脏事件(mace)的那些和没有主要不良心脏事件(mace)的那些之间不同的生物标记浓度及其预后相关性。使用具有cv死亡、mi或重度中风的一年mace的复合终点计算该表中的数量；这些蛋白与具有全因死亡、mi和/或重度中风的一年mace的复合终点产生类似的结果。
[0400]
表21
–
用于预后样本组fm96/04的预后生物标记，实例5(cath后0至365天，接受冠状动脉cath；外周cath任选)(验证集)
[0401]
[0402]
[0403]
[0404][0405]
下文的表22显示了在验证集(n＝278)中0至365天患有主要不良心脏事件(mace)的那些和没有主要不良心脏事件(mace)的那些之间不同的基线临床变量及其预后相关性。使用具有cv死亡、mi或重度中风的一年mace的复合终点计算该表中的数量；这些蛋白与具有全因死亡、mi和/或重度中风的一年mace的复合终点产生类似的结果。
[0406]
表22-预后样本组fm96/04的预后临床变量，实例5(cath后0至365天，接受冠状动脉cath；外周cath任选)(验证集)
[0407]
[0408][0409]
下文的表23显示了fm96/04mace预后算法横跨各种分数的操作特征。对于灵敏性和特异性，95％置信区间列在括号中。在最佳分数分割点，我们发现，对于具有cv死亡、mi或重度中风的一年(0至365)mace的复合终点，灵敏性为66.7％、特异性为76.6％、ppv为31.7％并且npv为93.4％。
[0410]
表23-预后样本组fm96/04的表现，实例5(cath后0至365天，接受冠状动脉cath；外周cath任选)(验证集)
[0411]
截止值灵敏性特异性ppvnpv10(0，0)1(1，1)
–
0.860.50(0，0)0.992(0.98，1.003)00.85900.077(-0.007，0.161)0.967(0.944，0.989)0.2730.865-0.50.256(0.119，0.393)0.929(0.896，0.961)0.370.884-10.359(0.208，0.51)0.9(0.861，0.938)0.3680.896-1.50.487(0.33，0.644)0.82(0.771，0.869)0.3060.907-20.718(0.577，0.859)0.678(0.619，0.737)0.2670.936-2.50.897(0.802，0.993)0.51(0.447，0.574)0.230.968-30.974(0.925，1.024)0.326(0.267，0.386)0.1910.987-3.51(1，1)0.151(0.105，0.196)0.1611-41(1，1)0.059(0.029，0.088)0.1481-4.51(1，1)0.004(-0.004，0.012)0.1411-51(1，1)0(0，0)0.14
–
[0412]
下文的表24显示了使用三级评分系统的评分模型，并且阐释了模型当初始预后值分成三级分数时的表现，每个被优化以用于不同的操作特征和预后置信度，较高的分数指示增加的复合mace的风险。在三级分数中，分数1指示低风险或阴性预后，分数3指示高风险或阳性预后，并且分数2指示中等风险的预后。训练集中，1级分数用于npv的截止值被优化为0.97，并且训练集中，3级分数用于ppv的截止值被优化为0.4。
[0413]
表24-预后样本组fm96/04的3级分数表现，实例5(cath后0-365天，接受冠状动脉cath；外周cath任选)(验证集)
[0414][0415]
实例6：进一步证实采用用于诊断心血管疾病的临床和生物标记分析的方法
[0416]
表25是包括蛋白生物标记和任选临床变量的不同样本组的图表，相应的auc用于给定的结果。这些反映了上述实例1至5，以及使用本文提供的方法和分析产生的另外的样本组。
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表25-不同样本组的各种结果表现，包括蛋白生物标记和任选临床变量以及相应的auc和图
[0418]
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[0423]