一种预测神经刺激器的剩余电量使用时长的方法与流程

文档序号:37943512发布日期:2024-05-11 00:24阅读:8来源:国知局
一种预测神经刺激器的剩余电量使用时长的方法与流程

本说明书涉及医疗器械,尤其涉及一种预测神经刺激器的剩余电量使用时长的方法。


背景技术:

1、神经调控是一种通过电流刺激神经阻碍非正常神经信号传播从而治疗神经信号异常导致的各类疾病的新型治疗方式。例如针对慢性术后疼痛幻肢疼痛等各类疼痛病症,通常采用scs(脊髓神经刺激器)进行治疗;针对帕金森病、癫痫等通常采用dbs(脑起搏器)进行治疗;针对膀胱过度活动症采用sns(骶神经刺激器)进行治疗等。

2、但由于病患个体间的差异(年龄、性别、体重等因素)以及病情程度的不同,单一电刺激往往无法覆盖多种治疗场景,无法根据个体差异针对性治疗。故而,神经刺激器往往设置多种电刺激模式以供医生患者选择,如低频刺激模式、高频刺激模式、混合频率刺激模式、变频刺激模式等等。或者根据电刺激的不同幅度、不同频率、不同脉宽时间之间的组合以形成如变频刺激模式、睡眠刺激模式、爆发刺激模式、运动刺激模式、省电刺激模式等。

3、但当用户根据实际需要进行频繁的刺激模式切换时,则无法准确对电池剩余可用时长进行预估。当无法及时给神经刺激器充电,既影响治疗效果又给患者带来糟糕的使用体验。


技术实现思路

1、为克服相关技术中存在的问题,本说明书提供了一种预测神经刺激器的剩余电量使用时长的方法。

2、根据本说明书实施例的第一方面,提供一种预测神经刺激器的剩余电量使用时长的方法,所述方法应用于神经刺激器,包括:

3、针对周期性运行的一个或多个预设工作模式,确定各个预设工作模式下的电流值和对应的时长系数,其中,所述时长系数为一个周期内所述预设工作模式的预设工作时长与所述一个周期的总时长之比,所述总时长为一个周期内的所有预设工作模式的预设工作时长之和;

4、将各个预设工作模式下的电流值与对应时长系数的乘积之和作为平均工作电流值;

5、基于电池剩余电量和所述平均工作电流值,确定剩余电量使用时长。

6、根据本说明书实施例的第二方面,提供一种预测神经刺激器的剩余电量使用时长的装置,所述装置应用于神经刺激器,包括:

7、确定预设工作模式模块,用于针对周期性运行的一个或多个预设工作模式,确定各个预设工作模式下的电流值和对应的时长系数,其中,所述时长系数为一个周期内所述预设工作模式的预设工作时长与所述一个周期的总时长之比,所述总时长为一个周期内的所有预设工作模式的预设工作时长之和;

8、确定平均工作电流值模块,用于将各个预设工作模式下的电流值与对应时长系数的乘积之和作为平均工作电流值;

9、确定剩余电量使用时长模块,用于基于电池剩余电量和所述平均工作电流值,确定剩余电量使用时长。

10、根据本说明书实施例的第三方面,提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所述方法的步骤。

11、根据本说明书实施例的第四方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现如第一方面所述方法的步骤。

12、本说明书的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:

13、在本说明书实施例中,考虑到神经刺激器在不同工作模式下的输出电流值不同,针对神经刺激器周期性运行的一个或多个预设工作模式,计算神经刺激器的平均电流值,可以更准确地估计神经刺激器的电量消耗速度,从而更准确地预测剩余电量使用时长,让患者可以提前规划充电安排,减少用电焦虑。

14、应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本说明书。



技术特征:

1.一种预测神经刺激器的剩余电量使用时长的方法,其特征在于,所述方法应用于神经刺激器,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述神经刺激器上布置有工作电流监测电路,用于监测所述神经刺激器在不同预设工作模式下的实际输出电流值,确定预设工作模式下的电流值,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述神经刺激器上布置有人体阻抗监测电路,用于在所述神经刺激器工作期间监测人体的阻抗值,确定预设工作模式下的电流值,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于电池剩余电量和所述平均工作电流值,确定剩余电量使用时长,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于电池剩余电量和所述平均工作电流值,确定剩余电量使用时长,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于电池剩余电量和所述平均工作电流值,确定剩余电量使用时长,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于电池剩余电量和所述平均工作电流值,确定剩余电量使用时长,包括:

8.一种预测神经刺激器的剩余电量使用时长的装置,其特征在于,所述装置应用于神经刺激器,包括:

9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。


技术总结
本说明书提供一种预测神经刺激器的剩余电量使用时长的方法,所述方法应用于神经刺激器,包括:针对周期性运行的一个或多个预设工作模式,确定各个预设工作模式下的电流值和对应的时长系数,其中,所述时长系数为一个周期内所述预设工作模式的预设工作时长与所述一个周期的总时长之比,所述总时长为一个周期内的所有预设工作模式的预设工作时长之和。将各个预设工作模式下的电流值与对应时长系数的乘积之和作为平均工作电流值。基于电池剩余电量和所述平均工作电流值,确定剩余电量使用时长。

技术研发人员:李网林,吴振华,宋紫瑞,王守东
受保护的技术使用者:杭州神络医疗科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/5/10
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