本发明涉及汽车电子控制领域，具体涉及一种汽车电子系统自动节电控制系统。
背景技术：
能源危机是人类发展的主要问题，节约用电是一种解决能源危机的重要途径。目前世界汽车保有量已超6亿辆，传统汽车浪费的电能将对能源产生巨大威胁。目前汽车内一些电子控制系统大都需要人为操作，如车窗的调节，空调的开启关闭和调节等；甚至有一些是不可调节的，如车灯亮度的调节，驾驶仪表盘照明灯亮度的调节等。例如，当车辆进入隧道时，驾驶员会因为开启车灯不及时而造成一定的安全隐患，而当车辆驶出隧道时，又往往会因为关闭车灯不及时而造成能源的浪费；再如，车辆在高速行驶时，驾驶员若想调节空调的档位，必须要手动调节，这样势必会影响行车安全。诸如这类的安全隐患还有很多。因此，目前汽车的电子控制系统不仅会造成能量的浪费，还会对行车安全造成一定的隐患。
技术实现要素：
为解决上述问题，本发明提供了一种汽车电子系统自动节电控制系统，实现了对车厢内和车身周围环境的实时检测，从而自动输出最为合适和节能的控制模型，自动化程度高，达到了自动节电的目的。
为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：
一种汽车电子系统自动节电控制系统，包括
视频采集模块，安装在汽车的前端的中轴线上，用于采集汽车前端的周围视频数据，并将采集到的数据发送到视频处理器；
传感器组，分别安装在车厢内和汽车车身外壁上，用于进行车厢内温度、湿度、亮度以及人员活动情况数据的采集，还用于进行汽车周围环境的温度、亮度以及气象数据的获取；
视频处理器，用于将采集到的视频数据中的各帧图像转化为灰度；
数据处理模块，通过均值法进行背景建模，在视频图像中取连续N帧，计算这N帧图像像素灰度值的平均值作为背景图像的像素灰度值，并根据预设的算法根据所得的像素灰度值及对应的传感器数据建立不同情况下电子控制命令模型；用于将灰度图像与对应的建模背景进行差分操作，并对差分后的图像进行滤波处理，去除噪声，利用预设阈值，对差分后的图像进行对比检测，同时将接收到的传感器数据与模型中对应的传感器数据进行对比，确定电子控制命令模型，并将输出的电子控制命令所对应的控制命令数据发送到触控屏进行显示；
人机操作模块，内设身份识别模块，用于控制命令的输入和调节，还用于进行输出的电子控制命令的确认或取消，进行电子控制系统的人为干预；
ECU，用于接收人机操作模块输入的控制命令和身份认证结果，在身份权限内将所接收到的控制命令按预设的算法发送到指定的模块；还用于根据人机操作模块输入的电子控制模型确认请求进行电子控制模型对应的电子控制命令的执行；还用于用户注册、权限的管理和密码的修改。
优选地，所述电子控制命令模型至少包括各车灯的启闭和亮度、驾驶盘的亮度、空调的启闭和工作频率，车窗的开关和开关的情况、电子设备的开关。
优选地，所述视频采集模块包括架设在车体上的一个球体装置，球体装置上均匀安装有N个鱼眼镜头。
优选地，所述N至少为四个，所述鱼眼镜头拍摄的视频数据的水平角度为360°/N的水平角度，所述鱼眼镜头拍摄的视频数据的垂直角度为360°/N的垂直角度，鱼眼镜头采用焦距短、前镜片直径小且呈抛物面状凸出的超广角镜头。
优选地，所述传感器组包括温度传感器、湿度传感器、红外热辐射传感器、环境亮度传感器和气象传感器，且每个传感器内均设有CAN通讯模块，将数据传输到处理模块。
优选地，所述身份识别模块采用掌静脉数据进行识别。
优选地，所述掌静脉数据通过红外掌静脉扫描识别装置进行扫描后成像输入。
本发明具有以下有益效果：
通过自带CAN通讯模块的传感器组的设置实现了车厢内温度、湿度、亮度以及人员活动情况数据、车身周围温度、亮度以的实时监测，然后通过自带的数据处理模块完成数据的处理评估，并自动输出最为合适和节能的控制模型，实现各车灯的启闭和亮度自动调节、驾驶盘的亮度自动调节、空调的启闭和工作频率调节，车窗的开关和开关的情况调节、电子设备的开关，自动化程度高，达到了自动节电的目的并且也可通过人机操作模块实现对系统的人为干预，进一步方便了使用。
附图说明
图1为本发明实施例一种汽车电子系统自动节电控制系统的系统框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的及优点更加清楚明白，以下结合实施例对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，本发明实施例提供了一种汽车电子系统自动节电控制系统，包括
视频采集模块，安装在汽车的前端的中轴线上，用于采集汽车前端的周围视频数据，并将采集到的数据发送到视频处理器；
传感器组，分别安装在车厢内和汽车车身外壁上，用于进行车厢内温度、湿度、亮度以及人员活动情况数据的采集，还用于进行汽车周围环境的温度、亮度以及气象数据的获取；
视频处理器，用于将采集到的视频数据中的各帧图像转化为灰度；
数据处理模块，通过均值法进行背景建模，在视频图像中取连续N帧，计算这N帧图像像素灰度值的平均值作为背景图像的像素灰度值，并根据预设的算法根据所得的像素灰度值及对应的传感器数据建立不同情况下电子控制命令模型：用于将灰度图像与对应的建模背景进行差分操作，并对差分后的图像进行滤波处理，去除噪声，利用预设阈值，对差分后的图像进行对比检测，同时将接收到的传感器数据与模型中对应的传感器数据进行对比，确定电子控制命令模型，并将输出的电子控制命令所对应的控制命令数据发送到触控屏进行显示；
人机操作模块，内设身份识别模块，用于控制命令的输入和调节，还用于进行输出的电子控制命令的确认或取消，进行电子控制系统的人为干预；
ECU，用于接收人机操作模块输入的控制命令和身份认证结果，在身份权限内将所接收到的控制命令按预设的算法发送到指定的模块；还用于根据人机操作模块输入的电子控制模型确认请求进行电子控制模型对应的电子控制命令的执行；还用于用户注册、权限的管理和密码的修改。
所述电子控制命令模型至少包括各车灯的启闭和亮度的调节、驾驶盘的亮度调节、空调的启闭和工作频率调节，车窗的开关和开关的情况、电子设备的开关。
所述视频采集模块包括架设在电信杆上的一个球体装置，球体装置上均匀安装有N个鱼眼镜头。
所述N至少为四个，所述鱼眼镜头拍摄的视频数据的水平角度为360°/N的水平角度，所述鱼眼镜头拍摄的视频数据的垂直角度为360°/N的垂直角度，鱼眼镜头采用焦距短、前镜片直径小且呈抛物面状凸出的超广角镜头。
所述传感器组包括温度传感器、湿度传感器、红外热辐射传感器、环境亮度传感器和气象传感器，且每个传感器内均设有CAN通讯模块，将数据传输到处理模块。
所述身份识别模块采用掌静脉数据进行识别。
所述掌静脉数据通过红外掌静脉扫描识别装置进行扫描后成像输入。
所述人机操作模块至少包括一触控屏。
本具体实施掌静脉验证模块的原理为：
手掌作为活生命体的一部分时，手掌静脉中的血红蛋白能被装置发射的近红外光吸收，采集成像；如果人体失去生命或手掌从人体被分割出来，手掌便成为非活体，不能被装置采集成像，则无法进行身份识别。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。