一种基于专家知识库以工艺数字模型驱动的智能管控平台的制作方法

本发明创造属于智能制造领域，尤其是涉及一种基于专家知识库以工艺数字模型驱动的智能管控平台。
背景技术：
：智能制造是一个非常大非常广的概念，除了涉及制造企业本身，还与供应链的上下游企业息息相关，它包含自动化、信息化、智能物流、智能计算、智能决策等多个方面。智能制造的实现是一个从手工到半自动化，再到全自动化，最终实现智能化、柔性化生产的过程。智能制造将制造业与信息技术和互联网技术相结合，在生产工艺、生产管理、供应链体系、营销体系等多个方面实现全产业链的互联互通。而在国内做制造业数字化平台的企业有很多，但是他们大部分都是基于一个特定的行业，平台的跨行业应用比较差，同时基于平台的集成性还需要做大量的二次开发工作，需要考虑各式各样不同的接口，还需要考虑到基于制造业其他的信息化管理系统(plm\pdm\erp等)，无法真正的发挥平台型的优势。技术实现要素：有鉴于此，本发明创造旨在提出一种能覆盖更广泛行业领域的通用的智能制造执行过程的基于工艺数字模型驱动的智能数字化管控平台，以解决目前在制造行业的痛点，将平台的重点瞄准跨行业应用、系统接口与集成的，凸显平台的优势。为达到上述目的，本发明创造的技术方案是这样实现的：一种基于专家知识库以工艺数字模型驱动的智能管控平台，包括业务核心层和基础功能层，业务核心层与基础功能层数据连接；所述业务核心层包括专家知识库单元、数据接口分析单元、工艺数字模型驱动单元、数据库管理单元、业务配置单元以及大数据决策单元；所述基础功能层包括系统权限单元以及通讯管理单元；所述专家知识库单元及工艺数字模型驱动单元分别与业务配置单元连接，从而实现外部的业务系统对工艺、知识库及系统权限的信息查询分析及配置；所述数据接口分析单元与通讯管理单元连接，从而实现外部的设备及系统的数据采集；所述大数据决策单元分别与专家知识库单元、数据接口分析单元、工艺数字模型驱动单元、数据库管理单元以及业务配置单元连接，从而实现管控平台数据的综合分析；所述数据库管理单元为结构性数据库，用于储存平台数据；所述专家知识库的输入端与数据接口分析单元连接，用于实现数据记录及知识库的积累；所述工艺数字模型驱动单元的输入端与数据接口分析单元连接，从而实现数据采集分析以及工艺数字化建模，工艺数字模型驱动单元包括工艺数据管理模块、工艺路线管理模块、工艺资源配置模块；工艺数据管理模块，用于提供配置环境，按照工艺要求对工艺标准、参数及流程数据配置；工艺路线管理模块，用于对工艺路线配置；工艺资源配置模块，用于对工艺路线上的资源进行数据配置。进一步的，所述工艺数据管理模块为平台与其他工艺管理系统(plm、pdm、capp)集成，按照工艺和业务需求获取工艺流程信息。同时基于平台系统提供初级的工艺设计功能，包括：工艺流程设计、工艺参数设计、工艺路线设计等。更进一步的，所述工艺路线管理模块为按照实际的生产作业流程，并从精益化、智能化、拓展性的角度出发，综合进行工艺路线规划；基于该工艺路线实现路线关键点资源、参数的配置。更进一步的，所述工艺资源配置模块[32]，所述工艺资源配置为以工艺参数和工艺路线为基础，将生产过程中的人、设备、物料、环境、工艺参数等按照5w2h分析法：when(什么时候)、where(哪个位置)，what(生产什么)，who(谁来生产)，why(为什么生产)，how(怎样生产)，howmuch(需要多少资金支持？))的方式继续资源的优化配置。进一步的，所述专家知识库单元包括设备维修知识模块、行业标准模块、质量检验模块、行业专家经验模块、企业制造诊断咨询技术模块、项目管理模块和关重问题建议模块；设备维修知识模块，用于响应设备经常出现问题和对应的解决措施；行业标准模块，用于提供标准化参考和限制约束；质量检验模块，用于针对不同行业，制造关键工艺的检验流程，提供标准化、规范化的检验标准；行业专家经验模块，用于针对不同行业，具体问题所提供的观点和建议；诊断咨询模块，用于为企业行业竞争力提升和生产竞争力提升的需求，提供专业咨询和技术服务；项目管理模块，用于实现智能制造工厂的建设提供专业的技术支持和指导；关重问题建议模块，用于针对工厂建设中存在的问题，提供专家级指导建议，同时针对特定问题建立相应的指导数据中心。更进一步的，所述设备维修模块通过b/s架构的云平台，结合移动设备，用于解决设备维护维修过程中的故障维护知识积累和故障解决方法查询。所述设备维修库涉及到的核心功能包括：身份验证、故障维修沟通记录、故障维修单录入、历史故障记录自动匹配、关键词搜索(搜索类别划分/搜索关键词构造/搜索结果展示/搜索结构优先级排序/搜索结果详情查看/关键词订阅/搜索结果收藏)、知识库api外部接口，知识库文章人工编辑。更进一步的，所述行业标准模块包括覆盖大众的行业标准库，以国家行业标准为基础，并结合具体的行业案例实施经验，对行业标准模块进行丰富和拓展。所述行业标准库包括：行业国家标准，行业标准关键，行业核心，行业难点，行业指导建议、身份验证、关键词搜索(搜索类别划分/搜索关键词构造/搜索结果展示/搜索结构优先级排序/搜索结果详情查看/关键词订阅/搜索结果收藏)、知识库api外部接口，标准库人工编辑。更进一步的，所述质量检验模块以行业标准为参考，并以特定行业的标准生产工艺流程为基础，为对应的行业需求厂家提供相关指导。质量检验模块包括：行业基础信息，检验标准信息、行业专家意见、身份验证、关键词搜索(搜索类别划分/搜索关键词构造/搜索结果展示/搜索结构优先级排序/搜索结果详情查看/关键词订阅/搜索结果收藏)、知识库api外部接口，标准库人工编辑。更进一步的，所述专家经验模块为行业专家针对行业特定问题的指导建议以及行业专家的详细自身资料，以及行业专家库的搜索、专家意见知识库api外部接口，人工编辑。更进一步的，所述诊断咨询模块为针对企业发展和竞争力提升的综合数据中心，为企业发展提供战略层和战术层的服务。所述诊断咨询模块包括企业管理咨询与诊断单元、企业自动化咨询与诊断单元、企业信息化智能化咨询与诊断单元；企业管理咨询与诊断单元，用于企业的管理进行咨询诊断。包括管理方式和方法、企业制度、企业组织架构、企业财务管理方法、企业人力资源管理和控制方法、企业采购策略、企业执行力的咨询和诊断；企业自动化咨询与诊断单元，用于制造企业的生产赋能进行咨询和诊断。包括设备利用程度评估与诊断、设备利用对环境的影响诊断与评估、生产安全诊断与评估、设备整体性能诊断与评估、机械性能诊断与评估、电气性能诊断与评估、控制能力诊断与评估、专业技术支持能力诊断与评估；企业信息化智能化咨询与诊断单元，用于对数字化和智能化方面的评测，包括设计能力、生产能力、物流能力、销售能力、服务能力、资源利用能力、互联互通能力、系统集成能力、信息融合能力、新兴业态。更进一步的，所述项目管理模块主要是针对智能数字化工厂建设，通过项目管理方法对建设过程进行分析和管理，包括项目范围管理、项目时间管理、项目成本管理、项目质量管理、人力资源管理、项目沟通管理、项目风险管理、项目采购管理、项目干系人管理、项目文档管理、项目问题及措施管理等。所述项目管理基于平台，应用人员能完成管理基础信息，检验项目管理信息、行业管理专家意见、身份验证、关键词搜索(搜索类别划分/搜索关键词构造/搜索结果展示/搜索结构优先级排序/搜索结果详情查看/关键词订阅/搜索结果收藏)、知识库api外部接口，人工编辑。更进一步的，所述关重问题建议模块是按照不同行业进行划分，针对行业特点和难题而形成的针对问题的描述及解决措施。所述关重问题建议库涉及到的核心功能包括：身份验证、关重问题沟通记录、关重问题描述及措施录入、关重问题记录自动匹配、关键词搜索(搜索类别划分/搜索关键词构造/搜索结果展示/搜索结构优先级排序/搜索结果详情查看/关键词订阅/搜索结果收藏)、知识库api外部接口，知识库文章人工编辑。进一步的，所述数据接口分析单元包括设备接口模块、系统接口模块、数据配置模块、数据转换模块、数据监控与查询模块以及数据分析模块；设备接口模块，用于实现与生产制造设备的对接；系统接口模块，用于实现与管理系统的对接；数据配置模块，用于按照需求定制化配置数据；数据转换模块，用于实现将采集数据通过标准化转换为平台定义的规范数据；数据监控与查询模块，用于实现数据接口、数据配置以及接口采集结果进行监控和查询；数据分析模块，用于对平台内数据进行综合分析。更进一步的，所述设备接口模块用于实现平台与底层制造系统的对接，为连接执行控制层与生产制造层；对接的硬件设备包括：plc、工业机械人、数控机床、agv物流设备、ai设备等；设备接口模块用于提供对接口协议、接口类型、接口网络等的配置功能。更进一步的，所述系统接口模块用于实现平台与企业管理层系统的对接，为连接执行控制层与企业管理层；对接系统包括：erp、oa、crm、scm、plm、pdm等；系统接口模块用于提供对接口协议、接口类型、接口网络等的配置功能。更进一步的，所述数据配置模块用于提供一个定制化需求数据配置平台，操作人员可以通过该接口并按照需求配置需求数据，可以为数据采集工作提供极大的便利，只需要了解需求即可完成复杂的数据采集工作。配置内容包括：需求工位、需求字典、字段位置、采集周期、集后位置、保存周期等。更进一步的，所述数据转换模块为平台数据标准化单元，针对采集上的各种类型的数据，通过标准转化将数据转换成平台定义的规范数据，同时该模块提供数据集成过滤机制，按照一定规则过滤噪音数据，保证数据的价值性。更进一步的，所述数据监控与查询模块为针对数据接口、数据配置以及数据采集后结果内容进行监控和查询；监控业务为针对定制化需求数据综合监控(提供图表可视化和预警机制)。更进一步的，所述数据分析模块为对集成在平台内的各类数据进行综合分析，利用基于大数据技术、市场预测技术，产能分析决策技术等对数据按照需求综合统计分析和智慧决策，实现数据的真实价值。进一步的，所述数据库管理单元，为针对专家知识、工艺数字模型、数据接口以及业务需求创建专属的结构性数据库，或平台的内置集成数据库；其实现了基础平台业务单元定制化的数据表和数据库的自动搭建功能，包括知识数据库、行业标准数据库、数字工艺数据库、接口数据库、资源数据库。更进一步的，所述数据库及表格自动搭建为平台提供的数据应用机制，该平台与主流数据库(microsoftsql、mysql、oracle、db2、sybase等)深度集成，并以工艺数据和路线为参考，结合个性化业务需求，操作人员只需要按照数据标准格式输入建库和表基础信息，平台自动生成相关的业务数据库和表格进一步的，所述业务配置单元用于根据实际业务需求，配置平台资源，配置的信息包括：业务系统和权限、业务工艺模型、业务数据库模型、业务数据采集模型、业务数据表格模型、业务规范和标准化模型、业务软硬件通讯模型。更进一步的，所述外部的业务系统包括mes生产制造执行系统资源配置、eles生产物流一体化系统配置、ircp生产实时监控及管理系统配置、esop无纸化车间管理系统配置、andon系统配置、ems能环管理系统配置。进一步的，所述大数据决策单元用于对平台内的专家知识库单元，数据接口分析单元，工艺数字模型驱动单元，数据库管理单元以及业务配置单元的数据进行综合分析；利用mahout、spark、storm等项目技术进行基于商业需求的统计分析，包括市场决策、企业综合竞争力分析决策、生产竞争力分析决策、以及与生产相关的机床故障诊断、预维护、产量、产能、质量分析等。进一步的，所述通讯管理单元用于配置与外部的软件或硬件通讯连接的参数和标准。进一步的，所述系统权限单元用于实现平台基础配置和设置功能，访问权限控制以及系统安全机制配置。相对于现有技术，本发明创造所述的一种基于专家知识库以工艺数字模型驱动的智能管控平台具有以下优势：本发明包括八个软件主单元，集成于同一平台之上，利用数字通讯、软件工程、数据库、接口等技术实现业务单元间的数据互联互通，同时利用专用机制实现平台与外部的信息化管理系统(如erp/oa…)的集成以及与自动化制造中的制造设备、检验设备等的深度集成；本发明搭建了一个介于企业信息化管理层和生产制造层的生产执行层的智能数字化生产管理综合平台，不仅可以消除企业计划与生产控制间信息“断层”；还同时负责生产管理和调度执行，对企业中所有流程和数据进行实时控制；与企业中的信息化系统互联互通，搭建数据桥梁。附图说明构成本发明创造的一部分的附图用来提供对本发明创造的进一步理解，本发明创造的示意性实施例及其说明用于解释本发明创造，并不构成对本发明创造的不当限定。在附图中：图1为本发明创造实施例所述的总体架构示意图；图2为本发明创造实施例所述的业务配置示意图；图3为本发明创造实施例所述的质量检验模块资源获取示意图；图4为本发明创造实施例所述的设备维修模块资源获取示意图；图5为本发明创造实施例所述的行业标准模块架构图；图6为本发明创造实施例所述的专家知识库单元界面图；图7为本发明创造实施例所述的工艺数字模型驱动单元规划结构和次序示意图；图8为本发明创造实施例所述的工艺数字模型驱动建模示意图；图9为本发明创造实施例所述的工艺数字模型驱动界面示意图。具体实施方式需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明创造中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。在本发明创造的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以通过具体情况理解上述术语在本发明创造中的具体含义。本发明旨在搭建管控平台，该平台的总体业务框架如图1所示，一种基于专家知识库以工艺数字模型驱动的智能管控平台，包括业务核心层和基础功能层，业务核心层与基础功能层数据连接；所述业务核心层包括专家知识库单元、数据接口分析单元、工艺数字模型驱动单元、数据库管理单元、业务配置单元以及大数据决策单元；所述基础功能层包括系统权限单元以及通讯管理单元；所述专家知识库单元及工艺数字模型驱动单元分别与业务配置单元连接，从而实现外部的业务系统对工艺、知识库及系统权限的信息查询分析及配置；所述数据接口分析单元与通讯管理单元连接，从而实现外部的设备及系统的数据采集；所述大数据决策单元分别与专家知识库单元、数据接口分析单元、工艺数字模型驱动单元、数据库管理单元以及业务配置单元连接，从而实现管控平台数据的综合分析；所述数据库管理单元为结构性数据库，用于储存平台数据；所述专家知识库的输入端与数据接口分析单元连接，用于实现数据记录及知识库的积累；所述工艺数字模型驱动单元的输入端与数据接口分析单元连接，从而实现数据采集分析以及工艺数字化建模；所述专家知识库单元包括设备维修知识模块、行业标准模块、质量检验模块、专家经验模块、诊断咨询模块、项目管理模块和关重问题建议模块。所述数据接口及分析单元为平台与其他系统(自动化生产设备、检验设备、erp、plm…)的接口和数据采集，包含设备接口模块、系统接口模块、数据转换模块、数据配置模块、数据监控与查询模块、数据分析模块。所述工艺数字模型驱动单元为以实际生产工艺为基础，利用数字化建模技术，实现数字化建模，包括工艺数据管理模块、工艺路线配置模块、工艺资源配置模块。所述数据库管理单元包括基础平台业务单元定制化的数据表和数据库自动搭建功能，包括知识数据库、行业标准数据库、数字工艺数据库、接口数据库、资源数据库所述业务配置单元是为基于该平台的各类业务系统进行需求配置功能，配置的信息包括：业务系统和权限、业务工艺模型、业务数据库模型、业务数据采集模型、业务数据表格模型、业务规范和标准化模型、业务软硬件通讯模型所述通讯管理单元为与该平台对接的其他软件和硬件系统配置通讯接口参数和标准，作为平台的基础应用保障。所述系统权限单元为系统的基础配置单元，是系统运行的基础保障模块，包括系统基础配置和设置功能，系统访问权限控制功能，系统安全机制基础功能。本发明的基础功能层，还包括技术支持单元，所述技术支持单元用于提供专业的技术参考于平台应用人员、业务管理人员。基于平台的各项业务综合业务流程图，如图2所示，本发明的技术目的在于在业务层提供基于专家知识库和工艺数字模型驱动的动态知识配置功能，为各项业务层提供基于行业、标准、专家知识、实践经验等各项知识的服务。1.所述专家知识库为本发明的核心模块之一，也是本平台最重要的组成部分，是一个基于大数据的综合知识服务中转站。所述专家行业库单元是基于具体行业，为对应行业提供行业标准、专家指导、实践经验的知识服务，帮助企业在企业综合能力诊断，竞争力诊断测评，企业生产能力提升、企业数字化智能工厂建设等过程提供专业级的指导。所述专家行业库单元中的质量检验模块的核心为行业内的检验标准和方法的采集，在生产过程中的各个质检结点部署一定量的信息录入与采集点，通过自动或者手动方式采集过程检验信息，实现检验库的信息采集；同时针对采集到的各类相关信息通过数据过滤机制，实现质量检验信息的标准化和规范化，如图3所示。所述专家行业库单元中的设备维修模块的核心为行业内的维修方法和故障处理措施数据的采集，在生产过程中的各个设备结点部署一定量的信息录入与采集点，通过自动或者手动方式采集过程检验信息，实现维修库的信息采集；同时针对采集到的各类相关信息通过数据过滤机制，实现设备维修信息的标准化和规范化，如图4所示。所述专家行业库单元中的关重问题建议模块为针相关行业中存在的各种关键问题(如行业核心技术、行业难题，行业中容易忽略的关键问题等)进行记录与分析，实现相关企业在生产制造过程中的提醒与专家级的指导。所述专家行业库单元中的行业标准模块以世界标准、国家标准以及其他行业国家或洲际标准为参考，结合行业特点整合相关专家资源，形成满足该行业标准的专家指示服务标准库，如图5所示。所述专家行业库单元中诊断咨询模块为结合制造企业综合能力关键要素和生产能力核心要素，利用诊断咨询模块中的策略和调查问题，再结合各个问题在综合竞争力和制造竞争力中所占的权重进行综合分析统计，实现对企业的综合诊断测评。所述基于该平台的专家行业库单元包含各类专家知识资源，利用平台可以实现对专家知识的基础操作。所述专家知识库单元的前端操作包括：增加知识库和知识点，修改知识库和知识点，删除知识库和知识点，检索知识库和知识点。其中，(1)增加知识库和知识点为知识的积累，按照知识类型对知识库进行丰富的过程；(2)修改知识库和知识点为知识的修改和纠正，按照合理的、准确的知识结构修正知识库和知识点；(3)删除知识库和知识点为对不正确的或者超出知识生命周期的知识从知识库中删除；(4)所述检索知识库和知识点为按照需求条件对知识点进行检索，达到知识便捷获取。所述专家知识库的基本界面和功能，如图6所示。2.所述工艺驱动数字模型为平台与行业沟通的核心，以行业标准和特点为基础，利用动态建模技术将实际的生产工艺进行数字化建模。所述工艺数字模型驱动单元包括对象及属性定义、对象结构定义、对象参数定义、对象路线定义、对象量化定义、对象工艺模拟、对象结构化处理、对象bom管理；所述工艺数字模型驱动是从从工步、工序、工段、生产设备、产线、生产车间、制造工厂、制造企业渐进的流程进行工艺规划建模，如图7所示。其中，所述的“工步”为在同一个工序上，要完成一系列作业过程时，把可以归类成某独立的作业过程叫做一个工步；所述“工序”为材料经过各道工序，加工成成品一个或一组工人在同一工作地对同一个或同时对几个工件所连续完成的那一部分工艺过程；所述“工段”为工厂车间内部的一级生产单位和管理单位，分成若干个生产小组，适用于生产比较复杂、规模较大、人数较多的车间，便于组织生产和进行各方面的管理；所述“生产设备”为在生产过程中为生产工人操纵的，直接改变原材料属性、性能、形态或增强外观价值所必需的劳动资料或器物。如高炉、机床、反应器、印染机等，生产设备的质量及其技术先进程度，直接影响着产品的质量、精度、产量和生产效率，“生产设备”作为固定资产，在生产过程中的价值消耗逐渐转移到其产品中去；所述“产线”为以一定类型的零件组为对象组织的一种多品种生产组织形式。它拥有为完成这几种同类零件的加工任务所必需的机器设备，这些设备和工作地是按生产线上多数零件或者主要零件的工艺路线和工序劳动量比例来排列和配置的。所述“生产车间”为企业内部组织生产的基本单位，也是企业生产行政管理的一级组织。由若干工段或生产班组构成。它按企业内部产品生产各个阶段或产品各组成部分的专业性质和各辅助生产活动的专业性质而设置，拥有完成生产任务所必需的厂房或场地、机器设备、工具和一定的生产人员、技术人员和管理人员。所述“制造工厂”为是一所用以生产为主的加工企业。一般都采用人力并且辅助生产机器、设备来完成产品的生产制造。大型的制造厂分工较细化，往往一道工序需要流水线作业才能完成。所述“制造企业”从事各种动力机械、起重运输机械、农业机械、冶金矿山机械、化工机械、纺织机械、机床、工具、仪器、仪表及其他机械设备等生产的工业部门。如图8所示，工艺数字驱动单元中的数字化建模能实现的功能包括：(1)静态模型定义，静态模型包括：企业模型、工厂模型、产线模型、工段模型、工序模型、工步模型、设备模型、物料模型、人员模型。(2)动态工艺路线配置模型的建设，该核心以静态物理模型为基础，并结合不同行业的具体工艺流程，搭建满足实际物理环境和环节的动态执行模型，其界面如图9所示。3.所述数据接口分析单元为平台与其他各类系统进行数据通讯的桥梁，主要实现与生产制造底层设备数据交互，与顶层信息管理系统数据交互。所述与生产制造底层设备数据交互，主要是以通用型设备为参考，并集成通用的通讯协议支持的通讯格式，以实现与底层生产设备的数据集成交互。所述设备接口模块用于与生产制造底层设备数据交互支持的通用协议及方式如表1所示，序号通信协议或通信方式a)modbusb)rs-232c)rs-485d)harte)mpif)profibusg)aish)ppii)远程无线j)tcpk)udpl)profinetm)devicenetn)etherneto)opc表1所述系统接口模块所述与信息管理系统数据交互支持的通讯协议及方法如表2所示，表2所述数据接口及分析单元为本发明能实现的具体业务功能包括，1)通讯驱动及协议加载；2)通讯基础配置(通讯地址配置)；3)、接口数据项配置(数据地址，数据存储地址，数据方式等)；4)、数据采集监控与查询；5)、数据分析与统计所述数据配置模块用于提供一个定制化需求数据配置平台，操作人员可以通过该接口并按照需求配置需求数据，可以为数据采集工作提供极大的便利，只需要了解需求即可完成复杂的数据采集工作。配置内容包括：需求工位、需求字典、字段位置、采集周期、集后位置、保存周期等。所述数据转换模块为平台数据标准化单元，针对采集上的各种类型的数据，通过标准转化将数据转换成平台定义的规范数据，同时该模块提供数据集成过滤机制，按照一定规则过滤噪音数据，保证数据的价值性。所述数据监控与查询模块为针对数据接口、数据配置以及数据采集后结果内容进行监控和查询；监控业务为针对定制化需求数据综合监控(提供图表可视化和预警机制)。所述数据分析模块为对集成在平台内的各类数据进行综合分析，利用基于大数据技术、市场预测技术，产能分析决策技术等对数据按照需求综合统计分析和智慧决策，实现数据的真实价值。4.所述数据库管理单元，为针对专家知识、工艺数字模型、数据接口以及业务需求创建专属的结构性数据库，或平台的内置集成数据库；其实现了基础平台业务单元定制化的数据表和数据库的自动搭建功能，包括知识数据库、行业标准数据库、数字工艺数据库、接口数据库、资源数据库。所述数据库及表格自动搭建为平台提供的数据应用机制，该平台与主流数据库(microsoftsql、mysql、oracle、db2、sybase等)深度集成，并以工艺数据和路线为参考，结合个性化业务需求，操作人员只需要按照数据标准格式输入建库和表基础信息，平台自动生成相关的业务数据库和表格5.所述业务配置单元用于根据实际业务需求，配置平台资源，配置的信息包括：业务系统和权限、业务工艺模型、业务数据库模型、业务数据采集模型、业务数据表格模型、业务规范和标准化模型、业务软硬件通讯模型；所述平台资源的配置系统包括mes生产制造执行系统资源配置、eles生产物流一体化系统配置、ircp生产实时监控及管理系统配置、esop无纸化车间管理系统配置、andon系统配置、ems能环管理系统配置。6.所述大数据决策单元用于对平台内的专家知识库单元，数据接口分析单元，工艺数字模型驱动单元，数据库管理单元以及业务配置单元的数据进行综合分析；利用mahout、spark、storm等项目技术进行基于商业需求的统计分析，包括市场决策、企业综合竞争力分析决策、生产竞争力分析决策、以及与生产相关的机床故障诊断、预维护、产量、产能、质量分析等。以上所述仅为本发明创造的较佳实施例而已，并不用以限制本发明创造，凡在本发明创造的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明创造的保护范围之内。当前第1页12