基于物联网和dsp的起重机远程监控与智能维护系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种远程监控与智能维护系统，特别是涉及一种基于物联网和DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)的起重机远程监控与智能维护系统。
【背景技术】
[0002]传统起重机维护靠定人、定时、定点完成，随着人力成本的攀升、特别是有经验的人力资源的匮乏，依靠人工进行维护成本越来越昂贵。此外，设备在整个生命周期内的故障频率是变化的，特别在设备运行的前期和后期，设备更容易出故障，传统的定时的方法不能很好的为起重机服务。传统的维护是被动的，一般是故障发生后才处理，这导致安全、停产成本、维护成本攀升。
【发明内容】
[0003]本发明所要解决的技术问题是提供一种基于物联网和DSP的起重机远程监控与智能维护系统，其能够大大减少设计与工程量，减少安装成本；DSP具有运算速度快，数据通道多，外设丰富，浮点运算精度高等特点，这些特点非常适合对工业控制系统进行快速准确的检测和定位。
[0004]本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的:一种基于物联网和DSP的起重机远程监控与智能维护系统，其特征在于，其由依次连接的传感器组、工业无线网络、测试与控制服务器、远程数据服务中心、信息接收终端设备组成。
[0005]优选地，所述传感器组把传感信号统一转化为电信号。
[0006]优选地，所述工业无线网络由多个物联网节点组成，物联网节点包括数据采集模块、信息处理模块、通讯模块和能源模块，采集模块通过A/D转换采集传感器中的电信号实现现场感知功能；信息处理模块实现信息处理功能，其主要作用是有效信息的提取；通讯模块实现信息的传递；能源模块实现无线节点的能量供给功能。
[0007]优选地，所述测试与控制服务器通过工业无线方式接收物来自联网节点的信息，并通过有线通讯的方式传递给远程数据服务中心。
[0008]优选地，所述远程数据服务中心接收来自测试与控制服务器的数据，由状态远程监控模块、故障远程分析与指导模块、智能维护模块和大数据分析模块组成；状态远程监控模块汇集来自物联网的多媒体信息，在任何需要的场所提供系统标准画面，包括重要物理量的趋势、报警过程画面，系统状态、诊断以及维护画面，提供细目画面显示；集成必要的视频、图像；标准的动态指示；故障远程分析与指导模块基于数据库系统和决策模型，预测设备关键部件性能衰退趋势，进行故障预警和识别，起重机故障远程分析包括基于阈值的诊断预测、基于故障代码的诊断预测、基于数据驱动的方法以及专家远程故障分析的方法；智能维护模块基于设备的历史运行数据以及当前运行状态，根据起重机重点设备的实际维护需求。
[0009]本发明的积极进步效果在于:本发明通过工业无线网络能够大大减少设计与工程量，减少安装成本；DSP具有运算速度快，数据通道多，外设丰富，浮点运算精度高等特点，这些特点非常适合对工业控制系统进行快速准确的检测和定位。基于大数据和DSP的起重机对象远程监测和智能维护通过变被动服务为主动服务，可以提高过程设备效率、降低维护成本，并满足更高安全要求。
【附图说明】
[0010]图1为本发明基于物联网和DSP的起重机远程监控与智能维护系统的原理框图。
【具体实施方式】
[0011]下面结合附图给出本发明较佳实施例，以详细说明本发明的技术方案。
[0012]如图1所示，本发明基于物联网和DSP的起重机远程监控与智能维护系统由依次连接的传感器组10、工业无线网络20、测试与控制服务器30、远程数据服务中心40、信息接收终端设备50组成。
[0013]传感器组10包括电传感器、光传感器、磁传感器、声传感器、机械等传感器，把这些传感信号统一转化为电信号，以便于物联网节点中的数据采集模块211进行A/D转换。
[0014]工业无线网络20由多个物联网节点21组成，物联网节点包括数据采集模块211、信息处理模块212、通讯模块213和能源模块214，采集模块211通过A/D转换采集传感器中的电信号实现现场感知功能；信息处理模块212实现信息处理功能，例如特征信号提取、图像处理等，其主要作用是有效信息的提取，也可以理解成信息约简；通讯模块213实现信息的传递；能源模块214实现无线节点的能量供给功能。
[0015]测试与控制服务器30通过工业无线方式接收物来自联网节点的信息，并通过有线通讯的方式传递给远程数据服务中心。测试与控制服务器由数据服务器和程序服务器构成，实现设备的近程监控、本地故障分析、智能维护和数据分析功能，判断数据是否发送给远程数据服务中心40。
[0016]远程数据服务中心40接收来自测试与控制服务器30的数据，由状态远程监控模块41、故障远程分析与指导模块42、智能维护模块43和大数据分析模块44组成；状态远程监控模块41汇集来自物联网的多媒体信息，在任何需要的场所提供系统标准画面，包括重要物理量的趋势、报警过程画面等，系统状态、诊断以及维护画面等；提供细目画面显示；集成必要的视频、图像；标准的动态指示等。故障远程分析与指导模块42基于数据库系统和决策模型，预测设备关键部件性能衰退趋势，进行故障预警和识别，起重机故障远程分析包括基于阈值的诊断预测、基于故障代码的诊断预测、基于数据驱动的方法以及专家远程故障分析的方法。智能维护模块43基于设备的历史运行数据以及当前运行状态，根据起重机重点设备的实际维护需求，以维护活动的总成本率、风险、可靠性以及可用性等要素当中的一个或几个作为自身的维护目标，建立相应的智能维护决策优化模型，并通过对维护资源的统一调配