本发明属于测试,特别涉及用于数据分析的相关性分析方法及装置。
背景技术:
1、在测试领域常常需要对电路板的待测电压点进行电压采样和与参考的波形进行相识度分析,用以判断被采样电压点是否符合设计要求,在实际的采样中,存在毛刺和干扰等多种因素,导致采集到的电压波形不符合预期,而且常常需要逐个对波形进行分段比较,处理过程繁琐耗时,容易出现差错。
技术实现思路
1、本发明提供用于数据分析的相关性分析方法及装置,旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。本发明提出的用于数据分析的相关性分析方法及装置,可以实现对采集到的电压波形进行自动化分析和处理,判定波形是否合格,对采集到的电压波形与参考波形进行相关性判断,达到判断测试波形与参考波形相似性的技术效果。
2、本发明的技术方案涉及用于数据分析的相关性分析方法及装置,所述方法包括以下步骤:
3、s100、获取多个测试波形数据;
4、s200、解释多个测试波形数据,把每一个测试波形数据分割为多个分段;
5、s300、对每一个测试波形数据,分段判断测试波形数据是否合格;
6、s400、基于参考波形数据,对每一个测试波形数据,分段计算测试波形数据和参考波形数据之间的相关性系数,判断所述测试波形数据和所述参考波形数据是否具有相关性。
7、进一步,所述步骤s200包括:
8、s210、对每一个测试波形数据分为稳定段和非稳定段;
9、s220、对测试波形数据,分别获取各个稳定段和非稳定段的分段参数;
10、s230、判断测试波形数据是否合格。
11、进一步,所述分段参数包括稳定段的参数和非稳定段的参数,
12、所述稳定段的参数包括稳定段开始时间、稳定段时长、稳定段电压开始值、稳定段电压结束值、稳定段电压平均值和稳定段电压值的范围;
13、所述非稳定段的参数包括非稳定段开始时间、非稳定段时长、非稳定段电压开始值、非稳定段电压结束值和非稳定段电压平均值和非稳定段电压值的范围。
14、进一步,所述稳定段参数还包括稳定段电压最大阈值和稳定段电压最小阈值,所述稳定段电压平均值处于所述稳定段电压最大阈值和所述稳定段电压最小阈值之间;
15、所述非稳定段参数还包括非稳定段电压开始值的最大阈值、非稳定段电压开始值的最小阈值、非稳定段电压结束值的最大阈值和非稳定段电压结束值的最小阈值。
16、进一步,若测试波形数据在某一段为稳定段,所述稳定段电压平均值处于稳定段电压最大阈值和稳定段电压最小阈值的范围内,测试波形数据在这一段合格;
17、若测试波形数据在某一段为非稳定段,所述非稳定段电压开始值处于非稳定段电压开始值的最大阈值和非稳定段电压开始值的最小阈值之间,且非稳定段电压结束值处于非稳定段电压结束值的最大阈值和非稳定段电压结束值的最小阈值之间,测试波形数据在这一段合格。
18、进一步,所述步骤s400包括:
19、若测试波形数据和参考波形数据某一段的相关性系数大于等于预设值时,所述测试波形数据和所述参考波形数据在这一段相关;
20、若测试波形数据和参考波形数据某一段的相关性系数小于预设值时,所述测试波形数据和所述参考波形数据在这一段不相关;
21、若测试波形数据和参考波形数据每一段的相关性系数均大于等于预设值时,所述测试波形数据和所述参考波形数据相关。
22、进一步,所述预设值大于0.8且小于等于1。
23、进一步,所述测试波形数据为方波。
24、本发明还提出一种用于数据分析的相关性分析装置,用于实现用于数据分析的相关性分析方法,所述装置包括:
25、波形获取装置,用于测试波形数据;
26、波形处理装置,用于对测试波形数据进行分段、判断测试波形数据是否合格、分段计算测试波形数据和参考波形数据的相关系数,所述波形处理装置与波形获取装置连接;
27、存储装置,用于存储测试波形数据和参考波形数据、波形处理装置的处理结果,所述存储装置与波形处理装置连接。
28、本发明还提出一种计算机可读存储介质,其上储存有程序指令,所述程序指令被处理器执行时实施用于数据分析的相关性分析方法。
29、根据本发明的一些实施例,本发明的有益效果如下:
30、本发明提出的用于数据分析的相关性分析方法及装置,可以实现对采集到的电压波形进行自动化分析和处理,判定波形是否合格,对采集到的电压波形与参考波形进行相关性判断,达到判断测试波形与参考波形相似性的技术效果。
31、此外,本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,
3.根据权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,
4.根据权利要求3所述的数据处理方法,其特征在于,
5.根据权利要求4所述的数据处理方法,其特征在于,
6.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,
7.根据权利要求6所述的数据处理方法,其特征在于,
8.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,
9.数据处理装置,用于实现如权利要求1至8任一项所述的数据处理方法,其特征在于,所述数据处理装置包括:
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上储存有程序指令,所述程序指令被处理器执行时实施如权利要求1至8中任一项所述的方法。