评分的相关性模型的杨梅汁建模集样品； ② 、利用电子鼻指纹分析系统采集杨梅汁建模集样品的嗅觉指纹信息，得到杨梅汁建 模集样品的电子鼻嗅觉指纹信息，28个杨梅汁建模集样品的电子鼻嗅觉指纹信息如图1所 示，从图1中可W看出28个杨梅汁建模集的整体香气轮廓相似，28个杨梅汁建模集对电子 鼻的18根传感器反应信号强度各不相同，其中9根传感器（LY2/G、LY2/AA、LY2/GH、LY2/ gCTI、T30/1、T70/2、PA/2、P30/1 和 P30/2)的响应值差异较为明显； 所述的电子鼻指纹分析系统为法国A1地a M. 0. S公司的a -F0X4000电子鼻指纹分析 系统，该电子鼻指纹分析系统采集杨梅汁建模集样品的嗅觉指纹信息时，其工作参数为：力口 热箱温度为35C，振荡速率为5(K)r/min，加热时间为1200s 合成的干燥空气为载气，流 速为150血/min,进样体积为500 uL，进样温度为45C，进样速度为500 uL/s，获取时间为 1080s，延滞时间为120s ; 电子鼻指纹分析系统采集杨梅汁建模集样品的嗅觉指纹信息时，每个杨梅汁建模集样 品重复检测6次，其平均值作为该杨梅汁建模集样品的电子鼻嗅觉指纹信息即电子鼻嗅觉 指纹信息响应值； ③ 、采用感官评价方法测定杨梅汁建模集样品的果香、花香、酸香和甜香四种香气得分 依据GB/T 15038-2006葡萄酒、果酒的通用分析方法对上述28个杨梅汁建模集样 品进行感官评价得分，采用编号盲评的方法，品评小组由四男四女组成，经过H个月W上训 练，分别从果香、花香、酸香和甜香4个方面进行打分，最高分为10分； ④ 、采用偏最小二乘法，将步骤中②中电子鼻指纹分析系统获得的杨梅汁建模集样品 的电子鼻嗅觉指纹信息及步骤③中感官评价方法获得的果香、花香、酸香和甜香四种香气 得分之间建立模型，即得杨梅汁电子鼻嗅觉指纹信息与杨梅汁香气感官评分的相关性模 型； (2) 、杨梅汁电子鼻嗅觉指纹信息与杨梅汁香气感官评分的相关性模型的验证 ① 、收集来自浙江省的8个杨梅汁样品作为验证步骤（1)中所得的杨梅汁电子鼻嗅觉 指纹信息与杨梅汁香气感官评分的相关性模型的杨梅汁验证集样品； ② 、利用电子鼻指纹分析系统采集杨梅汁验证集样品的嗅觉指纹信息，得到杨梅汁验 证集样品的电子鼻嗅觉指纹信息； 所述电子鼻指纹分析系统采集杨梅汁验证集样品的嗅觉指纹信息时，每个杨梅汁验证 集样品重复检测6次，其平均值作为该杨梅汁验证集样品的电子鼻嗅觉指纹信息即电子鼻 嗅觉指纹信息值； ③ 、采用感官评价方法测定杨梅汁验证集样品的香气得分，即杨梅汁验证集样品的感 官评分； 所述的感官评价方法为；参考GB/T 15038- 2006葡萄酒、果酒的通用分析方法，采用 编号盲评的方法，品评小组由四男四女组成，经过H个月W上训练，分别从果香、花香、酸香 和甜香4个方面进行打分，最高分为10分； ④ 、将步骤②获得的杨梅汁验证集样品的电子鼻嗅觉指纹信息调入步骤（1)所得的杨 梅汁电子鼻嗅觉指纹信息与杨梅汁香气感官评分的相关性模型，得出杨梅汁验证集样品的 香气得分，即杨梅汁验证集样品的香气预测值； 上述步骤③所得的杨梅汁验证集样品中的果香、花香、酸香和甜香四种香气的感官评 分和上述步骤④所得的杨梅汁验证集样品中的果香、花香、酸香和甜香四种香气的预测值 之间的相关关系分别如图2、3、4、5所示； ⑥、通过上述杨梅汁验证集杨梅汁验证集图2、3、4、5中的相关系数r*评判步骤（1)所 建立的杨梅汁电子鼻嗅觉指纹信息与杨梅汁香气感官评分的相关性模型的可行性和预测 结果的准确性； 杨梅汁验证集样品中的果香、花香、酸香和甜香四种香气的感官评分与杨梅汁验证集 样品中的果香、花香、酸香和甜香四种香气的预测值的相关系数墙?果见表1 : 表1、杨梅汁验证集样品的感官评分与杨梅汁验证集样品的香气预测值的相关系数r
【主权项】
1. 一种基于电子鼻嗅觉指纹信息快速分析杨梅汁香气的方法，其特征在于具体包括如 下步骤： (1) 、杨梅汁电子鼻嗅觉指纹信息与杨梅汁香气感官评分的相关性模型的建立 ① 、收集杨梅汁作为建立杨梅汁电子鼻嗅觉指纹信息与杨梅汁香气感官评分的相关性 模型的杨梅汁建模集样品； ② 、利用电子鼻指纹分析系统采集杨梅汁建模集样品的嗅觉指纹信息，得到杨梅汁建 模集样品的电子鼻嗅觉指纹信息； 所述的电子鼻指纹分析系统为法国Alpha M. 0. S公司的a -F0X4000电子鼻指纹分析 系统； ③ 、采用感官评价方法测定杨梅汁建模集样品的果香、花香、酸香和甜香四种香气得 分； ④ 、采用偏最小二乘法，将步骤②中电子鼻指纹分析系统获得的杨梅汁建模集样品的 电子鼻嗅觉指纹信息及步骤③中感官评价方法获得的杨梅汁建模集样品的果香、花香、酸 香和甜香四种香气得分建立相关模型，即得到杨梅汁电子鼻嗅觉指纹信息与杨梅汁香气感 官评分的相关性模型； (2) 、杨梅汁电子鼻嗅觉指纹信息与杨梅汁香气感官评分的相关性模型的验证 ① 、收集杨梅汁作为验证步骤（1)所得的杨梅汁电子鼻嗅觉指纹信息与杨梅汁香气感 官评分的相关性模型的杨梅汁验证集样品； ② 、利用电子鼻指纹分析系统采集杨梅汁验证集样品的嗅觉指纹信息，得到杨梅汁验 证集样品的电子鼻嗅觉指纹信息； 所述的电子鼻指纹分析系统为法国Alpha Μ. 0. S公司的a -F0X4000电子鼻指纹分析 系统； ③ 、采用感官评价方法测定杨梅汁验证集样品的果香、花香、酸香和甜香四种香气得 分，即杨梅汁验证集样品的感官评分； ④ 、将步骤②获得的杨梅汁验证集样品的电子鼻嗅觉指纹信息调入步骤（1)中建立的 杨梅汁电子鼻嗅觉指纹信息与杨梅汁香气感官评分的相关性模型，得出杨梅汁验证集样品 的香气得分，即杨梅汁验证集样品的香气预测值； ⑤ 、通过对比上述步骤③所得的杨梅汁验证集样品的感官评分与上述步骤④所得的杨 梅汁验证集样品的香气预测值的相关系数r*评判建立的杨梅汁电子鼻嗅觉指纹信息与 杨梅汁香气感官评分的相关性模型的可行性和预测结果的准确性，当相关系数r高于0. 8 的条件下，所建立的杨梅汁电子鼻嗅觉指纹信息与杨梅汁香气感官评分的相关性模型准 确、可行； (3) 、利用电子鼻指纹分析系统采集待测杨梅汁样品的嗅觉指纹信息，得到待测杨梅汁 样品的电子鼻嗅觉指纹信息； 所述的电子鼻指纹分析系统为法国Alpha M. 0. S公司的a -F0X4000电子鼻指纹分析 系统； (4) 、将步骤（3)获得的待测杨梅汁样品的电子鼻嗅觉指纹信息调入步骤（2)中经过验 证准确、可行的杨梅汁电子鼻嗅觉指纹信息与杨梅汁香气感官评分的相关性模型中，从而 得出待测杨梅汁样品香气的预测值。
2. 如权利要求1所述的一种基于电子鼻嗅觉指纹信息快速分析杨梅汁香气的方法， 其特征在于步骤（1)的③和步骤（2)中的③所述的感官评价方法为：参考GB/T 15038- 2006葡萄酒、果酒的通用分析方法，采用编号盲评的方法，品评小组由四男四女组成，经过 三个月以上训练，分别从果香、花香、酸香和甜香4个香气方面进行打分，最高分为10分。
3. 如权利要求1所述的一种基于电子鼻嗅觉指纹信息快速分析杨梅汁香气的方法，其 特征在于步骤（1)中的②、步骤（2)中的②和步骤（3)中所述的电子鼻指纹分析系统采集杨 梅汁建模集样品、杨梅汁验证集样品和待测杨梅汁样品的嗅觉指纹信息时，电子鼻指纹分 析系统的工作参数为：加热箱温度为35°C，振荡速率为500r/min，加热时间为1200s ;以合 成的干燥空气为载气，流速为150mL/min，进样体积为500 μ L，进样温度为45°C，进样速度 为500 μ L/s，获取时间为1080s，延滞时间为120s ; 步骤（1)中的②、步骤（2)中的②和步骤（3)中所述的电子鼻指纹分析系统采集杨梅 汁建模集样品、杨梅汁验证集样品和待测杨梅汁样品的嗅觉指纹信息时，每个杨梅汁建模 集样品、杨梅汁验证集样品和待测杨梅汁样品重复检测6次，其平均值作为该杨梅汁建模 集样品、杨梅汁验证集样品和待测杨梅汁样品的电子鼻嗅觉指纹信息。
【专利摘要】本发明公开一种基于电子鼻嗅觉指纹信息快速分析杨梅汁香气的方法，即首先建立杨梅汁电子鼻嗅觉指纹信息与杨梅汁香气感官评分的相关性模型，然后验证杨梅汁电子鼻嗅觉指纹信息与杨梅汁香气感官评分的相关性模型的准确、可行性，最后利用电子鼻指纹分析系统采集待测杨梅汁样品的电子鼻嗅觉指纹信息；然后将待测杨梅汁样品的电子鼻嗅觉指纹信息调入经验证的准确、可行的杨梅汁电子鼻嗅觉指纹信息与杨梅汁香气感官评分的相关性模型中，从而得出待测杨梅汁样品香气的感官评分预测值。本发明的一种基于电子鼻嗅觉指纹信息快速分析杨梅汁香气的方法，与传统的人工感官评价法相比，具有易操作、快速省时、可重复、成本低等特点。
【IPC分类】G01N33-00
【公开号】CN104569313
【申请号】CN201510019955
【发明人】于海燕, 汪丽, 王维琴, 何兰兰
【申请人】上海应用技术学院
【公开日】2015年4月29日
【申请日】2015年1月15日