一种胶装机温控传感器的温度校准方法及系统与流程

本发明涉及数据处理，具体涉及一种胶装机温控传感器的温度校准方法及系统。

背景技术：

1、胶装机在运行时需要保证胶装机的温度一定范围内波动，使胶装机可以正常运行；而胶装机在运行时会因加工胶体等因素，使温控传感器获取的温度数据存在一定的偏差，从而无法准确获取真实异常的温度数据，降低胶装机的运行质量，因此为了保证胶装机可以正常运行，需要对胶装机进行温度校准。

技术实现思路

1、本发明提供一种胶装机温控传感器的温度校准方法及系统，以解决现有的问题：胶装机在运行时会因加工胶体等因素，使温控传感器获取的温度数据存在一定的偏差，无法准确获取真实异常的温度数据。

2、本发明的一种胶装机温控传感器的温度校准方法及系统采用如下技术方案：

3、本发明一个实施例提供了一种胶装机温控传感器的温度校准方法，该方法包括以下步骤：

4、采集目标温度数据序列以及若干历史温度数据序列，所述目标温度数据序列中包含多个温度数据，历史温度数据序列中包含多个温度数据，所述目标温度数据序列以及每个历史温度数据序列均对应一天；

5、根据历史温度数据序列与目标温度数据序列之间温度数据变化的相似情况以及天数间隔，得到每个历史温度数据序列对目标温度数据序列的参考重要性；根据参考重要性以及历史温度数据序列与目标温度数据序列之间温度数据变化的相似情况，得到每个历史温度数据序列对目标温度数据序列的温度参考权重；将历史温度数据序列划分为若干局部历史温度数据段；根据温度参考权重以及不同历史温度数据序列中不同历史温度数据段之间温度数据的波动剧烈情况，得到目标温度数据序列的偏离基准度，所述偏离基准度用于描述目标温度数据序列中温度数据与真实的温度数据的差异；

6、根据偏离基准度对目标温度数据序列进行校准。

7、优选的，所述根据历史温度数据序列与目标温度数据序列之间温度数据变化的相似情况以及天数间隔，得到每个历史温度数据序列对目标温度数据序列的参考重要性，包括的具体方法为：

8、对于任意一个历史温度数据序列，获取历史温度数据序列与目标温度数据序列的温度数值相似性，获取历史温度数据序列与目标温度数据序列的历史影响因子；

9、根据历史温度数据序列与目标温度数据序列的温度数值相似性以及历史影响因子，得到历史温度数据序列对目标温度数据序列的参考重要性，其中历史温度数据序列对目标温度数据序列的参考重要性的计算方法为：

10、

11、式中，表示历史温度数据序列对目标温度数据序列的参考重要性；表示历史温度数据序列与目标温度数据序列的温度数值相似性；表示所有历史温度数据序列与目标温度数据序列的温度数值相似性的均值；表示历史温度数据序列与目标温度数据序列的历史影响因子；表示预设的超参数；表示所有历史温度数据序列的数量；表示第个历史温度数据序列与目标温度数据序列的温度数值相似性；表示取绝对值。

12、优选的，所述获取历史温度数据序列与目标温度数据序列的温度数值相似性，包括的具体方法为：

13、将历史温度数据序列与目标温度数据序列的dtw距离记为历史温度数据序列与目标温度数据序列的温度数值相似性。

14、优选的，所述获取历史温度数据序列与目标温度数据序列的历史影响因子，包括的具体方法为：

15、将历史温度数据序列与目标温度数据序列之间间隔的天数记为历史影响因子。

16、优选的，所述根据参考重要性以及历史温度数据序列与目标温度数据序列之间温度数据变化的相似情况，得到每个历史温度数据序列对目标温度数据序列的温度参考权重，包括的具体方法为：

17、

18、式中，表示任意一个历史温度数据序列对目标温度数据序列的初始温度参考权重；表示历史温度数据序列与目标温度数据序列的温度数值相似性；表示历史温度数据序列对目标温度数据序列的参考重要性；获取所有历史温度数据序列对目标温度数据序列的初始温度参考权重，将所有的初始温度参考权重进行线性归一化，将归一化后的每个初始温度参考权重记为温度参考权重。

19、优选的，所述将历史温度数据序列划分为若干局部历史温度数据段，包括的具体方法为：

20、预设一个温度数据数量t1，对于任意一个历史温度数据序列，以历史温度数据序列中第一个温度数据为起点，步长为1，依次将t1个温度数据构成的数据段记为局部历史温度数据段，直至将历史温度数据序列中最后一个温度数据包含在局部历史温度数据段为止，获取所有局部历史温度数据段。

21、优选的，所述根据温度参考权重以及不同历史温度数据序列中不同历史温度数据段之间温度数据的波动剧烈情况，得到目标温度数据序列的偏离基准度，包括的具体方法为：

22、获取每个局部历史温度数据段的局部温度稳定因子；

23、根据每个局部历史温度数据段的局部温度稳定因子，得到目标温度数据序列的偏离基准度，其中目标温度数据序列的偏离基准度的计算方法为：

24、

25、式中，表示目标温度数据序列的偏离基准度；表示所有历史温度数据序列的数量；表示第个历史温度数据序列的温度参考权重；表示第个历史温度数据序列的所有局部历史温度数据段的数量；表示第个历史温度数据序列的第个局部历史温度数据段的局部温度稳定因子；表示目标温度数据序列中所有温度数据的方差；表示第个历史温度数据序列中所有温度数据的方差；表示取绝对值；表示以自然常数为底的指数函数。

26、优选的，所述获取每个局部历史温度数据段的局部温度稳定因子，包括的具体方法为：

27、对于任意一个局部历史温度数据段中任意两个相邻的温度数据，将两个的温度数据构成的数据对记为邻域温度数据对，将两个温度数据的差值的绝对值记为邻域温度数据对的邻域温度稳定性；获取局部历史温度数据段中所有邻域温度数据对的邻域温度稳定性，将局部历史温度数据段中所有邻域温度数据对的邻域温度稳定性的均值记为局部历史温度数据段的局部温度稳定因子。

28、优选的，所述根据偏离基准度对目标温度数据序列进行校准，包括的具体方法为：

29、对于目标温度数据序列中任意一个温度数据，将目标温度数据序列的偏离基准度与温度数据的乘积记为温度数据的校准温度数据，获取所有温度数据的校准温度数据。

30、本发明还提出了一种胶装机温控传感器的温度校准系统，包括存储器和处理器，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现上述的一种胶装机温控传感器的温度校准方法的步骤。

31、本发明的技术方案的有益效果是：根据历史温度数据序列与目标温度数据序列之间温度数据变化的相似情况得到温度参考权重，根据温度参考权重以及不同历史温度数据序列中不同历史温度数据段之间温度数据的波动剧烈情况得到偏离基准度，根据偏离基准度对目标温度数据序列进行校准；本发明的温度参考权重反映了历史温度数据序列中温度数据的变化趋势以及数值对目标温度数据序列的影响，偏离基准度反映了目标温度数据序列中温度数据与真实的温度数据的差异；降低了温度数据与真实温度数据之间的偏差，提高了校准精度，提高了胶装机的运行质量。