本发明涉及电容,特别涉及一种检测超级电容组的参数的方法和装置。
背景技术:
1、作为一种具有极大容量的电容器,超级电容组经常作为储能能源被应用在各类机电设备上。
2、为了检测超级电容组的状态,经常需要对超级电容组的参数进行在线检测,在线检测是指在超级电容组工作的同时检测其参数。为此,需要采集超级电容组运行时的数据,根据这些数据确定超级电容组的参数。
3、相关技术中一种确定超级电容组的参数的方法是,获得超级电容组运行时的数据后,通过增广最小二乘法处理这些数据,从而确定超级电容组的参数。这种方法的处理效率较低,无法快速的确定超级电容组的参数。
技术实现思路
1、针对上述相关技术的缺点,本发明提供一种检测超级电容组的参数的方法和装置,以提供一种高效的检测方案。
2、本申请第一方面提供一种检测超级电容组的参数的方法,包括:
3、获得超级电容组的运行数据;
4、根据所述超级电容组的精度需求信息选择第一算法或第二算法;
5、若选择所述第一算法,按所述第一算法对所述运行数据进行检测,获得所述超级电容组的参数;
6、若选择所述第二算法,按所述第二算法对所述运行数据进行检测,获得所述超级电容组的参数;其中,所述第一算法的检测效率高于所述第二算法的检测效率,所述第二算法的检测精度高于所述第一算法的检测精度。
7、可选的,所述根据所述超级电容组的精度需求信息选择第一算法或第二算法,包括:
8、判断所述运行数据的噪声指标是否大于预设的噪声指标阈值;
9、若所述噪声指标大于所述噪声指标阈值,选择所述第二算法;
10、若所述噪声指标不大于所述噪声指标阈值,选择所述第一算法。
11、可选的,所述噪声指标为所述运行数据的噪声方差。
12、可选的,所述判断所述运行数据的噪声指标是否大于预设的噪声指标阈值之前,还包括:
13、获得所述超级电容组所属电气设备的设备参数;
14、根据所述设备参数确定所述噪声指标阈值。
15、可选的,所述根据所述超级电容组的精度需求信息选择第一算法或第二算法,包括:
16、判断所述目标误差范围是否小于所述第一算法的误差范围;
17、若所述目标误差范围小于和所述第一算法的误差范围,选择所述第二算法;
18、若所述目标误差范围不小于所述第一算法的误差范围,选择所述第一算法。
19、可选的,所述判断所述目标误差范围是否小于所述第一算法的误差范围之前,还包括:
20、获得所述超级电容组所属电气设备的设备参数;
21、根据所述设备参数确定所述超级电容组的所述目标误差范围。
22、可选的,所述按所述第一算法对所述运行数据进行检测,获得所述超级电容组的参数,包括:
23、通过递推最小二乘法对所述运行数据进行检测,得到所述超级电容组的内阻参数;
24、通过增广最小二乘法对所述运行数据和所述内阻参数进行检测,得到所述超级电容组的电容参数。
25、可选的,所述按所述第二算法对所述运行数据进行检测,获得所述超级电容组的参数,包括:
26、通过增广最小二乘法对所述运行数据进行检测,得到所述超级电容组的内阻参数;
27、通过增广最小二乘法对所述运行数据和所述内阻参数进行检测,得到所述超级电容组的电容参数。
28、可选的,所述获得超级电容组的运行数据,包括:
29、在超级电容组的充放电过程中,按预设采样间隔实时检测所述超级电容组的瞬时电流值、端电压值和电荷量值,获得由多个采样时刻的瞬时电流值、端电压值和电荷量值组成的运行数据。
30、本申请第二方面提供一种检测超级电容组的参数的装置,包括:
31、获得单元,用于获得超级电容组的运行数据;
32、确定单元,用于根据所述超级电容组的精度需求信息选择第一算法或第二算法;
33、检测单元,用于:
34、若选择所述第一算法,按所述第一算法对所述运行数据进行检测,获得所述超级电容组的参数;
35、若选择第二算法,按所述第二算法对所述运行数据进行检测,获得所述超级电容组的参数;其中,所述第一算法的检测效率高于所述第二算法的检测效率,所述第二算法的检测精度高于所述第一算法的检测精度。
36、本申请的有益效果在于:
37、根据超级电容组的精度需求信息,选择具有较高检测效率的第一算法来检测超级电容组的参数,或者具有较高的检测精度的第二算法来检测超级电容组的参数,从而在满足精度需求的同时提高检测效率,部分解决检测效率和准确度之间的矛盾。
1.一种检测超级电容组的参数的方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述超级电容组的精度需求信息选择第一算法或第二算法,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述噪声指标为所述运行数据的噪声方差。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述判断所述运行数据的噪声指标是否大于预设的噪声指标阈值之前,还包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述超级电容组的精度需求信息选择第一算法或第二算法,包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述判断所述目标误差范围是否小于所述第一算法的误差范围之前,还包括:
7.根据权利要求1-6任意一项所述的方法,其特征在于,所述按所述第一算法对所述运行数据进行检测,获得所述超级电容组的参数,包括:
8.根据权利要求1-6任意一项所述的方法,其特征在于,所述按所述第二算法对所述运行数据进行检测,获得所述超级电容组的参数,包括:
9.根据权利要求1-6任意一项所述的方法,其特征在于,所述获得超级电容组的运行数据,包括:
10.一种检测超级电容组的参数的装置,其特征在于,包括: