一种基于AI智能识别的中央厨房食品安全监控系统的制作方法

本申请涉及食品安全领域，具体涉及一种基于ai智能识别的中央厨房食品安全监控系统。

背景技术：

1、食品安全指食品无毒、无害，符合应当有的营养要求，对人体健康不造成任何急性、亚急性或者慢性危害，根据倍诺食品安全定义，食品安全是“食物中有毒、有害物质对人体健康影响的公共卫生问题”。对监管部门来说，监管量大面广、监管任务繁重、监管力量相对不足成为当前面临的主要问题，食品药品监督管理部门基本是靠传统人力方式进行稽查、管理，导致日常监管工作中存在突出问题和漏洞，故对厨房卫生进行智能监控的研究具有重要的意义。

2、现有的厨房卫生智能监控方法通过在大量厨房中安装大量的摄像头进行线数据采集，然后远程监控，由于摄像头数量过于庞大，不能实时查看，只能做事后查证和存储的作用，无法对厨房卫生情况进行事前预警和事中分析，无法实时对厨房卫生进行监控。

技术实现思路

1、本申请提供了一种基于ai智能识别的中央厨房食品安全监控系统，通过设置图像采集单元和图像识别单元，实时采集厨房内部食材、人员和环境情况，并针对厨房不合规情况发出警告。

2、为达到上述目的，本申请提供了以下方案：

3、一种基于ai智能识别的中央厨房食品安全监控系统，包括：食材监控模块、行为监控模块、环境监控模块、中央处理模块和警告模块；

4、所述食材监控模块与所述中央处理模块连接，所述食材监控模块用于检测食材的农药残留情况和菌落情况，生成食材情况数据；

5、所述行为监控模块与所述中央处理模块连接，所述行为监控模块用于实时监控工作人员行为，生成人员行为数据；

6、所述环境监控模块与所述中央处理模块连接，所述环境监控模块用于实时监控中央厨房的垃圾情况和虫害情况，生成环境情况数据；

7、所述中央处理模块还与所述警告模块连接，所述中央处理模块用于接收并分析所述食材情况数据、所述人员行为数据和所述环境情况数据，生成警告信息；

8、所述警告模块用于基于所述警告信息生成警告画面，并发出警报。

9、优选的，所述食材监控模块包括：农药检测单元、菌落检测单元和第一识别单元；

10、所述农药检测单元用于检测食材上的所述农药残留情况，并将所述农药残留情况进行可视化处理，生成农药残留情况报表；

11、所述菌落检测单元用于检测食材上的细菌、真菌的所述菌落情况，并将所述菌落情况进行可视化处理，生成菌落情况报表；

12、所述第一识别单元用于基于图像识别对所述农药残留情况报表和所述菌落情况报表进行识别处理，得到所述食材情况数据。

13、优选的，所述农药检测单元选用全光谱农药残留检测仪。

14、优选的，所述菌落检测单元选用菌落总数快速检测仪。

15、优选的，所述行为监控模块包括：第一图像采集单元和第二识别单元；

16、所述第一图像采集单元与所述第二识别单元连接，所述第一图像采集单元用于采集人员行为图像信息；

17、所述第二识别单元用于基于所述人员行为图像信息进行识别，并分析工作人员工作服穿着情况、口罩佩戴情况和违规操作情况，得到所述人员行为数据。

18、优选的，所述环境监控模块包括：第二图像采集单元和第三识别单元；

19、所述第二图像采集单元与所述第三识别单元连接，所述第二图像采集单元用于采集中央厨房的工作环境图像信息；

20、所述第三识别单元用于基于所述工作环境图像信息进行识别，并分析工作环境中垃圾分类情况、地面整洁度情况和虫害情况，得到所述环境情况数据。

21、优选的，所述中央处理模块包括：通讯装置和中央处理器；

22、所述通讯装置与所述中央处理连接，用于接收所述食材情况数据、所述人员行为数据和所述环境情况数据，并传输至所述中央处理器；

23、所述中央处理器还与所述警告模块连接，所述中央处理器用于基于所述食材情况数据、所述人员行为数据和所述环境情况数据进行分析，生成警告信息。

24、优选的，所述警告模块包括：报警单元和显示单元；

25、所述报警单元用于基于所述警告信息向管理人员发出警报；

26、所述显示单元用于接收所述警告信息，并将所述警告信息进行可视化处理以展现给管理人员。

27、本申请的有益效果为：

28、本申请通过对视频监控采集厨房的食材、人员以及环境卫生情况，并通过图像识别技术对上述情况进行数字化处理分析，能够大大降低人员投入，提高监控效率，而且可以基于分析结果针对导致厨房食品安全的事件进行报警，而不需要监控人员长时间顶着监控视频看，主动监管，有利于规范厨房的食品安全。

技术特征：

1.一种基于ai智能识别的中央厨房食品安全监控系统，其特征在于，包括：食材监控模块、行为监控模块、环境监控模块、中央处理模块和警告模块；

2.根据权利要求1所述一种基于ai智能识别的中央厨房食品安全监控系统，其特征在于，所述食材监控模块包括：农药检测单元、菌落检测单元和第一识别单元；

3.根据权利要求2所述一种基于ai智能识别的中央厨房食品安全监控系统，其特征在于，所述农药检测单元选用全光谱农药残留检测仪。

4.根据权利要求2所述一种基于ai智能识别的中央厨房食品安全监控系统，其特征在于，所述菌落检测单元选用菌落总数快速检测仪。

5.根据权利要求1所述一种基于ai智能识别的中央厨房食品安全监控系统，其特征在于，所述行为监控模块包括：第一图像采集单元和第二识别单元；

6.根据权利要求1所述一种基于ai智能识别的中央厨房食品安全监控系统，其特征在于，所述环境监控模块包括：第二图像采集单元和第三识别单元；

7.根据权利要求1所述一种基于ai智能识别的中央厨房食品安全监控系统，其特征在于，所述中央处理模块包括：通讯装置和中央处理器；

8.根据权利要求1所述一种基于ai智能识别的中央厨房食品安全监控系统，其特征在于，所述警告模块包括：报警单元和显示单元；

技术总结
本申请公开了一种基于AI智能识别的中央厨房食品安全监控系统，包括：食材监控模块、行为监控模块、环境监控模块、中央处理模块和警告模块；食材监控模块用于检测食材的农药残留情况和菌落情况，生成食材情况数据；行为监控模块实时监控工作人员行为，生成人员行为数据；环境监控模块用于实时监控中央厨房的垃圾情况和虫害情况，生成环境情况数据；中央处理模块用于接收并分析食材情况数据、人员行为数据和环境情况数据，生成警告信息；警告模块用于基于警告信息生成警告画面，并发出警报。本申请能够大大降低人员投入，提高监控效率，降低出错率，有利于规范厨房的卫生条件。

技术研发人员：贾林可,甘勇泽,袁智敏
受保护的技术使用者：成都金源鸿餐饮集团有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13