的大小以及形状会有相同或是不相同的情况，并且每一个区域会对应有一个比例值，比例值即是区域中所有顶点与所有脚位本体所占区域的面积比例，其中一个顶点对应一个脚位本体即为一个脚位。
[0047]图像转换模块12将获取图像转换为灰阶图像后，即可由分析模块13依据已知中央处理器脚座的脚位数量取得预先划分的多个区域，并对每一个区域的灰阶值分布进行分析，以分析出区域的灰阶值分布是否为双区域值分布。
[0048]而图像处理模块14即可依据分析模块13的分析结果进行下列图像处理:
[0049]当区域的灰阶值分布为双区域值分布时，则将高灰阶值区域设定为255以及将低灰阶值区域设定为O的二值化处理。
[0050]举例来说，假设区域的灰阶值分布为灰阶值范围为“180至220”的高灰阶值区域以及灰阶值范围为“80至120”的低灰阶值区域，图像处理模块14即可将灰阶值范围为“180至220”的高灰阶值区域所有像素点设定为255，以及图像处理模块14即可将灰阶值范围为“180至220”的低灰阶值区域所有像素点设定为O。
[0051]当区域的灰阶值分布为非双区域值分布时，则取出区域的比例值，以依据区域的灰阶值分布范围与比例值计算出门槛值，并将大于以及等于门槛值的灰阶值设定为255以及将小于门槛值的灰阶值设定为O的二值化处理。
[0052]举例来说，假设区域的灰阶值分布为灰阶值范围为“81至220”的区域，图像处理模块14即可取得区域的比例值为“20%”，区域的灰阶值分布范围即为“140”，即可由最高灰阶值减去灰阶值分布范围乘以比例值以计算出门槛值，门槛值即为“192”(即220 -140X20% = 192)，而图像处理模块14即可将大于以及等于门槛值为“ 192”的像素点设定为255以及将小于门槛值的像素点设定为O的二值化处理。
[0053]最后图像处理模块14会将每一个区域的二值化处理结果整合为二值化图像，上述对于灰阶图像转换为二值化图像的转换过程可以有效的避免外在光线的影响，以清楚且准确的分离中央处理脚座的脚位以及中央处理脚座的其余部份。
[0054]接着，脚位模块15即可自二值化图像中找出每一个顶点与每一个顶点对应的脚位本体，再依据顶点与脚位本体找出每一个脚位的基准线，脚位模块15可以通过近似外形以找出每一个顶点以及每一个脚位本体，再通过特定方向以使一个顶点与一个脚位本体相互对应，再由顶点中心至脚位本体底部中点的连线设定为基准线。
[0055]接着，检测模块16将二值化图像中每一个脚位的基准线与标准图像中每一个脚位的基准线进行下列比对:
[0056]当二值化图像中脚位的基准线与标准图像中脚位的基准线的偏移距离大于偏移预设值，则检测出脚位异常，并将异常脚位标示于获取图像上。
[0057]当二值化图像中脚位的基准线与标准图像中脚位的基准线的夹角大于夹角预设值，则检测出脚位异常，并将异常脚位标示于获取图像上。
[0058]在检测模块16将异常脚位标示于获取图像上后，即可再通过显示模块17对检测后的所述获取图像进行显示，并且可由储存模块18储存检测后的所述获取图像，藉以进一步进行再次的检测。
[0059]接着，以下将以一个实施例来解说本发明的运作方式及流程，以下的实施例说明将同步配合「图1」、「图2A」以及「图2B」所示进行说明，「图2A」与「图2B」绘示为本发明中央处理器脚座的光学检测方法的方法流程图。
[0060]请参考「图3」所示，「图3」绘示为本发明中央处理器脚座的光学检测中灰阶图像部份内容示意图。
[0061]在进行中央处理器脚座的光学检测时，先由图像获取模块11获取包含中央处理器脚座的获取图像(步骤101)，且已知中央处理器脚座的脚位数量，接着，图像转换模块12即可将获取图像转换为灰阶图像21，图像转换模块12更包含对获取图像进行旋转以及偏移的校正后，再将获取图像转换为灰阶图像21 (步骤102)，在「图3」中仅绘示出中央处理器脚座中的部份内容，在此仅为示意说明，并不以此局限本发明的应用范畴。
[0062]接着，由于不同脚位数量的中央处理器其对应的中央处理器脚座不相同，故需要依据不同脚位数量的中央处理器脚座预先划分8个区域，每一个区域的大小以及形状会有相同或是不相同的情况，并且每一个区域会对应有一个比例值，比例值即是区域中所有顶点与所有脚位本体所占区域的面积比例，其中一个顶点对应一个脚位本体即为一个脚位。
[0063]图像转换模块12将获取图像转换为灰阶图像21后，即可由分析模块13依据已知中央处理器脚座的脚位数量取得预先划分的8区域，并对每一个区域的灰阶值分布进行分析，以分析出区域的灰阶值分布是否为双区域值分布(步骤103)。
[0064]请参考「图4A」所示，「图4A」绘示为本发明中央处理器脚座的光学检测中第I区域灰阶值分布示意图。
[0065]如「图4A」所示，可以看出第I区域的灰阶值分布为双区域值，并且第I区域的灰阶值分布为灰阶值范围为“180至220”的高灰阶值区域31以及灰阶值范围为“80至120”的低灰阶值区域32，图像处理模块14即可将灰阶值范围为“180至220”的高灰阶值区域31所有像素点设定为255，以及图像处理模块14即可将灰阶值范围为“180至220”的低灰阶值区域32所有像素点设定为O的二值化处理(步骤104)。
[0066]请参考「图4B」所示，「图4B」绘示为本发明中央处理器脚座的光学检测中第2区域灰阶值分布示意图。
[0067]如「图4B」所示，可以看出第2区域的灰阶值分布为非双区域值分布，第2区域的灰阶值分布为灰阶值范围为“81至220”的灰阶值区域33，图像处理模块14即可取得区域的比例值为“20%”，灰阶值区域33的灰阶值分布范围即为“140”，即可由最高灰阶值减去灰阶值分布范围乘以比例值以计算出门槛值，门槛值即为“192”(即220 — 140X20% = 192)，而图像处理模块14即可将大于以及等于门槛值为“192”的像素点设定为255以及将小于门槛值的像素点设定为O的二值化处理(步骤105)。
[0068]其于第3区域至第8区域的灰阶值分析可以参考上述说明，在此不再进行赘述，以由图像处理模块14会将每一个区域的二值化处理结果整合为二值化图像22 (步骤106)，二值化图像22的示意请参考「图5」所示，「图5」绘示为本发明中央处理器脚座的光学检测中二值化图像部份内容示意图，在「图5」中仅绘示出中央处理器脚座中的部份内容，在此仅为示意说明，并不以此局限本发明的应用范畴，上述对于灰阶图像转换为二值化图像的转换过程可以有效的避免外在光线的影响，以清楚且准确的分离中央处理脚座的脚位以及中央处理脚座的其余部份。
[0069]接着，请参考「图6A」以及「图6B」所示，「图6A」绘示为本发明中央处理器脚座的光学检测中二值化图像的基准线示意图；「图6B」绘示为本发明中央处理器脚座的光学检测中标准图像的基准线示意图。
[0070]脚位模块15即可自二值化图像22中找出每一个顶点与每一个顶点对应的脚位本体，再依据顶点与脚位本体找出每一个脚位的基准线41 (步骤107)，脚位模块15可以通过近似外形以找出每一个顶点以及每一个脚位本体，再通过特定方向以使一个顶点与一个脚位本体相互对应，再由顶点中心至脚位本体底部中点的连线设定为基准线41，在「图6A」中仅绘示出中央处理器脚座中的部份内容，在此仅为示意说明，并不以此局限本发明的应用范畴。
[0071]接着，检测模块16将二值化图像22中每一个脚位的基准线41与标准图像23中每一个脚位的基准线42进行比对(步骤108)，在「图6B」中仅绘示出中央处理器脚座中的部份内容，在此仅为示意说明，并不以此局限本发明的应用范畴，即可比对出二值化图像22中第