一种基于车联网的汽车信息智能采集管控系统及方法与流程

本发明涉及汽车管控，具体为一种基于车联网的汽车信息智能采集管控系统及方法。

背景技术：

1、车联网的概念源于物联网，即车辆物联网，是以行驶中的车辆为信息感知对象，借助新一代信息通信技术，实现车与车、人、路、服务平台之间的网络连接，提升车辆整体的智能驾驶水平，为用户提供安全、舒适、智能、高效的驾驶感受与交通服务，同时提高交通运行效率，提升社会交通服务的智能化水平。

2、公开号为cn111949010b的中国专利公开了基于物联网的汽车养护管控系统，其包括数据采集模块、数据分析模块、数据库、控制器和互联模块，通过对胎压的检测以及对行驶路面的路面平整度和路面里程的记录，对轮胎的工作状态和磨损情况进行分析，及时对轮胎进行养护和更换，避免在车辆行驶过程中存在安全隐患；通过对空调调温时间数据进行记录，并结合车内外环境温度差值以及空调档位，对空调调温效率进行精确计算，实时掌握车载空调的工作状态，方便车主及时进行养护和清理，保证车内环境舒适度；但是该专利存在以下缺陷：

3、现有的汽车在运行时，不能对运行的汽车进行实时地采集监控，使得汽车运行异常时，不能及时地对汽车进行智能管控，导致汽车运行安全性差。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于车联网的汽车信息智能采集管控系统及方法，可对运行的汽车进行实时地采集监控，使得汽车运行异常时，可及时地对汽车进行智能管控，可提升汽车运行安全性，解决了上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、一种基于车联网的汽车信息智能采集管控系统，包括：

4、信息采集模块，用于采集汽车在运行过程中的汽车行驶、状态、位置、速度及角度信息，确定基于车联网的汽车多维度信息；

5、信息处理模块，用于对采集的基于车联网的汽车多维度信息进行处理，确定基于车联网的汽车运行表征数据；

6、数据分析模块，用于对基于车联网的汽车运行表征数据进行对比分析，确定基于车联网的汽车运行分析结果；

7、智能管控模块，用于对基于车联网的汽车运行分析结果进行深度挖掘及关联性分析，确定基于车联网的汽车运行智能管控方法，基于汽车运行智能管控方法智能管控汽车运行。

8、优选的，所述信息采集模块包括：

9、行车记录仪，用于采集汽车在运行过程中的汽车行驶信息；

10、高清摄像头，用于采集汽车在运行过程中的汽车状态信息；

11、gps定位器，用于采集汽车在运行过程中的汽车位置信息；

12、陀螺仪，用于采集汽车在运行过程中的汽车速度及角度信息；

13、基于采集的汽车行驶信息、汽车状态信息、汽车位置信息、汽车速度及角度信息，确定基于车联网的汽车多维度信息。

14、优选的，对高清摄像头进行实时运行质量检测，包括：

15、在每个单位时间获取高清摄像头所采集的图像数据的分辨率和色彩还原度；

16、根据每个单位时间获取的所述图像数据的分辨率和色彩还原度获取第一参考系数；其中，所述第一参考系数通过如下公式获取：

17、

18、其中，x01表示第一参考系数；n表示已经历的单位时间的总数，并且，单位时间为1s；m表示分辨率低于初始分辨率的幅度大于预设幅度阈值的单位时间的个数；f0表示初始分辨率；fi表示第i个单位时间的分辨率；δf表示预设幅度阈值；pi表示第i个单位时间的色彩还原比例；

19、在每个单位时间获取高清摄像头所采集的图像数据的动态范围和信噪比；

20、利用根据每个单位时间获取的所述动态范围和信噪比获取高清摄像头的第二参考系数；

21、在每个单位时间获取高清摄像头所采集的图像数据的光学稳定性参数和聚焦速度；

22、利用根据每个单位时间获取的所述光学稳定性参数和聚焦速度获取高清摄像头的第三参考系数；

23、利用所述第一参考系数、第二参考系数和第三参考系数获取高清摄像头的获取综合评价参数，其中，所述综合评价参数通过如下公式获取：

24、

25、其中，x表示综合评价参数；x01表示第一参考系数；x02表示第二参考系数；x03表示第三参考系数；

26、当所述综合评价参数低于预设的参数阈值时，则进行运行质量预警。

27、优选的，利用所述动态范围和信噪比获取高清摄像头的第二参考系数，包括：

28、提取所述高清摄像头每个单位时间的动态范围；

29、从所述每个单位时间的动态范围获取亮部的细节面积数据和暗部的细节面积数据；

30、提取所述高清摄像头每个单位时间的信噪比；

31、利用所述亮部的细节面积数据和暗部的细节面积数据结合信噪比获取高清摄像头的第二参考系数；其中，所述第二参考系数包括：

32、

33、其中，x02表示第二参考系数；smi表示第i个单位时间的亮部的细节面积；sai表示第i个单位时间的暗部的细节面积；bi表示第i个单位时间的信噪比。

34、优选的，利用根据每个单位时间获取的所述光学稳定性参数和聚焦速度获取高清摄像头的第三参考系数，包括：

35、提取所述高清摄像头每个单位时间的光学稳定性参数；其中，所述光学稳定性参数包括图像变形的畸变率和高清摄像头的光轴偏移度；

36、利用所述图像变形的畸变率和高清摄像头的光轴偏移度获取高清摄像头的光学稳定性系数；其中，所述光学稳定性系数通过如下公式获取：

37、

38、其中，λ表示光学稳定性系数；ji表示第i个单位时间的畸变率；yi表示第i个单位时间的光轴偏移度；j0表示预设的图像变形的畸变率阈值；y0表示预设的光轴偏移度阈值；

39、提取所述高清摄像头每个单位时间的聚焦速度；

40、利用所述高清摄像头的光学稳定性系数和聚焦速度获取高清摄像头的第三参考系数；其中，所述高清摄像头的第三参考系数通过如下公式获取：

41、

42、其中，x03表示第三参考系数；v0表示预设的聚焦速度阈值；vi表示第i个单位时间的聚焦速度。

43、优选的，所述信息处理模块包括：

44、信息检索单元，用于对采集的基于车联网的汽车多维度信息进行检索；

45、获取基于车联网的汽车多维度信息；

46、基于顺序检索方法，对基于车联网的汽车多维度信息进行检索；

47、过滤掉汽车多维度信息中对汽车信息智能采集管控无价值的部分的汽车多维度信息，确定汽车多维度信息中对汽车信息智能采集管控有价值的部分的汽车多维度信息；

48、特征提取单元，用于对确定的对汽车信息智能采集管控有价值的部分的汽车多维度信息进行特征提取；

49、获取确定的对汽车信息智能采集管控有价值的部分的汽车多维度信息；

50、对确定的对汽车信息智能采集管控有价值的部分的汽车多维度信息进行特征提取，确定基于车联网的汽车运行特征数据；

51、数据计算单元，用于对基于车联网的汽车运行特征数据进行计算；

52、获取基于车联网的汽车运行特征数据，且对基于车联网的汽车运行特征数据进行计算，确定基于车联网的汽车运行表征数据。

53、优选的，所述数据分析模块包括：

54、数据存储单元，用于存储预先设定好的汽车运行标准数据；

55、通过汽车运行标准数据便于对基于车联网的汽车运行表征数据进行分析；

56、数据索引单元，用于索引预先设定好的汽车运行标准数据；

57、获取基于车联网的汽车运行表征数据，基于汽车运行表征数据，从数据存储单元内索引出预先设定好的且用于对基于车联网的汽车运行表征数据进行分析的汽车运行标准数据；

58、数据调取单元，用于调取索引出的汽车运行标准数据；

59、获取索引出的预先设定好的且用于对基于车联网的汽车运行表征数据进行分析的汽车运行标准数据，且对索引出的汽车运行标准数据进行调取。

60、优选的，所述数据分析模块还包括：

61、对比分析单元，用于对基于车联网的汽车运行表征数据进行对比分析；

62、获取汽车运行表征数据及汽车运行标准数据；

63、基于汽车运行标准数据，对汽车运行表征数据进行对比，确定基于车联网的汽车运行对比结果；

64、根据基于车联网的汽车运行对比结果，对基于车联网的汽车运行对比结果进行分析，确定基于车联网的汽车运行分析结果。

65、优选的，所述智能管控模块包括：

66、管控制定单元，用于制定基于车联网的汽车运行智能管控方法；

67、获取基于车联网的汽车运行分析结果；

68、基于数据挖掘技术，对基于车联网的汽车运行分析结果进行深度挖掘及关联性分析，确定基于车联网的汽车运行智能管控方法；

69、智能管控单元，用于智能管控汽车运行；

70、获取基于车联网的汽车运行智能管控方法，根据基于车联网的汽车运行智能管控方法对汽车运行进行智能管控。

71、根据本发明的另一个方面，提供了一种基于车联网的汽车信息智能采集管控方法，基于如上述所述的一种基于车联网的汽车信息智能采集管控系统实现，包括如下步骤：

72、s1：通过信息采集模块采集汽车在运行过程中的汽车行驶、状态、位置、速度及角度信息，确定基于车联网的汽车多维度信息；

73、s2：通过信息处理模块对采集的基于车联网的汽车多维度信息进行处理，确定基于车联网的汽车运行表征数据；

74、s3：通过数据分析模块对基于车联网的汽车运行表征数据进行对比分析，确定基于车联网的汽车运行分析结果；

75、s4：通过智能管控模块对基于车联网的汽车运行分析结果进行深度挖掘及关联性分析，确定基于车联网的汽车运行智能管控方法，基于汽车运行智能管控方法智能管控汽车运行。

76、优选的，所述s3中，对基于车联网的汽车运行表征数据进行对比分析，执行以下操作：

77、获取汽车运行表征数据及汽车运行标准数据；

78、基于汽车运行标准数据，对汽车运行表征数据进行对比，确定基于车联网的汽车运行对比结果；

79、根据基于车联网的汽车运行对比结果，对基于车联网的汽车运行对比结果进行分析，确定基于车联网的汽车运行分析结果；

80、针对汽车运行对比结果为汽车运行表征数据在汽车运行标准数据范围内的情况，则确定的基于车联网的汽车运行分析结果为汽车运行轨迹正常；

81、针对汽车运行对比结果为汽车运行表征数据不在汽车运行标准数据范围内的情况，则确定的基于车联网的汽车运行分析结果为汽车运行轨迹异常。

82、优选的，所述s4中，对基于车联网的汽车运行分析结果进行深度挖掘及关联性分析，确定基于车联网的汽车运行智能管控方法，执行以下操作：

83、获取基于车联网的汽车运行分析结果；

84、基于数据挖掘技术，对基于车联网的汽车运行分析结果进行深度挖掘及关联性分析，确定基于车联网的汽车运行智能管控方法；

85、针对汽车运行轨迹正常的情况，则确定的基于车联网的汽车运行智能管控方法为继续采集基于车联网的汽车多维度信息，且对汽车多维度信息进行处理及分析，实时对汽车运行进行监管，保障汽车运行轨迹正常；

86、针对汽车运行轨迹异常的情况，则确定的基于车联网的汽车运行智能管控方法为及时地进行预警报警，自动启动汽车驾驶修整模式，调整汽车运行轨迹，使汽车运行轨迹正常。

87、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

88、本发明通过采集汽车在运行过程中的汽车行驶、状态、位置、速度及角度信息，确定基于车联网的汽车多维度信息，通过对采集的基于车联网的汽车多维度信息进行处理，确定基于车联网的汽车运行表征数据，通过对基于车联网的汽车运行表征数据进行对比分析，确定基于车联网的汽车运行分析结果，通过对基于车联网的汽车运行分析结果进行深度挖掘及关联性分析，确定基于车联网的汽车运行智能管控方法，基于汽车运行智能管控方法智能管控汽车运行，可对运行的汽车进行实时地采集监控，使得汽车运行异常时，可及时地对汽车进行智能管控，可提升汽车运行安全性。