技术特征：
1.一种基于gc-ims的香精香料复杂体系的相似度分析方法，其特征在于，包括：对赋香卷烟纸样品、成品烟纸样品、燃烧后的成品烟纸样品和空白纸样进行检测，得到各类别样品的气相色谱串联离子迁移谱数据；采用无监督模式识别方法，对各类别样品的气相色谱串联离子迁移谱数据进行感官组学数据的特征分析和模式识别；根据模式识别结果，对赋香卷烟纸样品、成品烟纸样品、燃烧后的成品烟纸样品和空白纸样之间的相似度进行分析。2.根据权利要求1所述的基于gc-ims的香精香料复杂体系的相似度分析方法，其特征在于，所述对赋香卷烟纸样品、成品烟纸样品、燃烧后的成品烟纸样品和空白纸样进行检测，得到各类别样品的气相色谱串联离子迁移谱数据，具体包括：采用gc-ims风味分析仪，对赋香卷烟纸样品、成品烟纸样品、燃烧后的成品烟纸样品和空白纸样进行检测，得到各类别样品的气相色谱串联离子迁移谱数据。3.根据权利要求2所述的基于gc-ims的香精香料复杂体系的相似度分析方法，其特征在于，所述采用gc-ims风味分析仪，对赋香卷烟纸样品、成品烟纸样品、燃烧后的成品烟纸样品和空白纸样进行检测，得到各类别样品的气相色谱串联离子迁移谱数据，具体包括：采用gc-ims风味分析仪，对不同批次的直罗纹木浆卷烟纸样品、木浆卷烟纸样品、进口横纹卷烟纸样品进行检测，对每个样品重复进样测定3次，得到各赋香卷烟纸样品的呈香性挥发性化合物的气相色谱串联离子迁移谱和典型化合物鉴别结果；采用gc-ims风味分析仪，对不同产地、不同批次的成品烟纸及燃烧后的成品烟纸进行检测，对每个样品重复进样测定3次，得到各成品烟纸样品的呈香性挥发性化合物的气相色谱串联离子迁移谱和典型化合物鉴别结果；采用gc-ims风味分析仪，对无纹卷烟纸原纸进行检测，重复进样测定3次，得到空白纸样的呈香性挥发性化合物的气相色谱串联离子迁移谱和典型化合物鉴别结果。4.根据权利要求2所述的基于gc-ims的香精香料复杂体系的相似度分析方法，其特征在于，在采用gc-ims风味分析仪进行检测前，所述方法还包括：对样品进行前处理，具体包括：取烟纸0.5g置于20ml顶空瓶中，在90℃孵育20min后进样。5.根据权利要求2所述的基于gc-ims的香精香料复杂体系的相似度分析方法，其特征在于，在采用gc-ims风味分析仪进行检测时的顶空进样条件包括：进样体积为200ul；孵育时间为20min；孵育温度为90℃；进样针温度为95℃；孵化转速为500rpm；采用gc-ims风味分析仪进行检测时的色谱条件包括：气相-离子迁移谱的色谱条件为：分析时间为20min；色谱柱类型为wax；柱长为30m；内径为id-0.53mm；膜厚为ft 1μm；柱温为60℃；载气/漂移气为n2；ims温度为45℃；gc色谱条件：在进样时间为0时的漂移气流速为150ml/min，载气流速为2ml/min，采集状态为rec；在进样时间为2min时的漂移气流速为150ml/min，载气流速为10ml/min；在进样时间为20min时的漂移气流速为150ml/min，载气流速为100ml/min；在进样时间为30min时的漂移气流速为150ml/min，载气流速为100ml/min，采集状态为stop。6.根据权利要求1所述的基于gc-ims的香精香料复杂体系的相似度分析方法，其特征
在于，所述采用无监督模式识别方法，对各类别样品的气相色谱串联离子迁移谱数据进行感官组学数据的特征分析和模式识别，具体包括：通过回归校正模型对各类别样品的气相色谱串联离子迁移谱数据进行感官组学数据的特征分析，通过模式识别模型对各类别样品的气相色谱串联离子迁移谱数据进行感官组学数据的模式识别。7.根据权利要求6所述的基于gc-ims的香精香料复杂体系的相似度分析方法，其特征在于，所述通过回归校正模型对各类别样品的气相色谱串联离子迁移谱数据进行感官组学数据的特征分析，通过模式识别模型对各类别样品的气相色谱串联离子迁移谱数据进行感官组学数据的模式识别具体包括：获取总校正集和总训练集；基于所述总校正集和所述总训练集，提取校正集和训练集；基于所述总校正集和所述总训练集，提取参考集和验证集；根据所述校正集和所述训练集，进行建模与参数优化，得到回归校正模型和模式识别模型；利用所述参考集和所述验证集，对所述回归校正模型和所述模式识别模型进行交叉验证；利用经过验证的所述回归校正模型，对各类别样品的气相色谱串联离子迁移谱数据进行回归预测；利用经过验证的所述模式识别模型，对各类别样品的气相色谱串联离子迁移谱数据进行分类预测。8.根据权利要求7所述的基于gc-ims的香精香料复杂体系的相似度分析方法，其特征在于，所述采用无监督模式识别方法，对各类别样品的气相色谱串联离子迁移谱数据进行感官组学数据的特征分析和模式识别，具体包括：通过modellab matman通用化学计量学解决方案软件，对各类别样品的气相色谱串联离子迁移谱数据进行感官组学数据的特征分析；在modellab matman通用化学计量学解决方案软件中，通过聚类热图分析方法、主成分降维分析方法和人工神经网络中的至少一个，对各类别样品的气相色谱串联离子迁移谱数据进行感官组学数据的模式识别。9.根据权利要求8所述的基于gc-ims的香精香料复杂体系的相似度分析方法，其特征在于，所述聚类热图分析方法所采用的距离函数为欧氏距离算法，所述聚类热图分析所采用的连接函数为远邻法，所述聚类热图分析所采用的预处理算法为uv标度化；所述主成分降维分析方法的预处理算法为uv标度化；所述人工神经网络包括自组织聚类映射神经网络，近邻半径为0.96，学习速度为0.99。10.根据权利要求1所述的基于gc-ims的香精香料复杂体系的相似度分析方法，其特征在于，所述根据模式识别结果，对赋香卷烟纸样品、成品烟纸样品、燃烧后的成品烟纸样品和空白纸样之间的相似度进行分析，具体包括：采用相似度分析方法，比较赋香卷烟纸样品、成品烟纸样品、燃烧后的成品烟纸样品和空白纸样的模式识别结果之间的相似度，其中，所述相似度分析方法所采用的距离函数为欧式距离算法，并且所述相似度分析方法不采用预处理算法。
技术总结
本发明公开了一种基于GC-IMS的香精香料复杂体系的相似度分析方法，其包括：对赋香卷烟纸样品、成品烟纸样品、燃烧后的成品烟纸样品和空白纸样进行检测，得到各类别样品的气相色谱串联离子迁移谱数据；采用无监督模式识别方法，对各类别样品的气相色谱串联离子迁移谱数据进行感官组学数据的特征分析和模式识别；根据模式识别结果，对样品之间的相似度进行分析。本发明提供的基于GC-IMS的香精香料复杂体系的相似度分析方法，对GC-IMS谱所包含的呈香化合物信息结合化学计量学开展组学数据分析，对挥发性化合物进行模式识别及差异化合物分析，从而确定烟用香精香料在不同阶段的对应致香组分的变化情况及对感官稳定性的影响规律。香组分的变化情况及对感官稳定性的影响规律。香组分的变化情况及对感官稳定性的影响规律。
技术研发人员：范多青 李超 李娥贤 王庆华 田润涛 肖冬 朱丽 朱玲超
受保护的技术使用者：云南中烟工业有限责任公司
技术研发日：2022.04.02
技术公布日：2022/7/29