技术特征：
1.一种用于vr设备的测试方法，其特征在于，应用于vr测试系统中，所述系统包括承载机构、至少一个采集单元、处理器、存储器，所述承载机构与所述采集单元滑动设置于位移机构上，所述采集单元、所述存储器分别与所述处理器电连接；所述方法，包括如下步骤：s1、基于所述承载机构，对vr设备进行承载和固定，模拟用户佩戴时的状态，与所述采集单元之间存在间距，所述间距为用户佩戴时的人眼与所述vr设备中的镜片之间的间距；s2、基于所述采集单元，通过所述位移机构，调整所述承载机构与所述采集单元之间的间距值，调整范围为根据不同用户的脸型确定的人眼与所述vr设备中的镜片之间的间距差值范围；s3、基于所述采集单元，对所述vr设备中的镜片显示的内容进行图像采集，采集获取至少一个待检测图像；s4、基于所述处理器，接收所述待检测图像，处理，获取所述待检测图像的边缘值、边缘清晰度值；s5、基于所述存储器，存储有图像测试模型，所述处理器调用所述图像测试模型内的预设值，与所述边缘值、所述边缘清晰度值一一比对，获取差值；s6、基于所述差值，与存储于所述存储器中的差值范围进行寻找，判断是否落入所述差值范围内，若是，则所述vr设备的成像效果符合要求，若否，则不符合要求。2.如权利要求1所述的用于vr设备的测试方法，其特征在于，所述采集单元的数量与所述vr设备中的镜片数量一致，且均为两个。3.如权利要求1所述的用于vr设备的测试方法，其特征在于，所述s1中，所述间距为人眼中心到所述vr设备中镜片的垂直距离。4.如权利要求1所述的用于vr设备的测试方法，其特征在于，所述s2中，所述调整范围为0～5mm。5.如权利要求1所述的用于vr设备的测试方法，其特征在于，所述s5中，所述图像测试模型为仿真模拟实验中对所述vr设备的镜片基于神经网络学习优化后获得。6.如权利要求1所述的用于vr设备的测试方法，其特征在于，所述采集单元为高清摄像头，所述高清摄像头的光学中心与所述vr设备的光轴重合。7.如权利要求1所述的用于vr设备的测试方法，其特征在于，所述待检测图像的边缘范围大于人眼获取所述vr设备中镜片所提供的的图像范围。8.如权利要求1所述的用于vr设备的测试方法，其特征在于，所述系统中还包括报警单元，所述报警单元与所述处理器电连接。9.如权利要求8所述的用于vr设备的测试方法，其特征在于，所述s6中，还包括如下步骤：s61、若所述vr设备的成像效果不符合要求，则返回执行s2，重新调整所述承载机构与所述采集单元之间的间距值；s62、判断返回执行s2的次数，若小于等于3次，则通过所述报警单元提示为次品，若大于3次，则通过所述报警单元提示为不合格品。
技术总结
一种用于VR设备的测试方法，应用于VR测试系统中，系统包括承载机构、采集单元、处理器、存储器、位移机构；方法包括：对VR设备进行承载和固定；通过位移机构，调整承载机构与采集单元之间的间距值；对VR设备中的镜片显示的内容进行图像采集，采集获取至少一个待检测图像；接收待检测图像，处理，获取待检测图像的边缘值、边缘清晰度值；处理器调用图像测试模型，与边缘值、边缘清晰度值一一比对，获取差值；与存储于存储器中的差值范围进行寻找，判断是否落入差值范围内。本发明能够替代用于采用人眼进行主观测试的方式，测试标准唯一，提高了测试的准确性和降低了劳动强度。的准确性和降低了劳动强度。的准确性和降低了劳动强度。
技术研发人员：严小天 马壮壮 刘淑婷 刘猛 付珂
受保护的技术使用者：青岛虚拟现实研究院有限公司
技术研发日：2022.03.22
技术公布日：2022/7/12