退役电池的梯次利用方法、装置、设备及存储介质与流程

本技术涉及电池管理，尤其涉及一种退役电池的梯次利用方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、通常当新能源汽车动力电池剩余容量降低到初始容量的70％-80％时便无法满足车载使用要求，变成退役动力电池。但是退役动力电池经过测试、筛选、重组等环节，仍然可以用于一些对电池性能要求较低的场景，例如，低速电池车、助力车、直流电源、微电网等场景。

2、目前，在退役电池梯次利用作为储能仍存在着问题，例如，电池的衰退是极不规则且非线性的，不同厂商或不同批次的电池衰减规律具有不一致性，在使用过程中存在“短板”问题，从而导致梯次利用电池的寿命并不长，使用效果与预期效果存在偏差。

技术实现思路

1、本技术提供一种退役电池的梯次利用方法、装置、设备及存储介质，能够提高退役电池梯次利用的使用寿命和退役电池的利用率。

2、为达到上述目的，本技术采用如下技术方案：

3、本技术实施例提供了一种退役电池的梯次利用方法，该方法包括：

4、本技术实施例第一方面，提供了一种退役电池的梯次利用方法，该方法包括：

5、获取多个退役的电池单体的历史使用数据，历史使用数据用于指示电池单体历史使用过程中多个不同充放电次数对应的电池剩余容量；

6、根据电池单体的历史使用数据对电池单体衰减速率进行预测，得到电池单体在未来时刻下的充放电次数与衰减速率之间的关系曲线；

7、根据关系曲线对多个电池单体进行配对重组，得到重组后的电池组，重组后的电池组用于梯次利用。

8、在一种可能的实现方式中，根据电池单体的历史使用数据对电池单体衰减速率进行预测，得到电池单体在未来时刻下的充放电次数与衰减速率之间的关系曲线，包括：

9、根据多个充放电次数对应的电池剩余容量，确定电池单体的每个预设间隔的充放电次数下的历史平均容量衰减率，得到历史衰减率序列；

10、将历史衰减率序列输入至预设的灰色模型中进行衰减率预测，得到电池单体在未来时刻下的充放电次数与衰减速率之间的关系曲线。

11、在一种可能的实现方式中，将历史衰减率序列输入至预设的灰色模型中进行衰减率预测，得到电池单体在未来时刻下的充放电次数与衰减速率之间的关系曲线，包括：

12、对历史衰减率序列进行分布特征检验，得到参考衰减率序列；

13、采用一次累加算法对参考衰减率序列进行数据累加，得到更新衰减率序列；

14、根据更新衰减率序列确定电池单体在未来时刻下的充放电次数与衰减速率之间的关系曲线。

15、在一种可能的实现方式中，根据更新衰减率序列确定电池单体在未来时刻下的充放电次数与衰减速率之间的关系曲线，包括：

16、生成更新衰减率序列的灰微分方程，灰微分方程中包括发展灰数和内生控制灰数；

17、根据电池单体的每个预设间隔的充放电次数下的历史平均容量衰减率，确定发展灰数的第一参数值和内生控制灰数的第二参数值；

18、根据更新衰减率序列、第一参数值和第二参数值，确定电池单体在未来时刻下的充放电次数与衰减速率之间的关系曲线。

19、在一种可能的实现方式中，根据更新衰减率序列、第一参数值和第二参数值，确定电池单体在未来时刻下的充放电次数与衰减速率之间的关系曲线，包括：

20、生成更新衰减率序列的一阶微分方程；

21、根据第一参数值、第二参数值和一阶微分方程，得到目标一阶微分方程；

22、根据目标一阶微分方程的解，确定电池单体在未来时刻下的充放点次数与衰减率之间的关系曲线。

23、在一种可能的实现方式中，根据关系曲线对多个电池单体进行配对重组，包括：

24、分别计算各关系曲线的拟合度，根据拟合度从多个电池单体中确定出多个目标电池单体；

25、针对多个目标电池单体，根据各目标电池单体对应的目标关系曲线对多个目标电池单体进行配对重组。

26、在一种可能的实现方式中，根据各目标电池单体对应的目标关系曲线对多个目标电池单体进行配对重组，包括：

27、根据各目标电池单体对应的目标关系曲线的变化率对多个目标电池单体进行配对重组。

28、本技术实施例第二方面，提供了一种退役电池的梯次利用装置，该装置包括：

29、获取模块，用于获取多个退役的电池单体的历史使用数据，历史使用数据用于指示电池单体历史使用过程中多个不同充放电次数对应的电池剩余容量；

30、预测模块，用于根据电池单体的历史使用数据对电池单体衰减速率进行预测，得到电池单体在未来时刻下的充放电次数与衰减速率之间的关系曲线；

31、处理模块，用于根据关系曲线对多个电池单体进行配对重组，得到重组后的电池组，重组后的电池组用于梯次利用。

32、在一种可能的实现方式中，预测模块具体用于：

33、根据多个充放电次数对应的电池剩余容量，确定电池单体的每个预设间隔的充放电次数下的历史平均容量衰减率，得到历史衰减率序列；

34、将历史衰减率序列输入至预设的灰色模型中进行衰减率预测，得到电池单体在未来时刻下的充放电次数与衰减速率之间的关系曲线。

35、在一种可能的实现方式中，预测模块具体用于：

36、对历史衰减率序列进行分布特征检验，得到参考衰减率序列；

37、采用一次累加算法对参考衰减率序列进行数据累加，得到更新衰减率序列；

38、根据更新衰减率序列确定电池单体在未来时刻下的充放电次数与衰减速率之间的关系曲线。

39、在一种可能的实现方式中，预测模块具体用于：

40、生成更新衰减率序列的灰微分方程，灰微分方程中包括发展灰数和内生控制灰数；

41、根据电池单体的每个预设间隔的充放电次数下的历史平均容量衰减率，确定发展灰数的第一参数值和内生控制灰数的第二参数值；

42、根据更新衰减率序列、第一参数值和第二参数值，确定电池单体在未来时刻下的充放电次数与衰减速率之间的关系曲线。

43、在一种可能的实现方式中，预测模块具体用于：

44、生成更新衰减率序列的一阶微分方程；

45、根据第一参数值、第二参数值和一阶微分方程，得到目标一阶微分方程；

46、根据目标一阶微分方程的解，确定电池单体在未来时刻下的充放点次数与衰减率之间的关系曲线。

47、在一种可能的实现方式中，处理模块具体用于：

48、分别计算各关系曲线的拟合度，根据拟合度从多个电池单体中确定出多个目标电池单体；

49、针对多个目标电池单体，根据各目标电池单体对应的目标关系曲线对多个目标电池单体进行配对重组。

50、在一种可能的实现方式中，处理模块具体用于：

51、根据各目标电池单体对应的目标关系曲线的变化率对多个目标电池单体进行配对重组。

52、本技术实施例第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本技术实施例第一方面中退役电池的梯次利用方法。

53、本技术实施例第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本技术实施例第一方面中的退役电池的梯次利用方法。

54、本技术实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：

55、本技术提供的一种退役电池的梯次利用方法，通过获取多个退役电池单体的历史使用数据，历史使用数据是指电池单体历史使用过程中多个不同充放电次数对应的电池剩余容量，根据各电池单体的历史使用数据对电池单体衰减速率进行预测，得到电池单体在未来时刻下的充放电次数与衰减速率之间的关系曲线，根据该关系曲线对多个电池单体进行配对重组，并对重组后电池组进行梯次利用。本技术利用退役电池单体的历史使用数据来预测该电池单体未来的衰减速率，根据多个不同电池单体的衰减速率来将不同的电池单体进行配对重组，将重组后电池组进行梯次利用，这样可以避免电池单体衰减速率不一致而影响重组后的电池组的使用寿命的问题，进而可以提高退役电池梯次利用的使用效果。