检测控制系统的制作方法

1.本发明涉及工业生产技术领域，尤其涉及一种检测控制系统。


背景技术：

2.目前，越来越多生产制造企业正在进行产业升级，实现大规模生产。但目前大部分企业的生产体系仍然采用传统的人工检测方式进行检测，花费时间长，人工强度大，成本高，难以满足高效的生产模式。另外，在部分企业中，虽然采用自动化并结合传统视觉检测技术的方式来实现产线或产品检测，但该方式仅对小规模的生产线较适合，且每条产线需要一个工人对检测设备检测结果复核，对大规模生产线无法适应。同时每条线都有同样的检测设备，但都是单机控制，无法集中管控，不利于规模化生产管理。


技术实现要素：

3.为解决上述至少一种技术问题，本发明实施例提供一种检测控制系统。
4.本发明实施例的技术方案是这样实现的：本发明实施例提供了一种检测控制系统，检测控制系统包括：多条生产线，每条生产线上设置有多台生产检测设备，每台生产检测设备用于对该条生产线上的待测产品进行半成品或成品检测；传感器，用于获取生产过程中的设备运行参数；集中控制室，用于接收所有生产线上的生产检测设备采集的数据和/或所有传感器采集的数据，并根据所述数据对产品的生产过程进行监控；其中，所述生产检测设备、所述传感器和所述集中控制室均通过工业互联网交换机连入工业专网，通过所述工业专网进行信息交互。
5.上述方案中，每台生产检测设备对该条生产线上的待测产品进行的半成品或成品检测包括外观检测、尺寸测量和/或分类识别。
6.上述方案中，所述集中控制室包括：人工智能工作站，用于通过人工智能算法对生产检测设备采集的数据和/或传感器采集的数据进行智能计算，获得计算结果；智能中控服务器，与所述人工智能工作站连接，用于接收所述人工智能工作站输出的计算结果，并根据所述计算结果实施对产品生产过程的监控。
7.上述方案中，所述集中控制室还包括：智能中控显示系统，与所述智能中控服务器连接，用于接收所述智能中控服务器发送的数据并进行显示。
8.上述方案中，当所述生产检测设备采集的数据中包含产品图像时，所述智能中控显示系统，还用于展示所述产品图像。
9.上述方案中，所述智能中控显示系统，还用于展示所述产品的产品信息，其中，所述产品信息包括产品检测序号、产品编码、产品检测结果。
10.上述方案中，每条生产线上设置的生产检测设备包括半成品生产检测设备和成品生产检测设备，其中，半成品生产检测设备的数量为多个。
11.上述方案中，所述每条生产线上还设置有物流轨道，所述集中控制室与每条生产线上的物流轨道连接，用于根据每条生产线上的生产检测设备采集的数据和/或传感器采集的数据，对每条生产线上的物流轨道的运作状态进行控制。
12.上述方案中，所述集中控制室，还用于根据每条生产线上的生产检测设备采集的数据和/或传感器采集的数据，当判断当前产品为合格品时，控制所述物流轨道将当前产品送入下一生产检测设备进行检测；当判断当前产品为不合格品时，控制所述物流轨道将当前产品送入不良品处理室。
13.上述方案中，当所述传感器位于所述生产检测设备内时，所述生产检测设备包括可编程逻辑控制器模块，所述可编程逻辑控制器，用于获取所述传感器采集的数据，并通过工业互联网交换机连入工业专网，利用所述工业专网将所述传感器采集的数据发送给所述集中控制室。
14.本发明实施例提供的检测控制系统，多条生产线，每条生产线上设置有多台生产检测设备，每台生产检测设备用于对该条生产线上的待测产品进行半成品或成品检测；传感器，用于获取生产过程中的设备运行参数；集中控制室，用于接收所有生产线上的生产检测设备采集的数据和/或所有传感器采集的数据，并根据所述数据对产品的生产过程进行监控；其中，所述生产检测设备、所述传感器和所述集中控制室均通过工业互联网交换机连入工业专网，通过所述工业专网进行信息交互。采用本发明提供的方案能将现有的生产车间的生产检测设备全部连入一个专网内，通过系统中的集中控制室进行集中管控，能满足大规模生产线集中管控的要求，提高工业生产效率。
附图说明
15.图1为本发明实施例检测控制系统的结构示意图；图2为本发明实施例检测控制系统的另一结构示意图；图3为本发明实施例计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
16.下面将结合附图及实施例对本发明作进一步详细的描述。
17.本发明实施例提供了一种检测控制系统，如图1所示，该检测控制系统包括：多条生产线s，每条生产线s上设置有多台生产检测设备a，每台生产检测设备a用于对该条生产线s上的待测产品进行半成品或成品检测；传感器b，用于获取生产过程中的设备运行参数；集中控制室c，用于接收所有生产线s上的生产检测设备a采集的数据和/或所有传感器b采集的数据，并根据所述数据对产品的生产过程进行监控；其中，所述生产检测设备a、所述传感器b和所述集中控制室c均通过工业互联网交换机d连入工业专网，通过所述工业专网进行信息交互。
18.本实施例中的生产检测设备a可以为自动化二维检测设备，或自动化三维检测设备，具体可以为工业相机、x光机等视觉检测设备。
19.具体地，本实施例中，生产检测设备a可以对待测产品进行移动、旋转控制，并进行拍摄，获得待测产品的二维点云图或三维点云图。
20.进一步地，在一实施例中，每台生产检测设备对该条生产线上的待测产品进行的半成品或成品检测包括外观检测、尺寸测量和/或分类识别。
21.进一步地，参见图2，在一实施例中，所述集中控制室包括：人工智能工作站，用于通过人工智能算法对生产检测设备采集的数据和/或传感器采集的数据进行智能计算，获得计算结果；智能中控服务器，与所述人工智能工作站连接，用于接收所述人工智能工作站输出的计算结果，并根据所述计算结果实施对产品生产过程的监控。
22.具体地，本实施例中，可以通过工业互联网交换机将生产检测设备全部连接进入集中控制室，实现在集中控制室集中复核，管控多条生产线，现场无人值守，便于大规模高效生产。解决了传统检测技术无法规模化集中管控问题，同时节省人力资源。
23.继续参见图2，在一实施例中，所述集中控制室还包括：智能中控显示系统，与所述智能中控服务器连接，用于接收所述智能中控服务器发送的数据并进行显示。
24.具体地，本实施例中，集中控制室包括人工智能工作站、智能中控服务器和智能中控显示系统。人工智能工作站将生产检测设备采集到的图片和传感器信号进行集中处理，利用人工智能算法进行图像处理；并根据传感器的信号判断设备运行状态，将设备运行状态和产品实时检测信息如产品检测序号、产品编码、检测结果ok/ng等信息集中展示到智能中控显示系统上。
25.本实施例中，人工智能算法，相比传统算法，更加高效，可以兼容复杂环境。
26.另外，本实施例中，将信息在智能中控显示系统上进行展示，更加直观，便于进行现场所有设备的管控。
27.在一实施例中，当所述生产检测设备采集的数据中包含产品图像时，所述智能中控显示系统，还用于展示所述产品图像。
28.检测系统可实时读取检测设备内相机拍摄到的图像数据，通过工业网络实时显示当前检测设备对应的产品图像。并根据人工智能算法判定产品是否合格，同时保留人工复核功能，将检测结果信息展示在智能中控大屏显示系统，便于直观观测。智能中控大屏还有生产数据统计，生产历史数据查询等功能，便于生产质量追溯，功能更加丰富，满足生产需求。
29.在一实施例中，所述智能中控显示系统，还用于展示所述产品的产品信息，其中，所述产品信息包括产品检测序号、产品编码、产品检测结果。
30.在一实施例中，每条生产线上设置的生产检测设备包括半成品生产检测设备和成品生产检测设备，其中，半成品生产检测设备的数量为多个。
31.在一实施例中，所述每条生产线上还设置有物流轨道，所述集中控制室与每条生产线上的物流轨道连接，用于根据每条生产线上的生产检测设备采集的数据和/或传感器采集的数据，对每条生产线上的物流轨道的运作状态进行控制。
32.本实施例中，利用算法检测待测产品是否合格，并与物流轨道通讯进行分选控制。
33.具体地，检测系统在集中控制室内，保持24小时运行状态，现场检测设备的图像数
据和传感器信号都实时传送到检测系统内，系统根据传感器信号变化状态及设备运行逻辑判断设备运行状态。如设备的维修门被异常打开，ai系统则根据设备门传感器信号变化判定维修门被打开，认为设备处于维修状态。
34.在一实施例中，所述集中控制室，还用于根据每条生产线上的生产检测设备采集的数据和/或传感器采集的数据，当判断当前产品为合格品时，控制所述物流轨道将当前产品送入下一生产检测设备进行检测；当判断当前产品为不合格品时，控制所述物流轨道将当前产品送入不良品处理室。
35.本实施例中，集中控制室将各生产检测设备的检测结果分别发送给对应的生产检测设备的物流轨道，让物流轨道根据检测结果进行良品与不良品进行分选。达到人工智能检测控制生产目的。
36.在一实施例中，当所述传感器位于所述生产检测设备内时，所述生产检测设备包括可编程逻辑控制器模块，所述可编程逻辑控制器，用于获取所述传感器采集的数据，并通过工业互联网交换机连入工业专网，利用所述工业专网将所述传感器采集的数据发送给所述集中控制室。
37.具体地，本实施例中，生产检测设备内的传感器信号可以通过生产化检测设备内plc（即可编程逻辑控制器模块）进行采集和处理，将设备的plc同时接入工业互联网内，将传感器信号与图像实时传递给人工智能工作站，达到检测设备传感器信号采集目的。
38.本实施例中，采用工业互联网进行数据交互，网络延时小、传输速率高、可保证网络稳定性。另外，检测系统可实时侦测网络连接情况，对于网络异常进行实时反馈和记录。
39.需要说明的是：上述实施例提供的上述装置在执行时，仅以上述各程序模块的划分进行举例说明，实际应用时，可以根据需要而将上述处理分配由不同的程序模块完成，即将终端的内部结构划分成不同的程序模块，以完成以上描述的全部或者部分处理。
40.本发明实施例提供的检测控制系统，多条生产线，每条生产线上设置有多台生产检测设备，每台生产检测设备用于对该条生产线上的待测产品进行半成品或成品检测；传感器，用于获取生产过程中的设备运行参数；集中控制室，用于接收所有生产线上的生产检测设备采集的数据和/或所有传感器采集的数据，并根据所述数据对产品的生产过程进行监控；其中，所述生产检测设备、所述传感器和所述集中控制室均通过工业互联网交换机连入工业专网，通过所述工业专网进行信息交互。采用本发明提供的方案能将现有的生产车间的生产检测设备全部连入一个专网内，通过系统中的集中控制室进行集中管控，能满足大规模生产线集中管控的要求，提高工业生产效率。
41.本实施例通过工业互联网将现场分散的生产检测设备接入集中控制室进行集中管控，集中显示和统计，便于大规模高效生产，利用人工智能强大的算法实时处理多条产线的检测数据，对传统算法面对复杂环境和产品兼容不佳，无法全部检出问题进行改善，减少人工复核强度，节省现场人力资源。
42.为了实现本发明实施例的方法，本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机指令，计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取计算机指令，处理器执行计算机指令，使得计算机设备执行上述过程的步骤。
43.基于上述程序模块的硬件实现，且为了实现本发明实施例的方法，本发明实施例
还提供了一种电子设备（计算机设备）。具体地，在一个实施例中，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器a01、网络接口a02、显示屏a04、输入装置a05和存储器（图中未示出）。其中，该计算机设备的处理器a01用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括内存储器a03和非易失性存储介质a06。该非易失性存储介质a06存储有操作系统b01和计算机程序b02。该内存储器a03为非易失性存储介质a06中的操作系统b01和计算机程序b02的运行提供环境。该计算机设备的网络接口a02用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器a01执行时以实现上述任意一项实施例的方法。该计算机设备的显示屏a04可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置a05可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
44.本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
45.本发明实施例提供的设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现上述过程的步骤。
46.本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
47.本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
48.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
49.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
50.在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
51.存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)。存储器是计算机可读介质的示例。
52.计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。
53.可以理解，本发明实施例的存储器可以是易失性存储器或者非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器（rom，read only memory）、可编程只读存储器（prom，programmable read-only memory）、可擦除可编程只读存储器（eprom，erasable programmable read-only memory）、电可擦除可编程只读存储器（eeprom，electrically erasable programmable read-only memory）、磁性随机存取存储器（fram，ferromagnetic random access memory）、快闪存储器（flash memory）、磁表面存储器、光盘、或只读光盘（cd-rom，compact disc read-only memory）；磁表面存储器可以是磁盘存储器或磁带存储器。易失性存储器可以是随机存取存储器（ram，random access memory），其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的ram可用，例如静态随机存取存储器（sram，static random access memory）、同步静态随机存取存储器（ssram，synchronous static random access memory）、动态随机存取存储器（dram，dynamic random access memory）、同步动态随机存取存储器（sdram，synchronous dynamic random access memory）、双倍数据速率同步动态随机存取存储器（ddrsdram，double data rate synchronous dynamic random access memory）、增强型同步动态随机存取存储器（esdram，enhanced synchronous dynamic random access memory）、同步连接动态随机存取存储器（sldram，synclink dynamic random access memory）、直接内存总线随机存取存储器（drram，direct rambus random access memory）。本发明实施例描述的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
54.还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
55.以上仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的权利要求范围之内。