一种用于VR设备的测试方法与流程

一种用于vr设备的测试方法
技术领域
1.本发明涉及vr设备技术领域，尤其涉及一种用于vr设备的测试方法。


背景技术：

2.虚拟现实(virtual reality，vr)和增强现实(augmented reality，ar)的基本原理是通过在人的双眼前分别投射两个虚拟的影像，通过人眼自身视差和多源信息整合来形成3d的视觉虚拟效果。
3.vr设备的成像效果，直接影响用户的真实感体验，因此对vr设备来说，非常重要，在vr设备制作完成以后，需要对其进行成像效果测试，目前，对于vr设备成像效果的评估主要还停留在主观测试的阶段，即让测试人员带上头盔，通过肉眼对该产品的清晰度进行主观性的评估。但是，每个人对于清晰度判断存在差异性，会导致清晰度测量结果不准确。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本发明所要解决的技术问题是：提供一种用于vr设备的测试方法，能够替代用于采用人眼进行主观测试的方式，测试标准唯一，提高了测试的准确性和降低了劳动强度。
5.为解决上述技术问题，本发明的技术方案是：
6.一种用于vr设备的测试方法，应用于vr测试系统中，所述系统包括承载机构、至少一个采集单元、处理器、存储器，所述承载机构与所述采集单元滑动设置于位移机构上，所述采集单元、所述存储器分别与所述处理器电连接；
7.所述方法，包括如下步骤：
8.s1、基于所述承载机构，对vr设备进行承载和固定，模拟用户佩戴时的状态，与所述采集单元之间存在间距，所述间距为用户佩戴时的人眼与所述vr设备中的镜片之间的间距；
9.s2、基于所述采集单元，通过所述位移机构，调整所述承载机构与所述采集单元之间的间距值，调整范围为根据不同用户的脸型确定的人眼与所述vr设备中的镜片之间的间距差值范围；
10.s3、基于所述采集单元，对所述vr设备中的镜片显示的内容进行图像采集，采集获取至少一个待检测图像；
11.s4、基于所述处理器，接收所述待检测图像，处理，获取所述待检测图像的边缘值、边缘清晰度值；
12.s5、基于所述存储器，存储有图像测试模型，所述处理器调用所述图像测试模型内的预设值，与所述边缘值、所述边缘清晰度值一一比对，获取差值；
13.s6、基于所述差值，与存储于所述存储器中的差值范围进行寻找，判断是否落入所述差值范围内，若是，则所述vr设备的成像效果符合要求，若否，则不符合要求。
14.优选的，所述采集单元的数量与所述vr设备中的镜片数量一致，且均为两个。
15.优选的，所述s1中，所述间距为人眼中心到所述vr设备中镜片的垂直距离。
16.优选的，所述s2中，所述调整范围为0～5mm。
17.优选的，所述s5中，所述图像测试模型为仿真模拟实验中对所述vr设备的镜片基于神经网络学习优化后获得。
18.优选的，所述采集单元为高清摄像头，所述高清摄像头的光学中心与所述vr设备的光轴重合。
19.优选的，所述待检测图像的边缘范围大于人眼获取所述vr设备中镜片所提供的的图像范围。
20.优选的，所述系统中还包括报警单元，所述报警单元与所述处理器电连接。
21.优选的，所述s6中，还包括如下步骤：
22.s61、若所述vr设备的成像效果不符合要求，则返回执行s2，重新调整所述承载机构与所述采集单元之间的间距值；
23.s62、判断返回执行s2的次数，若小于等于3次，则通过所述报警单元提示为次品，若大于3次，则通过所述报警单元提示为不合格品。
24.采用了上述技术方案后，本发明的有益效果是：
25.本发明公开了一种用于vr设备的测试方法，应用于vr测试系统中，包括如下步骤：s1、对vr设备进行承载和固定，模拟用户佩戴时的状态，与采集单元之间存在间距，间距为用户佩戴时的人眼与vr设备中的镜片之间的间距；s2、通过位移机构，调整承载机构与采集单元之间的间距值，调整范围为根据不同用户的脸型确定的人眼与vr设备中的镜片之间的间距差值范围；s3、对vr设备中的镜片显示的内容进行图像采集，采集获取至少一个待检测图像；s4、接收待检测图像，处理，获取待检测图像的边缘值、边缘清晰度值；s5、基于存储器，存储有图像测试模型，处理器调用图像测试模型内的预设值，与边缘值、边缘清晰度值一一比对，获取差值；s6、基于差值，与存储于存储器中的差值范围进行寻找，判断是否落入差值范围内，若是，则vr设备的成像效果符合要求，若否，则不符合要求。本发明中，对vr设备中镜片显示的内容进行取样，获取待检测图像，与图像测试模型进行比对，判断vr设备的成像效果，替代用于采用人眼进行主观测试的方式，同一了测试标准，提高了测试的准确性和降低了劳动强度。
附图说明
26.下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。
27.图1是本发明实施例的流程图。
具体实施方式
28.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
29.如图1所示，本发明应用于vr测试系统中，系统包括承载机构、至少一个采集单元、处理器、存储器，承载机构与采集单元滑动设置于位移机构上，采集单元、存储器分别与处理器电连接。
30.方法，包括如下步骤：
31.s1、基于承载机构，对vr设备进行承载和固定，模拟用户佩戴时的状态，与采集单元之间存在间距，间距为用户佩戴时的人眼与vr设备中的镜片之间的间距；
32.s2、基于采集单元，通过位移机构，调整承载机构与采集单元之间的间距值，调整范围为根据不同用户的脸型确定的人眼与vr设备中的镜片之间的间距差值范围；
33.s3、基于采集单元，对vr设备中的镜片显示的内容进行图像采集，采集获取至少一个待检测图像；
34.s4、基于处理器，接收待检测图像，处理，获取待检测图像的边缘值、边缘清晰度值；
35.s5、基于存储器，存储有图像测试模型，处理器调用图像测试模型内的预设值，与边缘值、边缘清晰度值一一比对，获取差值；
36.s6、基于差值，与存储于存储器中的差值范围进行寻找，判断是否落入差值范围内，若是，则vr设备的成像效果符合要求，若否，则不符合要求。
37.本发明中，对vr设备中镜片显示的内容进行取样，获取待检测图像，与图像测试模型进行比对，判断vr设备的成像效果，替代用于采用人眼进行主观测试的方式，同一了测试标准，提高了测试的准确性和降低了劳动强度。
38.其中，采集单元的数量与vr设备中的镜片数量一致，且均为两个。
39.s1中，间距为人眼中心到vr设备中镜片的垂直距离。
40.s2中，调整范围为0～5mm。
41.s5中，图像测试模型为仿真模拟实验中对vr设备的镜片基于神经网络学习优化后获得。
42.采集单元为高清摄像头，高清摄像头的光学中心与vr设备的光轴重合。
43.待检测图像的边缘范围大于人眼获取vr设备中镜片所提供的的图像范围。
44.系统中还包括报警单元，报警单元与处理器电连接。
45.优选的，s6中，还包括如下步骤：
46.s61、若vr设备的成像效果不符合要求，则返回执行s2，重新调整承载机构与采集单元之间的间距值；
47.s62、判断返回执行s2的次数，若小于等于3次，则通过报警单元提示为次品，若大于3次，则通过报警单元提示为不合格品。
48.以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。