石油储层岩石的组分识别及定量评价方法
【技术领域】
[0001] 本发明设及石油勘探技术领域，尤其设及一种石油储层岩石的组分识别及定量评 价方法。
【背景技术】
[0002] 石油资源是一种重要的生活和生产资源，随着社会的发展，为了满足与日俱增的 石油需求，石油勘探技术得到了快速发展。其中，基于核磁共振的石油勘探技术是当今主流 的勘探技术之一。
[0003] 基于核磁共振的石油勘探技术是一种通过研究储层多孔介质岩石的核磁共振响 应，从而获得储层岩石孔隙组分信息的技术。基于该技术能够获得与矿物成分无关的储层 岩石孔隙度、孔径分布、饱和度等信息，运些信息对于储层的定量评价具有重要意义。
[0004] 但是，现有的核磁共振石油勘探技术，存在着储层岩石的孔隙组分识别不准确，储 层定量评价结果不可靠的问题。
【发明内容】
[0005] 本发明提供一种石油储层岩石的组分识别及定量评价方法，用W解决现有石油勘 探技术中储层岩石孔隙组分识别不准确、储层定量评价结果不可靠的问题。
[0006] 本发明提供的石油储层岩石的组分识别及定量评价方法，包括
[0007] 接收样品岩石的核磁共振响应信号，对所述响应信号进行反演，获得第一谱图； [000引根据所述第一谱图计算非周期弛豫时间T2W。，W及纵向弛豫时间Ti与横向弛豫时 间T2的比值T1/%，将所述第一谱图投影到W纵向弛豫时间Ti与横向弛豫时间T2的比值Ti/ 了2,W及非周期弛豫时间Tzw。为坐标轴的坐标系中，形成第二谱图；
[0009] 根据预先设定的截止值，在所述第二谱图上划分不同孔隙类型所在的区域，并通 过积分方法得到各孔隙类型所占的比例。
[0010] 本发明提供的石油储层岩石的组分识别及定量评价方法，通过对接收到的核磁共 振响应信号进行反演，获取第一谱图；并将第一谱图投影到W纵向弛豫时间与横向弛豫时 间的比值和非周期弛豫时间为坐标轴的坐标系中，形成第二谱图；根据预先设定的截止值， 在第二谱图上划分不同孔隙类型所在的区域，并通过积分的方法确定各孔隙类型所占的比 例，从而实现了对储层岩石孔隙组分的识别和定量评价，识别精确度较高、定量评价结果可 靠。
【附图说明】
[0011] 图1为本发明一实施例提供的石油储层岩石的组分识别及定量评价方法的流程 不意图；
[0012] 图2为本发明另一实施例提供的石油储层岩石的组分识别及定量评价方法的流 程示意图；
[0013] 图3为本发明又一实施例提供的石油储层岩石的组分识别及定量评价方法的流 程示意图。
【具体实施方式】
[0014] 为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例 中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是 本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员 在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0015]W下W核磁共振装置为执行主体，对本发明的方法进行详细阐述。
[0016] 图1为本发明一实施例提供的石油储层岩石的组分识别及定量评价方法的流程 示意图，如图1所示，本实施例提供的方法包括W下步骤：
[0017] 步骤101、接收样品岩石的核磁共振响应信号，对所述响应信号进行反演，获得第 一谱图；
[0018] 具体的，本实施例中，所述样品岩石为密闭取屯、岩屯、、常规取屯、岩屯、W及饱和单相 或多相流体岩屯、中的任意一种。样品岩石的核磁共振响应信号具体为自由感应衰减信号或 自旋回波串信号。核磁共振装置在接收到自由感应衰减信号或自旋回波串信号后，根据内 置的反演算法获取二维核磁共振弛豫谱，即第一谱图，所述第一谱图是W纵向弛豫时间Ti 和横向弛豫时间T2为坐标轴的二维谱。
[0019] 值得说明的是，本步骤中采用的反演算法可W为现有反演算法中的任意一种，本 实施例不做具体限定。
[0020] 步骤102、根据所述第一谱图，计算非周期弛豫时间T2W。，W及纵向弛豫时间Ti与 横向弛豫时间T2的比值T1/%，将所述第一谱图投影到W纵向弛豫时间Ti与横向弛豫时间 T2的比值T1/%，W及非周期弛豫时间T2W。为坐标轴的坐标系中，形成第二谱图；
[002。 其中，纵向弛豫时间Ti与横向弛豫时间T2的比值，W及非周期弛豫时间T2W。可W 通过W下方式求得：
[0022] 根据公式（1)计算样品岩石分子内偶极偶合纵向弛豫时间
[0023]
(1 )
[0024] 根据公式（2)计算样品岩石分子内偶极偶合横向弛豫时间
[00 巧]
(2;
[0026] 其中，丫为旋磁比，ft为普朗克常数，r为相邻氨原子之间的距离，T为氨核旋转相 关时间，《为角频率。
[0027] 根据公式（3)计算样品岩石分子间偶极偶合纵向弛豫时间
[0028]
f3)
[0029] 根据如下公式（4)计算样品岩石分子间偶极偶合横向弛豫时间
[0030]
(4)
[0031] 其中，丫为旋磁比，友为普朗克常数，Si是关于氨核自旋位置的傅里叶谱密度函 数，《为角频率；
[0032] 通过如下公式（5)计算Si:
[0033]
(5)
[0034] 其中，n为单位体积内氨核数量，a为氨核之间最近距离，X为氨核旋转相关时间， ?为角频率。
[003引根据公式（1)-巧），W及如下公式（6)计算Ti/%:
[003引 (1/T i,intra+l/Tl,intJ/(l/T2,intra+l/%, inter) 做。
[0037]
[0038] 根据公式（1)-巧），W及如下公式（7)计算非周期弛豫时间T2W。：
[003引 T2sec= a/T2,intra+l/T2,intJ-a/Tl,intra+l/Tl,intJ W。
[0040]
[0041] 步骤103、根据预先设定的截止值，在所述第二谱图上划分不同孔隙类型所在的区 域，并通过积分方法得到各孔隙类型所占的比例。
[0042] 具体的，核磁共振装置根据预先设定的用于区分各孔隙类型的截止值，从第二谱 图上识别出所包含的所有孔隙类型，W及各孔隙类型所在的区域，并通过对各孔隙类型所 在的区域进行积分，获取各孔隙类型所占的比例。
[0043] 本实施例提供的石油储层岩石的组分识别及定量评价方法，通过对接收到的核磁 共振响应信号进行反演，获取第一谱图；并将第一谱图投影到W纵向弛豫时间与横向弛豫 时间的比值，W及非周期弛豫时间为坐标轴的坐标系中，形成第二谱图；根据预先设定的截 止值，在第二谱图上划分不同孔隙类型所在的区域，并通过积分的方法确定各孔隙类型所 占的比例，从而实现了对储层岩石孔隙组分的识别和定量评价，识别精确度较高、定量评价 结果可靠。
[0044] 图2为本发明另一实施例提供的石油储层岩石的组分识别及定量评价方法的流 程示意图，如图2所示，本实施例在图1所示方法的基础上，还包括如下步骤：
[0045] 步骤104、根据样品岩石孔隙中流体的粘度与氨核旋转相关时间I的数学关系， W及氨核旋转相关时间T与纵向弛豫时间Ti和横向弛豫时间T2的数学关系，获取Ti/%与 流体粘度的关系曲线；
[0046] 具体的，根据上述实施例中的公式（1)-化），获得氨核旋转相关时间X与纵向弛 豫时间Ti和横向弛豫时间T2的数学关系式，根据获得的氨核旋转相关时间T与纵向弛豫 时间Ti和横向弛豫时间T2的数学关系式，获得氨核旋转相关时间X与Ti/%的数学关系式， 将流体粘度与氨核旋转相关时间X的数学关系式（8)代入X与Ti/%的数学关系式中，得 到Ti/%与流体粘度的数学关系式，从而根据T1/%与流体粘度的数学关系式，形成T1/%与 流体粘度的关系曲线。
[0047] 其中，所述流体粘度与氨核旋转相关时间X的数学关系式（8)为：
[0048] X= 4 31naVSkT做
[0049] n为流体粘度，a为分子半径，k为玻尔兹曼常数，T为溫度。
[0050] 步骤105、根据样品岩石孔隙中流体的粘度与氨核旋转相关时间I的数学关系， W及氨核旋转相关时间X与所述非周期弛豫时间T2W。的数学关系，获取T2W。与流体粘度 的关系曲线；
[0051] 具体的，根据上述实施例中的公式（1)-(7)，获得氨核旋转相关时间X与所述非 周期弛豫时间T2W。的数学关系式，将上述公式（8)代入氨核旋转相关时间X与所述非