一种用于工业生产的生产分析可视化平台的制作方法

本发明属于工业物联网，尤其涉及一种用于工业生产的生产分析可视化平台。

背景技术：

1、在工业生产的过程中，生产过程数据反馈是管控的重要手段之一，生产过程数据反馈的真实性、准确性和及时性直接关系到设备的使用周期和生产质量，进而影响对生产单位、监控单位的有效管控。

2、为了保证生产加工的顺利进行，管理人员不仅需要及时对生产加工进行整体的管控、评估和调整。但是，由于工业生产涉及到的要素较多，管理人员需要将各类数据进行汇总、筛选、分析后才能进行评估管控。除此，管理人员还需要对设备的运行情况进行掌控，以便合理的安排各设备的生产任务及检修计划。这就导致管理人员的工作量非常大且效率很低，难以对生产加工进行有效的管控。

3、因此，怎样才能对工业生产加工进行有效的管控，成为目前亟待解决的问题。

技术实现思路

1、针对上述现有技术的不足，本发明提供了一种用于工业生产的生产分析可视化平台，可以让管理人员对工业生产加工进行有效的管控。

2、为了解决上述技术问题，本发明采用了如下的技术方案：

3、一种用于工业生产的生产分析可视化平台，包括感知层、数据库层、系统应用层和系统展示层；

4、感知层用于获取设备数据；所述设备数据包括生产加工数据和环境数据；数据库层用于存储获取的设备数据；

5、系统应用层设置有机理分析模型；所述机理分析模型包括生产进度分析模型、生产质量分析模型以及设备故障预测模型；系统应用层用于根据机理分析模型对设备数据进行分析处理，得到对应的分析结果；

6、系统展示层用于将得到的分析结果，按照预设的显示布局方式进行可视化展示。

7、本发明与现有技术相比，具有如下有益效果：

8、使用本平台，通过感知层获取设备数据（如生产加工数据及环境数据）后，存储在数据库层中。之后，通过系统应用层设置的机理分析模型，便可以进行相应的生产进度分析、生产质量分析以及设备故障预测，并得到对应的分析结果。再然后，可以通过系统展示层，将得到的分析结果按照预设的显示布局方式进行可视化展示。

9、通过系统展示层的可视化展示，管理人员可以及时且直观的了解工业生产中各方面的信息，从而了解整体的生产情况，从而及时分析是否需要实时调整生产计划，如生产速度、质检流程或设备的维护等等。不仅大大的减少了使管理人员的工作量，还保证了管控的及时性和有效性。

10、综上，使用本发明，可以让管理人员对工业生产加工进行有效的管控。

11、优选地，感知层包括客户端采集单元、数据库采集单元和第三方采集单元；客户端采集单元用于直接采集设备数据，数据库采集单元用于从外部数据库中接入设备数据，第三方采集单元用于将第三方应用的服务器中获取设备数据。

12、这样，可以获取到生产加工的多源数据，保证获取到的设备数据的完整性，从而保证后续产品数据处理分析的可靠性。

13、优选地，数据库层包括多个独立的存储单元，一个存储单元对应一类预测的数据种类；存储单元用于存储对应数据种类的设备数据。

14、这样，将各种类数据进行分别存储，不仅便于各种类数据的管理，后续分析处理时，也可以保证使用的数据种类的有效性。

15、优选地，系统应用层包括模型设置单元和分析处理单元；模型设置单元用于根据需求设置机理分析模型；分析处理单元用于根据机理分析模型对设备数据进行分析处理，得到对应的分析结果。

16、这样的设置，当管理人员的分析需求发生变动后，可通过模型设置单元设置新需求所需要的机理分析模型，保证系统应用层的灵活性和有效性。

17、优选地，系统展示层包括显示单元和布局设置单元；布局设置单元用于设置各分析结果的显示布局方式；显示单元用于按照设置的显示布局方式展示各分析结果。

18、这样的设置，管理人员可结合各分析结果的重要程度以及个人的数据布局方式偏好，对各分析结果的显示布局方式进行设置（如位置、颜色等），以使得显示单元的显示情况更符合管理人员的个人习惯。

19、优选地，还包括多个维护端；系统应用层中还包括维护端信息单元和维护端分析单元；维护端信息单元内存储有个维护端对应的维护人员的人员信息，所述人员信息包括负责设备种类以及维护等级；

20、异常维护分析单元还用于当设备故障预测模型的分析结果为设备存在异常时，生成设备的维护信息，所述维护信息包括设备信息、设备位置、异常等级以及推荐维护方案；

21、维护端分析单元用于当设备故障预测模型的分析结果为设备存在异常时，结合维护信息及维护端信息，分析适合前去处理的维护人员，并给其对应的维护端发送维护信息。

22、这样，当设备存在异常时，可以根据实际的异常情况，及时派遣合适的维护人员前去记性维护工作，保证设备得到及时有效的维护。

23、优选地，维护端为装载对应app的智能手机；所述分析适合前去处理的维护人员的过程包括：

24、维护端分析单元根据维护信息以及当前各维护端的状态和定位；判断在距离异常设备预设距离范围内，是否存在能独立维护的维护人员；若存在，则给该维护人员的维护端发送维护信息，若存在多个能独立维护的维护人员则给距离异常设备最近的维护人员的维护端发送维护信息；

25、若不存在能独立维护的维护人员，则给距离异常设备预设距离范围内，维护等级最高的维护端发送维护信息；若不存在能独立维护的维护人员，且存在多个维护等级最高的情况，则给立即异常设备最近的维护等级最高的维护端发送维护信息。

26、这样，可以能够及时派遣适合的维护人员前去对设备进行维护。

27、优选地，维护端分析单元还用于当不存在能独立维护的维护人员时，根据维护信息分析远程指导时间，并将远程指导时间发送给对应的维护端；

28、维护端还包括电量分析单元；电量分析单元用于当维护端接收到远程指导时间后，判断维护端当前电量是否满足远程指导时间，若不满足则发出充电提醒，并在维护端的定位到达维护信息中设备位置预设时长后再次分析维护端的电量状态，若电量仍不满足远程指导时间且并非充电状态，则维护端给维护端分析单发送未充电信号；维护端分析单还用于接收到未充电信号后，记录该维护端的未充电信息，并分析除该维护人员外适合前去处理的维护人员，并给对应的维护端发送维护信息。

29、这样，当派遣的维护人员不具备独立维护的能力时，可以通过电量分析的方式，让其尽量能够接收完整的远程指导，从而完成相应的维护工作。

技术特征：

1.一种用于工业生产的生产分析可视化平台，其特征在于：包括感知层、数据库层、系统应用层和系统展示层；

2.如权利要求1所述的用于工业生产的生产分析可视化平台，其特征在于：感知层包括客户端采集单元、数据库采集单元和第三方采集单元；客户端采集单元用于直接采集设备数据，数据库采集单元用于从外部数据库中接入设备数据，第三方采集单元用于将第三方应用的服务器中获取设备数据。

3.如权利要求2所述的用于工业生产的生产分析可视化平台，其特征在于：数据库层包括多个独立的存储单元，一个存储单元对应一类预测的数据种类；存储单元用于存储对应数据种类的设备数据。

4.如权利要求3所述的用于工业生产的生产分析可视化平台，其特征在于：系统应用层包括模型设置单元和分析处理单元；模型设置单元用于根据需求设置机理分析模型；分析处理单元用于根据机理分析模型对设备数据进行分析处理，得到对应的分析结果。

5.如权利要求4所述的用于工业生产的生产分析可视化平台，其特征在于：统展示层包括显示单元和布局设置单元；布局设置单元用于设置各分析结果的显示布局方式；显示单元用于按照设置的显示布局方式展示各分析结果。

6.如权利要求1所述的用于工业生产的生产分析可视化平台，其特征在于：还包括多个维护端；系统应用层中还包括维护端信息单元和维护端分析单元；维护端信息单元内存储有个维护端对应的维护人员的人员信息，所述人员信息包括负责设备种类以及维护等级；

7.如权利要求6所述的用于工业生产的生产分析可视化平台，其特征在于：维护端为装载对应app的智能手机；所述分析适合前去处理的维护人员的过程包括：

8.如权利要求7所述的用于工业生产的生产分析可视化平台，其特征在于：维护端分析单元还用于当不存在能独立维护的维护人员时，根据维护信息分析远程指导时间，并将远程指导时间发送给对应的维护端；

技术总结
本发明属于工业物联网技术领域，尤其涉及一种用于工业生产的生产分析可视化平台，包括感知层、数据库层、系统应用层和系统展示层；感知层用于获取设备数据；所述设备数据包括生产加工数据和环境数据；数据库层用于存储获取的设备数据；系统应用层设置有机理分析模型；所述机理分析模型包括生产进度分析模型、生产质量分析模型以及设备故障预测模型；系统应用层用于根据机理分析模型对设备数据进行分析处理，得到对应的分析结果；系统展示层用于将得到的分析结果，按照预设的布局方式进行可视化展示。使用本发明，可以让管理人员对工业生产加工进行有效的管控。

技术研发人员：江虹峰,洪萃,吕庆,卢仁谦,张芷馨
受保护的技术使用者：重庆忽米网络科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/25