一种运行设备的异常预测运维系统和方法与流程

1.本发明属于运维系统技术领域，尤其涉及一种运行设备的异常预测运维系统和方法。


背景技术：

2.目前，大部分工厂具有多条生产线，由于生产线数量多，生产线具有的运行设备多，因而工作人员的日常巡检维护工作量大且巡检效率不高。
3.并且，对于检查出的问题，需要进行临时分析，判断解决方案是否合理，对于一般问题来说，解决简易，但是对于复杂问题来说，需要临时查阅资料，或通知专业人士进行解决，由此维护效率极低。


技术实现要素：

4.为了解决上述技术问题，本发明公开了一种运行设备的异常预测运维系统，能够实时监测运行设备的工作状态参数，并参照理想状态进行对比，从而判断运行设备是否存在异常，根据异常，匹配输出相应的解决方案，从而给予工作人员极大的工作便利。本发明还公开了一种基于上述运维系统的运维方法。本发明的具体技术方案如下：
5.一种运行设备的异常预测运维系统，包括：
6.至少一台运行设备；
7.监控系统，设置于运行设备，用于监测运行设备中润滑油的使用状态；
8.识别系统，所述识别系统与监控系统电性连接，通过润滑油的使用状态判断运行设备是否存在异常；
9.分析系统，所述分析系统与识别系统电性连接，用于对具有异常的运行设备提供参考解决方案；以及
10.判断系统，所述判断系统与分析系统电性连接，用于判断参考解决方案是否提供准确。
11.优选的，所述识别系统包括处理单元，所述处理单元与监控系统电性连接；
12.所述处理单元用于储存润滑油预设数据，通过对比监控系统提供的实际数据，判断运行设备是否存在异常。
13.优选的，所述分析系统包括数据库单元；所述数据库单元与处理单元电性连接；
14.所述数据库单元用于针对运行设备的异常匹配相应的解决方案。
15.优选的，所述数据库单元包括故障库和方案库；所述故障库内的异常数据与方案库内的方案数据一一对应，所述方案库将匹配异常数据的方案数据反馈至判断系统。
16.优选的，还包括人工终端，所述人工终端与判断系统通信连接；
17.所述判断系统内储存有异常数据和方案数据的比对表，所述判断系统根据方案库提供的方案数据，检查该方案数据是否符合比对表记录的对应异常数据。
18.优选的，所述判断系统与识别系统电性连接，当判断系统获取的方案数据不符合
比对表记录的对应异常数据时，判断系统反馈识别系统进行二次识别。
19.一种管理运行设备使用状态的运维方法，基于如上所述的运维系统，所述运维方法包括如下步骤：
20.s100、监测润滑油的使用状态；
21.s200、识别润滑油的异常状态；
22.s300、分析润滑油的异常，并反馈相应的处理方案；
23.s400、检查处理方案是否准确匹配润滑油的异常状态；
24.s500、工作人员处理。
25.优选的，所述步骤s400包括：
26.s401、匹配正确，进入步骤s500；
27.s402、匹配不正确，返回步骤s200。
28.优选的，多次重复步骤s402至步骤s200后，将异常原因记录分析系统，同时跳过步骤s400，进入步骤s500；工作人员分析异常原因，并将新的解决方案记录入分析系统，更新判断系统。
29.和现有技术相比，本发明能够实现多个指标的监控，满足自动监测的要求，工作人员可以在短时间内发现运行设备的问题或隐患，满足7*24h无间断监测，并在此基础上，由系统针对性提供解决方案；此外，本发明能够实现线上操作，方便工作人员一键式查看；通过本发明所提供的运维系统，能够运行设备的运行效率能够得到很好的保证，不仅降低了故障率，还提高了生产线产能。
附图说明
30.图1为本发明实施例的系统示意图；
31.图2为本发明实施例的处理流程示意图。
具体实施方式
32.为了使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。
33.如图1所示，一种运行设备的异常预测运维系统，包括至少一台运行设备，以及监控系统、识别系统、分析系统和判断系统；所述监控系统设置于运行设备，用于监测运行设备中润滑油的使用状态；所述识别系统与监控系统电性连接，通过润滑油的使用状态判断运行设备是否存在异常；所述分析系统与识别系统电性连接，用于对具有异常的运行设备提供参考解决方案；所述判断系统与分析系统电性连接，用于判断参考解决方案是否提供准确。
34.在本实施例中，以一台运行设备为例说明。所述运维系统通过监控系统、识别系统、分析系统和判断系统实现综合性运维，监控系统能够为运行设备提供设备运行监测，从各维度判断运行设备是否存在运行异常或预判运行设备是否存在异常运行风险，然后通过识别系统进行判断，接着由分析系统针对性的提供解决方案，获取该方案后，通过判断系统反推其对应的异常是否准确，若准确，即可通知工作人员根据系统提供的解决方案进行异常处理，若不准确，则系统重复监测，若仍然不准确，则可能是新出现的问题，没有被记录与
系统中，此时，仍然提醒工作人员，并给予工作人员相应的提示和提醒。
35.为了更好的使用本实施例，所述识别系统包括处理单元，所述处理单元与监控系统电性连接；所述处理单元用于储存润滑油预设数据，通过对比监控系统提供的实际数据，判断运行设备是否存在异常。
36.在本实施例中，所述运维系统主要通过处理单元识别润滑油参数，以实现运行设备的异常风险预测。在本实施例中，所述监控系统能够对润滑油温度、压力、液位、粘度、水分、颗粒物等进行实时监测，而上述监测内容可以通过相应的传感器实现。
37.为了更好的使用本实施例，所述分析系统包括数据库单元；所述数据库单元与处理单元电性连接；所述数据库单元用于针对运行设备的异常匹配相应的解决方案。
38.所述数据库单元内存有已知的、与润滑油异常相符的解决方案，数据库单元通过符合要求的对比以获得异常相应的解决方案。
39.为了更好的使用本实施例，所述数据库单元包括故障库和方案库；所述故障库内的异常数据与方案库内的方案数据一一对应，所述方案库将匹配异常数据的方案数据反馈至判断系统。
40.所述故障库内存有与异常数据，而方案库内存有与异常数据相符的解决方案，需要理解的是，一个异常数据可以对应一个或多个解决方案，而一个解决方案同样可配适于一种或多种异常数据，然而，在实际处理过程中，一个异常数据所对应的解决方案均可反馈至工作人员，由工作人员实际操作时自由选择。
41.为了更好的使用本实施例，还包括人工终端，所述人工终端与判断系统通信连接；所述判断系统内储存有异常数据和方案数据的比对表，所述判断系统根据方案库提供的方案数据，检查该方案数据是否符合比对表记录的对应异常数据。
42.所述判断系统可以实现异常数据和对应解决方案的对比检查，监测确认后，即可反馈人工终端，由人工终端通知工作人员进行处理。
43.为了更好的使用本实施例，所述判断系统与识别系统电性连接，当判断系统获取的方案数据不符合比对表记录的对应异常数据时，判断系统反馈识别系统进行二次识别。
44.在本实施例中，若判断系统反推解决方案同异常数据不相符合，那么将结果反馈回到识别系统，由识别系统重新进行新一轮识别，参照监测系统的监测结果，利用分析系统进行新分析，并将新获取的分析结论传递至判断系统，再次判断解决方案是否异常数据的处理要求。
45.如图2所示，一种管理运行设备使用状态的运维方法，基于如上所述的运维系统，所述运维方法包括如下步骤：
46.s100、监测润滑油的使用状态；
47.s200、识别润滑油的异常状态；
48.s300、分析润滑油的异常，并反馈相应的处理方案；
49.s400、检查处理方案是否准确匹配润滑油的异常状态；
50.s401、匹配正确，进入步骤s500；
51.s402、匹配不正确，返回步骤s200。
52.s500、工作人员处理。
53.在本实施例中，所述监控系统监测润滑油的使用状态，包括但不限于润滑油的温
度、压力、液位、粘度、水分和颗粒物；通过识别系统分析润滑油的状态是否满足运行设备的运行要求，若润滑油的使用状态存在异常，则通过分析系统根据异常数据提供解决方案；此时，由判断系统经反推，判断解决方案是否符合异常数据处理要求，若符合，则通知工作人员处理，若不符合，则返回识别系统，重新经采集的润滑油使用状态，再次进行识别和分析，经判断合格，输出至人工终端。
54.为了更好的使用本实施例，多次重复步骤s402至步骤s200后，将异常原因记录分析系统，同时跳过步骤s400，进入步骤s500；工作人员分析异常原因，并将新的解决方案记录入分析系统，更新判断系统。
55.在本实施例中，若经过两次判断系统的判断，均未生成合适的解决方案，则在第三次返回时，分析系统新建记录异常数据，之后直接输出人工终端，经工作人员进行人工分析即可，而工作人员将对应的解决方案进行记录，存于方案库和对比表，以避免下一次出现相同问题而再进行人工分析。
56.还需要说明的是，所述人工终端可以是计算机，也可以是手机。当人工终端为计算机时，计算机内具有工作人员开发的程序软件，通过该软件，工作人员可即时获取运维系统反馈的信息；当人工终端为手机时，除了通过手机app进行接收反馈信息外，还可以通过短信获取相应信息。
57.以上仅是本发明的优选实施方式，应当指出的是，上述优选实施方式不应视为对本发明的限制，本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明的精神和范围内，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。