技术总结
本发明提供了一种基于深度学习与云计算的污水处理控制方法及其系统，包括：S1.采集加药参数与污水处理器的进水参数和出水参数；S2.将各参数发送至云端服务器并在云端服务器中进行数据清洗以获得训练集；S3.使用训练集对深度学习算法进行训练以获得加药量预测模型；S4.将加药量预测模型安装至位于污水处理现场的算法控制器中，以使算法控制器根据进水参数和出水参数计算污水处理药剂及其用量，并根据计算结果控制加药执行装置完成加药。本发明将深度学习与云计算技术相融合对污水处理现场药剂用量的添加做出实时预测与调整，有效克服了传统PLC+PID自动控制模式在PID参数的选择与PLC控制程序的编写上均需依赖污水处理领域技术人员的过往经验。
技术研发人员：刘玉洋;叶常华;胡旭华;张亮;鲍嘉明;田云松;张骁波;吴文韬;楼子仪;黄莉
受保护的技术使用者：浙江嘉科电子有限公司
技术研发日：2019.11.25
技术公布日：2020.02.21