本发明涉及工业设备故障检测,特别涉及一种设备诊断中基于阈值平移的动态阈值确定方法。
背景技术:
1、利用阈值进行设备预警是最为传统的设备预警方法之一。然而,在现实生产中,由于实际工况的变化较为复杂,使得设备运转的正常值并不固定于一点,而是存在大范围的变化,且每次变化的持续时间无法预估,所以使用固定阈值进行设备预警是不太可取的,需要使用动态阈值的方法进行设备预警。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种准实时的对阈值进行调控的方法,基于阈值平移达到动态阈值的效果。相对于传统的多固定阈值构成的动态阈值的方法更为灵活,显著降低误报率。
2、为了达到上述目的,本发明提供了一种设备诊断中基于阈值平移的动态阈值确定方法,包括如下步骤:
3、(1)针对某一个测试数据,收集其各种工况下一段时间的数据序列集合{st1,st2,...,stn},其中sti代表i工况下的数据;
4、(2)根据所述数据序列集合,得到每种工况下的数据均值其中代表i工况下的数据均值;
5、(3)设定当前运行工况为h,其上阈值为uh,下阈值为lh;由步骤2可知其对应的数据均值则当运行工况改变为k时,则新的上阈值为新的下阈值
6、进一步的,所述测试数据为设备转速、频率或其他设备相关数据。
7、进一步的,所述各种工况下一段时间的数据样本数量应不少于50。
8、本发明的有益效果:
9、本发明提供的一种准实时的对阈值进行调控的方法,基于阈值平移达到动态阈值的效果。相对于传统的多固定阈值构成的动态阈值的方法更为灵活,显著降低误报率。
1.一种设备诊断中基于阈值平移的动态阈值确定方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的设备诊断中基于阈值平移的动态阈值确定方法,其特征在于:所述测试数据为设备转速、频率或其他设备相关数据。
3.根据权利要求1所述的设备诊断中基于阈值平移的动态阈值确定方法,其特征在于:所述各种工况下一段时间的数据样本数量应不少于50。