一种禽畜产品质量检测安全预警方法

一种禽畜产品质量检测安全预警方法
【专利摘要】本发明公开一种禽畜产品质量检测安全预警方法，获取畜禽产品安全信息源的新检数据和指标数据来进行分析，当发现有应该检测的项目而未进行检测时，发出未检异常信息；当畜禽产品来自疫区及污染区的食品时，发出A类预警信息；当畜禽产品含致病性细菌或禁用物质类危害物时，发出B类预警信息；当畜禽产品含限量危害物超标时，发出C类预警信息；当对畜禽产品的施检频率发生异常时，发出D类预警信息；当畜禽产品安全性有待进一步分析时，转交专家进行分析并发出专家预警；如果没有触发预警，则该畜禽产品验证为安全食品。本发明方法能够对禽畜产品质量进行实时监控，针对不同的分析结果为各界提供不同类型的预警信息，确保畜禽产品的食品安全。
【专利说明】
一种禽畜产品质量检测安全预警方法
技术领域
[0001] 本发明涉及食品检测领域，更具体地，涉及一种禽畜产品质量检测安全预警方法。
【背景技术】
[0002] 我国是禽畜产品生产加工消费大国，近年来，随着生产与贸易的发展，安全事故也 愈发频繁，质量安全问题日益突出。这不仅损害了消费者利益，同时也严重影响畜禽业的健 康发展。为提高对畜牧业安全领域的监管能力，给畜禽产品质量安全提供全面保障，完善畜 禽产品质量安全管理体系，引入信息化和智能化的监管系统是必然的选择。
[0003]畜禽产品种类繁多，但都具有独特的生物学特性，色、香、味各具特色。畜禽产品作 为优质蛋白质，其营养是全价的，具有很高的营养学价值。一枚禽蛋，可以孕育一个生命;一 杯牛奶，可以哺育一个生命。同时，对于微生物风险因素来讲，畜禽产品又是良好的"培养 基"，非常有利于微生物的繁殖、生长、发育以及扩散、传播。
[0004]畜禽产品质量的不安全性，具有许多特点：一是危害的隐蔽性。一般而言，除了个 另IJ物理性的因素，如石头、木肩、头发等，畜禽产品质量的不安全性是肉眼看不到的，比如畜 禽产品中的微生物污染、药物残留、重金属残留等;这种危害的肉眼不可见性，使畜禽产品 质量安全的真实水平或程度往往得以掩饰，很难凭感观或一般检测设备进行识别，因此很 容易导致消费者的误饮误食，造成畜禽产品质量安全事件的发生。畜禽产品质量安全，客观 上要求一定精度的仪器设备以及相关水平的技术人员作为支撑和依托。二是风险因素的复 杂性。畜禽产品质量安全的各种风险因素大量存在，来源复杂，品质繁多，加剧了畜禽产品 质量安全的复杂性。三是风险因素的累加性。畜禽产品质量安全的各种风险因素相互影响、 相互作用，体现着自然辩证法的加和性，体现更多的却是自然辩证法的非加和性，从而使风 险加大。四是畜禽产品质量不安全事件具有突发性、多发性。畜禽产品风险因素的隐蔽性及 其非加和性，构成了突发不安全事件的必然要件;一些微生物引发的不安全事件多具传染 性，加之微生物繁殖传播速度之快，更加剧了不安全事件突发、多发的可能性，因此，畜禽产 品质量安全是公共卫生的重要组成部分。五是风险控制的艰巨性。畜禽产品供应链涉及多 个环节，不仅涉及养殖环节，还涉及加工、流通环节；畜禽产品管理涉及多个部门，在目前我 国现行的行政管理下，不仅涉及农业部门，还涉及卫生部门、工商管理部门、商务部门、环境 保护部门、出入境检验检疫部门等有关部门；畜禽产品生成涉及多个角度，是食物链中的关 键一环，在自然界的自然循环之中又举足轻重，和土壤、大气和水源等自然资源密切相关； 同时，既是自然再生产，也是经济再生产;等等。所有这些，都加剧了畜禽产品质量安全控制 的艰巨性。
[0005]物理性风险因素：畜禽产品的物理性风险因素是指可以导致畜禽产品质量不安全 的物理性污染物。有的物理性污染可能并不直接威胁消费者的健康(蔡美琴，2007)，但是严 重影响畜禽产品应用的感官性状或/和营养价值，使畜禽产品质量得不到保证。根据畜禽产 品物理性污染物的性质，可以将物理性风险因素分为两类，即：污染畜禽产品的异物 (foreign material)和放身寸性物质（radioactive contaminant) 〇
[0006] 畜禽产品中的物理性污染异物，来源复杂，种类繁多。一是畜禽产品在生产、加工、 贮藏、运输以及销售过程中，无意之中导致的物理性异物污染，如:沙子、血污、毛发、玻璃碎 片、木料、石子、金属异物等，以及其它意外污染如抹布、线头等。二是掺杂掺假所引起的畜 禽产品异物污染，是指故意向畜禽产品中加入异物，如注水肉中的水。
[0007] 化学风险因素：畜禽产品质量安全的化学风险因素，其来源主要来自于饲养环节， 其次来源于加工、贮藏、运输环节。饲养环节的风险因素主要来源于兽药残留、饲料及饲料 添加剂残留、农药残留、"三废"污染、食品添加剂污染以及动物天然有毒物质等。
[0008] 兽药残留风险:严峻的动物疫病防控形势，以及细菌耐药性的增加，导致养殖过程 中兽药使用范围不断扩大、使用量持续增长，这给畜禽产品质量安全带来了更大的风险。导 致兽药残留的主要原因有:一是部分兽药经营企业违法经营，或经营企业存储条件差，导致 曾药质量下降；二是饲养者在养殖过程中抗生素亚治疗量使用、不遵守休药期、非法使用违 禁药品等，以及其它风险因素，如:饲料加工的交叉污染、非靶动物用药、动物个体代谢差异 等。
[0009] 饲料及饲料添加剂残留：饲料是养殖业的物质基础，供动物食用的饲料，包括单一 饲料、添加剂预混合饲料、浓缩饲料、配合饲料和精料补充料。饲料添加剂是指在饲料加工、 制作、使用过程中添加的少量或者微量物质，包括营养性饲料添加剂和一般饲料添加剂。饲 料及饲料添加剂带来污染的成分主要有四种:霉菌毒素、传播传染性病原、饲料添加剂的残 留、农药和其他化学物质的残留。
[0010] 农药残留风险:农药的广泛使用，在有效控制植物病虫害、增加作物产量的同时， 也导致了畜禽产品质量的不安全性，即在畜禽产品中产生了农药的残留。畜禽产品中的农 药残留主要来自于食物链中的被农药污染的饲料、饲草和饮水，导致农药在畜禽机体内的 蓄积、残留。
[0011] "三废"污染风险：随着国民经济的快速发展，"三废"（即废水、废气、废渣的统称） 大量产生并排放，导致土壤、水源和空气等自然环境受到污染。受污染的土壤、水源和空气， 直接或间接地进入畜禽体内，从而造成畜禽产品质量不安全性。
[0012] 食品添加剂污染风险:食品添加剂按其来源，可分为天然食品添加剂和化学合成 食品添加剂;除少数为无毒的天然物质，多数为人工合成的化学物质；按其功能，大致分为 甜味剂、防腐剂、发色剂、漂白剂、抗氧化剂、着色剂等。食品添加剂按规定在一定范围内并 使用一定的剂量，对人体无害;但滥用必然导致畜禽产品质量的不安全。
[0013] 动物天然有毒物质:动物天然有毒物质主要是指动物体内自然存在的某种对人体 健康有害的非营养性天然物质成分;或者因为贮藏方式不当，在一定条件下产生的某种有 毒成分。和畜禽产品质量安全相关的，主要有甲状腺激素、肾上腺皮质激素，以及动物肝脏 中的有毒物质。

【发明内容】

[0014] 本发明为克服上述现有技术所述的至少一种缺陷，提供一种禽畜产品质量检测安 全预警方法，对禽畜产品质量进行实时监控，针对不同的分析结果为各界提供不同类型的 预警信息，确保畜禽产品的食品安全。
[0015] 为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：
[0016] -种禽畜产品质量检测安全预警方法，所述方法对禽畜产品质量进行实时监控， 为各界提供预警信息，所述方法包括以下步骤：
[0017] S1:获取畜禽产品安全信息源的新检数据和指标数据来进行分析，所述新检数据 为最新的检测数据，所述指标数据为检测数据的指标；
[0018] S2:当发现有应该检测的项目而未进行检测时，发出未检异常信息；
[0019] S3:当畜禽产品来自疫区及污染区的食品时，发出A类预警信息；
[0020] S4:当畜禽产品含致病性细菌或禁用物质类危害物时，发出B类预警信息；
[0021] S5:当畜禽产品含限量危害物超标时，发出C类预警信息；
[0022] S6:当对畜禽产品的施检频率发生异常时，发出D类预警信息；
[0023] S7:当畜禽产品安全性有待进一步分析时，转交专家进行分析，统计专家的分析并 发出专家预警；
[0024] S8:如果没有触发预警，则该畜禽产品通过验证为安全食品。
[0025] 在一种优选的方案中，步骤S2中，具体为:如果畜禽产品中有的危害物并没有进行 检测，或未按照标准方法及对标准方法存在一定偏离情况下取得的检测结果数据，包括应 用标准不当、操作过程偏离以及数据及其度量单位表示不准确，则发出未检异常信息。
[0026] 在一种优选的方案中，步骤S3中，具体为:根据国家进口畜禽产品质量安全局根据 世界各地发生的疫情、畜禽产品污染事件信息及时设立相应条件，当畜禽产品满足该条件 时，即发出A类预警信息。
[0027] 在一种优选的方案中，步骤S4中，具体为:对于病原微生物、禁用物质类危害物，包 括致病性细菌、部分畜禽产品中的农药、兽药的残留以及一些生物毒素和化学污染物，一旦 被检测出来，即被视为阳性，发出B类预警信息。
[0028] 在一种优选的方案中，步骤S5中，具体为:对于有着最大残留量规定的危害物，包 括农药残留、兽药残留、食品添加剂、有害元素、工业污染物，危害物的最大残留限量超过预 设的阈值，则发出C类预警信息。
[0029]在一种优选的方案中，步骤S5中，C类预警信息分为C1、C2、C3和C4类预警信息：
[0030] a)对于C1类预警：只要畜禽产品中检出的危害物含量超过其相应的最大残留量 值，就发出C1预警；
[0031] b)对于C2类预警：当一定时间区段内或一定量的结果数据样本中，限量类危害物 超过其最大残留限量的检测数据分布异常，出现异常情况的数量的均值已超过界限，发出 C2警报；
[0032] c)对于C3类预警：当超标情况较少，且大多数情况为"未检出"的危害物检验数据， 当某个样本的检出数据分布异常，将触发一个C3类预警；
[0033] d)对于C4类预警：当超标情况较少，且大多数情况为"检出"的危害物检验数据，可 充分利用其具体的检测数据值，构建平均值一标准偏差来进行预警，当某个样本的^值超过 控制上限时，将产生一个C4类预警。
[0034]在一种优选的方案中，步骤S6中，具体为：由于畜禽产品中若含有的较高风险的危 害物，相应地其应有较高的施检频率，而对于风险程度较低的危害物，相应地可降低其施检 频率;因此，当实际的施检频率与危害物风险的高低发生背离时，发出一个D类预警，提醒畜 禽产品管理人员及时地调整该类危害物的施检频率。
[0035] 在一种优选的方案中，步骤S6中，D类预警信息分为D1、D2和C3类预警信息，当危害 物风险程度未知时，发出D1类预警；当危害物风险程度上升，而相应的施检频率不够时，发 出的D2预警;有新增的危害物时发出D3预警。
[0036] 与现有技术相比，本发明技术方案的有益效果是:本发明公开一种禽畜产品质量 检测安全预警方法，所述方法获取畜禽产品安全信息源的新检数据和指标数据来进行分 析，当发现有应该检测的项目而未进行检测时，发出未检异常信息；当畜禽产品来自疫区及 污染区的食品时，发出A类预警信息；当畜禽产品含致病性细菌或禁用物质类危害物时，发 出B类预警信息；当畜禽产品含限量危害物超标时，发出C类预警信息；当对畜禽产品的施检 频率发生异常时，发出D类预警信息；当畜禽产品安全性有待进一步分析时，转交专家进行 分析，统计专家的分析并发出专家预警;如果没有触发预警，则该畜禽产品通过验证为安全 食品。本发明方法能够对禽畜产品质量进行实时监控，针对不同的分析结果为各界提供不 同类型的预警信息，确保畜禽产品的食品安全。
【附图说明】
[0037] 图1为禽畜产品质量检测安全预警方法的流程图。
[0038] 图2为禽畜产品质量检测安全预警系统的示意图。
【具体实施方式】
[0039] 附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；
[0040] 为了更好说明本实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品 的尺寸；
[0041] 对于本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解 的。
[0042]下面结合附图和实施例对本发明的技术方案做进一步的说明。
[0043] 实施例1
[0044] 如图1所示，一种禽畜产品质量检测安全预警方法，所述方法对禽畜产品质量进行 实时监控，为各界提供预警信息，所述方法包括以下步骤：
[0045] S1:获取畜禽产品安全信息源的新检数据和指标数据来进行分析，所述新检数据 为最新的检测数据，所述指标数据为检测数据的指标；
[0046] S2:当发现有应该检测的项目而未进行检测时，发出未检异常信息；
[0047] S3:当畜禽产品来自疫区及污染区的食品时，发出A类预警信息；
[0048] S4:当畜禽产品含致病性细菌或禁用物质类危害物时，发出B类预警信息；
[0049] S5:当畜禽产品含限量危害物超标时，发出C类预警信息；
[0050] S6:当对畜禽产品的施检频率发生异常时，发出D类预警信息；
[0051] S7:当畜禽产品安全性有待进一步分析时，转交专家进行分析，统计专家的分析并 发出专家预警；
[0052] S8:如果没有触发预警，则该畜禽产品通过验证为安全食品。
[0053]本发明通过构建禽畜产品质量检测安全预警系统实现上述方法，以畜禽产品质量 安全检测数据为预警分析系统的源数据，按照国家对畜禽产品安全的各项检测指标与参数 的规定，提取若干个反应畜禽产品安全的预警指标，从而构建出畜禽产品安全预警评价体 系。系统通过J2EE框架来构建，具体可以使用struts和Hibernate框架。采用框架的好处是 使系统逻辑结构更加清晰，在系统开发和维护方面带来很大的方便。
[0054]如图2所示，畜禽产品质量安全预警系统包括预警信息管理子系统、预警分析子系 统、预警反应子系统。预警信息管理子系统主要管理预警条件和已通报的警情信息及预警 对象信息，主要要保证它们的实时性。预警分析子系统主要是实现对新检测的畜禽产品质 量的信息加以分析，得出该畜禽产品质量安全与否的结果，以供预警反应子系统使用。预警 反应子系统主要是将预警分析子系统所得的警情信息向公众和相关执法部门人员通报，以 尽早采取措施，将损失降到最低。
[0055] 预警的本意是对可能导致不良后果的潜在的危害发出的通告或通报，畜禽产品质 量安全预警则是指对由人工收集畜禽产品质量的实验检测数据与畜禽产品质量安全指标 数据进行比较，从而得出畜禽产品是否为安全食品的结论，并将不安全的畜禽产品信息进 行通报或通告。
[0056] 本发明针对可能出现的不同畜禽产品质量安全风险，将食品风险预警分为：I.要 求检测的项没有完全检测而触发的未检异常预警。Π .畜禽产品来自疫区及污染地区而触 发的A类风险预警。ΙΠ .畜禽产品中含有病原微生物、禁用物质类危害物而触发的B类风险预 警。IV.畜禽产品中含有的限量类危害物超标而触发的C类风险预警。V.对危害物施检频率 不当而触发的D类风险预警。
[0057]未检异常预警：
[0058] 上市畜禽产品必须符合我国畜禽产品质量安全标准要求，其中包括各种危害物残 留量必须低于我国最大残留限量。因此对于上市畜禽产品，其含的危害物的残留量必须严 格限制在我国标准检测危害物的残留量范围内。如果畜禽产品中有的危害物并没有进行检 测;或未按照标准方法及对标准方法存在一定偏离情况下取得的检测结果数据，包括应用 标准不当、操作过程偏离以及数据及其度量单位表示不准确等情况。从原理上说，在这样的 情况下产生的数据不能反映样品及其所代表的畜禽产品质量安全的实际状况，因而是不可 信的和无效的，则存在一定的风险，需要发出预警报告，并列出相应的未检测项目。
[0059] A类预警：
[0060] 由国家进口畜禽产品质量安全局根据世界各地发生的疫情、畜禽产品污染事件等 信息及时在预警系统中设立有关条件，该类预警控制主要在畜禽产品报验和现场查验阶 段，只要满足设立的条件，无需实验对其相关的危害物实施进一步的检验，即可发出预警， 并拒绝入境。
[0061] B类预警：
[0062] 畜禽产品若含有病原微生物、禁用物质类危害物，即畜禽产品被检测出有各类致 病性细菌(如沙门氏菌、金黄色葡萄菌、溶血性链球菌等）、部分畜禽产品中的农药、兽药的 残留（如肉制品中的盐酸克伦特罗等）以及一些生物毒素和化学污染物，一旦被检测出来， 即被视为阳性，就进入预警状态。由于阳性是对于该类危害物预警的一个重要的阈值和明 显标志，所以危害物未检测出时的情形，检测数据本身并没有多少信息可提供。故该类危害 物的预警将主要关注危害物何时有阳性检出，以及在一定的监测周期内，检测出的频率有 多少。
[0063] C类预警：
[0064] C类预警是指限量类危害物的风险预警，主要指有着最大残留量(MRL)规定的危害 物，其类别包括农药残留，兽药残留，食品添加剂，有害元素，工业污染物等。危害物的最大 残留限量是该类预警中最重要的阈值指标。针对每一个项目指标，权威的管理部门都会制 定相应的国际或国家标准，标准中会规定该项目的最大残留量(MRL)，暨在畜禽产品中有毒 有害物质、致病微生物等有害指标在畜禽产品质量安全风险预警指标体系中的上限标准。
[0065] 而方法的检出低限，即不可忽略的危害物含量是另一个重要的阈值指标。当检测 结果值超过所规定的MRL时，称为危害物超标；当检测结果大于所用方法检测底限时，则称 危害物检出。基于危害物的超标情况和检出情况，以及检测数据的大小，运用适当的数理统 计方法，C类预警可分为危害物单个值超标的预警(C1类预警）、危害物超标数据分布异常情 况的预警(C2类预警）、危害物检出数据超标异常情况的预警(C3类预警）、危害物平均值一 标准偏差预警(C4类预警)等四种预警情况。
[0066] a).对于C1类预警：只要畜禽产品中检出的危害物含量超过其相应的最大残留量 值，就发出相应的预警。
[0067] b).对于C2类预警：当一定时间区段内（或一定量的结果数据样本中）限量类危害 物超过其最大残留限量的检测数据分布异常，出现异常情况的数量的均值已超过界限，发 出警报。
[0068] 例如，对将要预警的某地区划分成η个区域，并以一个区域向量a表示，a=[al， &2，一 &11]，1 = 1，2，~，11对应的这些区域出现超限异常情况的总量为1'，1=[1'1，了2，···!'!!]， 从信息源数据库提取该地区检测过食品的数目总量3,5=[51，52，一511]，^为 &1区域出现 异常情况数量的均值，1=[11^2，-^]，通过公式(1):
[0070]求出xi，公式（1)中，C为常数，用于将xi标准化为1~10之间的数目。畜禽产品检测 专业人员根据实际情况设置阈值1^=[則，1?2，"_1^]，当1丨>1^时，说明&丨区域出现异常情 况的数量的均值已超过界限，发出警报。
[0071]对这个地区来说，异常情况数量的均值X可以通过公式(2)求得：
[0073] Axi =xi -力表示ai区域与整个地区之间的均值偏差，畜禽产品检测专业人员根 据实际情况设置阈值k，如果偏差很大，使得Axi>k，说明该区域与整个地区相比，出现异常 情况数目显著，应发出警报。
[0074] c).对于C3类预警：当超标情况较少，且大多数情况为"未检出"的危害物检验数 据，当某个样本的检出数据分布异常，将触发一个C3类预警。其具体的计算过程公式如同C2 类预警，不同在用检出底限量分布异常替换最大残留量分布异常。
[0075] d).对于C4类预警：当超标情况较少，且大多数情况为"检出"的危害物检验数据， 可充分利用其具体的检测数据值，构建平均值一标准偏差来进行预警。当某个样本的?值超 过控制上限(UCL)时，将产生一个C4类预警。下面给求控制上限的计算过程：
[0076]①样本平均值的均值计算方法为公式(3):
[0078] 其中为各样本的危害物含量均值，计算方法为公式(2)，m为样本数量。
[0079] ②各组的标准偏差计算方法为公式(4):
[0081] 其中Xl为样本的危害物含量均值，η为样本数量。
[0082] ③标准偏差平均值计算方法为公式(5):
[0084]④控制线(UCL)的计算方法为公式(6):
[0085] UCL = AVE+Aia (6)
[0086] 其中A1为常数，用于对控制线进行调整，使之符合畜禽产品质量安全国家标准定 义。
[0087] D类预警：
[0088] 畜禽产品中若含有的较高风险的危害物，相应地其应有较高的施检频率，而对于 那些风险程度较低的，相应地可降低其施检频率。当实际的施检频率与危害物风险的高低 发生背离时，系统将发出一个D类预警，提醒畜禽产品管理人员及时地调整该类危害物的施 检频率。对预警条件的具体不同，D类预警又可分为三类:①当危害物风险程度未知时的施 检频率的D1类预警;②当危害物风险程度上升，而相应的施检频率不够时产生的预警;③新 增的危害物施检的预警。
[0089] a).对于D1类预警:预警系统刚刚建立时，历史数据不是很多，无法对危害物的风 险程度进行准确的分析的情况下，可以对所有存在的历史数据进行扫描分析，并分类计算 出各种危害物当前的施检频率F。
[0090] b).当某类危害物的F(其计算方法为公式(7))值小于0.10时，可认为对该类危害 物的施检频率过低，并触发D1类预警。随着危害物的风险程度上升，若危害物的风险达到B， C类中的任一种预警，而此时的F值小于0.50时，系统将对该类危害物发出施检频率过低的 提示，并触发D2类预警。
[0092 ]其中NH为对该类危害物的实验检验的次数，NS为总的样品个数。
[0093] c).当根据国内外最新的畜禽产品质量安全动态，在系统中新增补的危害物，由于 历史数据库中从未施检过该类危害物，此时需要触发一个D3类预警。
[0094] 相同或相似的标号对应相同或相似的部件；
[0095] 附图中描述位置关系的用语仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；
[0096] 显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对 本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可 以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本 发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明权利要求 的保护范围之内。
【主权项】
1. 一种禽畜产品质量检测安全预警方法，其特征在于，所述方法对禽畜产品质量进行 实时监控，为各界提供预警信息，所述方法包括W下步骤： S1:获取畜禽产品安全信息源的新检数据和指标数据来进行分析，所述新检数据为最 新的检测数据，所述指标数据为检测数据的指标； S2:当发现有应该检测的项目而未进行检测时，发出未检异常信息； S3:当畜禽产品来自疫区及污染区的食品时，发出A类预警信息； S4:当畜禽产品含致病性细菌或禁用物质类危害物时，发出B类预警信息； S5:当畜禽产品含限量危害物超标时，发出C类预警信息； S6:当对畜禽产品的施检频率发生异常时，发出D类预警信息； S7:当畜禽产品安全性有待进一步分析时，转交专家进行分析，统计专家的分析并发出 专家预警； S8:如果没有触发预警，则该畜禽产品通过验证为安全食品。2. 根据权利要求1所述的禽畜产品质量检测安全预警方法，其特征在于，步骤S2中，具 体为:如果畜禽产品中有的危害物并没有进行检测，或未按照标准方法及对标准方法存在 一定偏离情况下取得的检测结果数据，包括应用标准不当、操作过程偏离W及数据及其度 量单位表示不准确，则发出未检异常信息。3. 根据权利要求1所述的禽畜产品质量检测安全预警方法，其特征在于，步骤S3中，具 体为:根据国家进口畜禽产品质量安全局根据世界各地发生的疫情、畜禽产品污染事件信 息及时设立相应条件，当畜禽产品满足该条件时，即发出A类预警信息。4. 根据权利要求1所述的禽畜产品质量检测安全预警方法，其特征在于，步骤S4中，具 体为:对于病原微生物、禁用物质类危害物，包括致病性细菌、部分畜禽产品中的农药、兽药 的残留W及一些生物毒素和化学污染物，一旦被检测出来，即被视为阳性，发出B类预警信 息。5. 根据权利要求1所述的禽畜产品质量检测安全预警方法，其特征在于，步骤S5中，具 体为：对于有着最大残留量规定的危害物，包括农药残留、兽药残留、食品添加剂、有害元 素、工业污染物，危害物的最大残留限量超过预设的阔值，则发出C类预警信息。6. 根据权利要求1所述的禽畜产品质量检测安全预警方法，其特征在于，步骤S5中，C类 预警信息分为C1、C2、C3和C4类预警信息： a) 对于C1类预警：只要畜禽产品中检出的危害物含量超过其相应的最大残留量值，就 发出C1预警； b) 对于C2类预警：当一定时间区段内或一定量的结果数据样本中，限量类危害物超过 其最大残留限量的检测数据分布异常，出现异常情况的数量的均值已超过界限，发出C2警 报； C)对于C3类预警：当超标情况较少，且大多数情况为"未检出"的危害物检验数据，当某 个样本的检出数据分布异常，将触发一个C3类预警； d)对于C4类预警：当超标情况较少，且大多数情况为"检出"的危害物检验数据，可充分 利用其具体的检测数据值，构建平均值一标准偏差来进行预警，当某个样本的石值超过控制 上限时，将产生一个C4类预警。7. 根据权利要求1所述的禽畜产品质量检测安全预警方法，其特征在于，步骤S6中，具 体为：由于畜禽产品中若含有的较高风险的危害物，相应地其应有较高的施检频率，而对于 风险程度较低的危害物，相应地可降低其施检频率;因此，当实际的施检频率与危害物风险 的高低发生背离时，发出一个D类预警，提醒畜禽产品管理人员及时地调整该类危害物的施 检频率。8.根据权利要求1所述的禽畜产品质量检测安全预警方法，其特征在于，步骤S6中，D类 预警信息分为D1、D2和C3类预警信息，当危害物风险程度未知时，发出D1类预警；当危害物 风险程度上升，而相应的施检频率不够时，发出的D2预警;有新增的危害物时发出D3预警。
【文档编号】G01N33/12GK106093325SQ201610446312
【公开日】2016年11月9日
【申请日】2016年6月17日
【发明人】杜治国, 陈俊成, 刘文字, 邢敏, 王仕明
【申请人】华南农业大学