一种激振器齿轮故障监控系统及方法与流程

1.本发明涉及激振器技术领域，具体为一种激振器齿轮故障监控系统及方法。


背景技术：

2.振动筛是煤炭洗选重要设备之一,主要用于物料的分级、脱水、脱泥及脱介作业。随着生产规模的增多、现场人员的减少以及振动筛的大型化,作为现代企业管理的一个重要组成部分,振动筛设备管理水平和现代化程度,无疑将直接影响企业的生产能力、产品质量、生产成本、劳动生产率和能源消耗等,因而也就直接影响企业的效益与发展速度。
3.振动筛作为洗选工艺的关键设备,需要长时间高负荷运行，这就容易导致激振器的齿轮出现故障，而齿轮前期破损程度比较小，所以故障隐患的前期较为隐蔽，很难做到提前预知、及时发现。传统的激振器设备维修方式主要是定期(时)维修、事后维修以及中途抢修等,由于无法及时发现设备初期故障点,导致选煤厂正常生产中频频出现紧急停产，造成非计划的停产事故，影响煤矿运行；而设备带病持续运行中将导致故障点扩大,最终造成设备整体瘫痪或严重损坏,带来高昂的设备维修费用。
4.因此对高可靠性产品的需求迫在眉睫，故而我们提出了一种激振器齿轮故障监控系统，其具有提前预知、及时发现故障的作用。


技术实现要素：

5.（一）解决的技术问题针对现有技术的不足，本发明提供了一种激振器齿轮故障监控系统及方法，具备提前预知、及时发现故障等优点，解决了上述提出的问题。
6.（二）技术方案为实现上述提前预知、及时发现故障的目的，本发明提供如下技术方案：一种激振器齿轮故障监控系统，包括齿轮箱，所述齿轮箱的顶部可拆卸式安装有顶盖，所述齿轮箱的左右两侧均卡接有油堵，所述齿轮箱的前后两侧均固定安装有卡壳，所述卡壳的中部转动连接有转轴，所述转轴位于齿轮箱外侧的一端固定安装有偏重块，所述齿轮箱的左右两侧内部均设置有检测部件，所述齿轮箱的左右两侧内壁均设置有油温检测传感器。
7.作为优化，所述齿轮箱的内部转动连接有第一齿轮和第二齿轮，且所述第一齿轮和第二齿轮分别转动连接在两组转轴的中部外侧，所述第一齿轮和第二齿轮互相啮合连接，所述第一齿轮和第二齿轮的两侧均设置有第一轴承，通过第一轴承会减少第一齿轮和第二齿轮转动时产生的摩擦力，降低互相啮合连接的第一齿轮和第二齿轮的磨损。
8.作为优化，所述偏重块的内部开设有卡槽，所述卡槽对应偏重块的弧度开设有六组，所述卡槽的内部卡接有配重杆，通过向配重杆内部插入或者拔出卡槽能够调整偏重块的整体重量。
9.作为优化，还包括智能云平台，所述油温检测传感器和智能云平台信号连接，通过油温检测传感器时刻测量检测激振器内油温，同时会将检测数据传递至智能云平台，之后
结合室温通过后台计算法计算出温差。
10.作为优化，所述检测部件包括转杆，所述转杆转动连接在齿轮箱的两侧内壁之间，所述转杆的中部外侧转动连接有从动齿轮，且两组从动齿轮分别和第一齿轮以及第二齿轮啮合连接，所述转杆的两端外侧均转动连接有连接环，所述连接环固定安装在齿轮箱的内壁，所述从动齿轮的两侧均固定安装有外壳，所述从动齿轮的中部转动连接有第二轴承，所述转杆靠近第二轴承的一侧设置有加速度传感器，所述从动齿轮的每个齿的两侧均开设有滑槽，所述滑槽的内部活动连接有橡胶垫，所述橡胶垫位于滑槽内部的一侧嵌接有第一磁体，所述滑槽的内部滑动连接有滑块，所述滑块相对第一磁体的一侧嵌接有第二磁体，所述滑槽的槽底固定安装有压力传感器。
11.作为优化，所述加速度传感器和智能云平台信号连接，且所述加速度传感器设置有两组作为监测点，通过加速度传感器向智能云平台传递数据，然后通过数据加算法来监测激振器轴承、齿轮的损坏情况。
12.作为优化，所述第一磁体和第二磁体相对的一侧磁极相同，所述滑块抵接在压力传感器的另一端，通过橡胶垫受压会带动第一磁体靠近第二磁体，通过第一磁体和第二磁体之间的斥力，会对压力进行一定的缓冲，而滑块受斥力会挤压压力传感器，通过压力传感器向智能云平台传递数据信号，进而会时刻检测第一齿轮、第二齿轮与从动齿轮啮合处之间的压力，在某处齿受损时能够及时检查出，避免造成更大的损失。
13.作为优化，所述智能云平台的输出端信号连接无线模块，所述无线模块信号输出端信号连接有有手机app，通过油温检测传感器测量检测激振器内油温，再结合室温通过后台计算法可以计算出温差；通过加速度传感器向智能云平台传递数据，再通过数据加算法能够监测激振器轴承、齿轮的损坏情况；通过压力传感器向智能云平台传递数据信号，进而会时刻检测第一齿轮、第二齿轮与从动齿轮啮合处之间的压力，通过压力的变化能够及时检查出某处齿轮受损，避免造成更大的损失，而通过手机app能够在终端时刻进行远程检测以及分析判断。
14.一种激振器齿轮故障监控系统的使用方法，具体如下：s1、当使用时，通过转轴带动齿轮箱内部的第一齿轮转动，会带动与第一齿轮啮合的第二齿轮同步转动，同时通过第一轴承会减少第一齿轮和第二齿轮转动时产生的摩擦力，降低互相啮合连接的第一齿轮和第二齿轮的磨损；s2、同时会带动配重杆转动，而通过控制配重杆插进卡槽内部的数量，能够调整偏重块的整体重量；s3、而通过油温检测传感器能够时刻测量检测激振器内油温，同时会将检测数据传递至智能云平台，之后可以结合室温通过后台计算法计算出温差，通过终端手机app能够远距离进行检测；s4、与此同时，从动齿轮会被带动同步转动，而通过两组加速度传感器作为两处监测点向智能云平台传递数据，然后通过数据加算法来监测激振器轴承、齿轮的损坏情况；s5、通过第一齿轮和第二齿轮分别与两组从动齿轮啮合，在转动时会对从动齿轮齿牙处的橡胶垫进行挤压，通过第一磁体和第二磁体之间的斥力会对压力进行缓冲，同时会带动滑块对压力传感器进行挤压；s6、通过压力传感器受压会向智能云平台传递数据信号，而当齿轮的外齿牙处破
损时，给予压力传感器的压力会随之变化，所以能够通过智能云平台及时检测出，再通过手机app进行提醒。
15.（三）有益效果与现有技术相比，本发明提供了一种激振器齿轮故障监控系统，具备以下有益效果：1、该激振器齿轮故障监控系统，通过第一齿轮和第二齿轮分别与两组从动齿轮啮合，所以在转动时会对从动齿轮齿牙处的橡胶垫进行挤压，再通过第一磁体和第二磁体之间的斥力会带动滑块对压力传感器进行挤压，而压力传感器受压会向智能云平台传递数据信号，当齿轮的外齿牙处破损时，给予压力传感器的压力会随之变化，进而能够通过智能云平台及时检测出破损处的压力变化，从而达到监测激振器齿轮的作用，及时发现故障。
16.2、该激振器齿轮故障监控系统，通过油温检测传感器时刻测量检测激振器内油温，同时会将检测数据传递至智能云平台，之后结合室温通过后台计算法计算出温差，进而能够及时通过油温温差变化检测出故障；再通过加速度传感器向智能云平台传递数据，然后通过数据加算法来监测激振器轴承、齿轮的损坏情况，通过后台通过调取大数据中心，以及奥瑞设计的算法进行“云计算”，从而能够提前判断激振器齿轮的运行状态，可在部件发生故障前几天至几周发出预测报警。
附图说明
17.图1为本发明整体结构立体示意图；图2为本发明内部结构示意图；图3为本发明结构俯视图；图4为本发明检测部件结构示意图；图5为本发明检测部件结构正面剖切示意图；图6为本发明从动齿轮结构剖切示意图；图7为本发明图6中a处局部结构放大示意图；图8为本发明的系统图。
18.图中：1、齿轮箱；11、第一齿轮；12、第二齿轮；13、第一轴承；2、顶盖；3、油堵；4、卡壳；5、转轴；6、偏重块；61、卡槽；62、配重杆；7、检测部件；71、转杆；72、从动齿轮；721、滑槽；722、橡胶垫；723、第一磁体；724、滑块；725、第二磁体；726、压力传感器；73、连接环；74、外壳；75、第二轴承；76、加速度传感器；8、油温检测传感器。
具体实施方式
19.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
20.请参阅图1-3，一种激振器齿轮故障监控系统，包括齿轮箱1，齿轮箱1的顶部可拆卸式安装有顶盖2，齿轮箱1的左右两侧均卡接有油堵3，齿轮箱1的前后两侧均固定安装有卡壳4，卡壳4的中部转动连接有转轴5，转轴5位于齿轮箱1外侧的一端固定安装有偏重块6，
齿轮箱1的左右两侧内部均设置有检测部件7，齿轮箱1的左右两侧内壁均设置有油温检测传感器8。
21.请参阅图2，齿轮箱1的内部转动连接有第一齿轮11和第二齿轮12，且第一齿轮11和第二齿轮12分别转动连接在两组转轴5的中部外侧，第一齿轮11和第二齿轮12互相啮合连接，第一齿轮11和第二齿轮12的两侧均设置有第一轴承13，通过第一轴承13会减少第一齿轮11和第二齿轮12转动时产生的摩擦力，降低互相啮合连接的第一齿轮11和第二齿轮12的磨损。
22.请参阅图1-3，偏重块6的内部开设有卡槽61，卡槽61对应偏重块6的弧度开设有六组，卡槽61的内部卡接有配重杆62，通过向配重杆62内部插入或者拔出卡槽61能够调整偏重块6的整体重量。
23.请参阅图3-6，检测部件7包括转杆71，转杆71转动连接在齿轮箱1的两侧内壁之间，转杆71的中部外侧转动连接有从动齿轮72，且两组从动齿轮72分别和第一齿轮11以及第二齿轮12啮合连接，转杆71的两端外侧均转动连接有连接环73，连接环73固定安装在齿轮箱1的内壁，从动齿轮72的两侧均固定安装有外壳74，从动齿轮72的中部转动连接有第二轴承75，转杆71靠近第二轴承75的一侧设置有加速度传感器76，加速度传感器76和智能云平台信号连接，且加速度传感器76设置有两组作为监测点，通过加速度传感器76向智能云平台传递数据，然后通过数据加算法来监测激振器轴承、齿轮的损坏情况。
24.请参阅图7，从动齿轮72的每个齿的两侧均开设有滑槽721，滑槽721的内部活动连接有橡胶垫722，橡胶垫722位于滑槽721内部的一侧嵌接有第一磁体723，滑槽721的内部滑动连接有滑块724，滑块724相对第一磁体723的一侧嵌接有第二磁体725，第一磁体723和第二磁体725相对的一侧磁极相同，滑槽721的槽底固定安装有压力传感器726，滑块724抵接在压力传感器726的另一端，通过橡胶垫722受压会带动第一磁体723靠近第二磁体725，通过第一磁体723和第二磁体725之间的斥力，会对压力进行一定的缓冲，而滑块724受斥力会挤压压力传感器726，通过压力传感器726向智能云平台传递数据信号，进而会时刻检测第一齿轮11、第二齿轮12与从动齿轮72啮合处之间的压力，在某处齿受损时能够及时检查出，避免造成更大的损失。
25.请参阅图8，智能云平台的输出端信号连接有无线模块，所述无线模块信号输出端信号连接有有手机app，通过油温检测传感器8测量检测激振器内油温，再结合室温通过后台计算法可以计算出温差；通过加速度传感器76向智能云平台传递数据，再通过数据加算法能够监测激振器轴承、齿轮的损坏情况；通过压力传感器726向智能云平台传递数据信号，进而会时刻检测第一齿轮11、第二齿轮12与从动齿轮72啮合处之间的压力，通过压力的变化能够及时检查出某处齿轮受损，避免造成更大的损失，而通过手机app能够在终端时刻进行远程检测以及分析判断。
26.请参阅图1-8，一种激振器齿轮故障监控系统的使用方法，具体如下：s1、当使用时，通过转轴5带动齿轮箱1内部的第一齿轮11转动，会带动与第一齿轮11啮合的第二齿轮12同步转动，同时通过第一轴承13会减少第一齿轮11和第二齿轮12转动时产生的摩擦力，降低互相啮合连接的第一齿轮11和第二齿轮12的磨损；s2、同时会带动配重杆62转动，而通过控制配重杆62插进卡槽61内部的数量，能够调整偏重块6的整体重量；
s3、而通过油温检测传感器8能够时刻测量检测激振器内油温，同时会将检测数据传递至智能云平台，之后可以结合室温通过后台计算法计算出温差，通过终端手机app能够远距离进行检测；s4、与此同时，从动齿轮72会被带动同步转动，而通过两组加速度传感器76作为两处监测点向智能云平台传递数据，然后通过数据加算法来监测激振器轴承、齿轮的损坏情况；s5、通过第一齿轮11和第二齿轮12分别与两组从动齿轮72啮合，在转动时会对从动齿轮72齿牙处的橡胶垫722进行挤压，通过第一磁体723和第二磁体725之间的斥力会对压力进行缓冲，同时会带动滑块724对压力传感器726进行挤压；s6、通过压力传感器726受压会向智能云平台传递数据信号，而当齿轮的外齿牙处破损时，给予压力传感器726的压力会随之变化，所以能够通过智能云平台及时检测出，再通过手机app进行提醒。
27.综上所述，该激振器齿轮故障监控系统，通过第一齿轮11和第二齿轮12分别与两组从动齿轮72啮合，所以在转动时会对从动齿轮72齿牙处的橡胶垫722进行挤压，再通过第一磁体723和第二磁体725之间的斥力会带动滑块724对压力传感器726进行挤压，而压力传感器726受压会向智能云平台传递数据信号，当齿轮的外齿牙处破损时，给予压力传感器726的压力会随之变化，进而能够通过智能云平台及时检测出破损处的压力变化，从而达到监测激振器齿轮的作用，及时发现故障。
28.通过油温检测传感器8时刻测量检测激振器内油温，同时会将检测数据传递至智能云平台，之后结合室温通过后台计算法计算出温差，进而能够及时通过油温温差变化检测出故障；再通过加速度传感器76向智能云平台传递数据，然后通过数据加算法来监测激振器轴承、齿轮的损坏情况，通过后台通过调取大数据中心，以及奥瑞设计的算法进行“云计算”，从而能够提前判断激振器齿轮的运行状态，可在部件发生故障前几天至几周发出预测报警。
29.在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”、“固定”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
30.本发明使用到的标准零件均可以从市场上购买，异形件根据说明书的和附图的记载均可以进行订制。
31.以上，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。