小牌号的参数自修正方法/系统、可读存储介质及设备与流程

本发明属于烟草制丝过程控制技术领域，涉及一种自修正方法和系统，特别是涉及一种小牌号的参数自修正方法/系统、存储介质及设备。

背景技术：

叶丝干燥设备是卷烟生产中的重要设备之一，是决定卷烟内在质量的关键性设备。目前国内烟草行业制丝生产工艺中，滚筒式薄板烘丝机是最为常用的烟叶丝干燥设备，其工作原理是采用传导和对流的联合干燥法对叶丝进行干燥去湿。薄板烘丝机的工作状态包括预热、启动、生产和料尾。

在启动状态时，由于烟丝尚未到达烘丝筒出口处，烘丝机无法实现水分的反馈控制，这个阶段筒壁温度主要由前馈控制来决定，前馈控制依赖于对该设备模型的了解以及参数设定的准确。

在香烟烟丝生产线调试验收时，供货商的工程师将烘丝料头使用的设备技术参数进行了固化，但随着使用时间的增加设备硬件状况发生变化，同时小牌号品种产量不断增加，原有的控制模式和设备参数已不能适用现在的生产情况。

因此，如何提供一种参数/小牌号的参数自修正方法/系统、存储介质及设备，以解决现有技术在香烟烟丝生产线调试验收时，供货商的工程师将烘丝料头使用的设备技术参数进行了固化，但随着使用时间的增加设备硬件状况发生变化，同时小牌号品种产量不断增加，原有的控制模式和设备参数已不能适用现在的生产情况等缺陷，实已成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。

技术实现要素：

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种小牌号的参数自修正方法/系统、存储介质及设备，用于解决现有技术在香烟烟丝生产线调试验收时，供货商的工程师将烘丝料头使用的设备技术参数进行了固化，但随着使用时间的增加设备硬件状况发生变化，同时小牌号品种产量不断增加，原有的控制模式和设备参数已不能适用现在的生产情况的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明一方面提供

小牌号的参数自修正方法，包括：待接收到当前批次生产任务后，判断该当前批次生成任务是否为生产小牌号的生产任务；若是，结合常规牌号历史生产批次的常规牌号的拔水量暂存值，获取当前批次各小牌号的拔水量工作点参数，同时，依据预加载脱水系数的修正模式，对各小牌号的预加载脱水系数进行修正；若否，则依据拔水量额定工作点的修正模式，对各常规牌号的拔水量额定工作点进行修正；同时，依据预加载脱水系数的修正模式，对各常规牌号的预加载脱水系数进行修正；

于本发明的一实施例中，所述结合常规牌号历史生产批次的常规牌号的拔水量暂存值，获取当前批次各小牌号的拔水量工作点参数的步骤包括：读取小牌号上一生产批次时常规牌号的拔水量暂存值和常规牌号最近生产批次的常规牌号的拔水量暂存值；根据小牌号上一生产批次时常规牌号的拔水量暂存值，常规牌号最近生产批次的常规牌号的拔水量暂存值，获取工况变化参考系数；读取小牌号上一生产批次的拔水量暂存值和读取小牌号当前生产批次的小牌号的拔水量暂存值；根据小牌号上一生产批次的拔水量暂存值和小牌号当前生产批次的拔水量暂存值，获取小牌号拔水量变化参考系数；将工况变化参考系数和小牌号拔水量变化参考系数进行平均，获取到拔水量变化比例系数；将预设的小牌号拔水量参数与获取的拔水量变化比例系数相乘，以获取当前批次各小牌号的拔水量工作点参数。

于本发明的一实施例中，所述根据小牌号倒数第二生产批次小牌号的拔水量暂存值和小牌号最近生产批次的小牌号的拔水量暂存值，获取小牌号拔水量变化参考系数的步骤指根据常规牌号倒数第二生产批次常规牌号的拔水量暂存值，常规牌号最近生产批次的常规牌号的拔水量暂存值计算两者的差值，根据两者的差值，在数据库中查询得到与两者的差值对应的工况变化参考系数。

于本发明的一实施例中，所述依据拔水量额定工作点的修正模式，对各常规牌号的拔水量额定工作点进行修正的步骤包括：在进入生产过程后，采集烘丝筒的筒壁温度、拔水量过程数据，直至烘丝筒进入料尾状态；根据采集的烘丝筒的筒壁温度、拔水量过程数据，计算筒壁温度平均值和拔水量平均值；根据拔水量平均值，计算以额定筒壁温度为基准的拔水量；根据各常规牌号将以额定筒壁温度为基准的拔水量写入对应的拔水量数据堆栈；从拔水量数据堆栈中提取各常规牌号的各批次以额定筒壁温度为基准的拔水量，并对其加权平均计算，以获取各常规牌号的拔水量暂存值。

于本发明的一实施例中，烘丝筒的筒壁温度平均值等于在进入生产过程后，每隔预定采集周期采集的烘丝筒的筒壁温度之和除以采集次数；拔水量平均值等于在进入生产过程后，每隔预定采集周期采集的拔水量过程数据之和除以采集次数；以额定筒壁温度为基准的拔水量＝拔水量平均值-(烘丝筒的筒壁温度平均值-额定筒壁温度)/烘丝机配方参数中干燥系数。

于本发明的一实施例中，各常规牌号的拔水量暂存值＝各常规牌号的第一批次以额定筒壁温度为基准的拔水量乘以其对应的权重值+各常规牌号的第二批次以额定筒壁温度为基准的拔水量乘以其对应的权重值+…+各常规牌号的第n批次以额定筒壁温度为基准的拔水量乘以其对应的权重值。

于本发明的一实施例中，所述依据预加载脱水系数的修正模式，对各常规牌号的预加载脱水系数进行修正的步骤包括：烘丝筒在转入起动阶段后，采集并统计出口水分值，以获取该阶段内出口水分值的最大值，直至转入生产阶段；计算预设出口水分值与起动阶段后获取的出口水分值的最大值的差值；在预加载脱水系数的数据库中查找与该差值对应的预加载脱水系数的修正系数；将预加载脱水系数的修正系数对应各常规牌号写入相应的预加载脱水系数数据堆栈；对预加载脱水系数数据堆栈中的各常规牌号的各批次的修正系数进行加权平均计算，以获取各常规牌号的修正系数加权平均值；根据修正系数加权平均值，计算各常规牌号的预加载脱水系数。

于本发明的一实施例中，各常规牌号的修正系数加权平均值＝各常规牌号的第一批次的修正系数乘以与其对应的权重值+各常规牌号的第二批次的修正系数乘以与其对应的权重值+…+各常规牌号的第m批次的修正系数乘以与其对应的权重值。本发明另一方面提供一种小牌号的参数自修正系统，包括：判断模块，用于待接收到当前批次生产任务后，判断该当前批次生成任务是否为生产小牌号的生产任务；若是，调用第三修正模块以结合常规牌号历史生产批次的常规牌号的拔水量暂存值，获取当前批次各小牌号的拔水量工作点参数，同时，调用第四修正模块依据预加载脱水系数的修正模式，对各小牌号的预加载脱水系数进行修正；若否，则调用第五修正模块依据拔水量额定工作点的修正模式，对各常规牌号的拔水量额定工作点进行修正；同时，调用第六修正模块依据预加载脱水系数的修正模式，对各常规牌号的预加载脱水系数进行修正。

本发明又一方面提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现所述小牌号的参数自修正方法。

本发明最后一方面提供一种设备，包括：处理器及存储器；所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述设备执行所述小牌号的参数自修正方法

如上所述，本发明的小牌号的参数自修正方法/系统、存储介质及设备，具有以下有益效果：

通过本发明所述的小牌号的参数自修正方法/系统对使控制方式能适用于烘丝机硬件变化的工况以及兼顾小牌号的特点，提高常规牌号、小牌号任务生产的料头特征指标以及过程能力指数。

附图说明

图1a显示为本发明的参数的自修正方法于一实施例中的流程示意图。

图1b显示为本发明的参数的自修正方法中s12的流程示意图。

图1c显示为本发明的参数的自修正方法中s13的流程示意图。

图2a显示为本发明的小牌号的参数自修正方法于一实施例中的流程示意图。

图2b显示为本发明的小牌号的参数自修正方法中s22的流程示意图。

图3显示为本发明的参数的自修正系统于一实施例中的原理结构示意图。

图4显示为本发明的小牌号的参数自修正系统于一实施例中的原理结构示意图。

元件标号说明

3参数的自修正系统

31接收模块

32第一修正模块

33第二修正模块

4小牌号的参数自修正系统

40判断模块

43第三修正模块

44第四修正模块

45第五修正模块

46第六修正模块

s1～sn步骤

具体实施方式

以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。

实施例一

本实施例提供一种参数的自修正方法，用于修正叶丝干燥含水率料头控制参数中的拔水量额定工作点和/或预加载脱水系数；所述参数的自修正方法包括：

接收所指定的拔水量额定工作点和/或预加载脱水系数为自修正目标参数；

依据拔水量额定工作点的修正模式，对各香烟生产牌号的拔水量额定工作点进行修正；和/或

依据预加载脱水系数的修正模式，对各香烟生产牌号的预加载脱水系数进行修正；

其中，所述各香烟生产牌号包括小牌号和常规牌号。

以下将结合图示对本实施例所提供的参数的自修正方法进行详细描述。本实施例所述的参数的自修正方法用于修正叶丝干燥含水率料头控制参数中的拔水量额定工作点和/或预加载脱水系数。

在执行本实施例所述的参数的自修正方法之前，首先需要找出影响出口水分最关键因素，因为最终目标对象是出口水分，所以首先分析出对于出口水分哪项因素影响最大。影响烘丝出口水分的因素主要有：来料水分、进料流量、循环热风温度、筒壁温度、拔风罩压力。通过“线性分类法”中多元线性回归来对这5项预测变量和1项响应，来判断出出口水分影响最大的因素是筒壁温度。然后选择筒壁温度参数，烘丝筒配方参数共有12项，其中与筒壁温度相关的有4项，分别是预加载脱水系数、拔水量额定工作点(参数)、筒壁温度额定工作点(参数)、筒壁温度干燥系数。在选择筒壁温度参数的过程中，首先拔水量额定工作点(参数)与筒壁温度额定工作点(参数)之间有相关的计算公式，在已知上一批过程筒温、拔水量的条件下，当批拔水量额定工作点与筒壁温度额定工作点可以相互折算。前筒壁温度额定工作点为工艺部门下发参数，所以选择筒壁温度额定工作点为定量，拔水量额定工作点为变量。接下来在预加载脱水系数、拔水量额定工作点(参数)、筒壁温度干燥系数三者里进行单变量调整来观察其对筒温的影响。选出拔水量额定工作点与预加载脱水系数来作为自修正的目标参数。

在本实施例中，预加载系数用于在烘丝筒起动阶段中，通过额定筒温参数与额定拔水量参数计算得到设定的筒壁温度。但在启动时为了降低头部水分的超调或欠调，在参数中有一个预加载系数，能够在起动阶段按比例提高筒壁温度，通过调整来降低头部水分超调或欠调。

请参阅图1a，显示为参数的自修正方法于一实施例中的流程示意图。如图1a所示，所述参数的自修正方法具体包括以下几个步骤：

s11，接收所指定的拔水量额定工作点和/或预加载脱水系数为自修正目标参数；其中，所述各香烟生产牌号包括小牌号和常规牌号。在本实施例中，小牌号是指生产频率不高的香烟生产牌号，常规牌号是指生成频率较高的香烟生产牌号。

s12，依据拔水量额定工作点的修正模式，对各香烟生产牌号的拔水量额定工作点进行修正。

请参阅图1b，显示s12的流程示意图。如图1b所示，所述s12具体包括：

s121，在进入生产过程后，采集烘丝筒的筒壁温度、拔水量过程数据，直至烘丝筒进入料尾状态。在本实施例中，以预定采集周期采集烘丝筒的筒壁温度、拔水量过程数据，直至烘丝筒进入料尾状态。例如，每6秒钟自动采集一次数据a1,a2,…,an，b1,b2,…,bn，其中，an为第n次采集的筒壁温度，bn为第n次采集的拔水量过程数据。

s122，根据采集到的烘丝筒的筒壁温度、拔水量过程数据，计算筒壁温度平均值和拔水量平均值。

例如，烘丝筒的筒壁温度平均值等于在进入生产过程后，每隔预定采集周期采集的烘丝筒的筒壁温度之和除以采集次数，即

拔水量平均值等于在进入生产过程后，每隔预定采集周期采集的拔水量过程数据之和除以采集次数，即

s123，根据拔水量平均值，计算以额定筒壁温度为基准的拔水量。

在本实施例中，以额定筒壁温度为基准的拔水量＝拔水量平均值-(烘丝筒的筒壁温度平均值-额定筒壁温度)/烘丝机配方参数中干燥系数。

例如，以130℃筒温作为额定筒壁温度，计算其对应的拔水量cw130。

拔水量其中dfw为烘丝机配方参数中干燥系数。

s124，根据香烟生产牌号将以额定筒壁温度为基准的拔水量写入对应的拔水量数据堆栈。

s125，从拔水量数据堆栈中提取各香烟生产牌号的各批次以额定筒壁温度为基准的拔水量，并对其加权平均计算，以获取各香烟生成牌号的拔水量暂存值。

在本步骤中，各香烟生产牌号的各批次以额定筒壁温度为基准的拔水量对应的权重值是预先设定的。

各香烟生成牌号的拔水量暂存值等于第一批次以额定筒壁温度为基准的拔水量乘以其对应的权重值+第二批次以额定筒壁温度为基准的拔水量乘以其对应的权重值+…+第n批次以额定筒壁温度为基准的拔水量乘以其对应的权重值。

例如，20批次的权重值设定为第一批权值f1＝50％，第二至第十批权值f2＝30％，第十一批至第二十批权值f3＝20％。

香烟生成牌号的拔水量暂存值的计算公式如下：

和/或

s13，依据预加载脱水系数的修正模式，对各香烟生产牌号的预加载脱水系数进行修正。

请参阅图1c，显示为s13的流程示意图。如图1c所示，所述s13包括：

s131，烘丝筒在转入起动阶段后，采集并统计出口水分值，以获取出口水分值的最大值。

在本实施例中，以预定采集周期采集出口水分值，例如，每6秒钟采集并记录，下一个6秒钟采集后的出口水分值与上一个6秒钟采集后的出口水分值比较，若大于，则覆盖上一个6秒钟采集后的出口水分值，直至烘丝机进入生产状态，获取出口水分值的最大值

s132，计算预设出口水分值与起动阶段后获取的出口水分值的最大值的差值。

s133，在预加载脱水系数的数据库中查找与该差值对应的预加载脱水系数的修正系数。

s134，将预加载脱水系数的修正系数对应各香烟生产牌号写入相应的预加载脱水系数数据堆栈。

s135，对预加载脱水系数数据堆栈中的各香烟生产牌号的各批次的修正系数进行加权平均计算，以获取各香烟生产牌号的修正系数加权平均值。

在本步骤中，各香烟生产牌号的各批次的修正系数对应的权重值是预先设定的。

各香烟生产牌号的修正系数加权平均值＝第一批次的修正系数乘以与其对应的权重值+第二批次的修正系数乘以与其对应的权重值+…+第m批次的修正系数乘以与其对应的权重值。

例如，10批次的权重值设定为第一批权值f1＝50％，第二至第五批权值f2＝30％，第六批至第十批权值f3＝20％。

香烟生成牌号的修正系数加权平均值的计算公式如下：

s136，根据修正系数加权平均值，计算各香烟生产牌号的预加载脱水系数。

在本实施例中，各香烟生产牌号的预加载脱水系数＝各香烟生产牌号的修正系数加权平均值×需修正的预加载脱水系数。

通过本实施例所述的参数的自修正方法，部署在车间一套叶丝干燥设备即滚筒式薄板烘丝机kld上使用。在使用一种叶丝干燥水分料头参数自修正方式之后，一个工艺质量即叶丝干燥含水率的工艺数据有了提升，两个料头水分特征值即超调量、企稳时间有了改善，收到的良好的控制效果和反馈。

本实施例还提供一种小牌号的参数自修正方法，包括：

待接收到当前批次生产任务后，判断该当前批次生成任务是否为生产小牌号的生产任务；若是，结合常规牌号历史生产批次的常规牌号的拔水量暂存值，获取当前批次各小牌号的拔水量工作点参数，同时，依据预加载脱水系数的修正模式，对各小牌号的预加载脱水系数进行修正；若否，则依据拔水量额定工作点的修正模式，对各常规牌号的拔水量额定工作点进行修正；同时，依据预加载脱水系数的修正模式，对各常规牌号的预加载脱水系数进行修正。

以下将结合图示对本实施例所述的小牌号的参数自修正方法进行详细描述。请参阅图2a，显示为小牌号的参数自修正方法于一实施例中的流程示意图。如图2a所示，

s21，待接收到当前批次生产任务后，判断该当前批次生成任务是否为生产小牌号的生产任务，若是，则执行s22和s22’，若否，则执行s23和s23’。

s22，结合常规牌号历史生产批次的常规牌号的拔水量暂存值，获取当前批次各小牌号的拔水量工作点参数。请参阅图2b，显示为s22的流程示意图。如图2b所示，所述s22包括以下步骤：

s221，读取小牌号上一生产批次时常规牌号的拔水量暂存值和常规牌号最近生产批次的常规牌号的拔水量暂存值。

s222，根据小牌号上一生产批次时常规牌号的拔水量暂存值，常规牌号最近生产批次的常规牌号的拔水量暂存值，获取工况变化参考系数。

具体地，根据小牌号上一生产批次时常规牌号的拔水量暂存值，常规牌号最近生产批次的常规牌号的拔水量暂存值计算两者的差值，根据两者的差值，在数据库中查询得到与两者的差值对应的工况变化参考系数。

s223，读取小牌号上一生产批次的拔水量暂存值和读取小牌号当前生产批次的小牌号的拔水量暂存值。

s224，根据小牌号上一生产批次的拔水量暂存值和小牌号当前生产批次的拔水量暂存值，获取小牌号拔水量变化参考系数。

具体地，根据小牌号上一生产批次的拔水量暂存值和小牌号当前生产批次的拔水量暂存值计算两者的差值，根据两者的差值，在数据库中查找得到与两者的差值对应的小牌号拔水量变化参考系数。

s225，将工况变化参考系数和小牌号拔水量变化参考系数进行平均，获取到拔水量变化比例系数。也就是说拔水量变化比例系数＝(工况变化参考系数+小牌号拔水量变化参考系数)/2。

s226，将预设的小牌号拔水量参数与获取的拔水量变化比例系数相乘，以获取当前批次各小牌号的拔水量工作点参数。

s22’，依据预加载脱水系数的修正模式，对各小牌号的预加载脱水系数进行修正。

具体地，包括以下步骤：

烘丝筒在转入起动阶段后，采集并统计出口水分值，以获取该阶段内出口水分值的最大值，直至转入生产阶段；

计算预设出口水分值与起动阶段后获取的出口水分值的最大值的差值；

在预加载脱水系数的数据库中查找与该差值对应的预加载脱水系数的修正系数；

将预加载脱水系数的修正系数对应各小牌号写入相应的预加载脱水系数数据堆栈；

对预加载脱水系数数据堆栈中的各小牌号的各批次的修正系数进行加权平均计算，以获取各小牌号的修正系数加权平均值；

根据修正系数加权平均值，计算各小牌号的预加载脱水系数。

s23，依据拔水量额定工作点的修正模式，对各常规牌号的拔水量额定工作点进行修正。

具体地，步骤s23包括：

在进入生产过程后，采集烘丝筒的筒壁温度、拔水量过程数据，直至烘丝筒进入料尾状态；

根据采集的烘丝筒的筒壁温度、拔水量过程数据，计算烘丝筒的筒壁温度平均值和拔水量平均值；

烘丝筒的筒壁温度平均值等于在进入生产过程后，每隔预定采集周期采集的烘丝筒的筒壁温度之和除以采集次数，即

拔水量平均值等于在进入生产过程后，每隔预定采集周期采集的拔水量过程数据之和除以采集次数，即

根据拔水量平均值，计算以额定筒壁温度为基准的拔水量；

在本实施例中，以额定筒壁温度为基准的拔水量＝拔水量平均值-(烘丝筒的筒壁温度平

均值-额定筒壁温度)/烘丝机配方参数中干燥系数。根据各常规牌号将以额定筒壁温度为

基准的拔水量写入对应的拔水量数据堆栈；

从拔水量数据堆栈中提取各常规牌号的各批次以额定筒壁温度为基准的拔水量，并对其加权平均计算，以获取各常规牌号的拔水量暂存值。

在本步骤中，各常规牌号的各批次以额定筒壁温度为基准的拔水量对应的权重值是预先设定的。

各常规牌号的拔水量暂存值等于各常规牌号的第一批次以额定筒壁温度为基准的拔水量乘以其对应的权重值+各常规牌号的第二批次以额定筒壁温度为基准的拔水量乘以其对应的权重值+…+各常规牌号的第n批次以额定筒壁温度为基准的拔水量乘以其对应的权重值。

同时s23’，依据预加载脱水系数的修正模式，对各常规牌号的预加载脱水系数进行修正。

具体地，s23’包括：

烘丝筒在转入起动阶段后，采集并统计出口水分值，以获取出口水分值的最大值；

计算预设出口水分值与起动阶段后获取的出口水分值的最大值的差值；

在预加载脱水系数的数据库中查找与该差值对应的预加载脱水系数的修正系数；

将预加载脱水系数的修正系数对应各常规牌号写入相应的预加载脱水系数数据堆栈；

对预加载脱水系数数据堆栈中的各常规牌号的各批次的修正系数进行加权平均计算，以获取各常规牌号的修正系数加权平均值；

在本步骤中，各常规牌号的各批次的修正系数对应的权重值是预先设定的。

各常规牌号的修正系数加权平均值＝各常规牌号的第一批次的修正系数乘以与其对应的权重值+各常规牌号的第二批次的修正系数乘以与其对应的权重值+…+各常规牌号的第m批次的修正系数乘以与其对应的权重值。

根据修正系数加权平均值，计算各常规牌号的预加载脱水系数。

在本实施例中，各常规牌号的预加载脱水系数＝各常规牌号的修正系数加权平均值×需修正的预加载脱水系数。

通过本实施例所述的小牌号的参数自修正方法对使控制方式能适用于烘丝机硬件变化的工况以及兼顾小牌号的特点，提高常规牌号、小牌号任务生产的料头特征指标以及过程能力指数。

将本实施例提供的自修正方法部署在车间一套叶丝干燥设备即滚筒式薄板烘丝机kld上使用。在使用一种叶丝干燥水分料头参数自修正方式之后，一个工艺质量即叶丝干燥含水率的工艺数据有了提升，两个料头水分特征值即超调量、企稳时间有了改善，收到的比较良好的控制效果和反馈。通过连续两个月的采样，获得了带料头的常规牌号62批批次的数据，带料头的小牌号39批批次的数据。具体效果如下：

工厂叶丝干燥含水率内控指标中：

1.常规牌号叶丝干燥含水率ppk≥2.00为达标，达标率由原70％提高到80.6％；企稳时间≤12min为达标，达标率由原30％提高到85.4％；水分料头超调量绝对值≤0.5％为达标，达标率由原70％提高到91.9％；

2.小牌号叶丝干燥含水率ppk≥1.33为达标，达标率由原50％提高到82.5％；企稳时间≤13min为达标，达标率由原30％提高到87.1％；水分料头超调量绝对值≤0.5％为达标，达标率由原50％提高到84.6％。

本实施例还提供一种可读存储介质(计算机可读存储介质)，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现所述参数的自修正方法，和/或实现所述小牌号的参数自修正方法。本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过计算机程序相关的硬件来完成。前述的计算机程序可以存储于一计算机可读存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

实施例二

本实施例一种参数的自修正系统，用于修正叶丝干燥含水率料头控制参数中的拔水量额定工作点和/或预加载脱水系数。请参阅图3，显示为参数的自修正系统于一实施例中的原理接哦故示意图。如图3所示，所述参数的自修正系统3包括：接收模块31、第一修正模块32和/或第二修正模块33。

在本实施例中，所述接收模块31用于接收所指定的拔水量额定工作点和/或预加载脱水系数为自修正目标参数。其中，所述各香烟生产牌号包括小牌号和常规牌号。

与所述接收模块32耦合的第一修正模块32用于依据拔水量额定工作点的修正模式，对各香烟生产牌号的拔水量额定工作点进行修正。

具体地，所述第一修改模块32用于在进入生产过程后，采集烘丝筒的筒壁温度、拔水量过程数据，直至烘丝筒进入料尾状态；根据采集到的烘丝筒的筒壁温度、拔水量过程数据，计算筒壁温度平均值和拔水量平均值；根据拔水量平均值，计算以额定筒壁温度为基准的拔水量；根据香烟生产牌号将以额定筒壁温度为基准的拔水量写入对应的拔水量数据堆栈；从拔水量数据堆栈中提取各香烟生产牌号的各批次以额定筒壁温度为基准的拔水量，并对其加权平均计算，以获取各香烟生成牌号的拔水量暂存值。

与所述接收模块31耦合的第二修正模块33用于依据预加载脱水系数的修正模式，对各香烟生产牌号的预加载脱水系数进行修正。

具体地，所述第二修正模块33用于在进入生产过程后，采集烘丝筒的筒壁温度、拔水量过程数据，直至烘丝筒进入料尾状态；根据采集到的烘丝筒的筒壁温度、拔水量过程数据，计算筒壁温度平均值和拔水量平均值；根据拔水量平均值，计算以额定筒壁温度为基准的拔水量；根据香烟生产牌号将以额定筒壁温度为基准的拔水量写入对应的拔水量数据堆栈；从拔水量数据堆栈中提取各香烟生产牌号的各批次以额定筒壁温度为基准的拔水量，并对其加权平均计算，以获取各香烟生成牌号的拔水量暂存值。

本实施例还提供一种小牌号的参数自修正系统。请参阅图4，显示为小牌号的参数自修正系统于一实施例中的原理结构示意图。如图4所示，所述小牌号的参数自修正系统4包括判断模块40、第三修正模块43、第四修正模块44、第五修正模块45及第六修正模块46。

具体地，所述判断模块40用于待接收到当前批次生产任务后，判断该当前批次生成任务是否为生产小牌号的生产任务，若是，则调用所述第三修正模块43和第四修正模块44，若否，则调用所述第五修正模块45及第六修正模块46。

所述第三修正模块43用于结合常规牌号历史生产批次的常规牌号的拔水量暂存值，获取当前批次各小牌号的拔水量工作点参数。

具体地，所述第三修正模块43用于读取常规牌号倒数第二生产批次常规牌号的拔水量暂存值和常规牌号最近生产批次的常规牌号的拔水量暂存值；根据常规牌号倒数第二生产批次常规牌号的拔水量暂存值，常规牌号最近生产批次的常规牌号的拔水量暂存值，获取工况变化参考系数；读取小牌号倒数第二生产批次小牌号的拔水量暂存值和读取小牌号最近生产批次的小牌号的拔水量暂存值；根据小牌号倒数第二生产批次小牌号的拔水量暂存值和小牌号最近生产批次的小牌号的拔水量暂存值，获取小牌号拔水量变化参考系数；将工况变化参考系数和小牌号拔水量变化参考系数进行平均，获取到拔水量变化比例系数；将预设的小牌号拔水量参数与获取的拔水量变化比例系数相乘，以获取当前批次各小牌号的拔水量工作点参数。

具体地，根据常规牌号倒数第二生产批次常规牌号的拔水量暂存值，常规牌号最近生产批次的常规牌号的拔水量暂存值计算两者的差值，根据两者的差值，在数据库中查询得到与两者的差值对应的工况变化参考系数。

具体地，根据小牌号倒数第二生产批次小牌号的拔水量暂存值和小牌号最近生产批次的小牌号的拔水量暂存值计算两者的差值，根据两者的差值，在数据库中查找得到与两者的差值对应的小牌号拔水量变化参考系数。

所述第四修正模块43用于依据预加载脱水系数的修正模式，对各小牌号的预加载脱水系数进行修正。

具体地，所述第四修正模块43用于烘丝筒在转入起动阶段后，采集并统计出口水分值，以获取出口水分值的最大值；计算预设出口水分值与起动阶段后获取的出口水分值的最大值的差值；在预加载脱水系数的数据库中查找与该差值对应的预加载脱水系数的修正系数；将预加载脱水系数的修正系数对应各小牌号写入相应的预加载脱水系数数据堆栈；对预加载脱水系数数据堆栈中的各小牌号的各批次的修正系数进行加权平均计算，以获取各小牌号的修正系数加权平均值；根据修正系数加权平均值，计算各小牌号的预加载脱水系数。

所述第五修正模块45用于依据拔水量额定工作点的修正模式，对各常规牌号的拔水量额定工作点进行修正。

具体地，所述第五修正模块45用于在进入生产过程后，采集烘丝筒的筒壁温度、拔水量过程数据，直至烘丝筒进入料尾状态；根据采集的烘丝筒的筒壁温度、拔水量过程数据，计算筒壁温度平均值和拔水量平均值；根据拔水量平均值，计算以额定筒壁温度为基准的拔水量；根据各常规牌号将以额定筒壁温度为基准的拔水量写入对应的拔水量数据堆栈；从拔水量数据堆栈中提取各常规牌号的各批次以额定筒壁温度为基准的拔水量，并对其加权平均计算，以获取各常规牌号的拔水量暂存值。

所述第六修改模块46用于依据预加载脱水系数的修正模式，对各常规牌号的预加载脱水系数进行修正。

具体地，所述第六修正模块46用于烘丝筒在转入起动阶段后，采集并统计出口水分值，以获取出口水分值的最大值；计算预设出口水分值与起动阶段后获取的出口水分值的最大值的差值；在预加载脱水系数的数据库中查找与该差值对应的预加载脱水系数的修正系数；将预加载脱水系数的修正系数对应各常规牌号写入相应的预加载脱水系数数据堆栈；对预加载脱水系数数据堆栈中的各常规牌号的各批次的修正系数进行加权平均计算，以获取各常规牌号的修正系数加权平均值；根据修正系数加权平均值，计算各常规牌号的预加载脱水系数。

需要说明的是，应理解以上系统3和4的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现；也可以全部以硬件的形式实现；还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。例如，x模块可以为单独设立的处理元件，也可以集成在上述装置的某一个芯片中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于上述装置的存储器中，由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上x模块的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里所述的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。

例如，以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，简称asic)，或，一个或多个微处理器(digitalsingnalprocessor，简称dsp)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(fieldprogrammablegatearray，简称fpga)等。再如，当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(centralprocessingunit，简称cpu)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上系统(system-on-a-chip，简称soc)的形式实现。

实施例三

本实施例提供一种设备，包括：处理器、存储器、收发器、通信接口和系统总线；存储器和通信接口通过系统总线与处理器和收发器连接并完成相互间的通信，存储器用于存储计算机程序，通信接口用于和其他设备进行通信，处理器和收发器用于运行计算机程序，使x装置执行如实施例一所述参数的自修正方法的各个步骤，和/或执行如实施例一所述小牌号的参数自修正方法的各个步骤。

上述提到的系统总线可以是外设部件互连标准(peripheralpomponentinterconnect，简称pci)总线或扩展工业标准结构(extendedindustrystandardarchitecture，简称eisa)总线等。该系统总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。通信接口用于实现数据库访问装置与其他设备(例如客户端、读写库和只读库)之间的通信。存储器可能包含随机存取存储器(randomaccessmemory，简称ram)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。

上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(centralprocessingunit，简称cpu)、网络处理器(networkprocessor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(digitalsignalprocessing，简称dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，简称asic)、现场可编程门阵列(field－programmablegatearray，简称fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

综上所述，通过本发明所述小牌号的参数自修正方法/系统，部署在车间一套叶丝干燥设备即滚筒式薄板烘丝机kld上使用。在使用一种叶丝干燥水分料头参数自修正方式之后，一个工艺质量即叶丝干燥含水率的工艺数据有了提升，两个料头水分特征值即超调量、企稳时间有了改善，收到的良好的控制效果和反馈。通过本发明所述的小牌号的参数自修正方法/系统对使控制方式能适用于烘丝机硬件变化的工况以及兼顾小牌号的特点，提高常规牌号、小牌号任务生产的料头特征指标以及过程能力指数。所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。

上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。