储层预测方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及油气勘探技术领域，尤其涉及一种储层预测方法及装置。
【背景技术】
[0002] 在地球物理勘探领域中，通过常规的方法获取地震数据后，需要对地震数据进行 解释，一般要进行相应的储层预测解释流程。在储层预测解释流程中，需要对相关的测井资 料进行分析，并对地震资料进行有关的属性提取、反演等计算，然后利用原始地震资料、测 井资料、提取或反演的属性数据相互进行定性和定量分析，识别出储层可能的发育区域和 层段，从而完成储层预测工作。
[0003] 储层具有一定的物理特性，储层的类型也具有多种多样的物理特性。在一个研究 区内也可能发育有多种类型的储层，如有的储层是裂缝型储层或孔隙型储层，而有的储层 则可能是裂缝-孔隙型储层，甚至于岩溶型储层。所以，一个研究区内发育多种类型的储层 是较多见的。总体上，这些不同类型的储层有多个物理表现形式，可用不同的地球物理技术 对其进行反演计算。如裂缝、岩溶的物理特性可有相干、曲率等地球物理技术对其进行描 述；而孔隙度则可利用波阻抗等反演数据对其进行描述；储层所含的流体性质则可利用频 率及振幅、衰减属性等对其进行表述。
[0004] 常规的储层预测技术方法有很多种，基本上可分为叠前、叠后反演两个大类。但对 于一个研究区内有多种类型的储层时，往往此时的单一反演或属性成果不能很好地对这些 多种类型的储层进行描述。近年来，对储层的各种物理特性预测的技术方法很多，但是，针 对储层多种类型的综合的预测技术还不够完善，采用常规储层预测技术通常只能预测储层 的综合类型或单一类型响应，而不能预测及区分出不同储层类型。
【发明内容】
[0005] 本发明提供一种储层预测方法及装置，用以解决现有技术中不能预测及区分出不 同储层类型的技术问题。
[0006] 本发明一方面提供一种储层预测方法，包括：
[0007] 获取采样点与储层相关的三个第一属性数据体，并对三个第一属性数据体分别进 行归一化计算，获得三个第二属性数据体；
[0008] 利用三个第二属性数据体分别进行储层门槛值范围确定，获得三个门槛值范围；
[0009] 利用三个门槛值范围分别进行数据重构得到三个重构数据体；
[0010] 对三个重构数据体进行颜色融合处理，得到颜色融合数据体；
[0011] 根据颜色融合数据体预测储层类型。
[0012] 进一步的，利用三个第二属性数据体进行储层门槛值范围确定，获得三个门槛值 范围，具体包括：
[0013] 将三个第二属性数据体井点位置的曲线数据分别进行时深转换、重采样处理，获 得时间域到深度域的对应关系；
[0014] 获取井中储层段深度数据，并根据时间域到深度域的对应关系获取储层数据集；
[0015] 根据储层数据集进行门槛值范围确定，获得三个门槛值范围。
[0016] 进一步的，利用三个门槛值范围进行数据重构得到三个重构数据体，具体包括：
[0017] 若三个第二属性数据体的数据值在各自门槛值范围内，则保留其值不变；若三个 第二属性数据体的数据值不在各自门槛值范围内，则将其置零。
[0018] 进一步的，对三个重构数据体进行颜色融合处理，得到颜色融合数据体，具体包 括：
[0019] 将三个重构数据体的值分别赋给采样点的三个颜色分量；
[0020] 根据三个颜色分量利用RGB色彩混合规则计算出采样点的颜色；
[0021] 对所有采样点上的三个颜色分量利用RGB色彩混合规则进行计算，最终获得颜色 融合数据体。
[0022] 进一步的，三个第一属性数据体分别为孔隙度数据体、裂缝数据体和流体数据体。
[0023] 进一步的，第二属性数据体的数据值为0到256区间的整数。
[0024] 本发明另一方面提供一种储层预测装置，包括：
[0025] 属性数据体获取模块，用于获取采样点与储层相关的三个第一属性数据体，并对 三个第一属性数据体分别进行归一化计算，获得三个第二属性数据体；
[0026]门槛值范围获取模块，用于利用三个第二属性数据体分别进行储层门槛值范围确 定，获得三个门槛值范围；
[0027] 重构数据体获取模块，用于利用三个门槛值范围分别进行数据重构得到三个重构 数据体；
[0028] 颜色融合数据体获取模块，用于对三个重构数据体进行颜色融合处理，得到颜色 融合数据体；
[0029] 预测储层类型模块，用于根据颜色融合数据体预测储层类型。
[0030] 进一步的，门槛值范围获取模块，具体包括：
[0031] 第一门槛值范围获取子模块，用于将三个第二属性数据体分别进行时深转换、重 采样处理，获得时间域到深度域的对应关系；
[0032] 第二门槛值范围获取子模块，用于获取井中储层段深度数据，并根据时间域到深 度域的对应关系获取储层数据集；
[0033] 第三门槛值获范围取子模块，用于根据储层数据集进行门槛值范围确定，获得三 个门槛值范围。
[0034] 进一步的，重构数据体获取模块，具体包括：
[0035] 若三个第二属性数据体的数据值在各自门槛值范围内，则保留其值不变；若三个 第二属性数据体的数据值不在各自门槛值范围内，则将其置零。
[0036] 进一步的，颜色融合数据体获取模块，具体包括：
[0037] 将三个重构数据体的值分别赋给采样点的三个颜色分量；
[0038] 根据三个颜色分量利用RGB色彩混合规则计算出采样点的颜色；
[0039] 对所有采样点上的三个颜色分量利用RGB色彩混合规则进行计算，最终获得颜色 融合数据体。
[0040] 本发明提供的储层预测方法及装置，通过对获取的与储层相关的三个第一属性数 据体进行归一化计算，获得三个第二属性数据体，然后利用三个第二属性数据体分别进行 储层门槛值范围确定，通过门槛值范围分别进行数据重构得到三个重构数据体，对三个重 构数据体进行颜色融合处理，得到颜色融合数据体，最后根据颜色融合数据体预测储层类 型，可实现对多种储层类型的预测，并通过不同的颜色可将不同类型的储层区分开，使不同 储层类型的分布情况更加方便直观，从而提高油气勘探效率。
【附图说明】
[0041] 在下文中将基于实施例并参考附图来对本发明进行更详细的描述。其中：
[0042] 图1为根据本发明实施例一的储层预测方法的流程示意图；
[0043] 图2为根据本发明实施例二的储层预测方法的流程示意图；
[0044] 图3为根据本发明实施例三的储层预测装置的结构示意图；
[0045] 图4为根据本发明实施例四的储层预测装置的结构示意图。
[0046] 在附图中，相同的部件使用相同的附图标记。附图并未按照实际的比例绘制。
【具体实施方式】
[0047] 下面将结合附图对本发明作进一步说明。
[0048] 实施例一
[0049] 本实施例的执行主体为储层预测装置。
[0050] 图1为根据本发明实施例一的储层预测方法的流程示意图，如图1所示，本发明提 供的一种储层预测方法，包括：
[0051] 步骤101，获取采样点与储层相关的三个第一属性数据体，并对三个第一属性数据 体分别进行归一化计算，获得三个第二属性数据体。
[0052] 具体的，采样点即是时间域的各个CDP点数据道上具有一定采样间隔的数据点， 采样间隔一般为2ms。第一属性数据体又可叫第一反演数据体，这些属性数据体要能够有效 地突出储层的响应，由于储层与非储层在第一属性数据体的数据值上的差异较为明显，因 此可通过选取能够有效地突出储层的响应的第一属性数据体，从而剔除掉非储层因素的影 响，以免影响后面对颜色融合结果的分析。
[0053] 进一步的，三个第一属性