基于光纤传感器的新能源电池温度监测方法与流程

本申请涉及智能监测领域，且更为具体地，涉及一种基于光纤传感器的新能源电池温度监测方法。

背景技术：

1、在储能行业和新能源电池快速发展的同时，新能源电池储能技术仍存在较大的安全问题。

2、电池在充放电过程中会产生大量的热量，导致电池温度上升，而电池温度又会直接影响电池的安全性。目前，储能电站的电池热管理方式逐渐采用液冷代替传统风冷，可以有效改善电芯散热效果，提升电池安全性。但是，液冷电池包结构是将电池包裹在密封的壳体中，一旦发生电池热失控，释放出的热量、可燃气体等难以逸出密封壳体，无法被电池舱顶部的温感、烟感、可燃气体探测器及时探测。而传统的温感等探测器体积较大，置于液冷电池包内集成难度大，运维困难；同时，商用的电化学、电学原理的氢气探测器容易产生电火花，集成在液冷电池包内具有一定的安全风险。

3、因此，期待一种优化的新能源电池温度监测方案。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于光纤传感器的新能源电池温度监测方法，其通过基于光纤传感器所采集的温度数据，并结合智能算法来进行温度监测，以及时发现异常情况。

2、根据本申请的一个方面，提供了一种基于光纤传感器的新能源电池温度监测方法，其包括：

3、获取由光纤传感器采集的预定时间段内多个预定时间点的新能源电池温度值；

4、对所述多个预定时间点的新能源电池温度值进行数据预处理以得到上采样电池温度时序子向量的序列；

5、对所述上采样电池温度时序子向量的序列进行分析以得到全局温度语义特征矩阵；以及

6、基于所述全局温度语义特征矩阵，确定所述新能源电池的工作温度是否异常。

7、与现有技术相比，本申请提供的一种基于光纤传感器的新能源电池温度监测方法，其通过基于光纤传感器所采集的温度数据，并结合智能算法来进行温度监测，以及时发现异常情况。

1.一种基于光纤传感器的新能源电池温度监测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于光纤传感器的新能源电池温度监测方法，其特征在于，对所述多个预定时间点的新能源电池温度值进行数据预处理以得到上采样电池温度时序子向量的序列，包括：

3.根据权利要求2所述的基于光纤传感器的新能源电池温度监测方法，其特征在于，对所述上采样电池温度时序子向量的序列进行分析以得到全局温度语义特征矩阵，包括：

4.根据权利要求3所述的基于光纤传感器的新能源电池温度监测方法，其特征在于，对所述上采样电池温度时序子向量的序列进行时序分析以得到电池温度时序特征向量的序列，包括：

5. 根据权利要求4所述的基于光纤传感器的新能源电池温度监测方法，其特征在于，提取所述电池温度时序特征向量的序列中的温度拓扑特征以得到电池温度拓扑特征矩阵，包括：

6.根据权利要求5所述的基于光纤传感器的新能源电池温度监测方法，其特征在于，基于所述全局温度语义特征矩阵，确定所述新能源电池的工作温度是否异常，包括：

7.根据权利要求6所述的基于光纤传感器的新能源电池温度监测方法，其特征在于，还包括：在将所述全局温度语义特征矩阵展开后得到的全局温度语义特征向量通过分类器进行分类训练时，在每次迭代时对所述全局温度语义特征向量进行训练优化。

8.根据权利要求7所述的基于光纤传感器的新能源电池温度监测方法，其特征在于，对所述全局温度语义特征向量进行训练优化以得到优化全局温度语义特征向量，包括：以如下优化公式对所述全局温度语义特征向量进行训练优化以得到所述优化全局温度语义特征向量；