用于监视和检测听力仪器是否被正确安装的方法与流程

本技术涉及配置成佩戴在用户的一只或两只耳朵处的听力装置如助听器或耳机/耳麦领域。本技术具体涉及用于检测听力装置是否被正确地安装在用户耳朵处的方案。

背景技术：

1、为提供最佳的可能听力损失补偿和降噪，不仅仅耳模必须被正确安装，而且助听器的耳后(bte)部分也应正确地位于耳朵(耳廓)处或后面。这在图1中示出，其中双耳助听器系统的听力仪器之一吊在耳朵上，而不是正确地位于耳后。

2、us2013188796a1公开了在当前反馈通路不同于参考反馈通路时，可在助听器中检测到泄漏。藉此，检测到助听器的耳模未被正确安装。ep3370435a1涉及使用加速计优化安装助听器装置。

技术实现思路

1、助听器

2、在本技术的一方面，提供一种双耳助听器系统，其包括适于分别位于用户的左和右耳处或者左和右耳中的左和右听力仪器。左和右听力仪器中的每一个包括：

3、-配置成位于用户的外耳处或者外耳后面的bte部分，该bte部分包括壳体；

4、-加速度传感器，配置成测量在相对于bte部分的壳体的至少两个方向的加速度并提供标示该加速度的加速度数据。

5、左和右听力仪器中至少第一听力仪器可包括发射器，配置成使能将来自加速度传感器的加速度数据传到左和右听力仪器中的第二听力仪器。左和右听力仪器中至少第二听力仪器可包括接收器，配置成使能从左和右听力仪器中的第一听力仪器接收来自加速度传感器的加速度数据。左和右听力仪器中至少第二听力仪器可包括控制器，配置成根据左和右听力仪器提供的加速度数据之间的相似性度量(例如相关度量)检测左和右听力仪器是否被正确安装。

6、左和右听力仪器是否被正确安装的检测例如可基于左和右听力仪器之间的运动(例如加速度)图的相似性的评估。

7、从而可提供改进的双耳助听器系统。

8、外耳通常称为“耳廓”。

9、“适于分别位于左和右耳处或者左和右耳中的左和右听力仪器”可包括：左和右听力仪器中的每一个包括指明其计划分配为“左”或“右”听力仪器的信息。助听器系统可配置成使控制器能访问指明左和右听力仪器中的给定听力仪器计划分配为“左”或“右”听力仪器的信息。

10、控制器可配置成比较左和右听力仪器的加速度数据。控制器可配置成根据左和右听力仪器的加速度数据的比较而检测左和右听力仪器是否被正确安装。

11、左和右听力仪器中的每一个可包括二维(2d)或三维(3d)加速度传感器，配置成提供在相对于bte部分的壳体的两个方向(2d传感器)或三个方向(3d传感器)的加速度的相应度量。加速度数据可由分别来自左和右听力仪器的2d向量或3d向量(al＝[xl,yl]和ar＝[xr,yr]；或者al＝[xl,yl,zl]和ar＝[xr,yr,zr])表示。加速度向量(例如al)的元素(例如xl,yl,zl)可指加速度信号(例如xl,yl,zl)，每一加速度信号表示来自给定(例如2d或3d)加速度传感器的、在给定方向的加速度数据。在2d情形下，重力方向以及与头直交的方向例如可构成(加速度的)优选方向。这例如可在仅具有两个方向的加速度数据的情形下用于确定应沿哪些轴测量加速度(例如在将听力仪器正确放在用户耳朵处期间)。

12、为节约计算(因而节能)，省略处理来自最频繁与重力方向平行的轴的加速度数据将有利。在该情形下，互协方差可直接从加速度信号(al,ar)进行计算(因为两个其它轴的平均值将为零)。

13、左和右听力仪器中的每一个可配置成使能在左和右听力仪器之间交换从加速度传感器到相应的左和右听力仪器的加速度数据。加速度数据可在左和右听力仪器之间交换之前进行预处理。预处理例如可包括低通滤波和/或下采样。

14、用于检测左和右听力仪器是否被正确安装的判据可基于左和右听力仪器的加速度图的比较(例如其之间的差)。如果例如跨预定时间的差大(例如高于阈值)，表明听力仪器未被正确安装。

15、相似性度量可由相关度量构成或者可包括相关度量。

16、左和右听力仪器中的每一个可包括控制器，配置成根据相关度量例如左和右听力仪器提供的、在相对于bte部分的壳体的两个方向(2d传感器，例如x、y)或三个方向(3d传感器，例如x、y、z)的加速度的相应度量之间的相关而检测左和右听力仪器是否被正确安装。

17、双耳助听器系统的左和右听力仪器中的每一个可包括正向音频信号通路，配置成处理表示声音(例如用户周围环境中的声音)的电输入信号从而提供处理后的信号以及根据处理后的信号分别在用户的左和右耳处提供输出刺激。正向音频信号通路可包括处理器，配置成将处理算法应用于电输入信号或源自其的信号并提供处理后的信号。

18、正向音频信号通路可包括用于提供表示声音的至少一电输入信号的输入单元。输入单元可包括用于提供至少一电输入信号的输入变换器。输入变换器可包括传声器、振动传感器、或音频接收器。输入单元可包括模数转换器，用于将模拟输入音频信号转换为数字音频样本流。输入单元可包括分析滤波器组，用于将时域输入信号转换为在(时-)频域表示该(时域)电输入信号的、多个子频带信号。

19、正向音频信号通路可包括输出单元，用于将输出信号(例如处理后的信号)转换为可由用户感知为声音的刺激。输出单元可包括输出变换器。输出变换器可包括扬声器、振动器、多电极、或音频发射器。

20、相关度量可以是或者可包括协方差。控制器可配置成通过监视左和右听力仪器处测得的加速度数据之间的协方差例如左和右听力仪器之间的互协方差即r＝e[alart]检测左和右听力仪器是否对齐，其中e[·]为预期算子，al和ar为(可能处理后的)加速度向量，t指转置。

21、左和右听力仪器中的每一个的加速度数据可包括表示至少两个方向的加速度数据。

22、控制器可配置成确定加速度数据例如来自至少两个方向(如来自三个方向)中的每一方向的加速度数据中包括的不同信号怎样或是否相关。(左和右听力仪器中的每一个的)加速度数据可包括表示三个(例如直交)方向(例如直交坐标系的x、y、z轴)的加速度数据。

23、控制器可配置成使左和右听力仪器是否被正确安装的判定基于从分别来自左和右听力仪器的加速度信号的(例如平均的)外积获得的、估计的互协方差矩阵。加速度信号可由分别来自左和右听力仪器的2d或3d向量(al＝[xl,yl]和ar＝[xr,yr]；或者al＝[xl,yl,zl]和ar＝[xr,yr,zr])表示。对于提供表示三个(例如正交)方向(例如x、y、z)的加速度数据的三维(3d)加速度传感器，源自左和右听力仪器的加速度数据(由向量[xl,yl,zl],[xr,yr,zr]表示)的外积的矩阵clr可表达为：

24、

25、即具有对角线值[xlxr,ylyr,zlzr]和非对角线值[xlyr,xlzr,ylzr,ylxr,zlxr,zlyr]的矩阵。在该记法中，互协方差矩阵r为rlr＝<clr>，其中<·>指跨时间求平均。

26、控制器可配置成检测左和右运动(例如加速度)图之间的差异从而判定听力仪器是否被正确安装。

27、控制器可配置成在互协方差矩阵的对角线元素的量值相当高例如大于阈值时判定听力仪器被正确安装。对角线元素的高值可或因重力引起，或因运动引起(重力成分可在估计互协方差矩阵之前去除)。如果未被去除，加速度向量将受到重力方向的影响。例如，重力可指向zl和zr的方向。因此，zlzr将为高值。

28、控制器可配置成在非对角线元素中的至少一个或者至少两个相当高例如大于阈值且同时对角线元素具有相当低的值例如小于阈值时判定听力仪器被错误安装。控制器检测左和右听力仪器的错误安装可基于非对角线元素的量值有多频繁地高于对角线元素的量值的估计(例如通过计数器提供)。

29、控制器检测左和右听力仪器的错误安装可基于互协方差矩阵r的对角线元素与非对角线元素之间的比值(d-od-r)：

30、

31、其中|·|表示互协方差矩阵r的各个元素的量值(或平方量值)。

32、用于检测正确安装的听力仪器的判据因而可以是：

33、-如果d-od-r≥th1，则听力仪器被正确安装；及

34、-如果d-od-r<th2，则听力仪器被错误安装。

35、th1可大于或等于th2。th1例如可大于或等于1，例如大于或等于2，例如大于或等于2.5。th2例如可小于或等于1.5，例如小于或等于1，例如小于或等于0.5。

36、用于计算互协方差矩阵的时间常数例如可大于1秒，例如大于10秒或大于60秒或大于10分钟。

37、控制器可包括配置成检测听力仪器的错误安装的神经网络。

38、术语“神经网络”或者“人工神经网络”可覆盖任何类型的人工神经网络，例如前馈、卷积、循环如长/短期记忆、门控循环单元(gru)等。

39、神经网络的大小和/或类型可适应(例如电池驱动的)便携设备如听力装置例如助听器或者头戴式耳机的一对听筒的功率能力和大小。

40、神经网络例如可配置成根据左和右听力仪器提供的加速度数据之间的相似性度量检测左和右听力仪器是否被正确安装。

41、神经网络可配置成将来自左和/或右听力仪器的加速度数据接收为输入特征或者左和右听力仪器的加速度数据的互协方差矩阵的元素。神经网络可基于听力仪器正确安装时获得的加速度图的例子以及听力仪器错误安装的情形下获得的加速度图的例子进行训练。

42、神经网络的输入数据(例如输入特征向量)例如可包括来自一个或多个运动传感器如加速计(和/或陀螺仪和/或磁力计等)的数据或者由该数据构成。运动传感器可位于听力装置或听力系统的用户的耳朵中或耳朵处。然而，另外或作为备选，输入数据可包括来自运动传感器的数据的处理后版本，例如滤波版本或下采样版本，或者为指明来自用户左和右耳处的运动传感器(即来自双耳听力系统例如双耳助听器系统或包括左和右耳件如听筒的头戴式耳机的相应装置)的数据之间的相似性的相似性度量形式。

43、神经网络的输入数据(例如输入特征向量)可由给定时刻(n，例如“现在”)的数据构成或者包括该数据。输入数据例如可由给定时刻(n)以及多个(n个)先前时刻的数据构成或者包括这些数据。根据所使用的神经网络类型，后者可能有利(尤其对于前馈型或卷积型神经网络)。由(n个)先前时刻表示的数据的“历史”可被包括在神经网络中，例如循环型神经网络中，例如包括gru的神经网络中。作为备选，数据的(时间)历史可通过在数据输入神经网络之前对数据进行低通滤波而包括(即，在给定时刻(n)，输入特征向量可包括来自用户的一只或两只耳朵处的加速计的x、y和z方向的、低通滤波的加速度数据)。从而，可减少神经网络执行的计算次数。

44、神经网络的输出例如可包括基于来自用户头部两侧的输入数据(即来自双耳听力系统如双耳助听器系统的两个听力仪器的加速计数据)的相似性度量。神经网络的输出例如可包括给定耳朵处的听力仪器是否被正确安装的指示(例如基于双耳助听器系统的一个或两个听力仪器的加速计数据)。神经网络的输出例如可包括给定听力仪器是否被正确安装的指示(例如基于双耳助听器系统的两个听力仪器的加速计数据)。

45、神经网络可包括多层，例如输入层、输出层和其间的多层(称为“隐藏”层)。根据隐藏层的数量，神经网络可被称为“深度”神经网络。隐藏层的数量例如可小于或等于10，例如小于或等于5。

46、不同的层可表示不同的神经网络类型，例如一层或多层实施为循环神经网络(例如gru)以及一层或多层实施为前馈或卷积神经网络。

47、表征神经网络的节点的功能的参数(例如它们的权重、偏差和/或非线性)的数量可限于所涉及的应用。参数数量例如可小于1000000，例如小于500000，例如小于100000，例如小于25000。在典型的(目前技术发展水平的)助听器应用中，表征神经网络的参数数量例如可以是500-5000级。

48、神经网络的输入节点的数量例如可小于或等于100，例如小于或等于50。

49、基于左和右(或者简单地，单耳)运动图的例子作为神经网络的标注输入训练例子，网络参数(例如权重和/或偏差)可朝向将加速度图分类为与听力仪器被正确安装或听力仪器被错误安装对应进行优化。二元交叉熵可被应用为损失函数。训练例子可从针对不同用户记录的加速度图的数据库获得，其中加速度图或被标注为“正确安装的”听力仪器，或被标注为“错误安装的”听力仪器(例如图6a、6b中所示的例子)。分类器也可包含两个以上的类。例如，可基于加速度测量结果检测听力仪器是否被安装在助听器电池充电器中(使得安装在充电器中可与安装在用户耳朵处区分开，非必须地，用于在位于充电器中的同时控制听力装置，例如关闭或启动听力装置的某些部分)。神经网络可仅基于训练数据的子集进行训练，例如与助听器安装在特定助听器用户处对应的子集(例如与使用期间类似重力方向对应的加速度图)。另一子集可取决于年龄，因为，小孩的加速度图可能非常不同于成人的加速度图。

50、参与神经网络的优化(训练)的参数可包括神经网络的权重参数、偏差参数和非线性函数参数中的一个或多个。

51、在训练阶段，神经网络可随机初始化，其后可迭代地进行更新。每一节点的优化的神经网络参数(例如权重和偏差值)可使用标准的迭代随机梯度根据神经网络输出和与训练数据相关联的“标注数据”值找到，例如最速下降法或最速上升法，例如使用使价值函数如均方误差最小化的向后传播实施。价值函数(例如均方误差或(二元)交叉熵损失)例如可跨输入信号的许多训练对(即输入数据及相关联的(预期)输出)进行计算。

52、一组优化的参数设置为使所选价值函数最大化(或最小化)的参数设置。当已确定优化的参数设置时，它们被存储，用于自动或手动传给听力仪器如助听器或头戴式耳机的听筒。

53、优化的一组参数可依赖于助听器类型(例如bte或ite)。其可依赖于用户的活动水平(例如先前记录的加速度图)、用户年龄或性别等。最佳的一组参数可从一组有限的预训练的参数选择。预训练的参数组的选择可取决于用户分类为具有类似运动图的特定组(例如取决于听力仪器的佩戴角度、年龄、头部大小、用户身高和/或活动水平)。

54、双耳助听器系统可配置成根据左和右听力仪器是否被正确安装而控制左和右听力仪器中的至少一个的处理。处理的控制例如可包括控制处理算法的一个或多个处理参数，例如降噪/方向性。处理的控制例如可包括就左和右听力仪器的当前安装状态发出警报(例如与助听器系统的功能有关)(例如在检测到左和右听力仪器未被正确安装时)。

55、双耳助听器系统可配置成在检测到左和右听力仪器未被正确安装时触发用户警报。在两个听力仪器的相对方向中的至少一方向未对准时，可推断检测到左和右听力仪器未被正确安装。该警报(例如说出的警报消息)可经左和右听力仪器中的至少一个的输出变换器或者经单独的设备如遥控器(或者实施为智能电话的app)呈现给用户。警报例如可以是从听力仪器发送到看护者的电话(或类似设备)的警告消息，例如目标在于招致看护者检查左和右听力仪器的当前安装。双耳助听器系统可包括存储表示一个或多个警报的数据的存储器，例如与左和右听力仪器是否被正确安装有关的警报。这些记录的数据对于听觉护理专家是有用的信息，可用于监测听力仪器是否被正确地使用。

56、双耳助听器系统可配置成禁用左和右听力仪器的定向降噪算法。从而可防止定向降噪(无意地)衰减来自目标方向的音频。左和右听力仪器可被设定为全向模式，直到检测到问题已解决为止(即，当已验证(例如检测到)左和右听力仪器被正确安装时)。这可自动或手动进行检测，例如经电话、遥控器或者连接到听力仪器的单独的便携处理设备。

57、双耳助听器系统可配置成使得左和右听力仪器是否被正确安装的检测(例如还)依赖于不同于加速度数据的其它输入特征。左和右听力仪器是否被正确安装的检测例如可依赖于变化的反馈通路估计量的检测。左和右听力仪器可包括反馈控制系统，配置成提供相应听力仪器的、从(电-声)输出变换器到(声-电)输入变换器的反馈的估计量。

58、双耳助听器系统可配置成使得左和右听力仪器提供的加速度数据之间的相关在相对于相应的左和右听力仪器的bte部分的壳体的至少一方向平行时最大。双耳助听器系统可配置成使得左和右听力仪器提供的加速度数据之间的相关在3d加速度传感器的左和右x轴、左和右y轴以及左和右z轴平行时最大。

59、双耳助听器系统可配置成跨时间平均左和右听力仪器提供的加速度数据之间的协方差。双耳助听器系统(例如控制器)可配置成使得求平均基于移动平均或者基于iir滤波器例如一阶iir滤波器的平均。

60、双耳助听器系统可配置成仅基于其中已检测到加速度高于某一阈值的样本跨时间对左和右听力仪器提供的加速度数据之间的协方差求平均。如果左和右听力仪器很好地对准，预期对角线元素将包含最高值。高的非对角线值将指明听力仪器未被对准。

61、双耳助听器系统可配置成从加速度数据去除dc值以使对准评估基于头部运动。在实施例中，dc值未从加速度数据去除以使对准评估基于重力方向。

62、双耳助听器系统可配置成使得左和右听力仪器中的至少一个包括表示正确安装的听力仪器的预定参考位置。

63、双耳助听器系统可配置成使得左和右听力仪器是否被正确安装的检测依赖于所述参考位置。该评估可分为两个不同部分：每一听力仪器的倾斜可基于每一听力仪器的角度与参考重力方向之间的角度进行测量。这样，测量不揭示听力仪器是否指向水平面中的参考方向(其与重力方向正交)，另外的关于听力仪器是否被平行地安装的评估可揭示一个或两个听力仪器是否指向两侧而不是朝向前面。

64、双耳助听器系统(例如控制器)可配置成使得加速度传感器的重力分量已从加速度数据去除。从而，可提供二维或三维运动检测器。

65、双耳助听器系统(例如控制器)可配置成使得加速度数据被带通滤波。

66、双耳助听器系统可配置成使得左和右听力仪器中的至少一个(或两个)由空气传导型助听器、骨导型助听器、耳蜗植入型助听器或其组合构成或者包括空气传导型助听器、骨导型助听器、耳蜗植入型助听器或其组合。

67、助听器可适于提供随频率而变的增益和/或随电平而变的压缩和/或一个或多个频率范围到一个或多个其它频率范围的移频(具有或没有频率压缩)以补偿用户的听力受损。助听器可包括用于增强输入信号并提供处理后的输出信号的信号处理器。

68、助听器可包括输出单元，用于基于处理后的电信号提供由用户感知为声学信号的刺激。输出单元可包括耳蜗植入物的多个电极(对于ci型助听器而言)或者骨导助听器的振动器。输出单元可包括输出变换器。输出变换器可包括用于将刺激作为声信号提供给用户的接收器(扬声器)(例如在声学(基于空气传导的)助听器中)。输出变换器可包括用于将刺激作为颅骨的机械振动提供给用户的振动器(例如在附着到骨头的或骨锚式助听器中)。输出单元可(另外或作为备选)包括用于将助听器拾取的声音(例如经网络，例如在电话运行模式下，或在耳机配置中)传给另一装置如远端通信伙伴的发射器。

69、助听器可包括用于提供表示声音的电输入信号的输入单元。输入单元可包括用于将输入声音转换为电输入信号的输入变换器如传声器。输入单元可包括无线接收器，用于接收包括或表示声音的无线信号并提供表示所述声音的电输入信号。

70、无线接收器和/或发射器例如可配置成接收和/或发射在无线电频率范围(3khz到300ghz)的电磁信号。无线接收器和/或发射器例如可配置成接收和/或发射在光频率范围(例如红外光300ghz到430thz或者可见光如430thz到770thz)的电磁信号。

71、助听器可包括定向传声器系统，其适于对来自环境的声音进行空间滤波从而增强佩戴助听器的用户的局部环境中的多个声源之中的目标声源。定向系统可适于检测(如自适应检测)传声器信号的特定部分源自哪一方向。这可以例如现有技术中描述的多种不同方式实现。在助听器中，传声器阵列波束形成器通常用于空间上衰减背景噪声源。波束形成器可包括线性约束最小方差(lcmv)波束形成器。许多波束形成器变型可在文献中找到。最小方差无失真响应(mvdr)波束形成器广泛用在传声器阵列信号处理中。理想地，mvdr波束形成器保持来自目标方向(也称为视向)的信号不变，而最大程度地衰减来自其它方向的声音信号。广义旁瓣抵消器(gsc)结构是mvdr波束形成器的等同表示，其相较原始形式的直接实施提供计算和数字表示优点。

72、助听器可包括天线和收发器电路，其使能建立到娱乐设备(例如电视机)、通信装置(如电话)、无线传声器或另一助听器等的无线链路。助听器因而可配置成从另一装置无线接收直接电输入信号。类似地，助听器可配置成将直接电输入信号无线传给另一装置。直接电输入信号可表示或包括音频信号和/或控制信号和/或信息信号。

73、一般地，助听器的天线及收发器电路建立的无线链路可以是任何类型。无线链路可以是基于近场通信的链路，例如基于发射器部分和接收器部分的天线线圈之间的感应耦合的感应链路。无线链路可基于远场电磁辐射。优选地，用于在助听器和另一装置之间建立通信链路的频率低于70ghz，例如位于从50mhz到70ghz的范围中，例如高于300mhz，例如在高于300mhz的ism范围中，例如在900mhz范围中或在2.4ghz范围中或在5.8ghz范围中或在60ghz范围中(ism＝工业、科学和医学，这样的标准化范围例如由国际电信联盟itu定义)。无线链路可基于标准化或专用技术。无线链路可基于蓝牙技术(如低功耗蓝牙技术)或超宽带(uwb)技术。

74、助听器可以是或可形成便携式(即配置成可穿戴的)设备的一部分，例如包括本地能源如电池例如可再充电电池的设备。助听器例如可以是低重量、容易穿戴的设备，例如具有小于100g如小于20g例如小于5g的总重量。

75、助听器可包括助听器的输入和输出单元之间的、用于处理音频信号的“正向”(或“信号”)通路。信号处理器可位于该正向通路中。信号处理器可适于根据用户的特定需要(例如听力受损)提供随频率而变的增益。助听器可包括具有用于分析信号和/或控制正向通路的处理的功能件的“分析”通路。分析通路和/或正向通路的部分或所有信号处理可在频域进行，在该情形下，助听器包括适当的分析和合成滤波器组。分析通路和/或正向通路的部分或所有信号处理可在时域进行。

76、表示声信号的模拟电信号可在模数(ad)转换过程中转换为数字音频信号，其中模拟信号以预定采样频率或采样速率fs进行采样，fs例如在从8khz到48khz的范围中(适应应用的特定需要)以在离散的时间点tn(或n)提供数字样本xn(或x[n])，每一音频样本通过预定的nb比特表示声信号在tn时的值，nb例如在从1到48比特的范围中如24比特。每一音频样本因此使用nb比特量化(导致音频样本的2nb个不同的可能的值)。数字样本x具有1/fs的时间长度，如50μs，对于fs＝20khz。多个音频样本可按时间帧安排。一时间帧可包括64个或128个音频数据样本。根据实际应用可使用其它帧长度。

77、助听器可包括模数(ad)转换器以按预定的采样速率如20khz对模拟输入(例如来自输入变换器如传声器)进行数字化。助听器可包括数模(da)转换器以将数字信号转换为模拟输出信号，例如用于经输出变换器呈现给用户。

78、助听器如输入单元和/或天线及收发器电路可包括变换单元，用于将时域信号转换为变换域(例如频域或拉普拉斯(laplace)域等)中的信号。变换单元可由时频(tf)转换单元构成或包括时频转换单元，其用于提供输入信号的时频表示。时频表示可包括所涉及信号在特定时间和频率范围的相应复值或实值的阵列或映射。tf转换单元可包括用于对(时变)输入信号进行滤波并提供多个(时变)输出信号的滤波器组，每一输出信号包括截然不同的输入信号频率范围。tf转换单元可包括用于将时变输入信号转换为(时-)频域中的(时变)信号的傅里叶变换单元(例如离散傅里叶变换(dft)算法、短时傅里叶变换(stft)算法、或类似算法)。助听器考虑的、从最小频率fmin到最大频率fmax的频率范围可包括从20hz到20khz的典型人听频范围的一部分，例如从20hz到12khz的范围的一部分。通常，采样率fs大于或等于最大频率fmax的两倍，即fs≥2fmax。助听器的正向通路和/或分析通路的信号可拆分为ni个(例如均匀宽度的)频带，其中ni例如大于5，如大于10，如大于50，如大于100，如大于500，至少其部分个别进行处理。助听器可适于在np个不同频道处理正向和/或分析通路的信号(np≤ni)。频道可以宽度一致或不一致(如宽度随频率增加)、重叠或不重叠。

79、助听器可配置成在不同模式下运行，如正常模式及一个或多个特定模式，例如可由用户选择或者可自动选择。运行模式可针对特定声学情形或环境如通信模式例如电话模式进行优化。运行模式可包括低功率模式，其中助听器的功能被减少(例如以便节能)，例如禁用无线通信和/或禁用助听器的特定特征。运行模式可包括配置成确定助听器或者助听器系统是否被正确地安装在用户耳朵处的安装模式。

80、助听器可包括多个检测器，其配置成提供与助听器的当前网络环境(如当前声环境)有关、和/或与佩戴助听器的用户的当前状态有关、和/或与助听器的当前状态或运行模式有关的状态信号。作为备选或另外，一个或多个检测器可形成与助听器(如无线)通信的外部装置的一部分。外部装置例如可包括另一助听器、遥控器、音频传输装置、电话(如智能电话)、外部传感器等。

81、多个检测器中的一个或多个可对全带信号起作用(时域)。多个检测器中的一个或多个可对频带拆分的信号起作用((时-)频域)，例如在有限的多个频带中。

82、多个检测器可包括用于估计正向通路的信号的当前电平的电平检测器。检测器可配置成判定正向通路的信号的当前电平是否高于或低于给定(电平-)阈值。电平检测器作用于全频带信号(时域)。电平检测器作用于频带拆分信号((时-)频域)。

83、助听器可包括话音活动检测器(vad)，用于估计输入信号(在特定时间点)是否(或者以何种概率)包括话音信号。在本说明书中，话音信号可包括来自人类的语音信号。其还可包括由人类语音系统产生的其它形式的发声(如唱歌)。话音活动检测器单元可适于将用户当前的声环境分类为“话音”或“无话音”环境。这具有下述优点：包括用户环境中的人发声(如语音)的电传声器信号的时间段可被识别，因而与仅(或主要)包括其它声源(如人工产生的噪声)的时间段分离。话音活动检测器可适于将用户自己的话音也检测为“话音”。作为备选，话音活动检测器可适于从“话音”的检测排除用户自己的话音。

84、助听器可包括自我话音检测器，用于估计特定输入声音(如话音，如语音)是否(或以何种概率)源自系统用户的话音。助听器的传声器系统可适于能够在用户自己的话音及另一人的话音之间进行区分及可能与无话音声音区分。

85、多个检测器可包括运动检测器，例如加速度传感器。运动检测器可配置成检测用户面部肌肉和/或骨头的例如因语音或咀嚼(如颌部运动)引起的运动并提供标示该运动的检测器信号。

86、助听器可包括分类单元，配置成基于来自(至少部分)检测器的输入信号及可能其它输入对当前情形进行分类。在本说明书中，“当前情形”可由下面的一个或多个定义：

87、a)物理环境(如包括当前电磁环境，例如出现计划或未计划由助听器接收的电磁信号(包括音频和/或控制信号)，或者当前环境不同于声学的其它性质)；

88、b)当前声学情形(输入电平、反馈等)；

89、c)用户的当前模式或状态(运动、温度、认知负荷等)；

90、d)助听器和/或与助听器通信的另一装置的当前模式或状态(所选程序、自上次用户交互之后消逝的时间等)。

91、分类单元可基于或包括神经网络例如经训练的神经网络。

92、助听器可包括声(和/或机械)反馈控制(如抑制)或者回声消除系统。自适应反馈抵消有能力跟踪反馈通路随时间的变化。其通常基于估计反馈通路的线性时不变滤波器，但滤波器权重随时间更新。滤波器更新可使用随机梯度算法进行计算，包括某一形式的最小均方(lms)或归一化lms(nlms)算法。它们均具有在均方方面使误差信号最小化的性质，nlms另外使滤波器更新关于某一参考信号的欧几里得范数的平方归一化。

93、助听器还可包括用于所涉及应用的其它适宜功能，如压缩、降噪等。

94、助听器可包括听力仪器，例如适于位于用户耳朵处或者完全或部分位于耳道中的听力仪器、头戴式耳机、耳麦、耳朵保护装置或其组合。听力系统可包括喇叭扩音器(包含多个输入变换器和多个输出变换器，例如用在音频会议情形)，例如包括波束形成器滤波单元，例如提供多个波束形成能力。

95、应用

96、一方面，提供如上所述的、“具体实施方式”部分中详细描述的和权利要求中限定的助听器的应用。可提供在包括一个或多个助听器(如听力仪器)、耳机、耳麦、主动耳朵保护系统等的系统中的应用，例如免提电话系统、远程会议系统(例如包括喇叭扩音器)、广播系统、卡拉ok系统、教室放大系统等。

97、方法

98、一方面，提供一种双耳助听器系统的运行方法，双耳助听器系统包括适于分别位于用户的左和右耳处或者左和右耳中的左和右听力仪器。左和右听力仪器中的每一个包括：

99、-配置成位于用户的外耳处或者外耳后面的bte部分，该bte部分包括：

100、--壳体；及

101、--加速度传感器，配置成测量在相对于bte部分的壳体的至少两个方向的加速度。

102、所述方法包括：

103、-通过所述加速度传感器提供标示所述至少两个方向的当前加速度的加速度数据；

104、-通过左和右听力仪器中的至少第一听力仪器将来自加速度传感器的加速度数据传到左和右听力仪器中的第二听力仪器；

105、-通过左和右听力仪器中的至少第二听力仪器接收由左和右听力仪器中的第一听力仪器传输的、来自加速度传感器的加速度数据。

106、所述方法还可包括：

107、-确定左和右听力仪器提供的加速度数据之间的相关度量；及

108、-通过左和右听力仪器中的至少第二听力仪器根据所述相关度量检测左和右听力仪器是否被正确安装。

109、当由对应的过程适当代替时，上面描述的、“具体实施方式”中详细描述的或权利要求中限定的装置的部分或所有结构特征可与本发明方法的实施结合，反之亦然。方法的实施具有与对应装置一样的优点。

110、计算机可读介质或数据载体

111、本发明进一步提供保存包括程序代码(指令)的计算机程序的有形计算机可读介质(数据载体)，当计算机程序在数据处理系统(计算机)上运行时，使得数据处理系统执行(实现)上面描述的、“具体实施方式”中详细描述的及权利要求中限定的方法的至少部分(如大部分或所有)步骤。

112、作为例子但非限制，前述有形计算机可读介质可包括ram、rom、eeprom、cd-rom或其他光盘存储器、磁盘存储器或其他磁性存储装置，或者可用于执行或保存指令或数据结构形式的所需程序代码并可由计算机访问的任何其他介质。如在此使用的，盘包括压缩磁盘(cd)、激光盘、光盘、数字多用途盘(dvd)、软盘及蓝光盘，其中这些盘通常磁性地复制数据，同时这些盘可用激光光学地复制数据。其它存储介质包括存储在dna中(例如合成的dna链中)。上述盘的组合也应包括在计算机可读介质的范围内。除保存在有形介质上之外，计算机程序也可经传输介质如有线或无线链路或网络如因特网进行传输并载入数据处理系统从而在不同于有形介质的位置处运行。

113、计算机程序

114、此外，本技术提供包括指令的计算机程序(产品)，当该程序由计算机运行时，导致计算机执行上面描述的、“具体实施方式”中详细描述的及权利要求中限定的方法(的步骤)。

115、数据处理系统

116、一方面，本发明进一步提供数据处理系统，包括处理器和程序代码，程序代码使得处理器执行上面描述的、“具体实施方式”中详细描述的及权利要求中限定的方法的至少部分(如大部分或所有)步骤。

117、听力系统

118、另一方面，提供包括上面描述的、“具体实施方式”中详细描述的及权利要求中限定的助听器及包括辅助装置的听力系统。

119、听力系统可适于在助听器与辅助装置之间建立通信链路以使得信息(如控制和状态信号，可能音频信号)可进行交换或者从一装置转发给另一装置。

120、辅助装置可包括遥控器、智能电话或者其它便携或可穿戴电子装置智能手表等。

121、辅助装置可由遥控器构成或者包括遥控器，其用于控制助听器的功能和运行。遥控器的功能可实施在智能电话中，该智能电话可能运行使能经智能电话控制音频处理装置的功能的app(助听器包括适当的、到智能电话的无线接口，例如基于蓝牙或一些其它标准化或专有方案)。

122、辅助装置可由音频网关设备构成或者包括音频网关设备，其适于(例如从娱乐装置如tv或音乐播放器、从电话设备如移动电话或者从计算机如pc)接收多个音频信号并适于选择和/或组合所接收的音频信号中的适当信号(或信号组合)以传给助听器。

123、辅助装置可由另一助听器构成或者包括另一助听器。听力系统可包括适于实施双耳听力系统例如双耳助听器系统的两个助听器。

124、app

125、另一方面，本发明还提供称为app的非短暂应用。app包括可执行指令，其配置成在辅助装置上运行以实施用于上面描述的、“具体实施方式”中详细描述的及权利要求中限定的助听器或听力系统的用户接口。该app可配置成在移动电话如智能电话或另一使能与所述助听器或听力系统通信的便携装置上运行。