一种基于人工智能的钢丝绳监测系统的制作方法

本发明涉及钢丝绳监测，具体而言，涉及一种基于人工智能的钢丝绳监测系统。

背景技术：

1、矿井提升钢丝绳的负载大、提升距离长、工作环境恶劣，在长时间、高强度工作状态下会出现断丝、磨损、修饰、变形等损伤。《煤矿安全规程》中将多种钢丝绳损伤的严重程度作为是否更换的评判依据，目前国内外针对钢丝绳检测的主要研究方向正是基于对钢丝绳各种缺陷损伤的识别、检测、评估与严重程度分析。

2、目前，我国的提升钢丝绳损伤检测仍然以人工检测为主，即通过专门的钢丝绳检测工人通过目视、手摸、尺量的方式对慢速运行的钢丝绳进行缺陷识别；为了实现快速准确的钢丝绳损伤检测，国内外专家研发了多种检测方法和手段，按照其检测原理的不同，大致可以分为电磁检测法、声学检测法、电涡流检测法、机器视觉检测法、振动检测法、热成像法等。

3、如授权公告号为cn112362727a的中国专利，其公开了一种多轴向的钢丝绳在线监测系统及方法。系统主要包括数据采集装置，其用以获取针对磁化钢丝绳内部损伤而产生的漏磁场和磁通量变化数据，所述数据采集装置内部设置有能够瞬间轴向深度磁化钢丝绳的励磁单元；行程计量装置，其用以对钢丝绳内部损伤进行定位，获取损伤位置信息；检测主机，其用以接收所述漏磁场和磁通量变化数据，并对上述数据进行转化处理，配合所述损伤位置信息生成钢丝绳内部损伤数据。

4、上述的这种钢丝绳在线监测系统具有发现钢丝绳的内外部损伤的优点；但是上述的这种钢丝绳依旧存在着一些缺点，如：适用性差，监测系统不具备调节功能，降低对钢丝绳测试的适用性，无法通过钢丝绳的状态和环境因素进行分析判断钢丝绳的使用状态，进行提前报警，降低钢丝绳监测的安全性。

技术实现思路

1、为了弥补以上不足，本发明提供了一种基于人工智能的钢丝绳监测系统，旨在改善适用性差，监测系统不具备调节功能，降低对钢丝绳测试的适用性，无法通过钢丝绳的状态和环境因素进行分析判断钢丝绳的使用状态，进行提前报警，降低钢丝绳监测的安全性问题。

2、本发明实施例提供了一种基于人工智能的钢丝绳监测系统，包括监测平台、智能分析模块、服务器、远程控制模块、环境监测模块、钢丝绳探伤模块和调节模块，所述调节模块安装在钢丝绳的一侧，所述钢丝绳探伤模块和所述环境监测模块均安装在所述调节模块上，所述环境监测模块、所述钢丝绳探伤模块和所述调节模块均通过导线与所述服务器电性连接，所述远程控制模块通过设有的通讯模块与所述服务器通讯连接，所述智能分析模块设置在所述监测平台中，所述监测平台与所述远程控制模块相连接；

3、所述监测平台用于接收和汇总所述环境监测模块和所述钢丝绳探伤模块采集的数据；

4、所述智能分析模块用于依据采集的数据对钢丝绳的监测数据与钢丝绳的状态和环境因素进行大数据人工智能的结合分析，对钢丝绳当前的监测结果进行数值转化，依据转化后的数值对钢丝绳的监测进行设定的计算处理，对计算处理的结果进行异常判定，提前进行报警；

5、所述远程控制模块用于远程操控所述环境监测模块、所述钢丝绳探伤模块和所述调节模块的运行；

6、所述环境监测模块用于监测钢丝绳运行的环境状态；

7、所述钢丝绳探伤模块用于磁性无损探伤仪钢丝绳内外部的各个定量数值变化，对钢丝绳损伤的进行判断；

8、所述调节模块用于调节所述环境监测模块和所述钢丝绳探伤模块的使用角度和高度。

9、在一种具体的实施方案中，所述监测平台上设置有数据保存模块和数据整理单元，所述数据整理单元用于整理所述环境监测模块和所述钢丝绳探伤模块采集的数据，所述数据保存模块用于保存数据。

10、在一种具体的实施方案中，所述环境监测模块包括温湿度传感器单元和摄像头单元，所述温湿度传感器单元用于监测所述钢丝绳周围的温度和湿度，所述摄像头单元用于监测钢丝绳的使用状态，了解使用的状况。

11、在一种具体的实施方案中，所述钢丝绳探伤模块中设置有钢丝绳探伤仪单元，所述钢丝绳探伤仪单元用于探测钢丝绳的各个定量数值。

12、在一种具体的实施方案中，所述各个定量数值包括断丝定量、锈蚀定量、磨损定量和金属截面积变化的定量。

13、在一种具体的实施方案中，所述调节模块包括水平移动单元、竖直调节单元和旋转单元，所述水平移动单元用于调节所述钢丝绳探伤模块与所述钢丝绳之间的位置，所述竖直调节单元和所述竖直调节单元用于调节所述环境监测模的高度和旋转角度位置。

14、在一种具体的实施方案中，所述调节模块上设置有两个导轮单元，两个所述导轮单元卡合在所述钢丝绳上。

15、在一种具体的实施方案中，所述监测平台上设置有预警模块，所述预警模块用于根据所述钢丝绳的状态进进行提前预警，且与所述智能分析模块通讯连接。

16、在一种具体的实施方案中，所述通讯模块为wifi模块、4g通信模组和5g通信模组中的一种。

17、与现有技术相比，本发明的有益效果：

18、该基于人工智能的钢丝绳监测系统中，智能分析模块能够依据采集的数据对钢丝绳的监测数据与钢丝绳的状态和环境因素进行大数据人工智能的结合分析，对钢丝绳当前的监测结果进行数值转化，依据转化后的数值对钢丝绳的监测进行设定的计算处理，对计算处理的结果进行异常判定，提前进行报警，提高监测的智能程度以及工作人员的检修的安全性，钢丝绳探伤模块能够通过磁性无损探伤仪钢丝绳内外部的各个定量数值变化，对钢丝绳损伤的进行判断，提高对钢丝绳监测的精度，通过调节模块能够调节环境监测模块和钢丝绳探伤模块的使用角度和高度，方便根据钢丝绳的位置调节钢丝绳探伤模块和环境监测模块的工作位置和角度，进一步提高监测的精度。

技术特征：

1.一种基于人工智能的钢丝绳监测系统，其特征在于，包括监测平台、智能分析模块、服务器、远程控制模块、环境监测模块、钢丝绳探伤模块和调节模块，所述调节模块安装在钢丝绳的一侧，所述钢丝绳探伤模块和所述环境监测模块均安装在所述调节模块上，所述环境监测模块、所述钢丝绳探伤模块和所述调节模块均通过导线与所述服务器电性连接，所述远程控制模块通过设有的通讯模块与所述服务器通讯连接，所述智能分析模块设置在所述监测平台中，所述监测平台与所述远程控制模块相连接；

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的钢丝绳监测系统，其特征在于，所述监测平台上设置有数据保存模块和数据整理单元，所述数据整理单元用于整理所述环境监测模块和所述钢丝绳探伤模块采集的数据，所述数据保存模块用于保存数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的钢丝绳监测系统，其特征在于，所述环境监测模块包括温湿度传感器单元和摄像头单元，所述温湿度传感器单元用于监测所述钢丝绳周围的温度和湿度，所述摄像头单元用于监测钢丝绳的使用状态，了解使用的状况。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的钢丝绳监测系统，其特征在于，所述钢丝绳探伤模块中设置有钢丝绳探伤仪单元，所述钢丝绳探伤仪单元用于探测钢丝绳的各个定量数值。

5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的钢丝绳监测系统，其特征在于，所述各个定量数值包括断丝定量、锈蚀定量、磨损定量和金属截面积变化的定量。

6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的钢丝绳监测系统，其特征在于，所述调节模块包括水平移动单元、竖直调节单元和旋转单元，所述水平移动单元用于调节所述钢丝绳探伤模块与所述钢丝绳之间的位置，所述竖直调节单元和所述竖直调节单元用于调节所述环境监测模的高度和旋转角度位置。

7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的钢丝绳监测系统，其特征在于，所述调节模块上设置有两个导轮单元，两个所述导轮单元卡合在所述钢丝绳上。

8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的钢丝绳监测系统，其特征在于，所述监测平台上设置有预警模块，所述预警模块用于根据所述钢丝绳的状态进进行提前预警，且与所述智能分析模块通讯连接。

9.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的钢丝绳监测系统，其特征在于，所述通讯模块为wifi模块、4g通信模组和5g通信模组中的一种。

技术总结
本发明提供了一种基于人工智能的钢丝绳监测系统，属于钢丝绳监测技术领域。包括监测平台、智能分析模块、服务器、远程控制模块、环境监测模块、钢丝绳探伤模块和调节模块，所述调节模块安装在钢丝绳的一侧，所述钢丝绳探伤模块和所述环境监测模块均安装在所述调节模块上，所述环境监测模块、所述钢丝绳探伤模块和所述调节模块均通过导线与所述服务器电性连接，钢丝绳的监测数据与钢丝绳的状态和环境因素进行大数据人工智能的结合分析，进行异常判定，提前进行报警，方便根据钢丝绳的位置调节钢丝绳探伤模块和环境监测模块的工作位置和角度，进一步提高监测的精度。

技术研发人员：薛冰,陈松年,张传江,叶万春,王龙
受保护的技术使用者：淮北矿业股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13