本发明涉及地球物理勘探开发,尤其涉及一种分区带优化的特殊岩性五维地震裂缝预测方法。
背景技术:
1、裂缝精细评价是湖相碳酸盐岩、火成岩、致密油、页岩油等特殊岩性油藏勘探开发的关键,裂缝预测的精确性和合理性直接影响了这些特殊岩性油藏的储层评价精度。长期以来,研究人员围绕裂缝的精确描述做出了大量的努力,针对叠前和叠后地震资料提出并应用了很多的描述方法,成功地从地震数据中提取了许多反映裂缝信息的不连续属性体,其中曲率、相干等技术应用最广泛和成熟。近年来研究人员较少对湖相特殊岩性裂缝预测开展攻关研究,部分利用叠前五维地震资料对海外潜山裂缝预测进行研究,并取得部分成果。
2、现有技术对于海外潜山裂缝预测具有较好的识别能力,但对于国内湖相沉积变化快的火成岩、湖相碳酸盐岩、致密砂岩等特殊岩性裂缝预测,其预测效果不理想。
3、近年来,随着ovt技术的发展,高密度五维资料给裂缝预测提供了良好的资料基础,其所具备的宽方位、宽频带的特点对断裂特别是特殊岩性裂缝的精细预测奠定了良好的资料基础。但现有研究主要对海外潜山裂缝预测,并且多关注于方位角的选择,这在一定程度上能分辨裂缝,但对于国内湖相沉积变化快、非均质性较强的特殊岩性裂缝,裂缝预测应用效果不理想。目前针对国内湖相特殊岩性裂缝预测在区带划分、方位角叠加个数、偏移距的分区带量化优选方面尚没有相关研究。
技术实现思路
1、鉴于上述问题,提出了本发明以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种分区带优化的特殊岩性五维地震裂缝预测方法。
2、根据本发明的一个方面,提供了一种分区带优化的特殊岩性五维地震裂缝预测方法包括:
3、进行叠前ovt域道集数据各向异性分析,获得各向异性分析结果;
4、根据所述各向异性分析结果分析研究区域的特殊岩性裂缝发育特征,并进行区带划分,获得分区带;
5、井震联合,进行所述分区带的偏移距和方位角叠加个数优化分析,明确分区带叠加优化方案,获得分区带叠加优化模板;
6、利用所述分区带叠加优化模板,对ovt道集进行分区带部分资料叠加,提取五维裂缝预测属性;
7、根据五维裂缝预测属性结合钻井数据验证分析,确定特殊岩性裂缝发育。
8、可选的,所述进行叠前ovt域道集各向异性分析具体包括:
9、采集叠前ovt域道集数据,对采样点的振幅切片分析,观察沿目的层的振幅切片各向异性特征;
10、判断所述道集数据的各向异性特征是否明显,如果是,用于裂缝识别,否则无法进行裂缝识别。
11、可选的,所述叠前ovt域道集数据为经过ovt处理技术形成的叠前宽方位道集数据;
12、所述振幅切片分析为用解释软件中的地震数据处理模块,探测采样点处的振幅值来检测数据体的各向异性特征。
13、可选的,所述根据所述各向异性分析结果分析研究区域的特殊岩性裂缝发育特征,并进行区带划分具体包括:
14、利用钻井地质资料,分析研究区特殊岩性裂缝发育特征;
15、利用地震地质资料,在明确特殊岩性分布的基础上,根据钻测录井资料,进行目标区构造主应力特征分析,确定出不同地区特殊岩性构造主应力方向;
16、根据不同期次特殊岩性分布范围、构造主应力特征及埋深因素,综合评价,开展特殊岩性展布的区带划分;
17、将具备不同裂缝特征的特殊岩性划分为不同的区带,用于使不同区带的特殊岩性储层具备不同的特征。
18、可选的,所述井震联合,进行所述分区带的方位角叠加个数优化分析具体包括:
19、在每个划分区带上,调整方位角叠加个数,根据井点处目的层数据变化趋势拟合椭圆,所述椭圆的长轴方向指示的是所述井点处裂缝方向;
20、当所述椭圆长轴方向与已知井点处的钻测井裂缝方向一致,并且拟合点均匀的分布在所述椭圆的边界上时,确定对应的方位角叠加个数最能表征所述分区带特殊岩性裂缝特征;
21、所述方位角叠加个数根据地震资料品质特征来合理确定。
22、可选的,所述分区带的偏移距优化分析具体包括:
23、每个期次的特殊岩性具有对应的埋深和地层倾角,在每个划分的区带上,根据期次特殊岩性的地质特征和五维道集特征,调整偏移距范围,优选最能反映特殊岩性特征的偏移距范围;
24、当所述偏移距范围与已钻井处的裂缝方向一致,并且拟合点均匀的分布在椭圆的边界上时,所述偏移距最能表征区带特殊岩性裂缝特征。
25、可选的,所述明确分区带叠加优化方案,获得分区带叠加优化模板具体包括:
26、井震联合分析实现协同调整方位角叠加个数和偏移距,获得最优方位角和最优偏移距;
27、根据所述最优方位角和所述最优偏移距明确叠加优化方案,用于最大程度表征特殊岩性裂缝信息的目标;
28、根据所述最优方位角叠加个数与所述最优偏移距构建分区带叠加优化模板,每个分区采用不同的叠加优化方案。
29、可选的,所述利用所述分区带叠加优化模板,对ovt道集进行分区带部分资料叠加,提取五维裂缝预测属性具体包括:
30、根据分区带叠加优化方案,利用地震资料处理解释系统,进行分区带五维道集资料同时叠加,对成果体提取特殊岩性五维裂缝预测属性。
31、可选的,所述根据五维裂缝预测属性结合钻井数据验证分析,确定特殊岩性裂缝发育具体包括:
32、利用钻井资料进行对比验证分析,完成特殊岩性五维地震裂缝预测平面分布图,确定特殊岩性裂缝发育带。
33、本发明提供的一种分区带优化的特殊岩性五维地震裂缝预测方法包括:进行叠前ovt域道集数据各向异性分析,获得各向异性分析结果;根据所述各向异性分析结果分析研究区域的特殊岩性裂缝发育特征,并进行区带划分,获得分区带;井震联合,进行所述分区带的偏移距和方位角叠加个数优化分析,明确分区带叠加优化方案,获得分区带叠加优化模板;利用所述分区带叠加优化模板,对ovt道集进行分区带部分资料叠加,提取五维裂缝预测属性;根据五维裂缝预测属性结合钻井数据验证分析,确定特殊岩性裂缝发育。有效提高特殊岩性裂缝识别的精度和可靠性,满足不同勘探开发阶段对裂缝预测的需求,为油田勘探开发目标优选和钻完井方案设计提供可靠依据,具有良好的应用效果和推广前景。
34、上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
1.一种分区带优化的特殊岩性五维地震裂缝预测方法,其特征在于,所述预测方法包括:
2.根据权利要求1所述的一种分区带优化的特殊岩性五维地震裂缝预测方法,其特征在于,所述进行叠前ovt域道集各向异性分析具体包括:
3.根据权利要求2所述的一种分区带优化的特殊岩性五维地震裂缝预测方法,其特征在于,所述叠前ovt域道集数据为经过ovt处理技术形成的叠前宽方位道集数据;
4.根据权利要求1所述的一种分区带优化的特殊岩性五维地震裂缝预测方法,其特征在于,所述根据所述各向异性分析结果分析研究区域的特殊岩性裂缝发育特征,并进行区带划分具体包括:
5.根据权利要求1所述的一种分区带优化的特殊岩性五维地震裂缝预测方法,其特征在于,所述井震联合,进行所述分区带的方位角叠加个数优化分析具体包括:
6.根据权利要求1所述的一种分区带优化的特殊岩性五维地震裂缝预测方法,其特征在于,所述分区带的偏移距优化分析具体包括:
7.根据权利要求1所述的一种分区带优化的特殊岩性五维地震裂缝预测方法,其特征在于,所述明确分区带叠加优化方案,获得分区带叠加优化模板具体包括:
8.根据权利要求1所述的一种分区带优化的特殊岩性五维地震裂缝预测方法,其特征在于,所述利用所述分区带叠加优化模板,对ovt道集进行分区带部分资料叠加,提取五维裂缝预测属性具体包括:
9.根据权利要求1所述的一种分区带优化的特殊岩性五维地震裂缝预测方法,其特征在于,所述根据五维裂缝预测属性结合钻井数据验证分析,确定特殊岩性裂缝发育具体包括: