一种能源管理系统的制作方法

本发明涉及能源管理，具体地说，涉及一种能源管理系统。

背景技术：

1、在工业生产中，由于大多数对生产设备进行能源监测和管理，实时监控能源消耗情况，并通过调整设备运行参数、优化生产计划的方式降低能源消耗，但还会存在由运行过载产生的能源浪费，例如，当设备在生产过程中出现能源消耗过高时，导致大量能源浪费，大部分设备都会认为该设备出现了其它故障或者设备运行过载所导致的负载峰值过高引起的，却忽略了温度的高低也会导致能源的浪费情况，同时也不能准确判断出由设备的负载峰值高低和温度参数高低所产生的能源浪费情况，更不能由负载峰值的高低和温度参数的高低推断出该故障是否为运行过载，于是我们提供了一种能源管理系统。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种能源管理系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供一种能源管理系统，包括分析检测单元、调整比对单元、计算推断单元；

3、所述分析检测单元利用传感器获取相关历史数据并进行设备负载峰值情况的分析，再对计算的负载峰值进行异常检测；

4、所述调整比对单元用于接收分析检测单元中分析的数据和计算的负载峰值进行负载峰值的调整和传感器温度参数的比对；

5、所述计算推断单元用于接收调整比对单元中的数据并进行温度曲线的绘制和反向推断设备的运行状态；

6、所述分析检测单元根据计算的负载峰值进行检测设备是否存在运行过载，将分析的数据和计算的负载峰值传入调整比对单元并进行负载峰值的调整和传感器温度参数的比对，再将调整比对单元中的数据传入计算推断单元中并进行整合成数据集，再根据数据集数据进行温度参数的计算和绘制曲线图中的曲线负载峰值进行反向推断设备是否还存在运行过载。

7、作为本技术方案的进一步改进，所述分析检测单元包括数据获取模块、峰值计算模块和异常分析模块；

8、所述数据获取模块利用传感器获取相关历史数据并进行处理；

9、所述峰值计算模块用于接收数据获取模块中处理的数据，并利用负载峰值算法根据处理的数据进行负载峰值的计算，将计算的负载峰值传入异常分析模块中。

10、作为本技术方案的进一步改进，所述调整比对单元包括控制调整模块和温度比对模块；

11、所述异常分析模块用于接收峰值计算模块中计算的负载峰值，并对计算的负载峰值进行异常分析，将计算的负载峰值与设定的负载峰值范围进行分析，具体分析情况包括：

12、情况①、当负载峰值过高时，则说明设备存在运行过载，将计算的负载峰值传入控制调整模块中；

13、情况②、当负载峰值过低时，则说明设备存在运行不平衡，将计算的负载峰值传入控制调整模块中；

14、情况③、当负载峰值在设定的负载峰值范围时，将分析的数据传入温度比对模块中；

15、所述控制调整模块用于接收异常分析模块中计算的负载峰值并进行负载峰值的调整；

16、所述温度比对模块用于接收数据获取模块中温度传感器获取的温度参数和异常分析模块中分析的数据，并利用设定的温度阈值与传感器温度参数进行比对；

17、当传感器温度参数超过设定的温度阈值时，将传感器温度参数传入控制调整模块中；

18、当传感器温度参数在设定的温度阈值内时，将传感器温度参数传入计算推断单元中。

19、作为本技术方案的进一步改进，所述计算推断单元包括参数计算模块、曲线绘制模块和反向推断模块；

20、所述参数计算模块用于接收控制调整模块中调整的数据和温度比对模块中的数据并进行整合成数据集，利用参数算法根据数据集数据进行温度参数的计算，将计算的温度参数据数传入曲线绘制模块中。

21、作为本技术方案的进一步改进，所述参数计算模块中参数算法公式：

22、w＝(k*peak)*rth；

23、其中，w表示计算的温度参数，k指的是能源消耗的数据值，peak指的是计算的负载峰值，rth表示热阻数值。

24、作为本技术方案的进一步改进，所述曲线绘制模块用于接收参数计算模块中数据集数据和计算的温度参数，并利用曲线分析法根据数据集数据和计算的温度参数进行温度曲线图的绘制，再将温度曲线中的负载峰值传入反向推断模块中。

25、作为本技术方案的进一步改进，所述曲线绘制模块中利用曲线分析法根据数据集数据和计算的温度参数进行温度曲线图的绘制过程，具体过程包括：

26、过程①、首先获取计算的温度参数和数据集数据，并将计算得到的温度数据绘制成温度随时间或位置变化的温度曲线；

27、过程②、再观察温度曲线，关注曲线的特点和行为，注意曲线中的峰值温度，根据所绘制的温度曲线，找到最大温度，最大的温度值对应的便是曲线负载峰值。

28、作为本技术方案的进一步改进，所述反向推断模块用于接收参数计算模块中计算的温度参数和曲线绘制模块中曲线负载峰值，并利用设定的温度阈值与计算的温度参数进行比较，再利用设定的负载峰值范围值与曲线负载峰值进行比较，根据计算的温度比较结果和曲线负载峰值的比较结果进行反向推断设备是否存在运行过载情况，具体情况包括：

29、情况一、当曲线负载峰值过高，且计算的温度参数过高时，则说明设备存在运行过载现象，将推断的数据传入控制调整模块中；

30、情况二、当曲线负载峰值过高，且计算的温度参数过低时，则说明设备存在运行过载现象，将推断的数据传入控制调整模块中；

31、情况三、当曲线负载峰值过低，且计算的温度参数过高时，则说明设备存在能源消耗过高现象，将推断的数据传入控制调整模块中；

32、情况四、当曲线负载峰值过低，且计算的温度参数过低时，则说明设备存在能源消耗过低现象，将推断的数据传入控制调整模块中。

33、作为本技术方案的进一步改进，所述异常分析模块根据计算的负载峰值进行负载峰值的异常分析，分析设备是否存在运行过载，将计算的负载峰值传入控制调整模块中并进行负载峰值的调整，同时参数计算模块根据调整的数据和温度比对模块中的数据进行整合成数据集，根据数据集数据进行温度参数的计算，将计算的温度参数据数传入曲线绘制模块中并得出曲线负载峰值，再将曲线负载峰值传入反向推断模块中，反向推断模块根据计算的温度参数和曲线负载峰值进行反向推断设备是否还存在运行过载。

34、与现有技术相比，本发明的有益效果：

35、1、该能源管理系统中，异常分析模块根据计算的负载峰值进行负载峰值的异常分析，分析设备是否存在运行过载，将分析的数据传入控制调整模块并进行负载峰值的调整，根据负载峰值的异常检测结果，可以有针对性地进行能源调度，在检测到负载峰值过高时，可以采取措施进行负载峰值的均衡调整，避免运行过载所导致负载峰值过高所导致的能源浪费，提高能源的效率。

36、2、该能源管理系统中，反向推断模块根据计算的温度参数和曲线负载峰值进行反向推断设备是否还存在运行过载，通过曲线负载峰值过高且温度参数过高时，导致设备存在运行过载现象并进行调整，过高的负载和温度参数不仅可能损坏设备，还可能导致能源的浪费，通过反向推断设备的运行过载现象，并进行相应的调整，可以降低设备的能耗，提高能源利用效率。