的示例性清单树，该清单树随 后可显示于窗口D。在图4A中，清单树400是父地震体积和子地震体积的可折叠的分层分 组。在这个示例中，401指示预定义的项目名称，403指示数据类型（如3D调查），405是3D 地震调查名称，其下方是405内的可用的地震数据集。407a至407e指示对等的体积输入 数据集，并且409指示父体积输入数据集407b的输出子体积数据集。因此，在查看清单树 400时，用户可容易地解译输入数据集与输出数据集之间的关系。另外，为进一步增加清单 树400的用户友好性，图标411被定位在每个输入/输出数据集旁边，以标识每个数据集是 否具有子输出数据集。
[0038] 图4B类似图4A，不同之处在于，在此，在清单树400中替代图示出父层位和子层 位。同样，401图示层位数据类型，407a-3表示对等的层位输入数据集，并且409表示父层 位输入数据集407b的输出子层位数据集。同样，用户可容易地解译输入数据集与输出数据 集之间的关系。
[0039] 本文所述的前述方法和系统尤其可有用于解释多个输入地震体积（如在4D或多 方位角地震中的）。如所描述，系统生成容易示出处理历史以及各种输入数据集和输出数据 集之间的关系的清单树，由此使得用户能够更有效地分析关注的储层。此后，在使用本公开 的情况下，可对钻井进行增产、规划，或可实时更改现有井孔，和/或可以更改另外操作。另 外，可以基于所确定的钻井规划来识别和准备钻井设备，并且随后根据所确定的钻井位置 或增产规划对井孔进行钻挖、增产、更改和/或完成井孔。
[0040] 本公开提供了许多优点。例如，可以基于经由处理历史模块112的处理历史数据 模型中捕获的数据集的真实关系将数据集自动布置在最有意义的树结构中。除了基于处理 历史记录将输入数据集和输出数据集进行自动分组之外，每次在用户工作会话期间更新处 理历史时，数据集还可以在清单中动态重新分组。
[0041] 本文所述的示例性实施方案还有关于以下段落中的任一项或多项：
[0042] 1.-种基于处理历史来对清单树中的地震解释数据进行智能分组的计算机实施 的方法，所述方法包括：生成烃类储层的地震解释模型，所述地震解释模型包括地震体积和 层位数据集；在所述地震解释模型内选择输入数据集；对所述输入数据集执行操作，从而 生成输出数据集；生成对所执行的操作的记录，所述记录还反映出所述输入数据集与所述 输出数据集之间的关系；以及利用所述记录生成清单树，所述清单树包括：所述输入数据 集；所述输出数据集；以及所述输入数据集与所述输出数据集之间的所述关系。
[0043] 2.如段落1所述的计算机实施的方法，其中：所述输入数据集是二维或三维体积 数据集；以及所述输出数据集是以下至少之一：二维或三维体积数据集；或者表示沿所述 烃类储层的地层的层位数据集，其中所述清单树包括所述体积数据集与所述输出数据集之 间的所述关系。
[0044] 3.如段落1或2所述的计算机实施的方法，其中所述输入数据集或所述输出数据 集均包括：二维或三维体积数据集；或者表示沿所述烃类储层的地层的层位数据集。
[0045] 4.如段落3所述的计算机实施的方法，其中生成所述清单树还包括以这样的方式 将所述输入数据集和所述输出数据集进行分组：使得父层位数据集后接父体积数据集，然 后，所述父体积数据集后接子层位数据集，由此反映所述输入数据集与所述输出数据集之 间的所述关系。
[0046] 5.如段落1至4中任一项所述的计算机实施的方法，其中多个输出数据集从所述 输入数据集内生成，所述清单树将所述多个输出数据集按字母次序显示。
[0047] 6.如段落1至5中任一项所述的计算机实施的方法，其中所述输入数据集与所述 输出数据集之间的所述关系包括以下至少之一：所述操作对所述输入数据集执行；或者所 述输入数据集用来生成所述输出数据集。
[0048] 7.如段落1至6中任一项所述的计算机实施的方法，其中选择所述输入数据集还 包括在所述输入数据集内选择关注区域作为所述输入数据集。
[0049] 8.如段落1至7中任一项所述的计算机实施的方法，其中对所述输入数据集执行 所述操作包括执行以下至少之一：所述输入数据集的幅度、相位或频率分析。
[0050] 9.如段落1至8中任一项所述的计算机实施的方法，其还包括：在每次对输入数 据集执行操作时，更新所述记录；以及基于更新后的记录来更新所述清单树。
[0051] 此外，本文所述的示例性方法可以通过包括处理电路的系统或包括指令的计算机 程序产品实施，所述指令在由至少一个处理器执行时，致使处理器来执行本文所述方法中 的任何方法。
[0052] 虽然已示出和描述各种实施方案以及方法，但是本公开不限于此类实施方案以及 方法，并将被理解为包括如将对本领域的技术人员明显的所有修改以及变化。例如，虽然是 在烃类储层应用的上下文中描述，但是本公开还适于数据被布置在清单树中的其他领域。 因此，应当理解，本公开不意欲限于所公开的特定形式。相反，本发明将涵盖落在如由随附 权利要求书限定的本公开精神和范围内的所有修改、等效物和替代形式。
【主权项】
1. 一种基于处理历史来对清单树中的地震解释数据进行智能分组的计算机实施的方 法，所述方法包括： 生成烃类储层的地震解释模型，所述地震解释模型包括地震体积和层位数据集； 在所述地震解释模型内选择输入数据集； 对所述输入数据集执行操作，从而生成输出数据集； 生成所执行的操作的记录，所述记录还反映出所述输入数据集与所述输出数据集之间 的关系；以及 利用所述记录生成清单树，所述清单树包括： 所述输入数据集； 所述输出数据集；以及 所述输入数据集与所述输出数据集之间的所述关系。2. 如权利要求1所述的计算机实施的方法，其中： 所述输入数据集是二维或三维体积数据集；以及 所述输出数据集是以下至少之一： 二维或三维体积数据集；或者 表示沿所述烃类储层的地层的层位数据集，其中所述清单树包括所述体积数据集与所 述输出数据集之间的所述关系。3. 如权利要求1所述的计算机实施的方法，其中所述输入数据集或所述输出数据集包 括： 二维或三维体积数据集；或者 表示沿所述烃类储层的地层的层位数据集。4. 如权利要求3所述的计算机实施的方法，其中生成所述清单树还包括以这样的方式 将所述输入数据集和所述输出数据集进行分组：使得父层位数据集后接父体积数据集，然 后，所述父体积数据集后接子层位数据集，由此反映所述输入数据集与所述输出数据集之 间的所述关系。5. 如权利要求1所述的计算机实施的方法，其中多个输出数据集从所述输入数据集内 生成，所述清单树将所述多个输出数据集按字母次序显示。6. 如权利要求1所述的计算机实施的方法，其中所述输入数据集与所述输出数据集之 间的所述关系包括以下至少之一： 所述操作对所述输入数据集执行；或者 所述输入数据集用来生成所述输出数据集。7. 如权利要求1所述的计算机实施的方法，其中选择所述输入数据集还包括在所述输 入数据集内选择关注区域作为所述输入数据集。8. 如权利要求1所述的计算机实施的方法，其中对所述输入数据集执行所述操作包括 执行以下至少之一：所述输入数据集的幅度、相位或频率分析。9. 如权利要求1所述的计算机实施的方法，其还包括： 在每次对输入数据集执行操作时，更新所述记录；以及 基于更新后的记录来更新所述清单树。10. -种系统，所述系统包括处理电路，用以实施权利要求1至9所述方法中的任一项。
【专利摘要】一种用于基于在体积和层位数据集的生成期间自动捕获到的处理历史记录来将清单树中、从解释工作流检索到的地震解释数据进行智能分组的系统和方法。当在所述解释工作流期间创建新的体积和层位数据集时，所述数据集之间的关系存储在系统记录内。随后，基于这些记录生成和/或更新清单树以直观显示所述体积和层位数据集之间的关系。
【IPC分类】G01V1/30
【公开号】CN105247387
【申请号】CN201380076448
【发明人】N·X·恩古耶, D·D·基尔戈
【申请人】界标制图有限公司
【公开日】2016年1月13日
【申请日】2013年6月28日
【公告号】CA2912776A1, EP3014309A1, EP3014309A4, US20160097880, WO2014209375A1