一种场景推荐方法、装置、系统及电子设备与流程

文档序号:35275350发布日期:2023-08-31 01:30阅读:35来源:国知局
一种场景推荐方法、装置、系统及电子设备与流程

本申请涉及推荐领域,尤其涉及一种场景推荐方法、装置、系统及电子设备。


背景技术:

1、目前的智能家居应用中,一般采用预置的方式将场景和联动规则等设置到智能家居系统中,以保证智能家居系统的智能化效果。这里,场景指的是对智能家居设备的操作信息(例如,8点开灯等),联动规则指的是与上述场景匹配的场景(例如,在开灯的同时打开空调)。

2、但是,目前这种预置方式,需要用户手动设置,操作较为复杂,对用户要求较高。


技术实现思路

1、有鉴于此,本申请实施例提供一种场景推荐方法、装置、系统及电子设备,以实现在不需要用户手动添加场景和联动规则的前提下动态进行场景推荐。

2、根据本申请实施例的第一方面,提供一种场景推荐方法,所述方法包括:

3、针对待被目标用户执行操作的目标设备,若当前不存在与所述目标用户匹配的场景推荐模型,则依据与所述目标设备属于同一类型的其他设备的历史场景,确定与已获得的目标画像相匹配的待推荐场景并输出所述待推荐场景;所述目标画像至少包括:所述目标用户的用户画像、所述目标设备的设备画像、以及所述目标设备应用的区域所对应的区域画像;

4、获得所述目标用户基于所述待推荐场景确定出的与所述目标设备对应的目标场景;

5、在当前满足自学习训练条件时,基于已获得的目标用户的日程时间轴信息和所述目标画像自学习训练与所述目标用户匹配的场景推荐模型,所述场景推荐模型被用于针对所述目标用户后续要执行操作的任一设备进行场景推荐;所述日程时间轴信息至少包括:所述目标用户已添加的各设备在被基于各自对应的目标场景所执行的操作、以及所述操作被执行的时间信息。

6、根据本申请实施例的第二方面,提供一种场景推荐装置,所述装置包括:

7、待推荐场景确定模块,用于针对待被目标用户执行操作的目标设备,若当前不存在与所述目标用户匹配的场景推荐模型,则依据与所述目标设备属于同一类型的其他设备的历史场景,确定与已获得的目标画像相匹配的待推荐场景并输出所述待推荐场景;所述目标画像至少包括:所述目标用户的用户画像、所述目标设备的设备画像、以及所述目标设备应用的区域所对应的区域画像;

8、目标场景获得模块,用于获得所述目标用户基于所述待推荐场景确定出的与所述目标设备对应的目标场景;

9、训练模块,用于在当前满足自学习训练条件时,基于已获得的目标用户的日程时间轴信息和所述目标画像自学习训练与所述目标用户匹配的场景推荐模型,所述场景推荐模型被用于针对所述目标用户后续要执行操作的任一设备进行场景推荐;所述日程时间轴信息至少包括:所述目标用户已添加的各设备在被基于各自对应的目标场景所执行的操作、以及所述操作被执行的时间信息。

10、根据本申请实施例的第三方面,提供一种场景推荐系统,所述系统包括:

11、云平台,用于执行如第一方面所述的方法;

12、应用平台,用于显示所述待推荐场景;

13、任一设备,作为待被目标用户执行操作的目标设备时,响应目标场景下的操作;所述目标场景为所述云平台获得的与所述目标设备对应的场景。

14、根据本申请实施例的第四方面,提供一种电子设备,电子设备包括:处理器和机器可读存储介质,所述机器可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令,所述处理器被所述机器可执行指令促使:实现如第一方面所述的方法步骤。

15、根据本申请实施例的第五方面,提供一种机器可读存储介质,所述机器可读存储介质内存储有机器可执行指令,所述机器可执行指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法步骤。

16、本申请实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:

17、本申请实施例中,在当前不存在与目标用户匹配的场景推荐模型时,通过其他用户的历史场景确定待推荐场景,在当前存在与目标用户匹配的场景推荐模型时,通过场景推荐模型确定待推荐场景,实现在不需要用户手动添加场景和联动规则的前提下动态进行场景推荐,降低了对用户的要求;

18、进一步地,结合用户的操作习惯,即目标用户的日程时间轴信息,以及多画像(即用户画像、设备画像以及区域画像)进行自学习,得到场景推荐模型,进而利用该场景推荐模型进行推荐,实现了基于用户习惯的个性化推荐。



技术特征:

1.一种场景推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据与所述目标设备属于同一类型的其他设备的历史场景,确定与已获得的目标画像相匹配的待推荐场景,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标场景为:所述待推荐场景中的其中一个场景;或者,基于目标需求对所述待推荐场景中的其中一个场景进行调整后的场景;或者,基于目标需求确定出的不同于所述待推荐场景的其它场景。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在训练出所述场景推荐模型后,该方法进一步包括:

6.一种场景推荐装置,其特征在于,所述装置包括:

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述待推荐场景确定模块具体用于:

8.一种场景推荐系统,其特征在于,所述系统包括:

9.一种电子设备,其特征在于,电子设备包括:处理器和机器可读存储介质,所述机器可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令,所述处理器被所述机器可执行指令促使:实现权利要求1-5任一所述的方法步骤。

10.一种机器可读存储介质,其特征在于,所述机器可读存储介质内存储有机器可执行指令,所述机器可执行指令被处理器执行时实现权利要求1-5任一所述的方法步骤。


技术总结
本申请实施例提供一种场景推荐方法、装置、系统及电子设备。在本实施例中,在当前不存在与目标用户匹配的场景推荐模型时,通过其他用户的历史场景确定待推荐场景,在当前存在与目标用户匹配的场景推荐模型时,通过场景推荐模型确定待推荐场景,实现在不需要用户手动添加场景和联动规则的前提下动态进行场景推荐,降低了对用户的要求;进一步地,结合用户的操作习惯,即目标用户的日程时间轴信息,以及多画像(即用户画像、设备画像以及区域画像)进行自学习,得到场景推荐模型,进而利用该场景推荐模型进行推荐,实现了基于用户习惯的个性化推荐。

技术研发人员:汪波涛
受保护的技术使用者:杭州萤石软件有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/14
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