>[0120] 属性数据体获取模块401，用于获取采样点与储层相关的三个第一属性数据体，并 对三个所述第一属性数据体分别进行归一化计算，获得三个第二属性数据体；
[0121]门槛值范围获取模块402,用于利用三个第二属性数据体分别进行储层门槛值范 围确定，获得三个门槛值范围。
[0122] 进一步的，门槛值范围获取模块402,具体包括：
[0123] 第一门槛值范围获取子模块4021，用于将三个第二属性数据体分别进行时深转 换、重采样处理，获得时间域到深度域的对应关系；
[0124] 第二门槛值范围获取子模块4022,用于获取井中储层段深度数据，并根据时间域 到深度域的对应关系获取数据集；
[0125] 第三门槛值获范围取子模块4023,用于根据储层数据集进行门槛值范围确定，获 得三个门槛值范围。
[0126] 重构数据体获取模块403,用于利用三个门槛值范围分别进行数据重构得到三个 重构数据体。
[0127] 进一步的，重构数据体获取模块403,具体包括：
[0128] 若三个第二属性数据体的数据值在各自门槛值范围内，则保留其值不变；若三个 第二属性数据体的数据值不在各自门槛值范围内，则将其置零。
[0129] 颜色融合数据体获取模块404,用于对三个重构数据体进行颜色融合处理，得到颜 色融合数据体；
[0130] 进一步的，颜色融合数据体获取模块404,具体包括：
[0131] 将三个所述重构数据体的值分别赋给所述采样点的三个颜色分量；
[0132] 根据三个所述颜色分量利用RGB色彩混合规则计算出所述采样点的颜色；
[0133] 对所有采样点上的三个所述颜色分量利用RGB色彩混合规则进行计算，最终获得 颜色融合数据体。
[0134] 预测储层类型模块405,用于根据颜色融合数据体预测储层类型。
[0135] 本实施例是与实施例二中的方法对应的装置实施例，具体可参见实施例二中的描 述，在此不再赘述。
[0136] 本实施例提供的储层预测装置，通过第一门槛值范围获取子模块4021将第二属 性数据体进行时深转换、重采样处理，以获得时间域到深度域的对应关系，然后通过第二门 槛值范围获取子模块4022获取井中储层段深度数据，并根据时间域到深度域的对应关系 获取数据集，再通过第三门槛值获范围取子模块4023根据储层数据集进行门槛值范围确 定，以获得门槛值范围，为后续利用门槛值范围进行数据重构做好准备，门槛值范围的准确 确定，可使数据重构之后获取的颜色融合数据体更加精准，更好的通过颜色融合数据体预 测储层类型，实现对多种储层类型的预测，通过不同的颜色将不同类型的储层区分开，使不 同储层类型的分布情况更加方便直观，从而提高油气勘探效率。
[0137] 虽然已经参考优选实施例对本发明进行了描述，但在不脱离本发明的范围的情况 下，可以对其进行各种改进并且可以用等效物替换其中的部件。尤其是，只要不存在结构冲 突，各个实施例中所提到的各项技术特征均可以任意方式组合起来。本发明并不局限于文 中公开的特定实施例，而是包括落入权利要求的范围内的所有技术方案。
【主权项】
1. 一种储层预测方法，其特征在于，包括： 获取采样点与储层相关的三个第一属性数据体，并对三个所述第一属性数据体分别进 行归一化计算，获得三个第二属性数据体； 利用三个所述第二属性数据体分别进行储层门槛值范围确定，获得三个所述门槛值范 围； 利用三个所述门槛值范围分别进行数据重构得到三个重构数据体； 对三个所述重构数据体进行颜色融合处理，得到颜色融合数据体； 根据颜色融合数据体预测储层类型。2. 根据权利要求1所述的储层预测方法，其特征在于，所述利用三个所述第二属性数 据体进行储层门槛值范围确定，获得三个所述门槛值范围，具体包括： 将三个所述第二属性数据体井点位置的曲线数据分别进行时深转换、重采样处理，获 得时间域到深度域的对应关系； 获取井中储层段深度数据，并根据所述时间域到深度域的对应关系获取储层数据集； 根据所述储层数据集进行门槛值范围确定，获得三个所述门槛值范围。3. 根据权利要求1所述的储层预测方法，其特征在于，所述利用三个所述门槛值范围 进行数据重构得到三个重构数据体，具体包括： 若三个所述第二属性数据体的数据值在各自所述门槛值范围内，则保留其值不变；若 三个所述第二属性数据体的数据值不在各自所述门槛值范围内，则将其置零。4. 根据权利要求1所述的储层预测方法，其特征在于，所述对三个所述重构数据体进 行颜色融合处理，得到颜色融合数据体，具体包括： 将三个所述重构数据体的值分别赋给所述采样点的三个颜色分量； 根据三个所述颜色分量利用RGB色彩混合规则计算出所述采样点的颜色； 对所有采样点上的三个所述颜色分量利用RGB色彩混合规则进行计算，最终获得颜色 融合数据体。5. 根据权利要求1-4任一所述的储层预测方法，其特征在于，三个所述第一属性数据 体分别为孔隙度数据体、裂缝数据体和流体数据体。6. 根据权利要求1-4任一所述的储层预测方法，其特征在于，所述第二属性数据体的 数据值为〇到256区间的整数。7. -种储层预测装置，其特征在于，包括： 属性数据体获取模块，用于获取采样点与储层相关的三个第一属性数据体，并对三个 所述第一属性数据体分别进行归一化计算，获得三个第二属性数据体； 门槛值范围获取模块，用于利用三个所述第二属性数据体分别进行储层门槛值范围确 定，获得三个所述门槛值范围； 重构数据体获取模块，用于利用三个所述门槛值范围分别进行数据重构得到三个重构 数据体； 颜色融合数据体获取模块，用于对三个所述重构数据体进行颜色融合处理，得到颜色 融合数据体； 预测储层类型模块，用于根据颜色融合数据体预测储层类型。8. 根据权利要求7所述的储层预测装置，其特征在于，所述门槛值范围获取模块，具体 包括： 第一门槛值范围获取子模块，用于将三个所述第二属性数据体分别进行时深转换、重 采样处理，获得时间域到深度域的对应关系； 第二门槛值范围获取子模块，用于获取井中储层段深度数据，并根据所述时间域到深 度域的对应关系获取储层数据集； 第三门槛值获范围取子模块，用于根据所述储层数据集进行门槛值范围确定，获得三 个所述门槛值范围。9. 根据权利要求7所述的储层预测装置，其特征在于，所述重构数据体获取模块，具体 包括： 若三个所述第二属性数据体的数据值在各自所述门槛值范围内，则保留其值不变；若 三个所述第二属性数据体的数据值不在各自所述门槛值范围内，则将其值置零。10. 根据权利要求7所述的储层预测装置，其特征在于，颜色融合数据体获取模块，具 体包括： 将三个所述重构数据体的值分别赋给所述采样点的三个颜色分量； 根据三个所述颜色分量利用RGB色彩混合规则计算出所述采样点的颜色； 对所有采样点上的三个所述颜色分量利用RGB色彩混合规则进行计算，最终获得颜色 融合数据体。
【专利摘要】本发明提供一种储层预测方法及装置，其中方法包括：获取采样点与储层相关的三个第一属性数据体，并对三个第一属性数据体分别进行归一化计算，获得三个第二属性数据体；利用三个第二属性数据体分别进行储层门槛值范围确定，获得三个门槛值范围；利用三个门槛值范围分别进行数据重构得到三个重构数据体；对三个重构数据体进行颜色融合处理，得到颜色融合数据体；根据颜色融合数据体预测储层类型。本发明可实现对多种储层类型的预测，并通过不同的颜色将不同类型的储层区分开，使不同储层类型的分布情况更加方便直观，从而提高油气勘探效率。
【IPC分类】G01V1/30
【公开号】CN105388525
【申请号】CN201510688147
【发明人】胡伟光, 李宇平, 刘若冰, 魏祥峰, 王庆波, 李荷婷, 文治东, 周卓铸
【申请人】中国石油化工股份有限公司, 中国石油化工股份有限公司勘探分公司
【公开日】2016年3月9日
【申请日】2015年10月21日