技术特征：1.一种基于开路电压曲线重构的锂离子电池健康诊断方法，其特征在于包括：步骤1)根据前期实验，获得离线完整的电池荷电状态-开路电压关系曲线，以便作为历史数据调用；
2.根据权利要求1所述的基于开路电压曲线重构的锂离子电池健康诊断方法，其特征在于所述步骤1)前期实验包括如下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于开路电压曲线重构的锂离子电池健康诊断方法，其特征在于所述步骤3)包括如下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于电压匹配的锂离子电池开路电压曲线重构方法，其特征在于所述步骤4)包括如下步骤：
5.一种电池健康状态诊断装置，其特征在于包括：
6.根据权利要求5电池健康状态诊断装置，其特征在于包括所述重构模块通过电压匹配方式，获得与待诊断电池匹配的低荷电状态区域曲线的具体过程为：
技术总结本发明的一种基于开路电压曲线重构的锂离子电池健康诊断方法，用于电池的健康诊断。该方法使用基于云平台的储能系统的电池管理系统数据，利用BMS采集存储的电池开路电压数据集，分析开路电压数据点的曲线特征并重构出荷电状态‑开路电压关系的不完整曲线；在前期实验中离线完整开路电压曲线基础上，利用电压曲线相似度匹配的方式，重构出完整开路电压曲线；基于电池老化后开路电压曲线的高荷电状态区域的曲线变化特征，实现电池健康诊断。有益效果：该方法避免传统SOC‑OCV方法耗时久、依赖实验数据以及小电流工况的问题；结合OCV曲线重构与电压匹配，解决利用储能系统实际运行数据难以快速获取完整开路电压曲线以及健康诊断的问题。
技术研发人员：汪德成,李妍,张群,王青山,范逸斐,刘晓波,缪芸
受保护的技术使用者：国网江苏电力设计咨询有限公司
技术研发日：技术公布日：2024/2/21