基于UWB生物雷达检测心脏微动的连续性人体身份识别方法、装置、系统及介质

本发明实施例涉及安全认证技术，尤其涉及一种基于uwb生物雷达检测心脏微动的连续性人体身份识别方法、装置、系统及介质。

背景技术：

1、身份识别技术已成为数据安全、身份安全和信息隐私防护等信息安全防护需求的关键防线，已广泛地应用于门禁安防、电子金融等各个领域。在主流的身份识别方式中，基于生物特征的身份识别技术因其所具有的较高的安全性和便捷性，越来越多地被应用在需要进行身份识别和验证的场景中。基于生物特征的身份识别的相关方案包括：指纹识别方案、面部识别方案、虹膜识别方案以及声纹识别方案等。这些方案无法在时间上持续或不间断地对用户身份进行识别和验证。

2、基于此，当前出现了多种持续身份验证的方案，比如基于用户生物学行为特征的连续认证机制(例如按键动力学、凝视模式等)。该机制在一定程度上实现了连续认证，但仍存在诸多局限性：首先，需要用户主动配合。其次，在认证过程需要用户与系统进行直接或近距离接触(敲击键盘、贴近虹膜或紧贴手指灯)，限制用户自由。最后，易受环境影响，例如光学方案易受弱光黑夜、衣物遮挡影响，指纹易受手指汗渍及异物扰乱。

技术实现思路

1、本发明实施例期望提供一种基于uwb雷达检测心脏微动的连续性人体身份识别方法、装置、系统及介质；能够提高识别的准确率和稳定性。

2、本发明实施例的技术方案是这样实现的：

3、第一方面，本发明实施例提供了一种基于uwb雷达检测心脏微动的连续性人体身份识别方法，所述方法包括：

4、根据超宽带(ultra-wideband，uwb)雷达的回波信号生成被测目标的心脏运动信号；其中，所述回波信号包括针对所述被测目标心脏的至少两个距离单元的回波信号；

5、通过双小波联合定位对所述心脏运动信号进行分析，获得所述被测目标的心拍信号；

6、根据二维主成分分析法(2d-principal component analysis，2d-pca)从所述心拍信号中提取特征数据；

7、将所述特征数据通过分类策略识别所述被测目标的身份。

8、第二方面，本发明实施例提供了一种基于uwb雷达检测心脏微动的连续性人体身份识别的装置，所述装置包括：生成部分、定位部分、提取部分和识别部分；其中，

9、所述生成部分，被配置成根据uwb雷达的回波信号生成被测目标的心脏运动信号；其中，回波信号包括针对被测目标心脏的多距离单元的回波信号；

10、所述定位部分，被配置成通过双小波联合定位对所述心脏运动信号进行分析，获得所述被测目标的心拍信号；

11、所述提取部分，被配置成根据2d-pca从所述心拍信号中提取特征数据；

12、所述识别部分，被配置成将特征数据通过分类策略识别被测目标的身份。

13、第三方面，本发明实施例提供了一种基于uwb雷达检测心脏微动的连续性人体身份识别的系统，所述系统包括：uwb雷达以及计算设备；

14、所述uwb雷达，用于向被测目标心脏位置发送uwb雷达波；以及接收所述uwb雷达波经由所述被测目标的心脏位置反射的回波信号；

15、所述计算设备，包括处理器和存储器；所述处理器用于执行所述存储器中存储的指令，以实现如第一方面所述的基于uwb雷达检测心脏微动的连续性人体身份识别方法。

16、第四方面，本发明实施例提供了一种计算机存储介质，所述存储介质存储有至少一条指令，所述至少一条指令用于被处理器执行以实现如第一方面所述的基于uwb雷达检测心脏微动的连续性人体身份识别方法。

17、本发明实施例提供了一种基于uwb雷达检测心脏微动的连续性人体身份识别方法、装置、系统及介质；通过具有距离分辨率的uwb雷达采集其多点回波信号以保留心脏的三维信息，通过联合小波处理的方式从回波信号中获取心拍信号以提高心拍信号的精准划分，通过2d-pca从心拍信号中提取特征数据以保留心脏运动数据中的结构信息，提高了身份识别的准确率和稳定性。

技术特征：

1.一种基于uwb雷达检测心脏微动的连续性人体身份识别的方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据超宽带uwb雷达的回波信号生成被测目标的心脏运动信号，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过双小波联合定位对所述心脏运动信号进行分析，获得所述被测目标的心拍信号，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过联合多贝西dbn小波和墨西哥mexh小波对所述心脏运动信号进行分析，获得所述被测目标的心拍信号，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据心拍模板从所述心拍数据中剔除异常心拍数据，获得所述被测目标的心拍信号，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据二维主成分分析法2d-pca从所述心拍信号中提取特征数据，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述特征数据通过分类策略识别所述被测目标的身份，包括：

8.一种基于uwb雷达检测心脏微动的连续性人体身份识别的装置，其特征在于，所述装置包括：生成部分、定位部分、提取部分和识别部分；其中，

9.一种基于uwb雷达检测心脏微动的连续性人体身份识别的系统，其特征在于，所述系统包括：uwb雷达以及计算设备；

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有至少一条指令，所述至少一条指令用于被处理器执行以实现如权利要求1至7任一所述的基于uwb雷达检测心脏微动的连续性人体身份识别方法。

技术总结
本发明实施例公开了一种基于UWB雷达检测心脏微动的连续性人体身份识别方法、装置、系统及介质。该方法包括：根据超宽带UWB雷达的回波信号生成被测目标的心脏运动信号；通过双小波联合定位对所述心脏运动信号进行分析，获得所述被测目标的心拍信号；根据二维主成分分析法2D‑PCA从所述心拍信号中提取特征数据；将所述特征数据通过分类策略识别所述被测目标的身份。

技术研发人员：祁富贵,路国华,黄玮,王健琪,李钊,夏娟娟,雷涛,闫一力
受保护的技术使用者：中国人民解放军空军军医大学
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15