基于巡检图像的电缆监测系统及方法与流程

本申请实施例涉及电缆监控，尤其涉及一种基于巡检图像的电缆监测系统及方法。

背景技术：

1、电线电缆产业规模随着全球工业化、城市化进程的发展在稳步增长，电缆的使用随处可见，对于电缆的故障情况通常采用检测传感器上传的监测数据的方式进行监测。

2、现有的电缆监控技术中，智能电缆大多数通过植入各类传感器进行参数监测，但是针对某些突发情况或者从成本角度考虑，高频率、大范围的植入传感器会导致硬件成本的提升以及浪费。

技术实现思路

1、本发明实施例提供了基于巡检图像的电缆监测系统及方法，解决了现有技术中针对某些突发情况或者从成本角度考虑，高频率、大范围的植入传感器会导致硬件成本的提升以及浪费的问题，通过检测巡检图像的方式对电缆进行针对性的监测，降低了硬件成本，节省了能耗。

2、第一方面，本发明实施例提供了基于巡检图像的电缆监测方法，包括：

3、基于获取的关联参数数据进行故障预测得到待识别区域，控制无人机航行至所述待识别区域，并进行图像拍摄得到待识别图像；获取所述待识别图像，对所述待识别图像进行识别得到识别对象；获取所述识别对象对应的风险故障图像；将所述待识别图像和所述风险故障图像进行比对得到比对结果，基于所述比对结果确定故障发生概率并进行显示。

4、可选的，在所述基于获取的关联参数数据进行故障预测得到待识别区域之前，还包括：

5、通过设置的接口接收关联参数数据，所述关联参数数据包括参数类型、参数值以及参数覆盖区域。

6、可选的，所述基于获取的关联参数数据进行故障预测得到待识别区域，包括：

7、根据所述关联参数数据中记录的参数类型获取对应的参数阈值；

8、在所述参数类型对应的参数数值和所述参数阈值满足设定关系的情况下，将所述参数覆盖区域确定为待识别区域。

9、可选的，所述对所述待识别图像进行识别得到识别对象，包括：

10、对所述待识别图像进行识别得到目标对象；

11、在所述目标对象中确定出识别对象，其中，所述识别对象为预先设置的满足识别条件的目标对象。

12、可选的，在所述获取所述识别对象对应的风险故障图像之前，还包括：

13、根据历史故障信息针对不同的识别对象预先设置对应的风险故障图像，其中，每个识别对象对应多个不同风险等级的风险故障图像。

14、可选的，所述将所述待识别图像和所述风险故障图像进行比对得到比对结果，包括：

15、通过设置的图像相似度算法计算所述待识别图像和所述风险故障图像的相似度，将所述相似度确定为比对结果。

16、可选的，所述基于所述比对结果确定故障发生概率并进行显示，包括：

17、基于设置的转换算法，将所述相似度转换为故障发生概率，并进行显示。

18、第二方面，本发明实施例还提供了基于巡检图像的电缆监测系统，包括：

19、区域获取模块，用于基于获取的关联参数数据进行故障预测得到待识别区域；

20、图像拍摄模块，用于控制无人机航行至所述待识别区域，并进行图像拍摄得到待识别图像；

21、图像获取模块，用于获取所述待识别图像；

22、图像识别模块，用于对所述待识别图像进行识别得到识别对象；

23、所述图像获取模块，还用于获取所述识别对象对应的风险故障图像；

24、图像比对模块，用于将所述待识别图像和所述风险故障图像进行比对得到比对结果；

25、概率确定模块，用于基于所述比对结果确定故障发生概率并进行显示。

26、第三方面，本发明实施例还提供了基于巡检图像的电缆监测设备，该设备包括：

27、一个或多个处理器；

28、存储装置，用于存储一个或多个程序，

29、当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例所述的基于巡检图像的电缆监测方法。

30、第四方面，本发明实施例还提供了一种存储计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行本发明实施例所述的基于巡检图像的电缆监测方法。

31、本发明实施例中，基于获取的关联参数数据进行故障预测得到待识别区域，控制无人机航行至所述待识别区域，并进行图像拍摄得到待识别图像；获取所述待识别图像，对所述待识别图像进行识别得到识别对象；获取所述识别对象对应的风险故障图像；将所述待识别图像和所述风险故障图像进行比对得到比对结果，基于所述比对结果确定故障发生概率并进行显示。本方案根据关联参数数据得到待识别区域，控制无人机到待识别区域拍摄待识别图像并进行识别得到识别对象，根据待识别图像和识别对象对应的风险故障图像的比对结果确定故障发生概率并进行显示，解决了现有技术中针对某些突发情况或者从成本角度考虑，高频率、大范围的植入传感器会导致硬件成本的提升以及浪费的问题，通过检测巡检图像的方式对电缆进行针对性的监测，降低了硬件成本，节省了能耗。

技术特征：

1.基于巡检图像的电缆监测方法，应用于服务器端，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于巡检图像的电缆监测方法，其特征在于，在所述基于获取的关联参数数据进行故障预测得到待识别区域之前，还包括：

3.根据权利要求2所述的基于巡检图像的电缆监测方法，其特征在于，所述基于获取的关联参数数据进行故障预测得到待识别区域，包括：

4.根据权利要求1-3中任一项所述的基于巡检图像的电缆监测方法，所述对所述待识别图像进行识别得到识别对象，包括：

5.根据权利要求1-3中任一项所述的基于巡检图像的电缆监测方法，其特征在于，在所述获取所述识别对象对应的风险故障图像之前，还包括：

6.根据权利要求1-3中任一项所述的基于巡检图像的电缆监测方法，其特征在于，所述将所述待识别图像和所述风险故障图像进行比对得到比对结果，包括：

7.根据权利要求6所述的基于巡检图像的电缆监测方法，其特征在于，所述基于所述比对结果确定故障发生概率并进行显示，包括：

8.基于巡检图像的电缆监测系统，其特征在于，包括：

9.一种基于巡检图像的电缆监测设备，所述设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的基于巡检图像的电缆监测方法。

10.一种存储计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一项所述的基于巡检图像的电缆监测方法。

技术总结
本发明实施例公开了一种基于巡检图像的电缆监测系统及方法，该方法包括：基于获取的关联参数数据进行故障预测得到待识别区域，控制无人机航行至待识别区域，并进行图像拍摄得到待识别图像；获取待识别图像，对待识别图像进行识别得到识别对象；获取识别对象对应的风险故障图像；将待识别图像和风险故障图像进行比对得到比对结果，基于比对结果确定故障发生概率并进行显示。本方案根据关联参数数据得到待识别区域，控制无人机到待识别区域拍摄待识别图像并进行识别得到识别对象，根据待识别图像与识别对象对应的风险故障图像的比对结果确定故障发生概率，通过检测巡检图像的方式对电缆进行针对性的监测，降低了硬件成本，节省了能耗。

技术研发人员：黄应敏,胡超强,王骞能,邹科敏,邵源鹏,高伟光,饶英东,许翠珊,梁志豪,陈喜东,游仿群,杨展鹏,丁明,吴仕良,黄梓维,邓春晖
受保护的技术使用者：广州番禺电缆集团有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15